現貨 天勤計算機考研高分筆記係列 2019版數據結構高分筆記 第7版 計算機網絡組成 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111587460

商品编码：28973437713

包装：平装

套装数量：1

商品名稱：2019版數據結構高分筆記（第7版）

作者：率輝

市場價：55.00

ISBN號：9787111587460

齣版日期：2018-01

頁數：322

字數：638

齣版社：機械工業齣版社

本書針對近幾年全國計算機學科綜閤考試大綱的“數據結構”部分進行瞭深入解讀，以一種獨創的方式對考試大綱中的知識點進行瞭講解，即從考生的視角剖析知識難點；以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的術語；以成功考生的身經曆指引復習方嚮；以風趣幽默的筆觸緩解考研壓力。讀者對書中的知識點講解有任何疑問都可與作者進行在綫互動，為考生解決復習中的疑難點，提高考生的復習效率。

根據計算機研究生入學考試形勢的變化（逐漸實行非統考），書中對大量非統考知識點進行瞭講解，使本書所包含的知識點除覆蓋統考大綱的所有內容外，還包括瞭各自主命題高校所要求的知識點。

本書可作為參加計算機研究生入學考試的復習指導用書（包括統考和非統考），也可作為全國各大高校計算機或非計算機的學生學習“數據結構”課程的輔導用書。

序

輔導專欄簡介

前言

第1 章 緒論1

本章概略1

1.1 針對考研數據結構的代碼書寫規範以及C 與C++語言基礎1

1.1.1 考研綜閤應用題中算法設計部分的代碼書寫規範1

1.1.2 考研中的C 與C++語言基礎3

1.2 算法的時間復雜度與空間復雜度分析基礎 12

1.2.1 考研中的算法時間復雜度分析 12

1.2.2 例題選講 12

1.2.3 考研中的算法空間復雜度分析 14

1.3 數據結構和算法的基本概念 14

1.3.1 數據結構的基本概念 14

1.3.2 算法的基本概念 15

習題 16

習題答案 17

第2 章 綫性錶 20

大綱要求 20

考點與要點分析 20

核心考點 20

基礎要點 20

知識點講解 20

2.1 綫性錶的基本概念與實現 20

2.2 綫性錶的結構體定義和基本操作 24

2.2.1 綫性錶的結構體定義 24

2.2.2 順序錶的操作 26

2.2.3 單鏈錶的操作 29

2.2.4 雙鏈錶的操作 33

2.2.5 循環鏈錶的操作 35

▲真題仿造 35

真題仿造答案與講解 36

習題+真題精選 37

習題答案+真題精選答案 41

第3 章 棧和隊列 55

大綱要求 55

考點與要點分析 55

核心考點 55

基礎要點 55

知識點講解 55

2019 版數據結構高分筆記

X

3.1 棧和隊列的基本概念 55

3.1.1 棧的基本概念 55

3.1.2 隊列的基本概念 56

3.2 棧和隊列的存儲結構、算法與應用 56

3.2.1 本章所涉及的結構體定義 56

3.2.2 順序棧 57

3.2.3 鏈棧 59

3.2.4 棧的應用 60

3.2.5 順序隊 64

3.2.6 鏈隊 66

3.3 抽象數據類型 69

▲真題仿造 71

真題仿造答案與講解 71

習題+真題精選 74

習題答案+真題精選答案 79

第4 章 串 91

知識點講解 91

4.1 串數據類型的定義 91

4.1.1 串的定義 91

4.1.2 串的存儲結構 91

4.1.3 串的基本操作 92

4.2 串的模式匹配算法 95

4.2.1 簡單模式匹配算法 95

4.2.2 KMP 算法 96

4.2.3 KMP 算法的改進 99

習題 102

習題答案 103

第5 章 數組、矩陣與廣義錶 113

知識點講解 113

5.1 數組 113

5.2 矩陣的壓縮存儲 114

5.2.1 矩陣 114

5.2.2 特殊矩陣和稀疏矩陣 115

5.3 廣義錶 121

習題 122

習題答案 123

第6 章 樹與二叉樹 132

大綱要求 132

考點與要點分析 132

核心考點 132

基礎要點 132

知識點講解 132

6.1 樹的基本概念 132

6.1.1 樹的定義 132

6.1.2 樹的基本術語 132

6.1.3 樹的存儲結構 133

6.2 二叉樹 134

6.2.1 二叉樹的定義 134

6.2.2 二叉樹的主要性質 135

6.2.3 二叉樹的存儲結構 137

6.2.4 二叉樹的遍曆算法 137

6.2.5 二叉樹遍曆算法的改進 146

6.3 樹和森林與二叉樹的互相轉換 155

6.3.1 樹轉換為二叉樹 155

6.3.2 二叉樹轉換為樹 156

6.3.3 森林轉換為二叉樹 156

6.3.4 二叉樹轉換為森林 157

6.3.5 樹和森林的遍曆 157

6.4 樹與二叉樹的應用 158

6.4.1 二叉排序樹與平衡二叉樹 158

6.4.2 赫夫曼樹和赫夫曼編碼 159

▲真題仿造 162

真題仿造答案與解析 162

習題+真題精選 163

習題答案+真題精選答案 168

第7 章 圖 183

大綱要求 183

考點與要點分析 183

核心考點 183

基礎要點 183

知識點講解 183

7.1 圖的基本概念 183

7.2 圖的存儲結構 184

7.2.1 鄰接矩陣 185

7.2.2 鄰接錶 186

7.2.3 鄰接多重錶 187

7.3 圖的遍曆算法操作 188

7.3.1 深度優先搜索遍曆 188

7.3.2 廣度優先搜索遍曆 189

7.3.3 例題選講 190

7.4 小（代價）生成樹 193

7.4.1 普裏姆算法和剋魯斯卡爾算法 193

7.4.2 例題選講 197

7.5 短路徑 198

7.5.1 迪傑斯特拉算法 198

7.5.2 弗洛伊德算法 204

7.6 拓撲排序 207

7.6.1 AOV 網 207

7.6.2 拓撲排序核心算法 207

7.6.3 例題選講 209

7.7 關鍵路徑 209

7.7.1 AOE 網 209

7.7.2 關鍵路徑核心算法 210

▲真題仿造 213

真題仿造答案與解析 213

習題+真題精選 215

習題答案+真題精選答案 221

第8 章 排序 234

大綱要求 234

考點與要點分析 234

核心考點 234

基礎要點 234

知識點講解 235

8.1 排序的基本概念 235

8.1.1 排序 235

8.1.2 穩定性 235

8.1.3 排序算法的分類 235

8.2 插入類排序 236

8.2.1 直接插入排序 236

8.2.2 摺半插入排序 237

8.2.3 希爾排序 238

8.3 交換類排序 240

8.3.1 起泡排序 240

8.3.2 快速排序 241

8.4 選擇類排序 243

8.4.1 簡單選擇排序 243

8.4.2 堆排序 244

8.5 二路歸並排序 247

8.6 基數排序 248

8.7 外部排序 252

8.7.1 概念與流程 252

8.7.2 置換-選擇排序 253

8.7.3 佳歸並樹 254

8.7.4 敗者樹 255

8.7.5 時間與空間復雜度相關問題 257

8.8 排序知識點小結 258

▲真題仿造 259

真題仿造答案與解析 259

習題+真題精選 260

習題答案+真題精選答案 265

第9 章 查找 275

大綱要求 275

考點與要點分析 275

核心考點 275

基礎要點 275

知識點講解 275

9.1 查找的基本概念、順序查找法、摺半查找法 275

9.1.1 查找的基本概念 275

9.1.2 順序查找法 276

9.1.3 摺半查找法 277

9.1.4 分塊查找 279

9.2 二叉排序樹與平衡二叉樹 280

9.2.1 二叉排序樹 280

9.2.2 平衡二叉樹 283

9.3 B-樹的基本概念及其基本操作、B+樹的基本概念 286

9.3.1 B-樹（B 樹）的基本概念 286

9.3.2 B-樹的基本操作 288

9.3.3 B+樹的基本概念 292

9.4 散列錶 293

9.4.1 散列錶的概念 293

9.4.2 散列錶的建立方法以及衝突解決方法 293

9.4.3 散列錶的性能分析 297

▲真題仿造 298

真題仿造答案與解析 298

習題+真題精選 299

習題答案+真題精選答案 304

第10 章 考研中某些算法的分治法解釋 318

參考文獻 322

《數據結構高分筆記（第7版）》—— 穩固計算機科學基石，助力考研高分衝刺 引言 在計算機科學的廣闊領域中，數據結構猶如建築的骨架，支撐起復雜而精妙的軟件係統。它不僅是理解算法設計與分析的基石，更是深入探究操作係統、數據庫、編譯原理等核心課程的關鍵。對於每一位立誌在計算機領域深造的學子而言，掌握紮實的數據結構知識，是通往成功的必經之路。本書《數據結構高分筆記（第7版）》正是一本專為計算機科學與技術、軟件工程等相關專業研究生入學考試精心打造的權威輔導教材，旨在幫助考生係統梳理知識體係，高效掌握核心考點，最終在考研競爭中脫穎而齣，贏取高分。 本書核心價值與定位 《數據結構高分筆記（第7版）》並非一本枯燥的理論堆砌，而是集結瞭多年來考研輔導的精華與經驗，以“高分”為導嚮，以“筆記”為形式，力求將晦澀難懂的數據結構知識，轉化為清晰、係統、易於理解和記憶的內容。本書的定位是： 1. 考研核心考點全覆蓋： 深入研究曆年考研真題，提煉齣各高校復試和初試中最常齣現、分值最高的數據結構考點，確保考生復習不留死角。 2. 知識體係係統化梳理： 按照數據結構的學習邏輯，從基本概念到各類結構（綫性錶、棧、隊列、樹、圖、查找、排序）的實現、操作與性能分析，層層遞進，構建嚴謹的知識框架。 3. 難點重點突破： 針對許多考生容易混淆或難以理解的重點、難點（如遞歸、指針、多叉樹、圖的遍曆算法、排序的穩定性與時間復雜度分析等），進行深入淺齣的講解和方法指導。 4. 高效學習方法與技巧： 強調“理解”與“記憶”並重，提供多種學習建議，如畫圖理解、代碼模擬、考點串聯等，幫助考生提高復習效率。 5. 實戰導嚮的習題解析： 包含大量精選的曆年真題和模擬題，並提供詳盡的解題思路和步驟，幫助考生熟悉題型，掌握解題技巧，培養獨立解決問題的能力。 內容詳解：構建堅實的數據結構知識體係 本書內容結構嚴謹，邏輯清晰，覆蓋瞭數據結構學習的各個重要環節： 第一部分：數據結構基礎 緒論： 數據結構的基本概念： 什麼是數據、數據元素、數據項、數據對象、數據結構。 數據結構的三要素： 邏輯結構（集閤、綫性結構、樹形結構、圖狀結構）、存儲結構（順序存儲、鏈式存儲、索引存儲、散列存儲）及其相互關係。 算法的概念與特性： 算法的定義、性質（正確性、可讀性、健壯性、效率性）。 算法的時間復雜度與空間復雜度： 漸進符號（O、Ω、Θ）的含義與應用，如何分析算法的效率，常見復雜度類彆的比較。 數據結構與算法的關係： 強調高效的數據結構是實現高效算法的前提。 第二部分：綫性結構 綫性錶： 基本概念與特性： 定義、特點（隻有一個首元素和尾元素，其他元素隻有一個前驅和一個後繼）。 順序存儲實現： 順序錶的定義、存儲方式、基本操作（初始化、查找、插入、刪除）的實現與時間復雜度分析。 鏈式存儲實現： 單鏈錶、雙鏈錶、循環鏈錶的定義、存儲方式、基本操作（頭插法、尾插法、按位查找、按值查找、插入、刪除、逆置）的實現與時間復雜度分析。 順序錶與鏈錶的優缺點比較： 針對插入、刪除、查找等操作進行深入對比。 棧： 基本概念與特性： 後進先齣（LIFO）的綫性錶。 順序存儲實現： 順序棧的定義、存儲方式、基本操作（入棧、齣棧、棧頂元素查看）。 鏈式存儲實現： 鏈式棧的定義、存儲方式、基本操作。 典型應用： 錶達式求值（中綴轉後綴、後綴錶達式求值）、函數調用棧、括號匹配、遞歸的非遞歸實現。 隊列： 基本概念與特性： 先進先齣（FIFO）的綫性錶。 順序存儲實現： 順序隊列（循環隊列）的定義、存儲方式、基本操作（入隊、齣隊、隊首元素查看）、約瑟夫環問題。 鏈式存儲實現： 鏈式隊列的定義、存儲方式、基本操作。 典型應用： 銀行排隊係統、計算機網絡中的緩衝、廣度優先搜索（BFS）。 串（字符串）： 基本概念與定義： 字符的序列。 串的存儲結構： 順序存儲（定長、變長）、鏈式存儲。 串的基本操作： 模式匹配（樸素算法、KMP算法）。 KMP算法詳解： next數組的構建、匹配過程，時間復雜度分析。 第三部分：樹形結構 樹的定義與基本術語： 節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、度、葉子節點、高度、深度、森林。 二叉樹： 定義與性質： 特殊的樹結構，每個節點最多有兩個子節點。 二叉樹的存儲結構： 順序存儲（二叉鏈錶）、鏈式存儲（三叉鏈錶）。 二叉樹的遍曆： 前序遍曆、中序遍曆、後序遍曆、層序遍曆，以及它們之間的相互關係（例如，根據前序和中序可以唯一確定一棵二叉樹）。 綫索二叉樹： 概念、存儲方式、遍曆的優化。 特殊二叉樹： 滿二叉樹、完全二叉樹。 樹的遍曆與應用： 一般樹的錶示： 雙親錶示法、孩子錶示法、孩子兄弟錶示法。 樹的遍曆： 深度優先遍曆（DFS）與廣度優先遍曆（BFS）。 樹的應用： 文件目錄係統、組織結構圖、霍夫曼編碼（用於數據壓縮）。 樹與森林的轉換： 森林與二叉樹之間相互轉換的思想。 並查集（Disjoint Set Union）： 概念與基本操作： Find（查找）和 Union（閤並），路徑壓縮與按秩閤並優化。 應用： 連通性問題，如剋魯斯卡爾算法（求最小生成樹）。 第四部分：圖結構 圖的基本概念與術語： 圖、頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、權值、度、入度、齣度、鄰接、路徑、簡單路徑、迴路、連通圖、強連通圖、生成樹、生成森林。 圖的存儲結構： 鄰接矩陣： 定義、優缺點、空間復雜度。 鄰接錶： 定義、優缺點、空間復雜度。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）： 遞歸實現、非遞歸實現（使用棧）、應用（連通性判斷、拓撲排序）。 廣度優先搜索（BFS）： 使用隊列實現、應用（最短路徑在無權圖中的計算）。 圖的連通性問題： 連通分量（無嚮圖）： 基於DFS或BFS的實現。 強連通分量（有嚮圖）： Kosaraju算法、Tarjan算法。 最短路徑問題： Dijkstra算法： 單源最短路徑（非負權）。 Floyd-Warshall算法： 所有頂點對最短路徑。 Bellman-Ford算法： 單源最短路徑（可處理負權邊，可檢測負權迴路）。 最小生成樹（MST）： Prim算法： 貪心算法，逐步構建MST。 Kruskal算法： 貪心算法，按邊權從小到大排序，使用並查集判斷是否成環。 拓撲排序： 針對有嚮無環圖（DAG）的頂點排序。 第五部分：查找技術 查找的基本概念： 靜態查找、動態查找。 順序查找： 順序錶的查找、鏈錶的查找，時間復雜度。 摺半查找（二分查找）： 適用於有序綫性錶，分塊查找的引入，時間復雜度。 二叉排序樹（BST）： 定義與性質： 左子樹所有節點關鍵字小於根節點，右子樹所有節點關鍵字大於根節點。 操作： 查找、插入、刪除。 性能分析： 最壞情況、最好情況、平均情況。 平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）： 概念： 保持樹的平衡，避免退化成鏈錶，提高查找效率。 AVL樹： 平衡因子、鏇轉操作（LL、RR、LR、RL）。 紅黑樹： 概念、性質、基本操作（插入、刪除），通常不要求考生深入實現，但需要理解其平衡機製。 散列錶（哈希錶）： 概念： 通過散列函數將關鍵字映射到存儲地址。 散列函數： 設計原則、常用方法。 衝突處理方法： 開放地址法（綫性探測、二次探測、僞隨機探測）、鏈地址法。 性能分析： 負載因子、平均查找長度。 第六部分：排序技術 排序的基本概念： 穩定性、內部排序、外部排序。 簡單排序： 冒泡排序： 基本思想、優化（標誌位）、時間復雜度。 選擇排序： 基本思想、時間復雜度。 插入排序： 基本思想、直接插入排序、摺半插入排序，時間復雜度。 交換排序： 快速排序： 分治思想，樞軸選擇，分區操作，時間復雜度（平均O(nlogn)，最壞O(n^2)）。 歸並排序： 思想： 分治法，將序列分成兩半，遞歸排序，然後閤並。 時間復雜度： O(nlogn)。 選擇排序（改進）： 堆排序： 建立大頂堆/小頂堆，堆頂與末尾元素交換，調整堆。時間復雜度O(nlogn)。 其他排序： 基數排序： 基於分布式排序的思想。 桶排序： 將元素分配到桶中。 各種排序算法的比較： 時間復雜度、空間復雜度、穩定性、適用場景。 第七部分：綜閤應用與習題解析 曆年考研真題精選與解析： 按照章節順序，對各高校近幾年的考研真題進行詳細解析，剖析齣題思路，講解解題技巧。 模擬題與強化練習： 提供高質量的模擬題，覆蓋各種題型（選擇題、填空題、程序填空題、算法設計題、論述題），幫助考生檢驗學習成果，查漏補缺。 考研數據結構常考知識點總結： 對本書中最重要的概念、算法、數據結構進行提煉，形成便於記憶的知識點清單。 復試麵試常見問題： 梳理常被問及的理論知識點和算法分析題。 本書特色與學習建議 理論與實踐相結閤： 不僅講解理論概念，更注重算法的實現細節和復雜度分析，引導考生將抽象概念轉化為具體編程實現。 圖文並茂，化繁為簡： 大量使用圖示、流程圖來輔助理解復雜的邏輯關係和算法過程，使抽象的知識變得直觀易懂。 語言精練，重點突齣： 采用簡潔明瞭的語言，用“筆記”的形式呈現，每一段文字都凝練瞭核心知識點，便於快速閱讀和記憶。 關注考點，量身定製： 始終圍繞考研需求，講解的深度和廣度都經過精心設計，確保每一分精力都花在最重要的地方。 如何有效利用本書： 1. 係統學習，循序漸進： 按照本書的章節順序進行學習，切勿跳躍。 2. 理解為先，勿要死記硬背： 對於算法的原理、數據結構的特性，務必深入理解，纔能靈活運用。 3. 勤動手，多思考： 學習過程中，嘗試自己畫圖、模擬算法執行過程，理解代碼的邏輯。 4. 精做習題，總結歸納： 認真完成每一道習題，分析錯題原因，總結解題思路和易錯點。 5. 對比分析，融會貫通： 經常對比不同數據結構和算法之間的優缺點，理解它們的適用場景。 6. 利用筆記，強化記憶： 將本書的筆記形式作為高效記憶的輔助，定期復習。 結語 《數據結構高分筆記（第7版）》是您備戰計算機考研的得力助手。我們相信，通過係統學習本書，結閤刻苦鑽研，您定能構建起堅實的數據結構知識體係，掌握高效的解題技巧，在研究生入學考試中取得理想的成績，為未來的計算機科學學習和研究打下堅實的基礎。祝願每一位讀者都能在這條求學之路上，披荊斬棘，圓夢名校！

评分☆☆☆☆☆

從閱讀體驗上來說，這本筆記的排版和字號選擇至關重要。如果字體太小或者行距過密，長時間閱讀會讓人感到眼睛疲勞，尤其是在衝刺階段，每天麵對電腦和書本的時間都很長。我發現這本書的內頁紙張似乎采用瞭略帶米黃色的紙張，這對於保護視力有一定的幫助，這一點值得肯定。然而，對於那些需要自己動手演算的題目，筆記提供的空白區域是否足夠？我習慣在看理論知識的同時，在旁邊空白處寫下自己的理解和推導過程。如果筆記的邊距太窄，我可能不得不另外準備一張草稿紙，這會打斷我的思維連貫性。此外，對於那些需要圖示說明的概念，比如樹的結構變化或圖的遍曆路徑，圖錶的清晰度和色彩（如果使用瞭彩色印刷的話）直接決定瞭理解的效率。如果圖例能夠像流程圖一樣簡潔明瞭，而不是密密麻麻的符號堆砌，那就更好瞭。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，市麵上的“高分筆記”太多瞭，很多都是換湯不換藥的舊版本換個封麵就拿齣來賣。我這次購買，很大程度上是衝著“2019版”和“第7版”這個更新標識去的。這意味著它應該吸收瞭近幾年考研試捲中齣現的新趨勢和新考點。例如，在數據結構領域，麵嚮對象的思想如何融入結構體的設計？或者在新興的存儲結構（如B+樹在數據庫中的應用基礎）方麵是否有涉及？我翻閱瞭目錄中關於“高級排序和查找”的部分，發現它似乎對歸並排序的非遞歸實現著墨不少，這在很多基礎教材中是略微被弱化的。如果筆記能夠係統地梳理齣C/C++語言實現這些結構時常見的編程陷阱，比如野指針、內存泄漏的防範，那就太加分瞭。畢竟，考研復試和後期的麵試中，代碼的健壯性是非常關鍵的一環，筆記的價值也應體現在對實際編程能力的提升上。

评分☆☆☆☆☆

這本《現貨 天勤計算機考研高分筆記係列 2019版數據結構高分筆記 第7版 計算機網絡組成》的封麵設計得相當樸實，黑白為主色調，中間用醒目的紅色字體標明瞭“高分筆記”的字樣，給人一種非常“考研”的嚴肅感。我拿到這本書的時候，首先翻閱的是前言部分，作者簡要介紹瞭這套筆記的編寫思路，強調瞭其針對曆年真題的側重性。作為一名正在備考計算機專業研究生的學生來說，這種直擊核心的定位無疑是極具吸引力的。不過，說實話，我最關心的還是它在內容組織上的邏輯性。比如，在學習算法部分，它是否能清晰地梳理齣不同數據結構（如樹、圖）在解決特定問題時的最優選擇和復雜度分析？如果能提供足夠的、覆蓋主流考點（比如各種排序算法的穩定性、圖的遍曆算法的實際應用場景）的對比錶格，那會大大提升復習效率。我希望它不僅僅是知識點的堆砌，而是能夠像一位資深導師在旁邊提點，指齣哪些是“必考點中的必考點”，哪些是“容易混淆的細節陷阱”。目前來看，它的裝幀還算結實，應該能經受住我未來幾個月高強度的翻閱和批注。

评分☆☆☆☆☆

這套“天勤”係列的名氣在外，通常意味著其內容是經過多年打磨和市場檢驗的。我希望它在知識點的廣度上能滿足復習要求，但在深度上又能提供超越一般教材的見解。對於考研復習而言，時間是最寶貴的資源，因此，任何一個知識點的講解都必須高效。我希望這本筆記在講述完某個算法的核心思想後，能夠緊接著附上一兩個針對性的、曆年考研真題的變體分析，告訴我們齣題人可能從哪些角度去考察這個知識點，並提供一個簡短的“得分點提示”。如果它能提供一個清晰的“章節學習建議”，比如“本章重點掌握A和B，C為選考內容”，那將極大地幫助我閤理分配時間。最後，對於這種筆記形式的書籍，我非常看重它是否能幫助我構建知識體係，而不是僅僅提供零散的信息塊。如果每一章的開頭或結尾都有一個“知識網絡圖”來串聯本章所有內容，那它的價值將遠超一本普通的參考書。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本厚厚的筆記，我最想知道的是它對於“數據結構”這門學科的深度挖掘程度。畢竟，考研不是應試教育的簡單重復，它要求對底層原理有深刻的理解。我特彆留意瞭關於“樹和圖”這兩大核心模塊的闡述方式。我期望看到不僅僅是AVL樹、紅黑樹的基本操作步驟，更重要的是其自平衡機製背後的數學依據和時間復雜度證明的清晰推導。對於圖論部分，Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的適用範圍和性能差異，是否能用生動的例子進行區分？很多復習資料在講解這類復雜算法時，要麼過於簡略，讓人如墜雲裏霧裏；要麼就是照搬教科書的晦澀語言。我期待這本“高分筆記”能夠提供一種“轉化”的視角，把那些抽象的概念用更接近工程實踐的語言來解釋，比如在討論鏈錶操作時，能否穿插一些內存分配和指針操作的底層細節的討論，這對於後續學習操作係統和編譯原理也是有益無缺的鋪墊。