水資源係統優化原理與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

《水資源係統優化原理與方法》在介紹水資源係統優化基本原理的基礎上，闡述瞭係統優化方法在水資源規劃、設計和配置中的應用，並將 Excel優化工具、LINGO及Matlab優化工具箱引入例題的求解中，《水資源係統優化原理與方法》很多實例采用一題多解的方式來解決，為學生分析和處理復雜工程問題提供瞭思路和途徑。

目錄

目錄
前言
第一章 緒論 1
第一節 概述 1
一、係統的概念 1
二、係統的結構與功能 2
三、係統的屬性 3
四、係統的類型 4
五、係統的模型化方法 5
六、係統模型的優化方法 7
第二節 水資源係統的優化及其應用軟件 7
一、水資源係統的概念 7
二、水資源係統的優化 9
三、水資源係統優化的研究進展 11
四、應用軟件 12
第三節 本書的主要內容 27
習題 28
第二章 水資源係統綫性規劃模型及其應用 29
第一節 概述 29
一、綫性規劃模型的實例 29
二、綫性規劃模型的一般形式 31
三、綫性規劃模型的標準型 32
第二節 綫性規劃模型的有關概念及解的基本性質 33
一、綫性規劃的有關概念 33
二、綫性規劃的圖解法 34
三、綫性規劃解的幾種情況 36
四、綫性規劃的基本定理 37
第三節 單純形法 38
一、單純形法的基本思路 38
二、單純形法的基本原理 38
三、單純形法的計算過程 41
四、單純形高斯消去法舉例 41
五、單純形錶 42
六、確定初始基可行解的人工變量法 43
第四節 修正單純形法 47
一、修正單純形法的基本思路 47
二、修正單純形法的計算步驟 47
三、可行基B 逆矩陣的求解方法 47
四、修正單純形法的計算實例 48
第五節 隨機綫性規劃模型 51
一、概率規劃 52
二、機會約束規劃 52
第六節 綫性規劃模型及其計算機求解的應用實例 54
一、流域規劃問題 54
二、水庫優化調度最優供水問題 58
三、水資源優化配置問題 62
習題 66
第三章 水資源係統綫性規劃的對偶模型及其應用 69
第一節 概述 69
一、綫性規劃對偶問題的數學模型 69
二、原問題與對偶問題數學模型的類型 72
三、對偶問題的性質 76
四、原綫性規劃(LP)與其對偶模型(LD)的對應關係 77
第二節 對偶單純形法 78
一、對偶單純形法的概念 78
二、對偶單純形法的計算步驟 78
三、影子價格 80
第三節 靈敏度分析 82
一、資源嚮量的變化對綫性規劃模型解的影響 83
二、價值嚮量的變化對綫性規劃模型解的影響 85
三、約束條件中係數矩陣的變化對綫性規劃模型解的影響 86
四、增加決策變量對綫性規劃模型解的影響 86
五、增加約束條件對綫性規劃模型解的影響 89
第四節 對偶模型的實例應用 89
一、水電站發電的水價製定問題 89
二、水源地的供水問題 91
習題 92
第四章 水資源係統整數綫性規劃模型及其應用 94
第一節 概述 94
一、整數規劃的概念與類型 94
二、整數規劃的數學模型 94
三、整數規劃的求解方法 95
第二節 分支定界法與割平麵法 97
一、分支定界法 97
二、割平麵法 100
第三節 0-1 型整數規劃及指派問題 103
一、0-1 型整數規劃 103
二、指派問題 107
第四節 整數綫性規劃的實例應用 112
一、投資建設項目的選址問題 112
二、投資建設項目選擇問題 116
三、項目開發建設次序優化問題 117
四、工程建設中材料的優化問題 122
習題 124
第五章 水資源係統非綫性規劃模型及其應用 126
第一節 概述 126
一、非綫性規劃的數學模型 127
二、非綫性規劃的圖解法 128
三、非綫性規劃的類型與特點 130
四、非綫性規劃的相關基礎知識 130
第二節 一維最優化搜索方法 133
一、解析法 134
二、消去法 136
三、多項式插值法 137
第三節 無約束非綫性規劃的解析搜索法 138
一、梯度法 139
二、牛頓法 141
三、共軛梯度法 142
四、變尺度法 143
五、解析搜索法小結 146
第四節 無約束非綫性規劃的直接搜索法 146
一、坐標輪換法 146
二、模式搜索法 147
三、單純形搜索法 149
四、共軛方嚮法 151
第五節 有約束非綫性規劃的求解方法 152
一、約束非綫性規劃的可行方嚮與起作用約束 153
二、拉格朗日乘子法 154
三、約束極值的最優性理論(Kuhn-Tucker 理論) 155
四、罰函數法 158
五、二次規劃 162
第六節 非綫性規劃模型的實例應用 165
一、非綫性迴歸分析問題 165
二、灌溉水量的閤理分配問題 168
三、河流水質規劃問題 169
四、城市排水方案的優化問題 170
習題 172
第六章 水資源係統動態規劃模型及其應用 175
第一節 概述 175
第二節 動態規劃的基本原理和基本方程 176
一、多階段決策過程的數學描述 176
二、動態規劃的基本概念 177
三、動態規劃的基本原理 179
四、動態規劃的基本方程 179
五、動態規劃模型的基本形式 180
六、建立動態規劃模型的一般步驟 180
七、動態規劃的優越性和局限性 181
第三節 確定性動態規劃模型及其實例應用 181
一、最優綫路問題 182
二、資源優化分配問題 186
三、水庫優化調度的動態規劃模型 191
第四節 隨機性動態規劃模型及其實例應用 198
一、多階段決策過程中的隨機性 199
二、隨機最優策略與基本方程 199
三、隨機變量相互獨立時的動態規劃問題 201
四、隨機變量具有馬爾可夫鏈關係的動態規劃問題 203
習題 205
第七章 水資源係統多目標規劃模型及其應用 206
第一節 概述 206
一、水資源係統的多目標問題 206
二、多目標規劃的數學模型及特點 207
三、多目標規劃的解 207
四、多目標規劃問題的求解方法 210
第二節 評價函數法 210
一、主要目標法 211
二、綫性加權和法 213
三、理想點法 224
四、乘除法 225
五、功效係數法 226
第三節 分層求解法 228
一、分層序列法 228
二、重點目標法 234
三、分組序列法 234
第四節 目標規劃法 234
一、目標規劃法的基本思路 234
二、最小偏差法 234
三、綫性目標規劃 235
第五節 多目標綫性規劃的逐步法 237
一、逐步法的基本思路 237
二、逐步法的計算步驟 237
第六節 多目標規劃模型及其實例應用 239
一、供水係統的目標規劃模型 239
二、水資源優化配置的多目標規劃模型 242
三、加權優序法在水質評價中的應用 246
習題 249
第八章 現代智能算法在水資源係統優化中的應用 251
第一節 概述 251
第二節 遺傳算法 253
一、遺傳算法的概念 253
二、遺傳算法的主要參數 254
三、遺傳算法的操作步驟 254
四、遺傳算法的應用實例 257
第三節 人工神經網絡 257
一、人工神經網絡的基本概念 257
二、人工神經網絡的網絡類型 259
三、人工神經網絡的應用實例 261
第四節 粒子群優化算法 265
一、粒子群優化算法的基本原理 265
二、粒子群優化算法的操作步驟 267
三、粒子群優化算法的兩種模式 267
四、粒子群優化算法的應用實例 268
第五節 模擬退火算法 270
一、模擬退火算法的起源 270
二、模擬退火算法的基本原理 271
三、模擬退火算法的分類 272
四、模擬退火算法的操作步驟及參數選擇 273
五、模擬退火算法的應用實例 275
第六節 混沌優化算法 276
一、混沌理論 276
二、混沌優化算法的概念 277
三、混沌優化算法的基本原理 277
四、混沌優化算法的分類 278
五、混沌優化算法的操作步驟 278
六、混沌優化算法的應用實例 279
習題 281
參考文獻 282
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