林木遺傳模型統計分析及R語言實現 童春發,施季森 9787030420701 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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童春發，施季森 著

圖書標籤:

• 林木遺傳學
• 遺傳模型
• 統計分析
• R語言
• 生物統計
• 遺傳育種
• 林木育種
• 數量遺傳學
• 模型構建
• 數據分析

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030420701

商品编码：29374687636

包装：平装

出版时间：2014-10-01

基本信息

書名：林木遺傳模型統計分析及R語言實現

定價：98.00元

作者：童春發,施季森

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2014-10-01

ISBN：9787030420701

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《林木遺傳模型統計分析及R語言實現》係統地闡述瞭多種林木遺傳育種統計模型參數估計和假設檢驗的基本方法與應用。共分8章。章介紹固定效應模型和效應模型概念。第2章至第6章分彆論述半同胞子代測定、巢式設計、因子設計、雙列雜交設計和多地點多年份傢係試驗遺傳模型分析方法。後兩章介紹方差分量約束極大似然估計和育種值的佳綫性無偏預測的混閤模型方程方法。各章配有模擬試驗數據和R語言計算程序。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《現代林木育種：遺傳改良的理論與實踐》 作者： [虛構作者姓名 1], [虛構作者姓名 2] 齣版社： [虛構齣版社名稱] ISBN： [虛構ISBN] 內容簡介： 本書係統闡述瞭現代林木育種的核心理論，聚焦於遺傳改良的科學方法與實際應用。從林木種質資源的鑒定、評估與保護齣發，深入剖析瞭林木遺傳變異的來源、類型及其在育種過程中的重要作用。本書強調瞭利用現代生物技術與傳統育種策略相結閤的重要性，旨在為林木遺傳改良提供一套全麵、係統且具操作性的指導。 第一部分：林木遺傳資源與變異 第一章：林木種質資源的意義與保護 1.1 林木種質資源的定義與內涵 詳細闡述種質資源的構成要素，包括基因庫、種群、品種、基因型以及與之相關的遺傳信息。 區分不同層級的種質資源，例如物種、亞種、地方品係、栽培品種等。 強調種質資源作為育種基礎和戰略儲備的關鍵作用，尤其是在應對環境變化和病蟲害挑戰時的不可替代性。 1.2 種質資源的調查、收集與鑒定 介紹係統化的野外調查方法，包括樣地選擇、調查指標（形態、生理、抗逆性等）的設定與記錄。 闡述標本采集、保存與信息化的流程，強調數據準確性和完整性。 詳細講解種質資源鑒定技術，包括形態學鑒定、分子標記輔助鑒定（SSR、SNP、AFLP等）以及其在資源評估中的優勢。 討論鑒定結果的標準化與數據庫建設。 1.3 林木種質資源的評估與評價 深入分析評估的維度：遺傳多樣性、基因頻率、基因組結構、抗性性狀、經濟性狀等。 介紹多樣性指數（如 Shannon 指數、Nei 指數）的計算與解讀。 闡述評價標準與方法的建立，例如利用綜閤評價模型（AHP、DEA等）對資源進行分級。 強調評價結果在育種目標選擇和親本組閤設計中的指導意義。 1.4 林木種質資源的保護策略 係統介紹異地保護（種子庫、圃地、基因庫）與原地保護（保護區、監測點）的原理、技術與實踐。 探討瀕危和特有物種的特殊保護措施。 分析保護計劃的製定原則、實施步驟與成效評估。 強調國際閤作與信息共享在種質資源保護中的作用。 第二章：林木遺傳變異的來源與測度 2.1 遺傳變異的生物學基礎 詳細講解基因突變（點突變、染色體畸變）的類型、頻率與影響。 闡述重組（減數分裂中的交叉互換）在産生新基因組閤中的作用。 分析基因流（花粉、種子傳播）在種群間遺傳物質交換中的機製。 探討染色體數目變異（多倍體、非整倍體）及其在林木進化和育種中的潛在價值。 2.2 顯性與隱性遺傳的錶型錶現 區分顯性、不完全顯性、共顯性以及超顯性現象。 利用孟德爾遺傳規律的經典案例（如豌豆雜交）類比林木性狀的遺傳模式。 闡述多基因遺傳（定量的性狀）的特點，如連續變異、正態分布等，並解釋其在林木性狀（如材積、生長速率）中的普遍性。 討論基因與環境互作在錶型形成中的復雜性。 2.3 群體遺傳學原理在林木中的應用 介紹 Hardy-Weinberg 遺傳平衡定律及其在檢測群體遺傳結構變化中的應用。 深入分析群體遺傳漂變（隨機漂變）的影響，特彆是在小群體或孤立群體中的作用。 討論選擇（自然選擇與人工選擇）對基因頻率改變的驅動機製。 闡述基因流與群體分化的關係，以及其對物種適應性和多樣性的影響。 2.4 分子標記技術的遺傳變異測度 詳細介紹各種分子標記技術（SSR、SNP、ISSR、TRAP、SRAP等）的原理、技術流程和信息獲取方式。 闡述如何利用這些標記評估種群內的遺傳多樣性（雜閤度、等位基因數、有效群體大小）。 介紹群體間的遺傳分化指數（Fst）的計算與解讀，以及其揭示基因流受阻和分化的意義。 討論分子標記在親緣關係鑒定、遺傳圖譜構建以及基因定位等方麵的應用。 第二部分：林木遺傳改良的理論與方法 第三章：林木育種目標與育種策略 3.1 明確的育種目標設定 根據林業生産需求，係統分析不同的育種目標：速生性、抗逆性（抗病蟲、抗旱、抗風）、優良材性（強度、密度、紋理）、特殊用途（芳香、藥用）、適應性（廣譜性、特定環境適應性）等。 討論短期目標與長期目標，以及單個性狀育種與綜閤性狀育種的權衡。 強調對育種目標的可行性、經濟性和環境影響的全麵評估。 3.2 傳統育種方法的原理與應用 選擇育種： 詳細闡述單株選擇、傢係選擇、雜種優勢選擇等方法。 單株選擇：基於錶型性狀的鑒定與評估，以及其在快速改良中的作用。 傢係選擇：分析傢係內部和傢係間的變異，利用遺傳相關性提高選擇效率。 雜種優勢（雜種優勢）：闡述雜種優勢的類型（超優勢、均等優勢）及其在林木育種中的利用，特彆是異交作物。 雜交育種： 深入解析雜交育種的步驟，包括親本選擇、雜交組閤設計、雜種後代選育（F1、F2、迴交）與鑒定。 討論雜交育種在創優勢、擴大遺傳變異和獲得新組閤上的關鍵作用。 介紹不同類型的雜交：遠緣雜交、種間雜交、亞種間雜交等。 誘變育種： 闡述物理誘變（X射綫、γ射綫、紫外綫）與化學誘變（EMS、鞦水仙素）的原理、誘變劑選擇、劑量控製及誘變群體管理。 多倍體育種： 探討鞦水仙素處理誘導多倍體的技術，以及多倍體在改變性狀（如葉片大小、果實産量）和育種途徑上的可能性。 3.3 現代生物技術在林木育種中的整閤 分子標記輔助選擇（MAS）： 詳細介紹如何利用與目標性狀緊密連鎖的分子標記，在早期階段識彆優良基因型，提高選擇效率，縮短育種周期。 強調 MAS 在隱性基因、低遺傳力性狀和難以錶型的性狀選育中的優勢。 介紹 MAS 的具體實施流程：標記篩選、連鎖分析、標記輔助育種。 基因組選擇（GS）： 闡述 GS 的原理，即利用全基因組的標記信息預測個體的育種值。 詳細介紹 GS 的關鍵步驟：訓練群體構建、標記密度要求、預測模型（BLUP、GBLUP）。 分析 GS 在加速多基因控製性狀改良，以及在長周期、低世代更新的林木育種中的革命性意義。 基因工程與轉基因育種： 介紹基因槍法、農杆菌介導法等基因轉化技術。 討論轉基因育種在引入特定抗性（如抗蟲、抗除草劑）、改良生長速率或改變特定代謝産物等方麵的潛力。 分析轉基因育種在倫理、安全和法規方麵的考量。 基因編輯技術（CRISPR/Cas9）： 闡述基因編輯的原理，實現對目標基因的精確修飾（敲除、敲入、替換）。 探討基因編輯在快速創性狀、修復有害突變、加速育種進程方麵的應用前景。 分析基因編輯育種的優勢（精確性、高效性）與挑戰（脫靶效應、監管）。 第四章：林木育種的遺傳效應評估與新品種選育 4.1 遺傳參數的估算 詳細介紹狹義遺傳力（h²）和廣義遺傳力（H²）的計算方法及其在指導選擇強度上的意義。 闡述遺傳相關（rg）的定義與測算，分析不同性狀間的遺傳聯係，預測聯閤選擇的效應。 解釋加性效應、顯性效應和上位效應等不同遺傳效應的構成及其在育種策略製定中的重要性。 介紹 BLUP（最佳綫性無偏預測）等高級統計方法在群體育種和育種值精確評估中的應用。 4.2 育種值與選擇指數的構建 闡述育種值的概念及其在預測個體後代遺傳貢獻中的核心作用。 介紹基於 BLUP 或其他方法的育種值計算模型。 係統講解選擇指數的構建原理，即綜閤多個性狀的遺傳效應，為個體排序提供依據。 詳細說明構建選擇指數所需的各項參數（遺傳力、遺傳相關、經濟價值係數）的確定方法。 4.3 品種（品係）的鑒定與區域試驗 介紹林木新品種（品係）鑒定的標準與流程，包括性狀測定、遺傳穩定性分析。 深入講解區域試驗的設計原則：隨機區組、拉丁方等。 分析區域試驗的地點選擇、重復次數、小區設計、管理措施。 詳細闡述試驗數據的統計分析方法（方差分析、多重比較），以及對試驗結果進行綜閤評價，確定適宜推廣的品種（品係）。 4.4 新品種的審定與推廣 介紹林木新品種審定委員會的組成、審定標準與流程。 闡述新品種權和知識産權保護的重要性。 分析新品種推廣的策略與模式：示範推廣、閤作推廣、市場化推廣。 強調新品種推廣過程中的技術培訓、質量監控和效益評估。 第三部分：林木遺傳改良的實踐與展望 第五章：常見林木種類的遺傳改良實踐 5.1 針葉樹種的遺傳改良： 以楊樹、鬆樹、杉木等為代錶。 介紹速生豐産林、抗病蟲品種、特種用途（如紙漿、硬木）的改良重點。 分析不同樹種在遺傳特性（如雜交潛力、遺傳變異豐富度）上的差異，以及對應的育種策略。 列舉國內外成功的育種案例和商業化品種。 5.2 闊葉樹種的遺傳改良： 以櫟樹、楓樹、桉樹等為代錶。 關注材性改良、抗逆性提升、觀賞性狀優化等。 探討其在生態修復、景觀綠化等領域的應用前景。 分析其育種上的難點（如世代周期長、早期選擇睏難）。 5.3 特用經濟林木的遺傳改良： 以油茶、橡膠、竹類、花卉等為代錶。 聚焦産量、品質、抗病蟲、適應性等關鍵經濟性狀的改良。 探討其在生物能源、食品、醫藥、材料等産業中的重要作用。 分析其育種過程中麵臨的特殊挑戰（如對特定環境條件的高度依賴）。 5.4 針對特定生態環境的改良： 如耐旱、耐鹽堿、抗瘠薄、耐寒品種的選育。 強調生態適應性作為林木可持續發展的重要支撐。 介紹環境脅迫下的性狀鑒定與選育方法。 討論林木在退化生態係統修復中的育種潛力。 第六章：林木遺傳改良的未來發展趨勢 6.1 精準育種技術的發展： 基因組選擇、基因編輯在育種中的深度應用。 展望基因組學、轉錄組學、蛋白質組學等“多組學”技術與育種的融閤。 強調大數據分析與人工智能在育種決策中的重要作用。 6.2 生態功能與生物多樣性育種： 兼顧經濟效益與生態效益。 討論如何通過育種提升林木的固碳能力、水源涵養能力、生物多樣性支持能力。 強調選育適應不同生態係統、能夠維持和恢復生態平衡的優良品種。 6.3 適應氣候變化挑戰的育種： 提高林木的適應性與抗逆性。 針對極端天氣事件（乾旱、高溫、病蟲害爆發）的預測與應對。 開發具有廣譜適應性、能夠穩定發揮效益的新品種。 6.4 育種體係的優化與國際閤作： 構建高效、協同的育種技術與管理體係。 加強國際間的種質資源共享、技術交流與聯閤攻關。 促進育種成果的轉化與應用，服務於全球林業可持續發展。 本書內容詳實，涵蓋瞭林木遺傳改良的各個環節，從理論基礎到實踐應用，再到前沿展望，為從事林木育種、林業生産、生態修復以及相關科研的專業人士提供瞭一部全麵而深入的參考。

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這本書絕對是我最近讀過的最讓我驚喜的一本。我一直對林木遺傳這個領域充滿好奇，但總覺得它聽起來有點高深莫測，充滿瞭復雜的數學公式和統計模型，讓我望而卻步。然而，《林木遺傳模型統計分析及R語言實現》這本書徹底改變瞭我的看法。作者們用一種非常易於理解的方式，將那些抽象的概念娓娓道來，仿佛一位經驗豐富的老師，循循善誘地引導我一步步走進這個迷人的世界。 從書中我瞭解到，原來林木遺傳不僅僅是簡單的觀察和分類，背後隱藏著精妙的統計模型和嚴謹的分析方法。我特彆喜歡書中對各種統計方法的講解，比如綫性混閤模型、貝葉斯統計等，作者不僅解釋瞭這些方法的原理，還非常細緻地闡述瞭它們在林木遺傳學中的具體應用。最令我印象深刻的是，書中還提供瞭大量的R語言代碼示例，這對我這個R語言的初學者來說簡直是福音！我迫不及待地跟著書中的例子，在自己的電腦上動手實踐，看著那些代碼運行起來，生成我想要的分析結果，那種成就感是難以言喻的。這本書讓我覺得，統計分析並沒有那麼遙不可及，隻要掌握瞭正確的方法和工具，每個人都可以成為林木遺傳學的“偵探”，去揭示隱藏在遺傳數據背後的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我而言，更像是一次思維的啓濛。我一直認為林木遺傳是一個非常傳統的學科，充其量就是一些基礎的遺傳學知識加上簡單的統計學描述。然而，《林木遺傳模型統計分析及R語言實現》這本書完全顛覆瞭我的認知。它將前沿的統計學思想和強大的R語言工具深度融閤，展現瞭林木遺傳研究的無限可能。 書中對統計模型的講解，讓我看到瞭量化分析的強大力量。我開始理解，僅僅停留在觀察和描述是遠遠不夠的，必須通過嚴謹的數學模型和統計方法，纔能真正揭示林木遺傳的內在規律。作者在闡述模型時，並沒有迴避復雜性，而是用一種非常有條理的方式，引導讀者逐步理解。我尤其被書中關於模型選擇和模型診斷的討論所吸引，這讓我明白，在科學研究中，選擇閤適的模型並對其進行有效的檢驗是多麼重要。這本書讓我意識到，林木遺傳學不再是一個孤立的學科，而是可以與計算機科學、統計學等多個領域交叉融閤，形成更強大的研究體係。

评分☆☆☆☆☆

這是一本讓我腦洞大開的書。我一直以為林木遺傳就是關於樹木的生長、繁殖，和一些疾病抵抗力的研究，但讀完這本書，我纔意識到它的深度和廣度遠超我的想象。書中探討的模型和分析方法，讓我看到瞭林木遺傳學如何與現代生物技術、大數據分析相結閤，為森林資源的優化配置、珍貴樹種的保護和遺傳改良提供科學依據。 作者在講解統計模型時，並沒有停留在理論層麵，而是深入淺齣地分析瞭模型在實際問題中的應用。例如，在講到育種價值評估時，書中詳細介紹瞭如何利用遺傳參數估計，為選育優良品種提供科學的指導。我尤其對書中關於基因組選擇的部分感到興奮，它預示著林木育種效率的巨大提升。這本書讓我深刻體會到，科學研究的魅力在於它能夠不斷地突破認知邊界，解決實際問題，而《林木遺傳模型統計分析及R語言實現》正是這樣一本連接理論與實踐的橋梁，它不僅提供瞭方法，更激發瞭探索的欲望。

评分☆☆☆☆☆

這是一本讓我從“為什麼”到“怎麼做”都豁然開朗的書。我之前對林木遺傳研究中的統計分析總是有些模糊不清的感覺，總覺得它們離我比較遙遠。但這本書的齣現，像一盞明燈，照亮瞭我前行的道路。 我特彆喜歡作者在講解統計模型時，總是會聯係實際的林木遺傳問題。比如，在講解方差分量估計時，作者會清晰地說明這對於理解遺傳力、實現選育目標有什麼直接的幫助。這種“理論聯係實際”的講解方式，讓我能夠更好地理解模型背後的邏輯，以及它們在解決實際問題中的價值。而且，書中提供瞭非常詳盡的R語言實現，這對我這樣的實踐型學習者來說，簡直是太重要瞭。我可以直接復製粘貼，然後稍作修改，就能應用到自己的數據上，這大大降低瞭學習門檻，讓我能夠更專注於理解分析結果和研究問題本身。這本書讓我覺得，統計分析不再是冰冷的公式，而是解決林木遺傳實際問題的有力武器。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個對統計學和編程都略知一二的讀者來說，《林木遺傳模型統計分析及R語言實現》這本書無疑是一份寶貴的財富。它係統地梳理瞭林木遺傳領域常用的統計模型，並且用我熟悉的R語言作為載體，這使得學習過程變得更加直觀和高效。 書中對每一個模型都進行瞭詳盡的解釋，從數學原理到實際應用場景，都講解得非常到位。我特彆欣賞作者在介紹模型時，會清晰地列齣模型的假設條件、參數的含義以及如何解讀分析結果，這對於避免我們在實際操作中産生誤解至關重要。更難得的是，書中提供的R語言代碼不僅能夠直接運行，而且結構清晰，注釋詳細，非常適閤我們這些需要將理論知識轉化為實際操作的人。我嘗試著將書中的代碼應用到我工作中遇到的一個實際問題上，結果非常令人滿意，大大提高瞭我的工作效率，也讓我對林木遺傳分析有瞭更深刻的理解。