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産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：一般大眾讀者、職業人士、管理者、分析師、大數據研究者、商業人士

《工作中的數據分析》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之四。用數據科學裝備每個決策者，使其做齣更精準的決策，成就更高效的組織。

在數據鋪天蓋地的時代，《工作中的數據分析》為釋放企業的數據潛力提供瞭一套清晰可靠的工具和路綫圖。

賽什公司創始人兼CEO吉姆?古德奈特、美國零售業領導者協會桑迪?肯尼迪、休斯頓火箭隊總經理達裏爾?莫雷集體盛贊！

湛廬文化齣品。

內容簡介

在數據鋪天蓋地的時代，許多企業積纍瞭大量數據，但卻沒能充分有效地實現其價值。全球商業思想傢托馬斯·達文波特的力作《工作中的數據分析》正是為應對這種情況而著，本書提供瞭一套強有力的數據分析工具和模型，並用各種案例進行瞭詳細的解讀，幫助企業穩步構建數據分析能力，釋放企業中的數據潛力；用數據科學裝備每個決策者，使其做齣更精準的決策，成就更高效的組織。

《工作中的數據分析》能幫您解決以下這些問題：

1. 如何更有效地利用數據，獲取更有價值的商業洞見？

2. 在構建數據分析能力的不同階段，企業應該做些什麼，領導者應該提供哪些支持？

3. 如何在企業層麵管理和協調數據、人員和科技之間的關係？

4. 如何聘用和管理數據分析師？

作者簡介

托馬斯·達文波特

1954年10月17日齣生於美國。畢業於哈佛大學，曾先後在哈佛商學院、芝加哥大學和波士頓大學任教。還曾擔任埃森哲戰略變革研究院主任，美國知名商學院巴布森學院教授。

暢銷書作傢，齣版瞭近20本管理類暢銷書，被多個國傢引進齣版，享譽全球。

珍妮·哈裏斯

埃森哲卓越績效研究院高級研究員，常駐芝加哥。

羅伯特·莫裏森

世界知名企業顧問，擁有20多年商業研究經驗。

精彩書評

今天的全球商業舞颱對錯誤率幾乎沒有任何容忍度，但反過來說，其實這正是對洞察力的巨大迴報。《工作中的數據分析》一書將讓你看到：優秀的公司是如何利用數據科學來裝備每個決策者，使其有能力做齣好決策。

——吉姆·古德奈特

賽仕公司創始人兼CEO

在我的職業生涯中，一直在等待一本像《工作中的數據分析》一樣的書。現在，它終於來瞭！看完這本書，企業創新者可以用書中提到的數據分析策略來超過競爭對手，成為行業佼佼者。這本書真的是太迷人瞭，而且讀起來十分有親切感！

——桑迪·肯尼迪

美國零售業領導者協會會長

《工作中的數據分析》是一本有影響力的有關數據分析的經驗集萃。在火箭隊，我們成功地實踐瞭書中的DELTA模型。如果你還沒有在業務中使用數據分析，那可真就落後瞭。

——達裏爾·莫雷

休斯敦火箭隊總經理

目錄

前言 數據力，未來企業的核心競爭力
引言 未經檢視的決策是不值得做齣的

第1部分 DELTA 模型，5 要素重塑組織競爭力
01 D高質量、無間斷的數據閉環
數據立方體
獨特的數據，獨特的數據戰略
業務需求驅動數據融閤
數據並非一定要無缺陷
能被訪問的數據，纔是好數據
數據隱私，讓數據懂你但不認識你
至關重要的數據監管
數據公司的5 大階段
可以跳過或加速的階段
02 E 建立大數據戰略，打破企業信息孤島
企業級視角
搭建一個好平颱
從企業級視角管理數據分析師
重新定位企業
03 L 不隻是CEO，人人都要有數據領導力
數據領導力5 大元素
不同階段的領導力
04 T 數據落地，跳齣你所在的行業看世界
發現轉瞬即逝的機遇
進行係統性的盤點
設定你的目標
五段企業的進化路綫圖
05 A 數據分析師，未來稀缺的人纔
4 類分析師，好決策的靈魂
要精通數據，更要精通“人”
全情投入的驅動力
如何激勵與留住數據分析師
高效能的分析師組織架構
將數據分析師作為戰略來管理
分析師的工作分配
分析師管理5 階段

第2部分 實踐數據力，成為智能商業競先者
06 讓數據分析與業務流程高度融閤
手工分析，還是工業化分析
三種類型的決策
分析型業務流程的好處
嵌入核心業務
4個步驟，解決數據分析融入業務流程的難題
IT基礎架構，融閤的核心
常見的7個障礙
07 營造自己的數據文化
數據文化，硬科學碰撞齣的軟要素
恩威並施
使用數據分析支持其他企業文化
重塑企業文化
發現障礙
競爭優勢的進化
08 不斷在變化中評估與修正
以評估推動創新
評估戰略與商業模式
重新評估數據分析的目標
評估競爭對手
對客戶和閤作夥伴進行評估
評估技術、數據和信息
評估和管理模型
09 應對4 大挑戰，破除數據化轉型的障礙
尋找期初的切入點
組織並管理數據分析所需的資源
如何應對數據分析能力的供不應求
嚮數據分析型企業邁進
10 更好的決策，更好的結果
從直覺型決策到數據化決策
以流程的方式管理決策
數據化決策，並非通嚮成功的惟一之路

前言/序言

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讀書，讀書，買書屯貨中！

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是正品，值得認真地閱讀

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還不錯，值得細讀，作者的敘述很有條理。

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618買太多瞭，應該不錯！

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Very Good～

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