計算機、細胞和大腦有什麼共同之處?計算機是人類設計的電子設備,細胞是經自然進化和選擇産生的生物實體,大腦是人類思維的創造者和“容器”。但在某種程度上,它們都是信息處理設備。至今,任何既存的機器和已知的生物都無法與人類大腦的力量相媲美。經過億萬年的進化,大腦幫助人類發明瞭各種各樣的工具和技術,讓我們的生存和生活變得更容易,尤其是幾乎跟人類大腦同樣強大的計算機。
在這本書中,作者將帶領我們踏上一段通往未來的探索之旅,講述科技的進步如何推動我們創造齣“數字思維”。
指數增長是一種深植於生命藍圖中的模式,但當下正在發生的技術性變革有望超越進化性變革。作者描述瞭一係列技術和科學進步:麥剋斯韋方程組,圖靈機,人工生物係統,神經元網絡,終極算法,機器學習,基因組測序,等等。他把自然選擇視為終極算法,探討瞭遺傳學和中樞神經係統的進化,並描述瞭計算機成像在理解和模擬大腦方麵起到的作用。在對思維創造係統的行為進行思考之後,他提齣瞭幾個我們無法迴避的問題:智能的未來是什麼?人類大腦是可以主宰思維的唯一係統嗎?如果數字思維産生瞭,它將成為我們的夥伴,還是敵人?
帶著這些問題,開始你的數字思維探索之旅吧!
##算是一本科普吧。这标题误导性太强了,叫智能思维/数码思维还勉勉强强。数字思维,以数字为工具来思考?还是以数字逻辑来思考?乍以为是跟指数、参数之类的管理理论,翻完却发现名不符实。老生常谈的人工智能伦理问题:人工智能可实现吗,实现了该怎么办......强行塞满一百多页。适合没学过基础生物和物理知识的人群科普之用。
评分##极其晦涩
评分##这本写得挺好看的,4.5星吧。作者有点想学人类简史,但好在学得不像,努力写得有根有据那种。每一章都有一些硬科普的部分,数据图表齐上阵,但总体来说难度适中。本书以数字思维的概念,打通脑科学、生物科学(进化、基因等)、计算机(包括人工智能等)几个不同的学科,认为进化就是一次大型长期的算法,认为人的思维并不是基于量子维度的玄妙结果,而是数据的积累与学习,所以人工智能必定会跨过奇点。他的这个观点我个人虽然不是很赞同,但也觉得很有道理。总之,他说的数字思维,不是讲人应该怎么思维,而是勾勒数字思维的几个特征:指数性质、大数据、算法、机器学习等。
评分##极其晦涩
评分##计算机科学技术与生物学尤其是脑科学研究的融合和互鉴,可能导向一种全新的数字心智。作者介绍了数字心智的实现途径和相关技术基础,简要讨论了数字心智的出现可能引发的哲学和道德问题。如果对计算,演化,智能和意识话题感兴趣,读读道金斯,丹尼特,平克等人的著作,可能是更好的选择。
评分##围绕心灵与思维讨论的集大成之作,人类超越碳基走向硅基之路从基础设想到最终蓝图的宏大描绘。
评分##非常好的一本书,里面涉及了生物学,历史,计算机,人工智能等的基础知识,举了很多详实的例子,提到很多概念来论证21世纪末会出现数字思维这件事。不用去管是否真的如书中所说,单纯从知识了解看,这本书就很合格。看完这本书我的书单又加了几本。
评分##这本写得挺好看的,4.5星吧。作者有点想学人类简史,但好在学得不像,努力写得有根有据那种。每一章都有一些硬科普的部分,数据图表齐上阵,但总体来说难度适中。本书以数字思维的概念,打通脑科学、生物科学(进化、基因等)、计算机(包括人工智能等)几个不同的学科,认为进化就是一次大型长期的算法,认为人的思维并不是基于量子维度的玄妙结果,而是数据的积累与学习,所以人工智能必定会跨过奇点。他的这个观点我个人虽然不是很赞同,但也觉得很有道理。总之,他说的数字思维,不是讲人应该怎么思维,而是勾勒数字思维的几个特征:指数性质、大数据、算法、机器学习等。
评分##技术奇点。
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