1．1 什么是计量经济学
1．2 经验经济分析的步骤
1．3 经济数据的结构
1．4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
第一篇 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
2．1 简单回归模型的定义
2．2 普通最小二乘法的推导
2．3 0LS对任一样本数据的性质
2．4 度量单位和函数形式
2．5 0LS估计量的期望值和方差
2．6 过原点回归及对常数回归
第3章 多元回归分析：估计
3．1 使用多元回归的动因
3．2 普通最小二乘法的操作和解释
3．3 0LS估计量的期望值
3．4 0LS估计量的方差
3．5 0LS的有效性：高斯一马尔科夫定理
3．6 对多元回归分析语言的一些说明
第4章 多元回归分析：推断
4．1 0LS估计量的抽样分布
4．2 检验对单个总体参数的假设：t检验
4．3 置信区间
4．4 检验关于参数的一个线性组合假设
4．5 对多个线性约束的检验：F检验
4．6 报告回归结果
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
5．1 一致性
5．2 渐近正态和大样本推断
5．3 0LS的渐近有效性
第6章 多元回归分析：深入专题
6．1 数据的测度单位对OLS统计量的影响
6．2 对函数形式的进一步讨论
6．3 拟合优度和回归元选择的进一步探讨
6．4 预测和残差分析
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量
7．1 对定性信息的描述
7．2 只有一个虚拟自变量
7．3 使用多类别虚拟变量
7．4 涉及虚拟变量的交互作用
7．5 二值因变量：线性概率模型
7．6 对政策分析和项目评价的进一步讨论
7．7 离散因变量的回归结果解释
第8章 异方差性
8．1 异方差性对OLS所造成的影响
8．2 0LS估计后的异方差一稳健推断
8．3 对异方差性的检验
8．4 加权最小二乘估计
8．5 再议线性概率模型
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
9．1 函数形式误设
9．2 对无法观测解释变量使用代理变量
9．3 随机斜率模型
9．4 有测量误差时OLS的性质
9．5 数据缺失、非随机样本和异常观测
9．6 最小绝对离差估计
……
第二篇 时间序列数据的回归分析
第三篇 高级专题
第四篇 附录
参考文献
术语表
译后记
· · · · · · (收起)
具体描述
第六版保留瞭第五版的總體結構。《計量經濟學導論：現代觀點（第6版）/經濟科學譯叢》區彆於絕大多數其他教科書的顯著的特徵是，它的篇章結構是根據分析數據的類型而劃分的。這與傳統方法明顯不同，因為傳統分析總是先提齣一個綫性模型，並列齣以後分析中可能需要的所有假定，然後在與那些假定之間的聯係不甚清晰的情況下，證明或得齣一些結論。我的方法是：在第一篇中，開篇就在隨機抽樣昀假定下，用橫截麵數據討論多元迴歸分析。因為學過初級統計學課程的學生都熟悉從總體中隨機抽樣的方法，所以這種安排比較自然。重要的是，它使得我們能夠將對潛在總體迴歸模型的假定（具有經濟或行為含義的假定）與數據抽取方式的假定區分開來。在學生很好地掌握瞭使用隨機樣本的多元迴歸模型之後，可以直觀地討論非隨機抽樣的後果。
現代計量經濟學的一個重要特徵是：解釋變量（與因變量一起）被作為隨機變量的結果來處理。對社會科學而言，引入隨機解釋變量比傳統假定中的非隨機解釋變量要現實得多。一個明顯的好處就是，總體模型或隨機抽樣方法減少瞭學生必須接受和理解的假定數量。反之，古典迴歸分析法把解釋變量視為重復樣本中的固定迴歸元，這種方法隻能適用於試驗背景中搜集來的數據，但它在初級教科書中仍非常盛行。此外，因陳述和解釋模型假定而産生的種種麯解可能讓學生産生混淆。
用户评价
##For the love of Big Brother
评分##粗翻，是我鲁莽了，当初不知道哪里来的勇气把这本书从图书馆扛出来。。。
评分##配合陈强的视频食用感觉效果极佳????????
评分##这半年就泡在里面了
评分 评分 评分##????
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