1. 背景 2
2. 达特茅斯会议 7
3. AI历史的方法论 11
4. 会议之后 16
5. 预测未来：会有奇点吗？ 22
第2章 自动定理证明兴衰纪 27
1. 自动定理证明的起源 28
2. 罗宾逊和归结原理 36
3. 项重写 38
4. 阿贡小组和马库恩 39
5. 符号派的内部矛盾：问答系统和归结原理的失落 41
6. 几何定理证明与计算机代数 43
7. 定理证明系统和竞赛 48
8. 哲学问题 51
9. 现状 55
10. 结语 57
第3章 从专家系统到知识图谱 69
1. 费根鲍姆和DENDRAL 70
2. MYCIN 73
3. 专家系统的成熟 75
4. 知识表示 76
5. 雷纳特和大知识系统 81
6. 语义网 84
7. 谷歌和知识图谱 86
第4章 第五代计算机的教训 93
1. 背景 94
2. 理论基础：逻辑程序和Prolog 97
3. 五代机计划和五代机研究所 100
4. 并发Prolog 103
5. 美国和欧洲对日本五代机计划的反应 105
6. 结局和教训 109
7. 日本还有机会吗：日本下一代人工智能促进战略 111
第5章 神经网络简史 113
1. 神经网络的初创文章 114
2. 罗森布拉特和感知机 120
3. 神经网络的复兴 125
4. 深度学习 129
第6章 计算机下棋简史：机定胜人，人定胜天 135
1. 机器下棋史前史 136
2. 跳棋插曲 137
3. 计算机下棋之初 138
4.“深蓝” 144
5. 围棋和AlphaGo 146
第7章 自然语言处理 149
1. 乔治敦实验 150
2. 乔姆斯基和句法分析 151
3. ELIZA和PARRY 158
4. 维诺格拉德和积木世界 165
5. 统计派又来了 172
6. 神经翻译是终极手段吗？ 174
7. 问答系统和IBM沃森 175
8. 回顾和展望 177
第8章 向自然学习：从遗传算法到强化学习 183
1. 霍兰德和遗传算法 184
2. 遗传编程 189
3. 强化学习 191
4. 计算向自然学习还是自然向计算学习 197
5. 计算理论与生物学 198
第9章 哲学家和人工智能 203
1. 德雷弗斯和《计算机不能干什么》 204
2. 塞尔和中文屋 211
3. 普特南和缸中脑 214
4. 给哲学家一点忠告 217
第10章 人是机器吗？——人工智能的计算理论基础 223
1. 丘奇-图灵论题：为什么图灵机是最重要的发明？ 225
2. 相似性原则：另一个重要但不太被提及的计算理论思想 230
3. 超计算 234
4. BSS实数模型 235
5. 量子计算 237
6. 计算理论的哲学寓意 240
7. 超计算和人工智能 242
第11章 智能的进化 249
1. 大脑的进化 250
2. 能源的摄取和消耗 251
3. 全社会的算力作为文明的测度 254
4. 人工智能从哪里来？ 256
5. 人工智能向哪里去：会有超级智能吗？ 257
第12章 当我们谈论生死时，我们在谈论什么？ 265
第13章 总结 273
附录1 图灵小传 281
附录2 人工智能前史：图灵与人工智能 295
附录3 冯诺伊曼与人工智能 301
附录4 计算机与智能 309
后记 343
参考文献 347
人名对照 361
· · · · · · (收起)
具体描述
《人工智能簡史》全麵講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專傢係統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行瞭全麵迴顧和深度點評。
第2版中每章都有新增內容，並增加瞭全新的第13章，整理瞭人工智能幾大派彆的演化路綫和人物的繼承關係，有助讀者閱讀方便。
本書極具專業性、思想性和趣味性，既適閤缺少專業背景的讀者瞭解人工智能的來龍去脈，作為人工智能的啓迪之書，也適閤專業人士瞭解人工智能鮮為人知的曆史，提供深入學習的指導。
用户评价
##这样的垃圾书为何可以出版？充满歧见。
评分##这本书其实推荐更准确的名字应该是叫 人工智能科学家趣史，与传统的历史从头到尾阐述流派的发展不同， 这本书一直在讲述各个方面与人工智能相关(有点奇怪为什么计算理论和哲学家在里面？)科学家的趣闻轶事，虽然相关性不强，但是趣味性增加不少。最后两章的升华稍补充了本书的不足，有兴趣还是可以一读，至少参考文献挺好的。
评分##这样的垃圾书为何可以出版？充满歧见。
评分##非常好的一本介绍人工智能发展史的书籍，语言风趣幽默，逻辑连贯，涵盖了绝大多数人工智能领域的发展脉络，强烈推荐阅读。
评分##这本书其实推荐更准确的名字应该是叫 人工智能科学家趣史，与传统的历史从头到尾阐述流派的发展不同， 这本书一直在讲述各个方面与人工智能相关(有点奇怪为什么计算理论和哲学家在里面？)科学家的趣闻轶事，虽然相关性不强，但是趣味性增加不少。最后两章的升华稍补充了本书的不足，有兴趣还是可以一读，至少参考文献挺好的。
评分##这样的垃圾书为何可以出版？充满歧见。
评分相比第一版修改不大，稍微更新了一下近年发展
评分##豹笑
评分##一锅大杂烩，很多知识在其它地方了解过，没有新内容，平淡无奇的烂书
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