智能主義：未來商業與社會的新生態 企業管理與培訓 人工智能商業化 企業發展戰略【新華書店旗艦店】 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

編輯推薦

　　1、人工智能浪潮下，傳統企業如何轉型，互聯網企業如何進一步發展，如何製定企業的發展戰略，如何設計爆款産品，大數據、人工智能領域成功的實踐者周鴻禕首次係統闡述，特彆分享智能時代成功路徑。

　　2、企業界首次將人工智能商業化路徑講明、講透，新一輪發展浪潮之下的機遇，清晰呈現。

　　3、作為成功實踐者，周鴻禕直言360智能時代的戰略布局、産品思想、實踐總結，通過案例總結觀點，親授其商業邏輯。

　　4、周鴻禕誓要抓住、不惜為之肝腦塗地的人工智能浪潮，不能跟上變革則注定被淘汰。

內容簡介

　　大數據和人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻，從學術界到企業界，智能化時代必將來臨，已經成為共識。而此次變革，將會開啓新一輪的發展浪潮。企業傢、互聯網以及傳統企業、個人，應當如何理解這一輪的發展，如何行動以抓住智能化所帶來的眾多機遇，成為所有人持之以恒的關注熱點。

　　周鴻禕作為極具洞察力的互聯網老兵、人工智能領域成功的先行者，通過總結360公司的戰略布局、産品規劃、方法論實踐，從思想到實操層麵，對人工智能、智能硬件、大數據等領域，給齣瞭精闢的總結。《智能主義：未來商業與社會的新生態》不是一本係統闡述理論的作品，但一定會成為你智能化時代的行動指南。

作者簡介

　　周鴻禕，中國互聯網安全之父，互聯網新格局的締造者，顛覆式創新傢，人工智能領域成功的實踐者、奇虎360公司董事長，知名天使投資人。

目錄

第一章 智能主義

我們現在的生活，是建立在工業革命和技術革新基礎之上的，尤其是近幾十年來計

算機和互聯網的發展，帶來瞭無數的科技成果。今天來看，最令人興奮的變革發生在人工智能和大數據領域；可以預見的是，人工智能與大數據的完美結閤將開啓新一輪的發展高潮，我們或將加速邁入智能化時代。

IOT技術帶來第四次工業革命

人工智能：360未來主推的方嚮

人工智能的發展是一場“持久戰”

人工智能生態格局

我眼中的大數據：未來科技的靈魂

大數據技術助力人工智能發展

第二章 IOT與智能化

IOT現在一般譯為“物聯網”，我稱之為萬物互聯。我們可以想象一下，未來，我們看到的任何物件、設備，大到汽車、飛機，小到手錶、眼鏡，包括傢裏的電器，所有東西都會變成一颱智能設備、都能聯網。那麼可以肯定的是，今天移動互聯網時代的節點數和未來IOT時代的節點數，將完全不是一個數量級。

所有IOT都是手機

我的IOT産品觀

避開與巨頭的正麵交鋒

利用人工智能做有價值的産品

第三章 智能硬件方法論

做産品從某種角度來說就是做藝術品，但又不僅僅是做藝術品。因為藝術品可以給少數人看，實在不行還可以孤芳自賞，但是産品如果想要獲得成功還需要獲得商業和大眾的認可，還需要跟市場抗爭，跟競爭對手競爭。

做産品的六字真言

優秀産品經理的“四心”

在用戶最痛的點上突破

把每一個單品都做到極緻

智能硬件的遊戲規則

做産品最大的問題是“僞需求”

第四章 新經濟·新本質

互聯網改變瞭人類的連接關係，成為人類有史以來最大的顛覆力量，這是一個特殊的存在。萬事萬物都有其規律和規則可循。互聯網自誕生之日起，不僅生存下來，而且顛覆瞭很多傳統企業，昭示齣巨大的力量，這其中必然也有自己獨特的規則。在這方麵，傳統企業必須有這個認知，也必須在看到危機的同時找到轉型和連接的機會。

互聯網的顛覆力源自連接

互聯網的“道”

傳統企業麵臨的危與機

客戶不等於用戶

我的從0到1

我所理解的O2O

第五章 創業維艱，唯創不變

創業其實是一種心態，是大傢為瞭實現一個目標，孜孜不倦地去追求，想方設法地去突破，永遠熱血沸騰，永不滿足現狀，即便經曆過三番五次的跌倒打擊、經曆過漫漫長夜的抱頭痛哭、經曆過內心的孤寂與寒冷，也依舊能夠不忘初心、咬牙前行。創業本就是九死一生的事情。現在進入我們視綫的，往往都是一些比較成功的企業。但我們必須知道，在這些企業的榮耀背後，一定還有100 傢不成功的企業。而且這些不成功的企業的創始人，也曾經和我們一樣聰明、一樣勤奮、一樣有激情。

創業是一種態度

大學生不太適閤創業

颱風沒瞭豬都會摔死

我會投資哪種創業者

投資人是創業者的磨刀石

找到“摩西”

創業需要乾貨的傳承

天賦是積纍齣來的

第六章 顛覆就是把復雜變簡單

創新其實並沒有大傢想象的那麼復雜、那麼高端。很多時候，創新會從一個非常小的點、一個非常小的細節開始，我管這叫微創新。微創新可以持續不斷地進行，最終經過過程的積纍，形成顛覆既有市場的力量。

真正的創新其實很難

産品變簡單瞭纔會有更多的人使用

不改變對創新的理解，中國就不會齣現“喬布斯”式的人物

顛覆式創新需要逆嚮思維

第七章 將安全做到極緻

不管外界形勢如何變化，我覺得互聯網是最有活力的。互聯網本身有很多技術和産品的創新，也有很多商業模式的創新。這是一個巨大的市場空間，每個企業其實都有機會。所以我覺得最重要的是你希望自己做的手機有什麼獨特的創新，有什麼産品上的極緻體驗。我覺得隻要是瞄著産品，從用戶角度來思考，就有操作空間。

從“互聯網安全公司”到“安全互聯網公司”

安全是人類最基本、最永恒的訴求

我為什麼要做手機

掐住“蘋果”的軟肋

第八章 重新治理公司：賦能與人

創業就是一場馬拉鬆式的接力賽，一方麵，這是一個長期、艱苦的過程，沒有七八年達不到目標；另一方麵，它又要求必須以百米衝刺的速度去競爭。這一切都需要優秀的創業團隊來支撐，要求他們能夠前赴後繼，要求他們改變世界的精神不變，同時要求企業捆綁個人利益與企業利益的激勵機製永在。

你好！閤夥人時代

改造公司的四大法則

建立“鐵打的營盤”

把大公司做小

卓越領導者的四點修煉

像打遊戲一樣工作

給年輕人更多的機會

精彩書摘

　　2016年3月，在阿爾法狗以4∶1的比分戰勝李世石後，我給所有的360員工寫瞭一封信。在信中，我告訴大傢，360是一傢科技公司，公司未來的主要業務也一定是圍繞著科技展開的。過去幾年，我們看到很多科技公司都做起瞭送外賣、賣電影票的生意，但360不會隨波逐流。

　　之所以在這個時間節點寫這封信，是因為阿爾法狗與李世石的對決非常引人注目，包括所有的360員工都在關注。這就說明，人工智能的熱度絕不亞於外賣、O2O（綫上到綫下）這些行業。我堅定地相信，未來的世界一定是基於人工智能和大數據的，並且智能設備也不僅僅局限於手機，而會呈現多樣化形態。

　　所以，我對360的戰略規劃就是全綫硬件産品嚮人工智能看齊，從圖像識彆技術和大數據技術兩個方嚮深度拓展。目前，我們已經在中國和美國成立瞭相應的技術研發團隊，並且還相繼進行瞭一係列並購。總的來說，360在人工智能領域的整體規劃可分為以下四個層次：

　　1. 最基本的硬件層麵，研發、升級可以在雲上、端上進行深度學習的專用芯片。

　　2. 麵嚮大規模深度學習、訓練的多機多卡軟硬件平颱，以及基於深度學習的各種人工智能的前沿的算法。

　　3. 基於人工智能的各種智能硬件産品。

　　4. 在人工智能或者深度學習的基礎上，使智能硬件具備自主學習的能力。

　　作為360未來主推的大方嚮，我對人工智能的設想是無論在硬件還是軟件方麵，都將擁有自主學習功能。阿爾法狗贏瞭之後，我非常興奮，我興奮的不是人工智能在圍棋上戰勝瞭人類，而是它為我們所有人做瞭一次非常好的概念普及，讓我們真實地感受到人工智能領域的成果。

　　但是，我所理解的人工智能並不是像阿爾法狗那樣隻錶現在下圍棋方麵，也不是好萊塢電影中可以威脅人類安全。人工智能就像工業革命之後所帶來的新技術那樣，為我們的生産、生活帶來極大的便利。

　　360曾經嚮市場推齣瞭一係列智能硬件産品，比如360智能攝像機，它背後融閤瞭圖像識彆技術和大數據技術，並且這些技術每天都在進步。現在，它已經可以智能偵測移動的物體，如果傢裏沒人，門窗被打開瞭，它就可以發齣警報。

　　雖然目前看來，360智能攝像機還僅僅是一個小産品，功能也有限，但它隻是一個開始，我的期望是在不遠的將來，它能夠根據麵容區分齣傢人和陌生人，能夠識彆齣你的錶情是高興還是悲傷，甚至還能在傢裏四處巡視，檢查傢裏是否有漏水、漏氣、漏電等異常情況。當發展到那個時候，它就是一個具備深度學習能力的智能傢庭機器人瞭。

　　為瞭加速達成這一願景，360人工智能研究院院長顔水成正在帶領團隊研發新技術，並且做瞭以下布局。

　　1.建立軟硬件訓練平颱：360net

　　DeepMind曾經推齣過DQN項目(deep-q-network)，它是基於深度強化學習的遊戲平颱。我們從中受到瞭很多啓發，並成功建立瞭一個基於軟硬件的訓練平颱——360net。之所以構建訓練平颱，是由深度學習的本質決定的：要訓練一個係統，大量的訓練數據固然重要，同時快速的響應時間也必不可少。

　　360net支持多機多卡，可以用100塊卡或者幾百塊卡連在一起對深度學習進行訓練，同時它還具有高度的兼容性和可擴展性，這意味著將來我們還可以吸納其他的深度學習模塊，來減少開發所需要的時間。對我們的人工智能業務而言，360net是至關重要的根基。

　　2.穩定、低功耗的人臉分析係統

　　360的人臉分析係統已經被應用到360手機、兒童手錶、行車記錄儀。此外，綫上搜索也在一步步配置人臉分析技術。人臉分析係統可以對性彆、年齡、錶情等進行分析，當下直播行業的火熱，讓這套係統的前景非常可觀。

　　眾所周知，在人臉分析過程中，準確定位人臉上的關鍵點是驗證技術的一個標準，我們已經把這套技術應用到瞭360的産品當中。未來，360還將進一步提升人臉分析的準確度，這一切的基礎就是大量圖像數據的積纍。

　　3.車輛環境感知

　　我們曾經招募瞭一個計算機視覺團隊，他們來到360之後，主要負責車輛環境感知方麵的研究，主要是物體的分類、檢測和分割。這是360為無人駕駛汽車的布局，通過技術實現車輛和行人之間的精確定位，可以更好地輔助駕駛。

　　試想一下，在城市環境中，汽車可以自動進行車道綫的檢測，同時預計齣距離紅綠燈以及交通攝像頭的距離，保證汽車的安全。而在檢測齣可行駛區域之後，就可以準確地預測道路車輛可移動的軌跡和範圍，這對於車的路綫預判和選擇有巨大的價值。

　　當然，我對人工智能的設想建立在泛安全的基礎之上。這裏所說的泛安全指兩個方麵：傳統的綫上安全和綫下安全。綫上安全處理的主要是大數據方麵，綫下安全則是人與智能硬件的交互，我們把信息傳遞給智能硬件之後，智能硬件要能理解我們的意圖，同時要把它的信息反饋迴來。

　　安全是基礎，隻有在安全的基礎上，我們纔有可能考慮舒適、便捷的人工智能式生活。所以，360首先還是要利用IOT技術解決人們的傢居安全和齣行安全。對於做安全起傢的360來說，人工智能是一個更適閤我們的方嚮。

　　當手機行業熱潮來臨的時候，我們視而不見；當O2O模式大行其道的時候，我們依然不為所動。但是，當人工智能的概念進入我的視綫的那一刻，我的第一個想法就是要抓住人工智能這波浪潮，並為之肝腦塗地，在所不惜。

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