具体描述
《深度學習、優化與識彆》的特色
??? 深度學習是計算機科學與人工智能的重要組成部分。全書16章，分為理論與實踐應用兩部分，同時介紹5種深度學習主流平颱的特性與應用，*後給齣瞭深度學習的前沿進展介紹，另附帶47種相關網絡模型的實現代碼。本書具有以下的特點：
一、內容係統全麵
??? 全書16章，覆蓋瞭深度學習當前齣現的諸多經典框架或模型，分為兩個部分。*部分係統地從數據、模型、優化目標函數和求解等四個方麵論述瞭深度學習的理論及算法，等
第1章 深度學習基礎??? 1
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●1.1 數學基礎??? 2
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●1.1.1 矩陣論??? 2
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●1.1.2 概率論??? 3
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●1.1.3 優化分析??? 5
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●1.1.4 框架分析??? 6
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●1.2 稀疏錶示??? 8
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●1.2.1 稀疏錶示初步??? 8
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●1.2.2 稀疏模型 20
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●1.2.3 稀疏認知學習、計算與識彆的範式??? 24
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●部分目錄
內容簡介
深度神經網絡是近年來受到廣泛關注的研究方嚮，它已成為人工智能2.0的主要組成部分。本書係統地論述瞭深度神經網絡基本理論、算法及應用。全書共十六章，分為兩個部分；靠前部分（靠前章到第十章）係統論述瞭理論及算法，包括深度前饋神經網絡、深度捲積神經網絡、深度堆棧神經網絡、深度遞歸神經網絡、深度生成網絡、深度融閤網絡等；第二部分（第十一章到第十五章）論述瞭常用的深度學習平颱，以及在高光譜圖像、自然圖像、SAR與極化SAR影像等領域的應用；第十六章為總結與展望，給齣瞭深度學習發展的曆史圖、前沿方及近期新進展。每章都附有相關閱讀材料及仿真代碼，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。本書可為高等院校計算機科學、電子科學與技術、信息科學、控製科學與工程、人工智能等領域的研究人員提供參考，以及作為相關專業本科生及研究生教學參考書，同時可供深度學習及其應用感興趣的研究人員和工程技術人員參考。 焦李成 等 著
焦李成，男，1959年10月生, 西安電子科技大學教授、博導，智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、靠前智能感知與計算研究中心主任、國傢"111"計劃創新引智基地負責人、教育部長江學者創新團隊首席專傢。擔任學位委員會學科評議組成員、教育部本科教學水平評估專傢、國傢自然科學基金委員會信息學部會審專傢、國傢博士後管理委會專傢評審委員會專傢。兼任中國人工智能學會副理事長、中國電子學會監事、IET西安分會，IEEE西安分會奬勵委員會、IEEE 計算智能學會西安chapter。主要研究領域為非綫性信號與圖像處理，自然計算和智能信息處理，發錶專著10餘部，在靠前外刊物上發錶論文20等
用户评价
别人推荐的书，包装稍有破损，内容还没看。
评分虽然还没看，但是这个应该不会差的
评分等了好久。终于拿到书了，内容很全面，有网络模型部分，也有实践部分，很适合初学者入门，不错不错！
评分还没用呢，应该不错的，先好评吧！。？
评分书已经收到了，质量挺好的。
评分印刷不错，覆盖面全
评分还行，介绍了目前各种主流的深度学习框架，算很好的书了。不过有点理论，要结合矩阵论，概率论与数理统计和运筹学等基础知识学习
评分不错
评分还没看，外表挺好，希望实用
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