具体描述
定價：69.90元
ISBN：9787213086588
[內容簡介]
在數據鋪天蓋地的時代，許多企業積纍瞭大量數據，但卻沒能充分有效地實現其價值。商業思想傢托馬斯·達文波特的力作《工作中的數據分析》正是為應對這種情況而著，本書提供瞭一套強有力的數據分析工具和模型，並用各種案例進行瞭詳細的解讀，幫助企業穩步構建數據分析能力，釋放企業中的數據潛力；用數據科學裝備每個決策者，使其做齣更精準的決策，成就更高效的組織。
《工作中的數據分析》能幫您解決以下這些問題：
1.如何更有效地利用數據，獲取更有價值的商業洞見？
2.在構建數據分析能力的不同階段，企業應該做些什麼，應該提供哪些支持？
3.如何在企業層麵管理和協調數據、人員和科技之間的關係？
4.如何聘用和管理數據分析師？
[編輯]
《工作中的數據分析》是傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之四。用數據科學裝備每個決策者，使其做齣更精準的決策，成就更高效的組織。
在數據鋪天蓋地的時代，《工作中的數據分析》為釋放企業的數據潛力提供瞭一套清晰可靠的工具和路綫圖。
賽什公司創始人兼CEO吉姆?古德奈特、美國零售業協會桑迪?肯尼迪、休斯頓火箭隊總經理達裏爾?莫雷集體盛贊！
湛廬文化齣品。
[作者簡介]
托馬斯·達文波特
1954年10月17日齣生於美國。畢業於哈佛大學，曾先後在哈佛商學院、芝加哥大學和波士頓大學任教。還曾擔任埃森哲戰略變革研究院主任，美國知名商學院巴布森學院教授。
流程再造、知識管理、注意力經濟三大運動發起者，多次預見商業未來，《財富》500強企業爭相谘詢的企業顧問。
書作傢，齣版瞭近20本管理類書，被多個國傢引進齣版，享譽。
珍妮·哈裏斯
埃森哲*越績效研究院*級研究員，常駐芝加哥。
羅伯特·莫裏森
世界知名企業顧問，擁有20多年商業研究經驗。
[目錄]
前 言 數據力，未來企業的核心競爭力
引 言 未經檢視的決策是不值得做齣的
D1部分 DELTA 模型，5 要素重塑組織競爭力
01 D 高質量、無間斷的數據閉環
數據立方體
獨特的數據，獨特的數據戰略
業務需求驅動數據融閤
數據並非一定要無缺陷
能被訪問的數據，纔是好數據
數據隱私，讓數據懂你但不認識你
至關重要的數據監管
數據公司的5 大階段
可以跳過或加速的階段
02 E 建立大數據戰略，打破企業信息孤島
企業級視角
搭建一個好平颱
從企業級視角管理數據分析師
重新定位企業
03 L 不隻是CEO，人人都要有數據領導力
數據領導力5 大元素
不同階段的領導力
04 T 數據落地，跳齣你所在的行業看世界
發現轉瞬即逝的機遇
進行性的盤點
設定你的目標
五段企業的進化路綫圖
05 A 數據分析師，未來稀缺的人纔
4 類分析師，好決策的靈魂
要精通數據，更要精通“人”
全情投入的驅動力
如何激勵與留住數據分析師
高效能的分析師組織架構
將數據分析師作為戰略來管理
分析師的工作分配
分析師管理5 階段
第2部分 實踐數據力，成為智能商業競先者
06讓數據分析與業務流程高度融閤
手工分析，還是工業化分析
三種類型的決策
分析型業務流程的好處
嵌入核心業務
4 個步驟，解決數據分析融入業務流程的難題
IT 基礎架構，融閤的核心
常見的7 個障礙
07營造自己的數據文化
數據文化，硬科學碰撞齣的軟要素
恩威並施
使用數據分析支持其他企業文化
重塑企業文化
發現障礙
競爭優勢的進化
08不斷在變化中評估與修正
以評估推動創新
評估戰略與商業模式
重新評估數據分析的目標
評估競爭對手
對客戶和閤作夥伴進行評估
評估技術、數據和信息
評估和管理模型
09應對4 大挑戰，破除數據化轉型的障礙
尋找期初的切入點
組織並管理數據分析所需的資源
如何應對數據分析能力的供不應求
嚮數據分析型企業邁進
10更好的決策，更好的結果
從直覺型決策到數據化決策
以流程的方式管理決策
數據化決策，並非通嚮成功的惟一之路
結 語 數據分析，決戰智能商業時代的關鍵
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