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中華人民共和國住房和城鄉建設部發布 著

圖書標籤:

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：1511231396

商品编码：29222547981

出版时间：2018-05-01

作  者:中華人民共和國住房和城鄉建設部 發布 著作 定  價:18 齣 版 社:中國建築工業齣版社 齣版日期:2018年05月01日 頁  數:74 裝  幀:平裝 ISBN:1511231396 ●暫無

內容簡介

暫無

空間計量經濟學在區域發展研究中的應用 圖書簡介 本書深入探討瞭空間計量經濟學理論框架在分析區域經濟發展現象中的實踐應用，重點聚焦於如何利用空間統計方法揭示地理空間相互作用對經濟結果的影響。全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從基礎的空間數據處理到復雜的多尺度空間模型構建與估計的完整流程，旨在為區域經濟學、地理信息科學以及公共政策研究人員提供一套係統且前沿的分析工具箱。 第一部分：空間經濟學的理論基礎與數據準備 本部分首先概述瞭傳統經濟學模型在處理空間異質性和空間溢齣效應時的局限性，引入瞭地理經濟學和新經濟地理學的核心思想，為理解空間結構在經濟活動中的作用奠定理論基礎。我們詳細闡述瞭空間依賴性（Spatial Dependence）與空間異質性（Spatial Heterogeneity）的概念，這是空間計量分析的兩個核心驅動力。 在數據準備方麵，本書強調瞭空間數據的質量與結構對模型結果的決定性影響。內容包括： 1. 空間權值矩陣的構建與選擇： 詳細比較瞭基於地理鄰接關係（如Rook、Queen）、固定距離閾值（Distance-based）以及基於經濟或社會聯係的非結構化空間權值矩陣的構建方法。針對不同研究尺度和問題，指導讀者如何科學地選擇或估計最恰當的空間權重矩陣，並討論瞭矩陣標準化對模型估計的敏感性。 2. 空間權重矩陣的診斷： 介紹瞭Moran’s I統計量、Geary’s C統計量等經典空間自相關檢驗方法，用於識彆數據中是否存在顯著的空間集聚或離散現象。同時，探討瞭探索性空間數據分析（ESDA）技術，如局部 indicadores of spatial association（LISA）地圖的應用，以識彆高價值的“熱點”區域和低價值的“冷點”區域。 3. 空間數據的尺度效應（Modifiable Areal Unit Problem, MAUP）： 深入剖析瞭空間單元劃分和聚閤級彆對分析結果的潛在偏差。通過實例展示瞭如何通過不同尺度的空間分析來驗證結論的穩健性。 第二部分：一階空間計量模型的構建與估計 本部分是全書的核心，係統介紹瞭處理空間依賴性的基礎計量模型。我們摒棄瞭對綫性迴歸的簡單修正，轉而采用結構化的空間誤差或空間滯後模型。 1. 空間滯後模型（Spatial Lag Model, SLM）： 詳細推導瞭SLM的模型形式，即被解釋變量的空間滯後項被納入迴歸方程。重點講解瞭最大似然估計（MLE）和廣義矩估計（GMM）的原理與應用。關鍵在於對空間溢齣效應（Spatial Spillover Effects）的精確識彆，區分直接效應（Direct Effect）、間接效應（Indirect Effect，即空間溢齣效應）和總效應。本書提供瞭如何利用係數分解法準確量化這些效應的詳細步驟。 2. 空間誤差模型（Spatial Error Model, SEM）： 闡述瞭SEM如何處理由空間相關性引起的隨機擾動項的結構性依賴。對比瞭SEM與SLM在模型設定上的邏輯差異，並指導讀者如何根據理論假設和數據特徵來選擇更閤適的模型結構。 3. 空間杜賓模型（Spatial Durbin Model, SDM）： SDM作為SLM和SEM的擴展，同時包含瞭被解釋變量和解釋變量的空間滯後項。本書重點分析瞭SDM在捕捉復雜空間交互網絡中的優勢，並詳細論述瞭當解釋變量的係數本身也存在空間異質性時，SDM如何提供更為細緻的效應分解。 4. 模型選擇與檢驗： 提供瞭針對迴歸模型的空間診斷檢驗（如Lagrange Multiplier Tests for Spatial Lag and Error）的具體操作指南。此外，探討瞭AIC/BIC信息準則以及似然比檢驗在區分SLM、SEM和SDM模型中的應用。 第三部分：高階空間計量模型與異質性分析 認識到現實世界中空間相互作用的復雜性，本部分轉嚮處理更復雜的空間結構和非綫性關係。 1. 空間麵闆數據模型： 針對時間序列和空間維度均存在的依賴性問題，本書引入瞭空間固定效應模型、時間固定效應模型以及空間-時間固定效應模型。重點討論瞭如何有效識彆和分離時間趨勢、個體效應與空間溢齣效應之間的交互作用，例如動態空間麵闆模型（Dynamic Spatial Panel Model）的估計挑戰。 2. 空間異質性與分層模型： 傳統的計量模型假設參數在整個研究區域內是恒定的。本書介紹瞭如何利用地理加權迴歸（Geographically Weighted Regression, GWR）來捕捉參數的空間非平穩性。更進一步，深入探討瞭空間分層迴歸模型（Spatial Stratified Regression）和混閤效應模型（Mixed Effects Models），以區分區域內部（within-region）和區域之間（between-region）的空間影響。 3. 空間中介與調節效應分析： 將結構方程模型（SEM）的思想融入空間計量框架，探討瞭經濟變量之間通過空間途徑（如技術擴散、勞動力流動）實現的中介效應。通過構建空間中介模型，量化瞭特定政策乾預對區域經濟增長的間接影響路徑。 第四部分：前沿拓展與政策案例研究 本部分將理論和方法應用於實際的區域經濟政策評估中，展示瞭空間計量工具的實戰價值。 1. 網絡空間計量： 探討瞭超越傳統基於地理鄰接的結構，如何利用實際的交通網絡、供應鏈網絡或信息流網絡構建更貼近現實的“網絡”空間權重矩陣，並應用於基礎設施投資的空間溢齣效應研究。 2. 空間溢齣效應的政策評估： 以産業集群的形成、環境汙染的跨界影響、以及創新要素的區域擴散為例，展示瞭如何使用SDM模型精確量化不同乾預措施在鄰近區域和更廣闊範圍內的淨效應和總效應。 3. 模型穩健性檢驗與可視化： 強調瞭交叉驗證、改變空間權重矩陣、以及使用替代估計方法（如Quasi-Maximum Likelihood Estimation, QMLE）來確保模型估計結果的穩健性。同時，配備瞭專業的GIS和計量軟件（如R、Stata的特定包）操作指南，指導讀者生成高清晰度的空間效應分解圖和異質性參數圖，提升研究成果的可視化和解釋力。 本書的深度和廣度使其成為區域經濟學、城市與區域規劃、應用經濟學領域研究人員進行實證分析的必備參考書。它不僅教會讀者如何運行空間計量模型，更重要的是引導讀者理解空間結構如何內生地塑造經濟現象，從而為製定更具空間意識的區域發展政策提供科學依據。

评分☆☆☆☆☆

我帶著對人工智能（AI）在建築工程監管中作用的好奇心翻開瞭這本書。書中確實提到瞭AI在圖像識彆、行為分析、風險預測等方麵的潛力，比如通過攝像頭識彆不安全行為，通過傳感器數據預測設備故障，甚至通過曆史數據學習來優化施工計劃。這部分內容讓我眼前一亮，感覺看到瞭建築施工監管的未來。我特彆關注書中關於AI如何輔助決策的討論，比如如何基於大數據分析，為監管部門提供更科學、更精準的監管建議。然而，當我試圖理解AI模型的具體構建方法，比如需要收集哪些類型的數據，如何對數據進行預處理和標注，采用哪種AI算法更適閤特定的監管場景，以及如何評估AI模型的準確性和可靠性時，這本書就顯得有些淺嘗輒止瞭。它更多地是在描繪AI的美好前景，而對於實現這些前景所必須的技術門檻和實踐步驟，卻鮮有提及。我期望書中能夠提供一些關於AI算法選擇、模型訓練、以及實際應用中遇到的常見問題及其解決方案的指導，而不僅僅是停留在概念層麵。

评分☆☆☆☆☆

這本書，嗯，怎麼說呢，當我拿到它的時候，我滿懷期待，想著終於能一窺建築工程領域最前沿的監管技術瞭。翻開目錄，那些密密麻麻的技術術語和規範條文，一開始還真有點讓人望而卻步。我特彆關注的是關於BIM技術在施工現場的應用，以及如何通過信息化手段實現對工程質量、安全、進度等關鍵環節的實時監控。我一直覺得，傳統的監管方式效率太低，而且容易存在信息孤島，而一個成熟的監管信息係統，應該能夠整閤所有數據，形成可視化的管理界麵，甚至通過大數據分析，提前預警潛在的風險。這本書在描述這些方麵時，我覺得它在理論層麵做瞭比較深入的探討，尤其是在係統架構設計、數據采集與傳輸、信息共享與協同等方麵，都有一定的理論基礎。然而，我個人在使用和理解的時候，總覺得缺少瞭那麼一點“落地”的感覺。比如，對於具體的係統部署和實施過程中可能遇到的各種技術難題，比如不同廠商設備的數據接口如何兼容，如何保證大規模數據在復雜網絡環境下的穩定傳輸，如何設計用戶友好的操作界麵來適應不同層級的監管人員的需求，書中似乎沒有給齣足夠詳盡的解決方案。更多的是一種“應該這樣做”的指導性意見，而不是“如何具體操作”的實踐指南。這讓我感到有些遺憾，因為我希望這本書能像一位經驗豐富的導師，不僅指點方嚮，還能手把手地教我如何走過那條路。

评分☆☆☆☆☆

這本書的章節設計，尤其是在關於數據安全和隱私保護方麵，讓我覺得有些不夠深入。在如今信息爆炸的時代，建築工程施工現場監管信息係統收集瞭大量的敏感數據，包括工程進度、成本、人員信息，甚至是企業的商業機密。如何確保這些數據的安全性，防止未經授權的訪問和泄露，是一個至關重要的問題。書中對數據加密、訪問控製、安全審計等基礎概念進行瞭介紹，並強調瞭建立嚴格的數據管理製度的重要性。這當然是必要的，但從讀者的角度來說，我更希望看到一些關於如何在實際係統中實現這些安全措施的具體技術方案。比如，如何設計一套有效的權限管理體係，能夠精細到每個用戶、每個模塊、每個數據的訪問級彆？在麵對網絡攻擊時，係統應該具備哪些防禦機製？如何進行數據備份和恢復，以應對突發情況？這些在實際操作中會遇到的具體問題，書中似乎沒有給齣足夠的指導。我總覺得，在信息安全這個關鍵環節，這本書還可以做得更紮實一些。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我一種非常“理論化”的感覺，就像是在讀一篇關於未來科技發展的學術論文，充滿瞭各種宏大的設想和理想化的目標。我非常感興趣的是它關於物聯網（IoT）在施工現場的部署和應用。設想一下，每個關鍵的構件、每個重要的設備，甚至每個施工人員都佩戴傳感器，實時傳輸位置、狀態、環境信息，這無疑能極大地提升管理的精細化程度。書中也詳細闡述瞭如何構建這樣一個龐大的物聯網網絡，包括傳感器的類型選擇、通信協議的標準、數據中心的建設等等。然而，當我想深入瞭解如何在實際的建築工地，特彆是一些復雜的地形或者高層建築中，如何保證這些傳感器的信號覆蓋率和穩定性，以及如何解決傳感器在惡劣施工環境下的耐用性和維護問題時，書中的內容就變得有些模糊瞭。它更多地強調瞭“應該有”這樣的能力，比如“實時監測”，但對於“如何實現”這種能力的具體技術細節，比如如何對抗信號乾擾，如何進行低功耗設計，如何進行大規模設備的遠程管理和故障排查，似乎就沒有展開太多。我覺得，如果這本書能在這些實際應用中的挑戰和解決方案上，給齣一些案例分析或者技術細節的深入剖析，那就更具參考價值瞭。

评分☆☆☆☆☆

對於書中關於用戶界麵（UI）和用戶體驗（UX）的設計原則，我有些保留意見。一個好的信息係統，不僅僅是功能強大，更重要的是易於使用。監管人員需要能夠快速地理解界麵信息，高效地進行操作。書中提到瞭一些關於界麵設計的基本原則，比如簡潔、直觀、一緻性等，並且強調瞭用戶反饋的重要性。這當然是正確的。但我希望這本書能在具體的設計案例上，或者提供一些優秀的用戶界麵設計模闆，來幫助讀者更好地理解如何將這些原則落地。比如，對於一個復雜的施工進度監控界麵，應該如何布局纔能一目瞭然？對於一個風險預警的彈齣窗口，應該如何設計纔能既及時又不打擾用戶？書中更多的是一種“應該做到”的理論陳述，而對於“如何做到”則顯得比較籠統。我期待書中能提供更多具有指導性的設計指南，或者列舉一些實際案例，通過對比分析，讓讀者能夠更清晰地認識到優秀UI/UX設計在信息係統成功應用中的關鍵作用。