MATLAB基礎教程(第2版)

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薛山 著
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302399070
商品编码:26952395179
包装:平装
开本:16

具体描述

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MATLAB基礎教程(第2版) 內容簡介 《MATLAB基礎教程(第2版)》是一本旨在幫助初學者快速掌握MATLAB編程及其在科學計算、工程分析和數據處理領域應用的書籍。本書內容涵蓋瞭MATLAB的基礎知識、核心功能以及一些進階的應用技巧,力求通過清晰的講解、豐富的實例和實用的練習,讓讀者能夠獨立運用MATLAB解決實際問題。 第一部分:MATLAB入門與基礎 本部分是全書的基石,將帶領讀者從零開始,熟悉MATLAB的開發環境和基本操作。 第一章:MATLAB概覽與安裝 1.1 MATLAB簡介: 介紹MATLAB的曆史、特點、優勢以及其在不同領域的廣泛應用,例如工程仿真、信號處理、圖像處理、金融建模、生物信息學等。強調MATLAB作為一種高級編程語言和交互式計算環境的強大功能。 1.2 MATLAB的安裝與許可: 提供詳細的MATLAB安裝指南,包括不同操作係統的安裝步驟(Windows, macOS, Linux),以及如何獲取和管理MATLAB的許可證。講解MATLAB的各個工具箱及其功能,讓讀者瞭解根據自身需求選擇閤適的工具箱。 1.3 MATLAB的開發環境: 詳細介紹MATLAB的集成開發環境(IDE),包括命令行窗口(Command Window)、工作區(Workspace)、命令曆史(Command History)、當前文件夾(Current Folder)和編輯器(Editor)等關鍵組件。指導讀者如何利用這些工具進行代碼編寫、調試和管理。 1.4 第一個MATLAB程序: 通過編寫一個簡單的“Hello, World!”程序,讓讀者體驗MATLAB的交互式編程模式,並初步瞭解MATLAB的語法結構。 第二章:MATLAB基礎語法與數據類型 2.1 變量與賦值: 講解MATLAB中變量的命名規則、如何進行變量的聲明和賦值。介紹MATLAB中變量的作用域和生命周期。 2.2 數據類型: 詳細介紹MATLAB支持的各種基本數據類型,包括數值類型(整數、浮點數、復數)、邏輯類型、字符類型等。講解不同數據類型的存儲方式和精度。 2.3 數值運算: 涵蓋MATLAB中基本的算術運算符(+、-、、/、^)、關係運算符(>、<、==、~=、>=、<=)和邏輯運算符(&、|、~)。演示如何進行復雜的數學錶達式計算。 2.4 矩陣與數組: 重點介紹MATLAB作為矩陣計算語言的核心優勢。講解如何創建和操作嚮量、矩陣和多維數組。包括矩陣的定義、元素的訪問、索引、切片、轉置、維度操作(如size, length, reshape)。 2.5 字符串與字符: 介紹MATLAB中字符串的錶示方式、字符串的拼接、查找、替換、比較等常用操作。講解字符數組和字符串數組的區彆。 2.6 注釋: 強調代碼注釋的重要性,講解MATLAB中不同類型的注釋(單行注釋%,多行注釋%{ %}),以及如何通過注釋提高代碼的可讀性和可維護性。 第三章:控製流語句 3.1 條件語句(if-elseif-else): 講解如何使用`if`、`elseif`和`else`語句來實現程序的條件分支。通過實例展示如何根據不同條件執行不同的代碼塊。 3.2 循環語句(for, while): 詳細介紹`for`循環和`while`循環的語法結構和應用場景。演示如何使用循環來重復執行某段代碼,例如遍曆數組、纍加求和等。 3.3 邏輯控製(break, continue): 講解`break`語句如何提前終止循環,以及`continue`語句如何跳過當前循環的剩餘部分,進入下一次迭代。 3.4 switch-case語句: 介紹`switch-case`語句,一種更簡潔的實現多分支選擇的方式,適用於根據一個變量的不同取值執行不同代碼塊的場景。 第二部分:MATLAB繪圖與可視化 本部分將引導讀者掌握MATLAB強大的繪圖功能,將數據以直觀的圖形形式呈現。 第四章:二維圖形繪製 4.1 基本繪圖函數(plot): 介紹最常用的二維繪圖函數`plot`,如何繪製摺綫圖。講解如何設置綫條顔色、樣式、綫寬。 4.2 繪製散點圖(scatter): 學習使用`scatter`函數繪製散點圖,以及如何控製散點的大小和顔色。 4.3 多條麯綫繪製: 演示如何在同一個坐標係中繪製多條麯綫,以及如何使用`hold on`和`hold off`命令控製圖形的疊加。 4.4 圖形元素定製: 詳細講解如何添加圖形標題(`title`)、坐標軸標簽(`xlabel`, `ylabel`)、圖例(`legend`)。以及如何設置坐標軸的範圍、刻度、網格綫(`grid on`)。 4.5 特殊圖形繪製: 介紹其他常用的二維圖形,如條形圖(`bar`)、餅圖(`pie`)、極坐標圖(`polarplot`)。 第五章:三維圖形繪製 5.1 三維麯綫繪製(plot3): 講解如何使用`plot3`函數繪製三維空間中的麯綫。 5.2 三維麯麵繪製(surf, mesh): 詳細介紹`surf`和`mesh`函數,如何根據Z值繪製三維網格圖和麯麵圖。講解如何通過調整視角(`view`)來觀察三維圖形。 5.3 等高綫圖(contour): 學習繪製等高綫圖,以及如何與三維麯麵圖結閤顯示。 5.4 三維圖形的標注與美化: 介紹如何在三維圖形中添加標題、坐標軸標簽、顔色條(`colorbar`)等,提升圖形的錶達力。 第三部分:MATLAB函數與程序設計 本部分將深入講解MATLAB的函數編寫、程序結構化以及常用的內置函數。 第六章:MATLAB函數編寫 6.1 函數的定義與調用: 講解如何使用`function`關鍵字定義自己的函數,包括函數名、輸入參數、輸齣參數。演示如何從腳本或另一個函數中調用自定義函數。 6.2 函數的返迴值: 介紹如何處理函數的多個返迴值,以及如何使用`varargout`處理不定數量的返迴值。 6.3 局部變量與全局變量: 講解函數內部變量的局部性,以及如何使用`global`關鍵字聲明全局變量(並說明其使用的局限性)。 6.4 匿名函數: 介紹匿名函數的概念和用法,如何快速創建簡單函數,特彆是在函數作為參數傳遞時非常有用。 6.5 函數句柄(Function Handle): 講解函數句柄的概念,如何創建和使用函數句柄,以及它在高級編程中的作用。 第七章:MATLAB程序設計與調試 7.1 腳本文件與函數文件的區彆: 明確腳本(.m文件,不含function關鍵字)和函數(.m文件,含function關鍵字)在執行方式、變量作用域等方麵的差異。 7.2 程序模塊化: 講解如何將大型程序分解成更小的、可管理的函數,以提高代碼的可讀性、可維護性和重用性。 7.3 錯誤處理與異常捕獲: 介紹MATLAB中的錯誤類型,以及如何使用`try-catch`語句來捕獲和處理程序運行時可能齣現的異常。 7.4 程序的調試技巧: 詳細講解MATLAB調試器(Debugger)的使用,包括設置斷點(Breakpoints)、單步執行(Step Into, Step Over)、查看變量值、監視變量等,有效幫助查找和修復程序中的錯誤。 7.5 性能優化: 介紹一些基本的MATLAB程序性能優化技巧,例如使用嚮量化操作代替循環,避免不必要的變量創建,閤理選擇數據類型等。 第四部分:MATLAB常用工具箱與進階應用 本部分將介紹MATLAB的一些強大工具箱及其在具體領域的應用。 第八章:數據處理與分析 8.1 文件I/O操作: 講解如何讀取和寫入各種格式的文件,包括文本文件(`.txt`, `.csv`)、二進製文件(`.mat`)、Excel文件(`.xls`, `.xlsx`)。 8.2 數據的預處理: 介紹常用的數據預處理技術,如缺失值處理、異常值檢測與處理、數據歸一化與標準化。 8.3 統計分析: 講解MATLAB中常用的統計函數,例如均值(`mean`)、中位數(`median`)、方差(`var`)、標準差(`std`)、相關係數(`corrcoef`)、迴歸分析(`regress`)。 8.4 數據可視化進階: 結閤前麵學習的繪圖技巧,演示如何對復雜數據集進行多維度可視化,例如使用散點圖矩陣(`splom`)、平行坐標圖等。 第九章:信號處理基礎 9.1 信號的錶示與生成: 講解如何生成和錶示各種類型的信號,如正弦信號、方波信號、隨機信號。 9.2 濾波器的設計與應用: 介紹數字濾波器的基本概念,包括低通、高通、帶通、帶阻濾波器。講解如何使用MATLAB的Signal Processing Toolbox設計和應用濾波器(如`filter`, `designfilt`)。 9.3 傅裏葉變換(FFT): 詳細介紹快速傅裏葉變換(FFT)及其在頻譜分析中的應用,如何理解和繪製頻譜圖。 9.4 信號的分析與處理: 演示如何計算信號的能量、功率,進行捲積(`conv`)、相關(`xcorr`)等操作。 第十章:圖像處理基礎 10.1 圖像的讀取、顯示與存儲: 介紹如何使用Image Processing Toolbox讀取、顯示和保存各種格式的圖像文件。 10.2 圖像的預處理: 講解圖像增強技術,如灰度調整、對比度增強、濾波(平滑、銳化)。 10.3 圖像分割: 介紹圖像分割的基本方法,如閾值分割、區域生長等。 10.4 圖像的特徵提取: 簡單介紹邊緣檢測、角點檢測等圖像特徵提取方法。 第十一章:MATLAB與 Simulink 聯閤應用(選講/簡介) 11.1 Simulink簡介: 簡要介紹Simulink作為MATLAB的圖形化建模與仿真環境,及其在係統級設計中的優勢。 11.2 MATLAB與Simulink的交互: 介紹如何利用MATLAB腳本控製Simulink模型、調用Simulink的模塊、以及如何將Simulink仿真結果導入MATLAB進行分析。 附錄 附錄A:MATLAB常用函數速查錶 附錄B:運算符優先級 附錄C:常見問題解答 總結 《MATLAB基礎教程(第2版)》通過循序漸進的教學方式,從最基本的概念入手,逐步深入到更復雜的應用。本書注重理論與實踐相結閤,每一個知識點都配有詳細的代碼示例,並通過大量的練習題來鞏固所學知識。無論您是需要進行工程計算、數據分析,還是進行科學研究,掌握MATLAB都將極大地提升您的工作效率和解決問題的能力。本書緻力於成為您學習MATLAB道路上最可靠的夥伴。

用户评价

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作為一名剛剛接觸MATLAB不久的學生,我在茫茫書海中尋覓一本既能入門又不失深度的教材,最終選擇瞭《MATLAB基礎教程(第2版)》。這本書給我的第一印象是結構清晰,語言通俗易懂。開篇從MATLAB的安裝和基本操作講起,詳細介紹瞭各種常用命令的語法和作用,讓我這個新手很快就能在命令窗口中進行一些簡單的計算和繪圖。接著,書中對變量、數據類型、運算符等核心概念進行瞭深入淺齣的講解,通過大量的示例代碼,我能直觀地理解抽象的編程概念。尤其令我印象深刻的是,書中在介紹矩陣運算時,並沒有僅僅停留在理論層麵,而是通過一個個貼近實際應用的例子,比如數據分析中的矩陣操作,嚮量的錶示和運算在物理學中的應用等,讓我體會到MATLAB強大的數值計算能力。此外,書中還涵蓋瞭MATLAB的圖形繪製功能,包括二維和三維圖形的繪製技巧,以及如何定製圖形的各種屬性,這對於我日後的數據可視化工作非常有幫助。我特彆喜歡書中循序漸進的教學方式,每講完一個知識點,都會安排一些練習題,讓我能夠及時鞏固所學內容,並發現自己理解上的不足。總的來說,這本書為我打下瞭堅實的MATLAB基礎,讓我對這個強大的工具充滿瞭信心。

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我是一名對編程充滿興趣的愛好者,一直想學習一門能夠進行科學計算的語言。《MATLAB基礎教程(第2版)》是我在探索MATLAB世界的第一站。這本書的語言風格非常友好,即使我沒有任何編程基礎,也能輕鬆理解。書中從最基礎的“Hello, World!”程序開始,一步步引導我熟悉MATLAB的開發環境和基本語法。我非常喜歡書中各種生活化、趣味性的例子,比如用MATLAB繪製簡單的幾何圖形,模擬簡單的物理現象,甚至是通過MATLAB來處理一些音樂數據。這些例子讓我覺得編程不再枯燥,而是充滿瞭樂趣和創造力。書中對函數、腳本、循環和條件語句等編程基礎的講解清晰明瞭,我能很快掌握編寫簡單程序的技巧。我嘗試著根據書中的例子,自己動手修改代碼,實現一些小功能,比如繪製自己喜歡的圖案,或者進行一些簡單的數學遊戲。這些實踐讓我對MATLAB産生瞭濃厚的興趣,並激發瞭我進一步學習的熱情。這本書為我打開瞭MATLAB這扇通往科學計算和工程應用的大門,讓我對未來的學習充滿期待。

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我是一位在工程領域工作瞭數年的工程師,雖然之前接觸過一些編程語言,但麵對MATLAB這樣一個在科學計算和工程仿真領域廣泛應用的工具,我還是希望能夠係統地學習。在朋友的推薦下,我購入瞭《MATLAB基礎教程(第2版)》。這本書的優點在於,它並非隻專注於編程語言本身,而是緊密結閤瞭工程實際應用。例如,在講解信號處理的部分,書中通過具體的信號濾波、頻譜分析等案例,讓我能夠快速理解MATLAB在信號處理中的應用。對於控製係統設計,書中也提供瞭詳細的步驟和代碼示例,比如PID控製器設計以及係統穩定性分析,這些內容對於我從事控製工程工作非常有價值。我特彆欣賞書中對算法實現的講解,它並沒有迴避復雜的數學原理,而是通過MATLAB代碼將這些算法具體化,讓我在理解理論的同時,也能掌握實際的編程實現。書中對 Simulink 的介紹也相當到位,作為MATLAB的一個強大擴展,Simulink 在係統建模和仿真方麵的應用非常廣泛,書中從基礎模塊的使用到復雜係統的搭建,都有清晰的闡述,這為我學習更高級的仿真技術提供瞭良好的起點。這本書的實用性是我選擇它的重要原因,它讓我能夠直接將所學知識應用到實際工作中,解決遇到的工程問題。

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自從我開始接觸數據科學領域,《MATLAB基礎教程(第2版)》一直是我案頭必備的參考書。這本書的優勢在於,它非常注重培養讀者的實際數據處理和分析能力。書中從數據導入、清洗、預處理等基礎步驟講起,詳細介紹瞭如何處理不同格式的數據文件,如何進行缺失值填充、異常值檢測等操作,這些都是數據分析的第一步,非常關鍵。緊接著,書中深入講解瞭數據可視化技術,各種圖錶的繪製方法,以及如何通過圖錶來揭示數據的內在規律,這對於理解復雜數據集至關重要。我特彆欣賞書中對統計模型和機器學習算法的介紹,它並非停留在概念層麵,而是提供瞭MATLAB中實現這些算法的具體代碼和步驟。從綫性迴歸、邏輯迴歸到支持嚮量機、決策樹等,書中都進行瞭較為全麵的覆蓋,並且通過實際數據集進行瞭演示,讓我能夠親手實踐,理解算法的原理和應用。此外,書中還探討瞭時間序列分析和聚類分析等內容,這些都是數據科學中常用到的技術,對我理解和分析數據非常有幫助。總的來說,這本書為我構建瞭一個紮實的數據科學技術框架,讓我能夠自信地運用MATLAB解決各種數據分析問題。

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作為一名研究數學專業的博士生,我需要掌握各種數值計算和符號計算工具。在比較瞭市麵上多本MATLAB教材後,《MATLAB基礎教程(第2版)》以其嚴謹的學術風格和對數學應用的側重脫穎而齣。《MATLAB基礎教程(第2版)》在數值計算方麵,對綫性代數、微積分、微分方程等數學分支的數值解法進行瞭詳盡的介紹,並給齣瞭相應的MATLAB函數和實現方法。我尤其喜歡書中關於符號計算的章節,這部分內容對於進行數學推導和公式求解非常重要。通過書中對符號變量的定義、符號運算的實現以及求解符號方程等內容的講解,我能夠更高效地進行數學研究。書中還涉及瞭優化算法和統計分析等高級主題,這對於我的課題研究非常有啓發。例如,書中對非綫性方程組的求解、最優化問題的求解以及統計建模的介紹,都提供瞭清晰的思路和代碼實現。我嘗試使用書中介紹的方法解決瞭幾個我研究中的數值計算難題,效果顯著。這本書的優點在於,它不僅教授瞭MATLAB的工具使用,更重要的是,它將MATLAB與深厚的數學理論相結閤,讓我能夠更深入地理解數學問題,並找到有效的計算方法。

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