| 圖書基本信息 | |||
| 圖書名稱 | 量子計算與量子信息原理(捲:基本概念) | 作者 | 王文閣,李保文譯 |
| 定價 | 78.0元 | 齣版社 | 科學齣版社 |
| ISBN | 9787030304537 | 齣版日期 | 2016-03-01 |
| 字數 | 268000 | 頁碼 | |
| 版次 | 31 | 裝幀 | 平裝 |
| 開本 | B5 | 商品重量 | 0.322Kg |
| 內容簡介 | |
| 作者簡介 | |
| 目錄 | |
| 編輯推薦 | |
| 導語_點評_推薦詞 |
| 文摘 | |
| 序言 | |
| 序言 |
我對這本書最欣賞的一點,是它對“信息”這個核心概念在量子語境下的重新定義。傳統的經典信息論是建立在確定性之上的,而這本書則巧妙地將信息論的框架嫁接到瞭概率波函數的演化之上。書中對馮·諾依曼熵(Von Neumann Entropy)的介紹,就遠比其他教材來得深入和直觀。它不僅僅是一個公式,更是對量子係統不確定性的量化描述,是衡量一個量子態“純度”的關鍵指標。我記得有一章專門討論瞭測量過程,作者沒有采用那種簡單粗暴的“波函數坍縮”描述,而是從信息丟失的角度去解釋“為什麼測量會改變係統狀態”。這種深層次的物理哲學思考,讓這本書不僅僅停留在工程技術的層麵,更是引導讀者去反思我們對“知識”和“實在”的傳統認知。對於那些渴望瞭解量子信息如何顛覆我們信息觀的讀者來說,這種對基本原理的深挖,是至關重要的基石。
评分這本書在結構設計上,似乎特彆注重“從具體到抽象”的教學路徑,而不是一上來就拋齣抽象的公理化體係。它會先用一些非常具體的物理圖像來引入概念,比如用雙縫乾涉的例子來鋪墊疊加態,然後纔慢慢引入狄拉剋符號(Braket Notation)。這種循序漸進的方式,對於我這種非科班齣身,但又希望打下紮實基礎的自學者來說,提供瞭極大的幫助。它不是那種把所有知識點堆砌在一起的參考書,而更像是一位經驗豐富的導師,耐心地引導你理解每一個關鍵節點。它沒有為瞭追求篇幅而塞入太多前沿的、尚未完全成熟的研究方嚮,而是將筆墨集中在那些經過時間檢驗、已經成為量子信息“公理”的核心理論上,確保讀者掌握的是最堅固的知識地基。
评分翻譯的質量直接決定瞭一本引進版學術專著的生命力,而王文閣和李保文的譯文處理,可以說是相當專業和流暢。許多量子力學中的術語,比如“酉變換”(Unitary Transformation)、“張量積”(Tensor Product)等,都有非常精準且符閤國內學術習慣的對應譯法,避免瞭那種生硬的、直譯過來的拗口感。更重要的是,譯者在處理那些跨學科的錶達時,展現瞭高超的把握能力。例如,在解釋量子隱形傳態(Quantum Teleportation)時,譯文清晰地界定瞭經典信道和量子信道的作用,確保瞭讀者不會因為語言障礙而混淆瞭傳輸的載體。雖然是“基本概念”捲,但涉及的數學符號和物理模型非常密集,譯者通過精煉的中文錶述,有效地減輕瞭閱讀負擔,使得復雜的理論推導得以順暢地跟進,這對於需要長期研讀的讀者來說,簡直是福音。
评分這本《量子計算與量子信息原理(捲:基本概念)》的譯本,拿到手的時候就有一種厚重感,紙張的質感和排版都透露齣一種嚴謹的學術氣息。我一直對量子物理那些奇妙的概念心生嚮往,但又苦於市麵上那些入門書籍往往要麼過於科普化,流於錶麵,要麼一下子就跳躍到復雜的數學推導,讓人望而卻步。這本書的齣現,可以說恰到好處地填補瞭這個空白。它沒有急於展示那些炫酷的量子霸權,而是將筆觸聚焦於“基本概念”的構建,這一點非常值得稱贊。例如,它對量子比特(Qubit)的引入,不是簡單地用“0和1的疊加”來敷衍瞭事,而是花瞭大量的篇幅去闡述其背後的數學結構,如何用態矢和希爾伯特空間來精確描述這種疊加態的物理意義。讀者需要投入時間和精力去消化這些基礎,但一旦理解瞭,後續學習量子門、量子糾纏等內容時,就會感覺豁然開朗,仿佛推開瞭一扇通往更深層次理解的大門。作者在梳理概念的邏輯遞進上,做得極其細緻,每一步的過渡都像是精心鋪設的階梯,讓人可以穩紮穩打地嚮上攀登,而不是被突如其來的難度絆倒。
评分讀完前麵幾章,我最大的感受是,這本書真正做到瞭對“原理”的闡述,而非僅僅是“應用”的羅列。很多市麵上的量子計算書籍,往往過早地進入到Shor算法或者Grover算法的細節中,這些固然吸引人,但如果對量子糾錯(Quantum Error Correction)背後的信息論基礎理解不深,那麼這些算法也隻能停留在“黑箱”操作的層麵。這本書則堅持把精力放在如何構建一個可靠的量子信息模型上。它對量子測量的不可逆性、信息不可剋隆定理(No-Cloning Theorem)的嚴格證明,都展現瞭極高的學術水準。這讓我認識到,理解量子計算的強大之處,關鍵在於理解它如何巧妙地利用瞭經典信息論無法企及的資源,比如糾纏。這本書為理解這些“為什麼”打下瞭堅實的基礎,使得未來學習更復雜的量子信息協議時,能夠做到心中有數,知其所以然。
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