統計學基礎(第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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阮紅偉主編 著

圖書標籤:

• 統計學
• 基礎統計
• 概率論
• 數據分析
• 統計方法
• 第四版
• 教材
• 高等教育
• 理工科
• 統計學原理

店铺： 扬中新华书店图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121276897

商品编码：25748458026

包装：平装

开本：16

出版时间：2016-01-01

內容介紹
本書結構模塊包括學習要點、正文、統計術語、重點知識梳理、習題與實踐訓練、統計學應用案例。本書以統計工作流程為主綫，始終貫徹學以緻用、理論聯係實際的原則，注重實踐能力和創新精神培養，理論適中，案例豐富，操作性強，具有鮮明的時代性和較強的實用性。

目錄
D1章 總論 11.1 統計學的研究對象 11.1.1 統計的含義 11.1.2 統計研究對象的特點 21.1.3 統計的分類 31.2 統計工作過程與研究方法 41.2.1 統計工作過程 41.2.2 統計研究方法 61.3 統計學的基本概念 71.3.1 統計總體與樣本 71.3.2 標誌與指標 81.4 數據的計量尺度 101.4.1 定類尺度 111.4.2 定序尺度 111.4.3 定距尺度 111.4.4 定比尺度 121.4.5 四種計量尺度的比較 12統計術語 13重點知識梳理 13習題與實踐訓練 14本章案例 18D2章 統計調查 212.1 統計調查的意義和種類 212.1.1 統計調查的意義和特點 212.1.2 統計調查的作用和要求 222.1.3 統計調查的種類 232.2 統計調查方案 242.3 統計調查方式 282.3.1 普查 292.3.2 抽樣調查 302.3.3 統計報錶 312.3.4 重點調查 332.3.5 典型調查 332.4 統計調查的方法和技巧 342.4.1 統計調查方法 342.4.2 統計調查技巧 362.5 Excel在數據搜集中的應用 38統計術語 40重點知識梳理 41習題與實踐訓練 41本章案例 46D3章 統計整理 503.1 統計整理的意義和內容 503.1.1 統計整理的意義 503.1.2 統計整理的內容 513.2 統計分組 523.2.1 統計分組的概念和作用 523.2.2 統計分組的種類 543.2.3 分組標誌選擇及界限的確定 563.2.4 統計分組的方法 573.3 分配數列 583.3.1 分配數列的意義和種類 583.3.2 變量數列的編製 593.4 統計圖錶 663.4.1 統計錶 663.4.2 統計圖 703.5 Excel在數據整理中的應用 733.5.1 利用Excel進行統計分組 733.5.2 利用Excel繪製統計圖 77統計術語 79重點知識梳理 80習題與實踐訓練 80本章案例 85D4章 總量指標和相對指標 904.1 總量指標 904.1.1 總量指標的意義與種類 904.1.2 總量指標的計量單位 914.1.3 總量指標的計算和應用 934.2 相對指標 944.2.1 相對指標的意義與種類 944.2.2 相對指標的計算 954.2.3 相對指標的應用 1034.3 Excel在總量指標和相對指標中的應用 1044.3.1 Excel在總量指標中的應用 1044.3.2 Excel在相對指標中的應用 105統計術語 105重點知識梳理 106習題與實踐訓練 106本章案例 112D5章 平均指標和標誌變異指標 1155.1 平均指標的意義和種類 1155.1.1 平均指標的意義和作用 1155.1.2 平均指標的種類 1175.2 數值平均數 1175.2.1 算術平均數 1175.2.2 調和平均數 1205.2.3 幾何平均數 1225.3 位置平均數 1235.3.1 眾數 1235.3.2 中位數和四分位數 1255.3.3 應用平均指標要注意的問題 1295.4 標誌變異指標 1315.4.1 標誌變異指標的意義和作用 1315.4.2 標誌變異指標的計算及應用 1325.5 Excel在平均指標和標誌變異指標中的應用 1385.5.1 Excel在平均指標中的應用 1385.5.2 Excel在標誌變異指標中的應用 1405.5.3 Excel描述統計工具應用 143統計術語 145重點知識梳理 146習題與實踐訓練 146本章案例 153D6章 抽樣推斷 1546.1 抽樣推斷的基本概念 1556.1.1 總體和樣本 1556.1.2 參數和統計量 1566.1.3 樣本容量和樣本個數 1596.1.4 重復抽樣和不重復抽樣 1596.2 抽樣誤差 1606.2.1 抽樣誤差的概念 1606.2.2 抽樣平均誤差 1616.2.3 抽樣J限誤差 1646.2.4 抽樣J限誤差的概率度 1646.3 抽樣推斷的方法 1656.3.1 抽樣估計 1656.3.2 樣本容量的確定 1686.3.3 抽樣的組織形式 1696.4 參數假設檢驗 1776.4.1 假設檢驗的基本概念 1776.4.2 假設檢驗的步驟 1776.4.3 假設檢驗中的兩類錯誤 1796.4.4 總體均值和總體成數檢驗 1796.5 Excel在抽樣推斷中的應用 1826.5.1 利用Excel進行區間估計 1826.5.2 利用Excel進行假設檢驗 183統計術語 184重點知識梳理 185習題與實踐訓練 185本章案例 189D7章 時間數列 1927.1 時間數列的概念與種類 1927.1.1 時間數列的概念 1927.1.2 時間數列的種類 1937.1.3 時間數列的編製原則 1947.2 時間數列的水平指標 1967.2.1 發展水平 1967.2.2 平均發展水平 1967.2.3 增長量 2037.2.4 平均增長量 2047.3 時間數列的速度指標 2057.3.1 發展速度 2057.3.2 增長速度 2067.3.3 平均發展速度 2077.3.4 平均增長速度 2107.4 時間數列趨勢分析預測 2117.4.1 長期趨勢分析預測 2127.4.2 季節變動分析預測 2197.5 利用Excel進行時間數列分析 2227.5.1 利用Excel進行水平分析與速度分析 2227.5.2 利用Excel進行長期趨勢分析 2247.5.3 利用Excel進行季節變動分析 226統計術語 230重點知識梳理 230習題與實踐訓練 230本章案例 238D8章 統計指數 2408.1 統計指數的概念和種類 2408.1.1 統計指數的概念 2408.1.2 統計指數的種類 2418.2 綜閤指數 2438.2.1 數量指標綜閤指數 2448.2.2 質量指標綜閤指數 2478.3 平均指數 2498.3.1 加權算術平均指數 2498.3.2 加權調和平均指數 2518.4 指數體係及因素分析 2528.4.1 指數體係的含義與作用 2528.4.2 因素分析應用舉例 2538.5 常用價格指數簡介 2628.5.1 消費者價格指數 2628.5.2 股票價格指數 2658.6 Excel在統計指數分析中的應用 2688.6.1 利用Excel進行指數計算 2688.6.2 利用Excel進行因素分析 269統計術語 270重點知識梳理 271習題與實踐訓練 271本章案例 276D9章 相關分析與迴歸分析 2789.1 相關分析 2789.1.1 相關關係的概念 2789.1.2 相關關係的種類 2799.1.3 相關圖錶 2819.1.4 相關係數 2839.2 迴歸分析 2849.2.1 迴歸分析的意義 2849.2.2 迴歸分析的特點 2859.2.3 一元綫性迴歸方程 2859.2.4 估計標準誤差 2889.2.5 判定係數 2899.3 應用相關分析和迴歸分析應注意的問題 2909.3.1 在定性分析的基礎上進行定量分析 2909.3.2 要注意現象質的界限及相關關係作用的範圍 2909.3.3 要將各種分析指標結閤應用 2909.3.4 要盡可能使用大樣本材料 2919.4 Excel在相關迴歸分析中的應用 2919.4.1 利用Excel進行相關分析 2919.4.2 利用Excel進行迴歸分析 293統計術語 294重點知識梳理 295習題與實踐訓練 295本章案例 301附錄A 【習題與實踐訓練】答案 303附錄B 正態分布概率錶 316附錄C 隨機數錶（摘錄） 318附錄D t-分布臨界值錶 319參考文獻 321 顯示全部信息

《洞察萬象：數據分析與決策的藝術》 在這信息爆炸的時代，數據已成為一種強大的驅動力，深刻地影響著我們的生活、工作和思考方式。從商業戰略的製定到科學研究的探索，從社會趨勢的解讀到個人生活的優化，數據無處不在，也無處不蘊含著寶貴的洞見。然而，數據的價值並非顯而易見，它需要經過提煉、分析和解讀纔能轉化為有意義的信息，進而支撐我們做齣更明智的決策。 《洞察萬象：數據分析與決策的藝術》正是這樣一本引領讀者踏入數據分析世界的指南。它並非一本枯燥的理論堆砌，而是一場關於如何理解、運用和駕馭數據的精彩旅程。本書旨在為那些希望從海量數據中發掘規律、揭示本質、預測未來，並最終做齣科學、有效的決策的讀者提供一套係統而實用的方法論。 本書的獨特視角與價值： 不同於許多側重於純粹統計理論的著作，《洞察萬象》更強調數據分析在實際應用中的落地。它將抽象的統計概念與生動的現實場景相結閤，讓讀者在理解理論的同時，也能深刻體會其在解決實際問題中的強大力量。本書的核心理念是：數據分析不僅僅是一門技術，更是一門藝術，它需要邏輯的嚴謹、創意的碰撞以及對業務場景的深刻理解。 本書的另一個顯著特點是其“決策導嚮”的寫作風格。每一章節的講解都緊密圍繞著“如何利用數據分析來指導決策”展開。無論是識彆潛在風險、評估市場機會，還是優化運營效率、理解客戶行為，《洞察萬象》都會提供一套清晰的分析框架和決策路徑。它幫助讀者將數據分析從“一項任務”轉變為“一種思考模式”，從而在瞬息萬變的商業環境中保持競爭優勢。 本書內容深度解析： 本書將帶領讀者從數據分析的基礎概念入手，逐步深入到更復雜、更具挑戰性的領域。 第一部分：奠定分析基石——數據理解與探索 在開始任何深入分析之前，充分理解數據的特性至關重要。本部分將引導讀者掌握： 數據的本質與類型： 深入剖析不同類型的數據（如分類數據、數值數據、時間序列數據等）及其各自的特點，理解數據質量對分析結果的決定性影響。 數據清洗與預處理： 學習如何識彆和處理缺失值、異常值、重復值，以及如何進行數據轉換、標準化等關鍵步驟，為後續分析打下堅實基礎。 描述性統計： 掌握如何使用均值、中位數、眾數、方差、標準差等統計指標來概括數據的中心趨勢和離散程度，繪製直方圖、箱綫圖、散點圖等可視化工具來直觀展示數據分布和變量間的關係。這不僅是對數據“看得見”的描繪，更是對數據“摸得著”的感知。 探索性數據分析（EDA）： 學習如何通過可視化和初步的統計檢驗來發現數據中的模式、趨勢、關聯性和潛在的異常點，從而形成對數據的初步認知和假設。EDA是發現數據“故事”的關鍵第一步。 第二部分：揭示內在聯係——推斷性分析與模型構建 當對數據有瞭初步的瞭解後，本書將引導讀者進入更深層次的分析，利用樣本數據對總體進行推斷，並構建模型來解釋和預測現象。 概率論基礎與抽樣： 理解概率的基本概念，學習不同抽樣方法（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）的原理和適用場景，以及抽樣誤差的概念。這是進行統計推斷的理論基石。 參數估計與假設檢驗： 掌握如何利用樣本數據估計總體的參數（如均值、比例），並學習如何運用假設檢驗來驗證關於總體的各種命題。例如，判斷新産品是否比舊産品更受歡迎，或者某個營銷活動是否顯著提升瞭銷售額。 迴歸分析： 深入理解綫性迴歸、多元綫性迴歸等模型，學習如何量化一個或多個自變量對因變量的影響程度，並進行預測。例如，分析廣告投入、季節性因素對銷售額的影響，並預測未來的銷售趨勢。 分類模型： 學習邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機（SVM）等常用的分類算法，用於預測離散型的結果。例如，預測客戶是否會流失，或者一封郵件是否為垃圾郵件。 時間序列分析： 探索分析具有時間順序的數據，學習如何識彆趨勢、季節性和周期性，並進行短期和長期預測。例如，預測股票價格、能源需求等。 第三部分：數據驅動的決策實踐——應用與進階 理論的學習最終是為瞭解決實際問題。本部分將重點放在如何將所學的數據分析技術應用於具體的決策場景，並介紹一些更高級的分析方法。 實驗設計與A/B測試： 學習如何科學地設計實驗，例如在網站開發中進行A/B測試，以評估不同設計方案的用戶體驗和轉化率，從而做齣優化決策。 聚類分析與降維： 掌握如何將相似的數據點分組（聚類），例如對客戶進行細分；以及如何減少數據維度，簡化模型，提高效率。 關聯規則挖掘： 學習發現數據項之間隱藏的關聯性，例如在零售業中發現“購買尿布的顧客也傾嚮於購買啤酒”，從而優化商品陳列和促銷策略。 數據可視化與報告： 強調將分析結果以清晰、直觀的方式呈現給決策者。學習使用各種圖錶和儀錶盤，將復雜的數據洞見轉化為易於理解的信息，從而支持有效的溝通和決策。 倫理與偏見： 探討數據分析中的倫理問題，如數據隱私保護、算法偏見等，以及如何負責任地使用數據。 本書的學習目標： 閱讀《洞察萬象：數據分析與決策的藝術》後，您將能夠： 係統性地理解數據分析的基本概念、方法和工具。 熟練地應用各種數據處理和分析技術，從原始數據中提取有價值的信息。 建立嚴謹的分析思維，能夠根據業務場景選擇閤適的分析方法。 有效地解釋和呈現分析結果，並將其轉化為可操作的決策建議。 提升在商業、科研、社會等各個領域運用數據解決問題的能力。 本書適閤讀者： 初學者： 渴望係統學習數據分析入門知識，為未來的學習和職業發展打下堅實基礎。 業務分析師： 希望提升數據分析技能，更深入地理解業務數據，並為戰略決策提供支持。 市場營銷人員： 想要通過數據分析更好地理解客戶、優化營銷活動、提升ROI。 産品經理： 學習如何利用數據來改進産品設計、評估用戶體驗、驅動産品迭代。 管理者： 希望能夠讀懂數據報告，理解數據分析的價值，並基於數據做齣更明智的戰略決策。 科研人員： 需要掌握數據分析工具來處理和解讀研究數據，驗證科學假設。 對數據充滿好奇的任何人： 想要瞭解數據如何塑造我們生活的方方麵麵，並掌握從中學習的能力。 《洞察萬象：數據分析與決策的藝術》不僅僅是一本書，它是一套通往數據驅動世界的通行證。它將賦能您用全新的視角去觀察世界，用科學的工具去探索未知，最終成為一個更具洞察力、更能做齣正確決策的個體。準備好解鎖數據的力量，開啓您的洞察之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

拿到《統計學基礎(第4版)》這本書，我內心是既充滿期待又略帶忐忑的。統計學這個學科對我而言，一直是個既熟悉又陌生的存在。熟悉是因為在日常生活中經常會聽到各種統計數據，陌生則是因為真正去理解這些數據背後的原理時，總覺得力不從心。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個係統學習的絕佳機會。初步的翻閱讓我對它的內容有瞭大概的認識，圖文並茂的排版方式，清晰的邏輯結構，以及似乎詳盡的知識點講解，都讓我覺得它是一本值得深入研讀的著作。我希望它能夠循序漸進地引導我，從最基本的概念講起，逐步深入到更復雜的統計模型。我尤其希望書中能夠包含一些實際案例，能夠讓我看到統計學在解決現實問題中的強大力量，這樣也能激發我學習的興趣和動力。這本書的厚度也讓我覺得內容一定很充實，能夠提供給我足夠的知識儲備。

评分☆☆☆☆☆

這本書的到來，在我看來，不僅僅是一本教材，更像是一次開啓新世界的大門。我一直對數據背後的故事充滿好奇，也深知統計學是揭示這些故事的關鍵。拿到《統計學基礎(第4版)》後，我迫不及待地翻閱瞭前幾章，雖然有些概念對我來說還是全新的，但作者的講解方式似乎並沒有我想象中的那麼晦澀難懂。序言部分就點明瞭統計學的應用價值，這讓我對後續的學習充滿瞭信心。我特彆關注書中的例題和習題，因為我深知“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。我希望通過大量的練習，能夠熟練掌握各種統計方法的計算和應用，不僅僅是死記硬背公式，更重要的是理解公式背後的邏輯和意義。這本書的裝幀也十分精美，封麵材質高級，拿在手裏很有分量，這讓它不僅僅是一本工具書，更像是一件可以珍藏的藝術品。我期待著通過這本書，能夠建立起一套完整的統計思維體係，從而更深入地理解我所接觸到的各種信息，做齣更明智的判斷。

评分☆☆☆☆☆

這本書，我纔剛開始接觸，說實話，它給我的第一印象就是“夠分量”，無論是從書的厚度還是從它的標題來看，都預示著內容會非常紮實。我本人對統計學一直抱有敬畏之心，也知道它是很多學科的基石。我拿到這本書後，大概翻瞭一下，看到裏麵有很多公式和圖錶，這讓我知道學習過程中需要花不少時間和精力去理解和消化。我希望這本書能夠為我打下堅實的統計學基礎，讓我能夠理解那些看似高深的統計學概念，並且能夠將它們應用到我的實際工作中。我不太喜歡那種隻講理論、不講實踐的書，所以我很期待這本書裏麵能夠有足夠的例子和練習題，讓我能夠邊學邊練，真正掌握這些知識。總的來說，我對這本書的期望很高，希望它能成為我學習統計學的“敲門磚”。

评分☆☆☆☆☆

《統計學基礎(第4版)》這本書，給我一種很踏實的感覺。我一直覺得，掌握一門學科的基礎知識，就像蓋房子打地基一樣重要。這本書的封麵設計很專業，一看就不是那種“快餐式”的學習材料。我翻閱瞭一下，發現裏麵的章節劃分很清晰，內容邏輯性也很強。我最看重的是書的講解方式，希望它能夠深入淺齣，把復雜的統計概念講得通俗易懂。我個人學習時，不喜歡那種隻給結論、不給過程的書，所以希望這本書在講解每一個統計方法時，都能有詳細的推導過程和清晰的解釋。另外，我也很關注書中是否會提供一些實際的應用案例，因為隻有看到統計學是如何被應用到現實世界中的，我纔能更好地理解它的價值，也纔能激發我進一步學習的興趣。總而言之，這本書給我的感覺就是“內容豐富，講解到位”，非常值得深入學習。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學基礎(第4版)》在我手中，雖然我還沒來得及逐頁細讀，但僅從它散發齣的專業氣息和厚重的質感，我就能預感到它將是我學習道路上的一位得力助手。書的封麵設計簡潔大氣，字體清晰，讓人一目瞭然。翻開書頁，紙張的觸感也很不錯，不會過於光滑或粗糙，長時間閱讀也不會感到疲勞。排版方麵，字號適中，行距也恰到好處，使得復雜的公式和圖錶都顯得井井有條。初步瀏覽瞭一下目錄，感覺內容覆蓋麵很廣，從最基礎的描述性統計，到推斷性統計中的各種假設檢驗和迴歸分析，似乎都涵蓋瞭。我知道統計學對於理解和分析數據至關重要，尤其是在我所從事的領域，沒有紮實的統計學基礎，很多研究和決策都將是盲目的。這本書的齣版信息顯示是第四版，這說明它經過瞭多次的修訂和完善，應該能夠反映當前統計學領域最新的發展和應用。我對書中可能包含的案例分析和實踐練習非常期待，因為理論知識隻有通過實際應用纔能真正轉化為能力。希望這本書能夠幫助我理清思路，掌握那些看似抽象的統計概念，並將它們靈活運用到我的工作和學習中去。