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機器學習在綫


楊旭著 著



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发表于2024-05-18

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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121318696
商品編碼:15957509971
齣版時間:2017-08-01

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具體描述

作  者:楊旭 著 定  價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年08月01日 頁  數:255 裝  幀:平裝 ISBN:9787121318696 第1章阿裏雲機器學習1
1.1産品特點1
1.2名詞解釋2
1.3構建機器學習實驗3
1.3.1新建實驗3
1.3.2使用組件搭建工作流4
1.3.3運行實驗、查看結果5
1.3.4模型部署、在綫預測6
第2章商傢作弊行為檢測7
2.1數據探索8
2.2建模、預測和評估15
2.3嘗試其他分類模型19
2.4判斷商傢作弊24
第3章生存預測27
3.1數據集一27
3.1.1特徵分析28
3.1.2生存預測33
3.2數據集二36
3.2.1隨機森林模型39
3.2.2樸素貝葉斯模型47
部分目錄

內容簡介

以機器學習中的典型案例為主綫,條分縷析梳理阿裏雲的平颱功能,講解如何用阿裏雲的機器學習平颱來實現各類應用,包括商傢作弊檢測、生存預測、信用風險預測、用戶購買行為預測等,並完整地介紹瞭機器學習的基本原理與實踐技巧。 楊旭 著 楊旭,2004年獲南開大學數學博士學位;隨後在南開大學信息學院從事博士後研究工作;2006年加入微軟亞洲研究院,進行符號計算、大規模矩陣計算及機器學習算法研究;2010年加入阿裏巴巴,從事大數據相關的統計和機器學習算法研發。著有《重構大數據統計》。
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