人类，你好!
无处不在的人工智能
智能助理?
新闻推荐和新闻撰稿
机器视觉?
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新一代搜索引擎?
机器翻译?
自动驾驶?
机器人
到底什么是人工智能?
AI小百科：人工智能的定义
第二章?AI复兴:深度学习 大数据=人工智能
第三次AI热潮:有何不同?
用高德纳技术成熟度曲线看 AI 发展史
今天的人工智能是“有用”的人工智能
图灵测试与第一次AI热潮
AI小百科：图灵测试
我挑战图灵测试的故事
语音识别与第二次AI热潮
生不逢时的我?
语音识别的研发故事?
解雇语言学家的故事?
深度学习助力语音识别
深度学习携手大数据引领第三次AI热潮
从神经网络到深度学习
谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群
AI小百科：什么是深度学习？
大数据:人工智能的基石
有大数据就有人工智能的机会
AI小百科：深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族
第三章 人机大战：AI真的会挑战人类？
AlphaGo带给人类的启示究竟是什么？
DeepMind：会打游戏的人工智能
德州扑克：开启新世界的大门？
AI小百科：弱人工智能、强人工智能和超人工智能
奇点来临？
霍金的忧虑
理智分析：人类离威胁还相当遥远
今天的人工智能还不能做什么？
跨领域推理
抽象能力
知其然，也知其所以然
常识
自我意识
审美
情感
第四章 AI时代：人类将如何变革？
从工业革命到文艺复兴
AI会让人类大量失业吗？
哪种工作最容易被AI取代？
大部分工作将发生转变而非消失
AI只是人类的工具
自动驾驶：AI最大的应用场景
自动驾驶技术发展简史
AI小百科：自动驾驶的六个级别
自动驾驶的普及：中国有机会扮演关键角色
智慧金融：AI目前最被看好的落地领域
金融行业AI应用成功案例
AI科学家的土豪人生
智慧生活：从机器翻译到智能超市
智慧医疗：AI将成为医生的好帮手
艺术创作：AI与人类各擅胜场
人类将如何变革？
走出金字塔模型
用开放的心态迎接新世界
第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业
大时代，大格局
AI将成为国家科技战略的核心方向
从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略
科技“巨头”的潜在威胁
AI创业是时代的最强音
伟大的创业需要生逢其时
人工智能的商业化路线图
AI创业的五大基石
AI创业的泡沫现象及六大挑战
AI是中国创新、创业的最好机会
AI领域，中国人/华人已是科研中坚
中国有独具优势的AI创业环境
AI黄埔军校——微软亚洲研究院
创新工场的AI布局
第六章 迎接未来：AI时代的教育和个人发展
AI时代该如何学习？
AI时代该学什么？ AI时代的教育要关注什么？ 有了AI，人生还有意义吗？
· · · · · · (收起)
具体描述
人工智能已經來瞭，它就在我們身邊，幾乎無處不在。
人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關係。史無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的齣行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。
我們真的知道什麼是人工智能嗎?
我們真的準備好與人工智能共同發展瞭嗎?
我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?
我們該如何規劃人工智能時代的未來生活……
當人工智能時代成為必然，《人工智能》一書告訴我們：個人應該做些什麼，纔能避免被AI取代？企業應該如何升級，纔能在新的商業變局到來前抓住先機？
我們無需擔憂和懼怕人工智能時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類的關係，瞭解變革的規律，更好地擁抱新時代的到來。
用户评价
##讲得蛮清楚的，文科生都能懂，尽量避免了数学和专业的内容。
评分##AI是根据对环境的感知、做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能开始在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶（六个级别）、智慧金融/生活.医疗等应用场景解决实际问题，在产业层面落地。大数据是指2000年后由于信息交换、存储、处理三个方面能力大幅增长后产生的数据。人工智能还无法做到跨领域推理、抽象能力、知其所以然、常识、自我意识、审美、情感。AI创业的五大基石：清晰的领域界限、闭环的自动标注数据、超大计算能力、千万级的数据量、顶尖的AI科学家。未来的六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接；人才缺口巨大，人才结构失衡；数据孤岛化和碎片化；可复用和标准化的技术框架；一些领域存在超前发展盲目投资；创业难度相对较高（高质量大数据难以获得，深度学习计算单元和集群价格昂贵）。Chris
评分##参加亚杰商会开学典礼赠送的一本书，与其说是一本书，不如说是一篇较长的杂志采访文章，或者说是PPT演讲的内容整理，全篇没有技术点的深度剖析，属于非技术人员的入门读物，虽然吴军的《智能时代》也有类似的PPT讲稿特点，但技术点还是要更多一些。整本书可以花半天时间看完，适合对人工智能一无所知又想了解其基本概念的一读，最后讲的人工智能时代该如何学习，讲的比较有价值。
评分##AI是根据对环境的感知、做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能开始在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶（六个级别）、智慧金融/生活.医疗等应用场景解决实际问题，在产业层面落地。大数据是指2000年后由于信息交换、存储、处理三个方面能力大幅增长后产生的数据。人工智能还无法做到跨领域推理、抽象能力、知其所以然、常识、自我意识、审美、情感。AI创业的五大基石：清晰的领域界限、闭环的自动标注数据、超大计算能力、千万级的数据量、顶尖的AI科学家。未来的六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接；人才缺口巨大，人才结构失衡；数据孤岛化和碎片化；可复用和标准化的技术框架；一些领域存在超前发展盲目投资；创业难度相对较高（高质量大数据难以获得，深度学习计算单元和集群价格昂贵）。Chris
评分##相比吴军的《智能时代》，李开复的书掺杂了太多的第一人称叙述场景，看着就像是写自己的发家史，偏离科普读物的本质了，有点难以下咽啊。
评分##AI是根据对环境的感知、做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。人工智能开始在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶（六个级别）、智慧金融/生活.医疗等应用场景解决实际问题，在产业层面落地。大数据是指2000年后由于信息交换、存储、处理三个方面能力大幅增长后产生的数据。人工智能还无法做到跨领域推理、抽象能力、知其所以然、常识、自我意识、审美、情感。AI创业的五大基石：清晰的领域界限、闭环的自动标注数据、超大计算能力、千万级的数据量、顶尖的AI科学家。未来的六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接；人才缺口巨大，人才结构失衡；数据孤岛化和碎片化；可复用和标准化的技术框架；一些领域存在超前发展盲目投资；创业难度相对较高（高质量大数据难以获得，深度学习计算单元和集群价格昂贵）。Chris
评分##百度是中国最适合发展人工智能的公司，人工智能是百度目前最适合发展的领域，再浪费就只有死路一条惹。
评分1.李大师负责几个有限的段子，而且是十年以上的老段子; 2. 王咏刚还搞不搞科研啊？通篇都是各种常规新闻的零散组合，没自己思考，没自己的哲学。一个普通人写成这样可以理解。但这俩货写成这个德性那就是刻意在骗钱！！！操！
评分##竟然还在喜马拉雅花钱听了这本书，哭晕在厕所，太浅显，说了等于没说，李博士车轱辘话一遍遍地重复同样的例子和内容。一般人常识逻辑就能进行的预测和分析，这货居然讲了十节课。
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