引 言 算法的影响力
第1章 算法程序与人类的自我认知
通过数据认识自我
量化的世界
购物也是创造
用户的喜好就是我们的商机
第三次浪潮
请不要挂机，马上为你转接
谷歌的乌比冈湖策略
量化人的职业潜能
通过推特和脸谱网窥视用户的生活
近乎专制的员工管理方式
提升员工的工作效率与幸福度
简约现实聚合器与过滤气泡
清道夫级用户和差别定价法
圆形监狱与人类的数字身份
算法赋予我们的身份类别
第2章 理性的算法与浪漫的爱情
用公式预测婚姻关系的持续时间
算法时代的婚介业务
互联网为每个人都准备了一个公式
算法时代的爱情观
你确定要删除这段感情吗？
抓住技术创造的浪漫邂逅机会
形形色色的社交发现软件
触碰手机屏幕就能知晓一切
以前所未有的方式思考性生活
跟故去的亲人互道“我爱你”
人与机器人之间的浪漫爱情
爱情的算法化和编码化
再先进的算法也无法复制真爱
第3章 算法与人类执法者的较量
用算法预测并制止犯罪行为
犯罪统计学和道德统计学
现实版《少数派报告》
谁实施犯罪行为的可能性更大
未来的我们不需要律师
计算机算法属于颠覆性创新
透明的执法者
谷歌地图与社会偏见问题
技术给人类撰写的“剧本”
令人瞠目结舌的500 张罚单
规则与标准的冲突不断升级
公正的算法与带有偏见的算法
算法犯下的种种错误
算法解决方案的透明度问题
法官、陪审团与数据挖掘技术
第4章 用科学的算法进行艺术创作
公式和规律随处可见
能预测电影票房收入的“秘密武器”
艺术家与科学家之间的鸿沟
“平行宇宙”实验与流行歌曲排行榜
依据吸引力的大小量化艺术作品的价值
从二维照片变成三维物体
隐藏在艺术作品中的“真相”
《纸牌屋》成功背后的最大功臣
如果每部电影都有4 种结局
可以一直演下去的电视剧
数字看门人巨大的隐性权力
艺术品位是否有统一的衡量标准？
计算机也有可能成为艺术家
结 语 预测未来
算法在我们的生活中变得越发重要
算法能否处理一切事务？
每周工作20 个小时
人类和计算机的角色分工
后机械时代的客观性
算法会造谣中伤他人吗？
所谓的客观性不过是一种假象
人类世界被植入了计算机逻辑
在算法时代必须养成提问的好习惯
致 谢
· · · · · · (收起)
具体描述
世界上的一切事物都可以被簡化成一個公式嗎？數字可以告訴我們誰是適閤我們的另一半，而且能和我們白頭偕老嗎？算法可以準確預測電影的票房收入，並且讓電影更賣座嗎？程序軟件能預知誰將要實施犯罪，並且精確到案發時間嗎？這些事聽起來都像是科幻小說中的情節，但事實上，它們僅是日益被算法主宰的人類世界的“冰山一角”。
近年來隨著大數據技術的快速發展，我們正在進入“算法經濟時代”。每天，算法都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取捨。我們看到的榖歌搜索結果，臉譜網上顯示的好友信息，以及購物網站給我們提供的個性化購買建議等，都是算法作用的結果。算法正在以各種各樣的方式，影響著世界的方方麵麵，包括企業創新、産業變革、經濟發展。
在《算法時代》一書中，作者帶領讀者展開瞭一次算法和大數據世界的探索之旅：探尋我們如何開始相信大數據的力量；嚮我們介紹人工智能專傢、大數據科學傢和矽榖的創業傢們，是他們創造瞭這個美麗的新世界。
在當下以及未來，當大數據和算法成為社會、企業和個人已經無法忽視的資産時，就會催生一些新型經濟模式。毋庸置疑，算法將成為新經濟的新引擎。如果你對人工智能、大數據、互聯網技術和算法感興趣，《算法時代》就非常適閤你閱讀。
用户评价
##做为入门，看看尚可
评分##看看
评分##知识目录型的书
评分##类似科哲的方式,探讨算法对我们现在的自然认知的影响,很不错
评分大约是把悲天悯人的情怀投射到IT上，形成了某种三次元的心理史学萌芽吧。
评分##算法对传统行业是颠覆还是改变，对人类的长期社会发展是福是祸，历来说法不一。从传统的具有明显结构的数据分析辅助系统到看起来毫无抽象规律可循的艺术创作，作者用详细丰实的证据罗列了很多互相冲突的观点和相关佐证，只是作者自身的观点并不突出。 可以作为一本开阔视野的参考书来泛读。
评分##弃书，有点概念大于实质
评分##作者和翻译都很不错，读起来很流畅。内容相对很浅，其中的一些例子很有意思：比如用算法预测并制作犯罪，但同时存在的可能是算法误判应该由谁承担后果，文中指出一位因算法将其识别为犯罪嫌疑人而被吊销驾照，其找到政府机构要求撤回，政府要求个人承担证明责任（136）；另一个例子是个人因在网站搜索癌症相关知识而被列为某癌症数据库成员，最终可能在办理保险业务时候被拒绝，但是对于个人而言，无法知道究竟是谁收集了该信息应该找谁删除。在财政预算消减之下工自动化系统从简单的行政管理工具变成了主要的“决策者”，但算法的偏见、透明度和解释力等仍然是现实问题，技术走在了人和钱前面，人还没有发现就已经沉溺其中。
评分##感觉就像看了一长串36KR上编译的文章，大都是国外商业案例或应用的简单描述和他人观点的堆砌，缺乏系统性的分析，很多连商业模式都没说明，更不用说对算法的解析了。最多看看结语部分就行了。
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