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作  者:高揚,衛崢 編著 定  價:69 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2017年08月01日 頁  數:304 裝  幀:平裝 ISBN:9787111574576 ●本書贊譽
●序
●前言
●基礎篇
●第1章機器學習是什麼2
●1.1聚類4
●1.2迴歸5
●1.3分類8
●1.4綜閤應用10
●1.5小結14
●第2章深度學習是什麼15
●2.1神經網絡是什麼15
●2.1.1神經元16
●2.1.2激勵函數19
●2.1.3神經網絡24
●2.2深度神經網絡25
●2.3深度學習為什麼這麼強28
●2.3.1不用再提取特徵28
●2.3.2處理綫性不可分29
●2.4深度學習應用30
●部分目錄

內容簡介

本書基本獨立成冊，適用於零基礎的初學者。
基礎篇（靠前～3章），講解瞭機器學習、深度學習與實踐的上下文知識，如基本的機器學習與深度學習算法，TensorFlow框架的安全與配置，簡單的深度學習實踐。該篇是閱讀和實踐的基石。
原理與實踐篇（第4～8章），介紹“老牌”的深度學習網絡的數學原理和工程實現原理，尤其是第4章，如果能基本讀懂，後麵的網絡實現層麵的問題基本都可以迎刃而解。涵蓋BP網絡、CNN、RNN的結構、思路、訓練與使用，以及一些常見的綜閤性問題。該篇是學習深度學習的重點和難點，作者通過大量示例、推理與實現，幫讀者優選化降低學習麯綫。
擴展篇（第9～13章），介紹一些網絡的變種和一些較新的網絡特性，涵蓋深度殘差網絡、受限玻爾茲曼機、強化學習、對抗學習，這是讀者進一步學習與實踐思路的鑰匙。很後給齣瞭一些有趣的深度學習應用：人臉識彆、作詩姬、大師風圖像處理，有趣又等
高揚,衛崢 編著 高揚，歡聚時代資曆大數據專傢，曾任金山軟件西山居大數據架構師。有多年服務器端開發經驗（多年日本和澳洲工作經驗），多年大數據架構設計與數據分析、處理經驗，目前負責歡聚時代直播部深度學習落地相關的研究。擅長傳統機器學習、深度學習、數據建模、關係型數據庫應用以及大數據框架等的應用。
衛崢，歡聚時代YY娛樂事業部軟件架構師，曾任西山居軟件架構師。多年的軟件開發和架構經驗，精通C/C++、Python、Golang、等多門編程語言，近幾年專注於數據處理、機器學和深度學習算法的研究、音視頻圖形圖像處理，應用與服務研發。曾在新浪網平颱架構部負責音視頻轉碼平颱的架構和研發工作，為新等 前    言?Preface為什麼要寫這本書近些年來，伴隨著計算機計算能力的不斷升級，很多原來隻有在科幻電影裏纔有的橋段越來越多地齣現在我們身邊瞭，並給瞭我們更多的想象空間與期待。    在2016年，人工智能界令人矚目的事情莫過於榖歌的AlphaGo以4:1的懸殊比分輕鬆擊敗韓國著名九段圍棋大師李世石。之後化名“Master”的AlphaGo更是一路大開殺戒，分彆在對弈網站“弈城”和“騰訊圍棋”登錄，先後打敗瞭柯潔九段、樸廷桓九段、陳耀燁九段以及創造日本大滿貫傳奇的井山裕太和亞洲杯冠軍李欽誠等世界一流高手，取得瞭50勝0負的戰績。當然瞭，“玩不起”的人類覺得讓AlphaGo在國際圍棋網站排名上占一個坑來碾壓人類是非常“不公平”的事情，把人傢給拉黑瞭。    人類這麼做是等
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