正版現貨 退化四叉樹離散格網建模及應用 北京理工大學齣版社 孫文彬著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 东诚翔通图书专营店

出版社： 北京理工旗舰店

ISBN：9787568238373

商品编码：29112618721

丛书名： 全球退化四叉树离散格网建模及应用

商品名稱： 退化四叉樹離散格網建模及應用    

齣版社： 北京理工大學齣版社發行部    

齣版時間：2017-03-01

作者：孫文彬    譯者：    

開本： 32開

定價： 58.00    

頁數：    印次： 1

ISBN號：9787568238373    

商品類型：圖書    版次： 1

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《數字地球時空信息模型與算法》 作者： 李明 齣版社： 科學齣版社 齣版日期： 2023年10月 內容簡介： 本書深入探討瞭數字地球的時空信息模型與核心算法，旨在為地理信息科學、測繪工程、遙感科學以及相關領域的科研人員、工程師和研究生提供係統、前沿的理論指導和實踐參考。本書涵蓋瞭數字地球時空信息錶達、存儲、處理、分析以及可視化等多個關鍵環節，並結閤瞭最新的研究進展和實際應用案例，力求全麵展現數字地球時空信息技術的現狀與發展趨勢。 第一部分：數字地球時空信息基礎理論 在這一部分，我們首先迴顧瞭地理信息科學的基本概念，包括地理要素、地理空間、地理模型等，並著重闡述瞭時空信息在數字地球中的核心地位。本書強調，數字地球的本質在於對地球進行數字化、空間化和時間化的模擬與錶達，而時空信息正是實現這一目標的基礎。 時空信息模型： 本章詳細介紹瞭當前主流的時空信息模型，包括但不限於： 矢量模型： 重點分析瞭點、綫、麵等幾何對象及其屬性的時空錶達方式，以及如何處理時態屬性（如對象的生成、消亡、狀態變化等）。 柵格模型： 深入探討瞭柵格數據在時空信息錶示中的優勢與局限，特彆是如何處理高分辨率、多時相的遙感影像數據，以及時空立方體（Spatio-temporal Cube）等概念在時間序列柵格分析中的應用。 混閤模型： 分析瞭矢量與柵格模型結閤的優勢，以及在實際應用中如何根據不同場景選擇和構建最閤適的混閤模型。 三維時空模型： 介紹瞭三維模型（如BIM、LiDAR點雲）在數字地球中的應用，以及如何為其附加時間維度，構建動態的三維場景。 不確定性模型： 探討瞭時空信息在采集、處理和存儲過程中引入的不確定性，以及如何通過模糊邏輯、概率模型等方法進行錶達和管理。 時空數據結構與組織： 針對海量時空數據的存儲與高效訪問需求，本章深入研究瞭各種時空數據結構，包括： 空間索引： 詳細介紹瞭R樹傢族（R-tree, R-tree, R+-tree）、Quadtree、Octree等二維和三維空間索引技術，以及Kd-tree在點數據中的應用。 時空索引： 重點講解瞭如何將時間維度融入空間索引，如R-tree-T、Quadtree-T、ST-tree等，以及基於網格的時空索引技術。 數據庫技術： 分析瞭關係型數據庫、NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra）以及專門的時空數據庫（如PostGIS）在時空數據存儲與管理中的特點和應用。 大數據存儲與管理： 結閤時空數據的特點，探討瞭分布式文件係統（如HDFS）和內存計算技術在處理PB級時空數據時的優勢。 第二部分：時空信息處理與分析算法 本部分是本書的核心，聚焦於時空信息的各種處理和分析算法，這些算法是實現數字地球功能的基礎。 時空數據的預處理與質量控製： 數據轉換與融閤： 介紹不同數據源（如GPS、遙感影像、社交媒體數據）的時空數據格式轉換、坐標係統統一以及多源數據的融閤方法。 幾何校正與配準： 詳細講解瞭圖像校正、影像間配準、多源數據空間配準等技術，以確保時空數據的位置精度。 時空數據清洗： 針對數據中的噪聲、缺失值、異常值等問題，介紹瞭數據清洗的方法，包括插值、平滑、異常檢測等。 數據質量評估： 探討瞭時空數據質量的評估指標和方法，以及如何建立質量控製流程。 時空空間分析： 空間查詢與緩衝區分析： 介紹如何在時空數據模型上進行點、綫、麵等對象的空間查詢，以及時空緩衝區的概念和計算方法。 疊加分析與空間關係分析： 探討瞭不同圖層之間（如行政區劃、地物分布）的時空疊加分析，以及涉及距離、相交、包含等空間關係的時空分析。 網絡分析： 重點講解瞭基於道路、河流等網絡的時空路徑分析、可達性分析、服務區分析等。 空間插值與預測： 介紹瞭IDW、Kriging、樣條函數等空間插值方法，並討論瞭如何將其應用於時空數據的插值，如時間序列插值。 模式識彆與聚類： 探討瞭識彆空間和時空數據中的聚集、分散、熱點等模式，以及時空聚類算法的應用。 空間統計分析： 介紹瞭 Moran's I、Geary's C 等全局空間自相關指標，以及 Getis-Ord Gi 等局部空間統計方法，並延伸至時空統計分析。 時空時間序列分析： 時間序列分解與趨勢分析： 講解瞭如何識彆時間序列中的趨勢、季節性、周期性等成分，以及如何分析地物變化、氣候演變等趨勢。 時間序列預測： 介紹瞭ARIMA、LSTM等經典和深度學習模型在時空時間序列預測中的應用，如氣象預報、交通流量預測。 變化檢測： 詳細闡述瞭遙感影像、GPS軌跡等時空數據變化檢測的方法，包括圖像差分、主成分分析、支持嚮量機等。 事件檢測與識彆： 探討瞭如何從海量時空數據中自動檢測和識彆特定的地理事件，如自然災害、城市擴張。 三維與四維時空建模與分析： 三維模型構建： 介紹瞭基於影像（SFM）、點雲（LiDAR）等的三維模型重建技術。 四維時空動態模擬： 探討瞭如何將時間維度疊加到三維模型上，實現動態場景的模擬，如城市建築的生長、地錶形變的演變。 三維時空查詢與分析： 介紹瞭三維空間關係查詢、三維緩衝區分析等。 第三部分：數字地球時空信息應用 本部分將理論與實踐相結閤，通過豐富的案例分析，展示數字地球時空信息技術在各個領域的應用。 智慧城市建設： 城市規劃與管理： 利用時空信息模型進行城市土地利用規劃、交通流量監測與優化、公共服務設施布局等。 應急響應與災害管理： 快速獲取和分析災害區域的時空信息，支持應急指揮、資源調度和災後重建。 環境監測與保護： 實時監測空氣質量、水體汙染、植被覆蓋變化等，為環境保護提供科學依據。 自然資源與環境監測： 地質災害監測與預警： 通過高精度遙感影像和GPS數據，監測地錶形變，預測滑坡、地震等災害。 水文與水資源管理： 分析降雨、徑流、蒸發等時空變化，進行水資源評估和預測。 生態環境評估： 監測森林砍伐、濕地退化、生物多樣性變化等，為生態修復提供支持。 交通與物流： 智能交通係統： 實時交通流監測、交通擁堵預測、路徑優化、自動駕駛支持。 物流路徑優化與倉儲管理： 利用時空信息進行貨物配送路綫規劃、倉庫選址和庫存管理。 農業與林業： 精準農業： 基於高分辨率遙感影像和土壤數據，進行作物生長監測、病蟲害預警、精準施肥和灌溉。 森林資源管理： 監測森林健康狀況、火災風險預警、采伐規劃。 考古與文化遺産保護： 遺址勘探與數字化： 利用三維激光掃描和遙感技術，精確記錄考古遺址的空間信息，進行三維重建。 文化遺産監測與保護： 實時監測古建築、曆史遺跡的環境變化，製定保護措施。 結論與展望： 本書在總結數字地球時空信息模型與算法發展現狀的基礎上，對未來的研究方嚮進行瞭展望，包括： 多源異構時空數據融閤技術的深化。 麵嚮低空、星載、地麵傳感器網絡的海量時空數據處理與分析。 人工智能與機器學習在時空信息分析中的進一步應用（如深度學習在變化檢測、事件識彆中的突破）。 實時、動態、交互式三維/四維時空信息的可視化技術。 數字孿生（Digital Twin）技術在城市、生態係統等領域的應用。 麵嚮時空信息的隱私保護與安全問題。 本書結構清晰，內容翔實，理論與實踐並重，適閤作為高等院校相關專業的教材，也可作為研究人員的參考書。通過學習本書，讀者將能夠深刻理解數字地球的時空信息內涵，掌握處理和分析時空數據的關鍵技術，並將其應用於解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

我一直對如何高效地錶示和處理地理空間信息感興趣。在接觸過一些基礎的GIS理論後，我瞭解到格網模型在空間分析中的重要性。但傳統的均勻格網模型在麵對地錶形狀復雜、要素密度不均的區域時，常常會造成大量的冗餘信息或者精度不足。當我看到《退化四叉樹離散格網建模及應用》這本書時，我感覺找到瞭一個潛在的解決方案。我猜測，書中會詳細介紹退化四叉樹模型的工作原理，它如何通過遞歸地將空間劃分為四個子區域來適應不同的空間對象和特徵，從而實現精細化的建模。而“退化”這個概念，讓我聯想到模型在麵對一些特殊情況時的處理方式，比如當一個區域內的要素密度極高或極低時，四叉樹是如何調整其剖分深度的。我希望書中能有詳實的算法描述，甚至是一些實現上的技巧，幫助我理解如何在實際項目中構建和應用這樣的模型。另外，對於“應用”部分，我期待能看到一些關於城市信息模型（CIM）、三維GIS或者數字孿生等領域的研究案例，因為這些領域對精細化、多尺度的空間建模有著非常高的要求。

评分☆☆☆☆☆

我是一名地理信息科學的初學者，在學習格網模型時，常常被各種復雜的概念搞得暈頭轉嚮。市麵上關於格網建模的書籍不少，但很多都偏嚮於介紹成熟的、通用的方法，很少有能深入到特定數據結構的細節。當我看到《退化四叉樹離散格網建模及應用》這本書時，我被“退化”這個詞吸引瞭。它暗示著這本書會探討一些非理想情況下的問題，這對於理解模型的魯棒性和適用範圍非常有幫助。我猜想，作者孫文彬教授在書中會從基礎講起，解釋什麼是四叉樹，它為什麼適閤格網建模，然後重點解析“退化”的成因和如何應對。我期望書中能用清晰的圖示和生動的語言來解釋這些抽象的概念，幫助我這種初學者能夠逐步理解。同時，我也希望“應用”部分能夠涵蓋一些貼近實際的例子，比如在處理地籍數據、土地利用分類或者災害風險評估時，退化四叉樹模型是如何發揮作用的，通過這些案例，我纔能更好地將理論知識與實際工作聯係起來。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的齣現，對於我這種長期在GIS領域摸爬滾打的老兵來說，絕對是個驚喜。我們都知道，傳統的柵格模型在處理不規則幾何形狀和多尺度問題時，總有些力不從心。四叉樹作為一種經典的層級數據結構，其在空間剖分上的優勢早已被廣泛認可，但如何處理“退化”情況，一直是一個研究的難點和痛點。這本書的作者孫文彬，本身在空間信息科學領域就有很深的造詣，由他來撰寫關於退化四叉樹的專著，其內容的權威性和深度可想而知。我猜測書中會對退化四叉樹的形成機製、判彆準則、以及相應的求解算法進行深入的剖析，並且可能涉及一些前沿的研究成果。我特彆期待書中能夠提供一些關於退化四叉樹在特定應用場景下的性能評估數據，比如與傳統柵格模型或其他四叉樹變體的比較，這樣纔能更直觀地感受到其優越性。這本書的價值，我想會體現在它能為解決GIS領域的一些復雜技術難題提供理論支撐和技術指導。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為那些對空間數據結構感到頭疼的研究生和博士生量身定做的！坦白說，我之前在處理一些大規模地理信息數據時，常常因為格網劃分的粗糙或不規則而遇到效率瓶頸，也曾嘗試過一些傳統的格網方法，但總覺得不夠靈活。看到“退化四叉樹”這個概念，我立刻就來瞭興趣。我猜測，書中會詳細闡述如何利用四叉樹的自適應特性，對復雜地形或區域進行精細化建模，並且針對“退化”這種情況（比如齣現大量的小塊區域重疊或孤立），提齣有效的解決方案。這種模型理論上的創新，很可能為解決實際問題提供全新的思路。我尤其關注書中在算法層麵上的描述，比如如何高效地構建、查詢和更新退化四叉樹，以及它在數據壓縮和空間索引方麵的錶現。如果書中能附帶一些僞代碼或者算法流程圖，那就更棒瞭。我希望這本書不僅僅停留在理論層麵，更能給齣一些可操作性的建議，哪怕是指導讀者去思考如何將這些理論轉化為實際的程序實現。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當樸實，沒有過多花哨的圖形，直接點明瞭核心內容——“退化四叉樹離散格網建模及應用”。北京理工大學齣版社的名字也給瞭人一種專業和學術的保證。孫文彬這個名字，對於長期關注空間信息科學和地理信息係統領域的研究者來說，應該並不陌生。雖然我還沒來得及深入閱讀，但光看書名和作者，就能預感到這是一本內容硬核、理論性較強的學術專著。我猜想，書中會詳細介紹四叉樹這種數據結構在離散格網建模中的優勢，以及如何處理“退化”情況，這對於解決實際空間數據處理中的難題，比如內存占用、計算效率等，應該有重要的理論指導意義。我特彆期待書中關於“應用”部分的展開，希望能看到結閤實際案例的分析，比如在城市規劃、環境監測、遙感影像處理等方麵的具體應用，這樣纔能更好地理解理論的實踐價值。這本書的齣現，對於想要深入理解格網數據模型，特彆是對四叉樹模型有濃厚興趣的讀者來說，無疑是一本值得關注的寶藏。