序一 vii
序二 ix
前言 xiii
第1章 新万物理论 1
1.1 确定性的丧失 1
1.2 确定性的涌现 3
1.3 复杂科学 5
1.4 第谷、开普勒与牛顿 7
1.5 复杂系统中的“行星运动” 11
1.6 新万物理论的探索之旅 13
第2章 万物的规模 14
2.1 尺度 14
2.2 规模缩放 17
2.3 缩放对称与分形 18
2.4 规模法则 20
2.5 规模法则举例 20
2.5.1 比萨 21
2.5.2 从服药剂量到假疫苗事件 21
2.5.3 大城市其实更危险 23
2.5.4 为什么跳蚤可以跳得这么高 22
2.6 规模分析简史 23
第3章 克莱伯定律 28
3.1 生物界的“开普勒定律” 29
3.2 冥冥中的定数 34
3.2.1 普适生长曲线 36
3.2.2 衰老与死亡 40
3.2.3 温度的影响 40
3.3 四维几何体 41
3.4 生命中的河流 43
3.5 小结 47
第4章 广义的流动 48
4.1 d维空间中的广义克莱伯定律 50
4.1.1 最优输运网络 53
4.1.2 徳雷尔球 56
4.1.3 模型的启发 58
4.2 无形的流动 60
4.2.1 树的形状 65
4.2.2 能量流、商品流与注意力流 67
4.2.3 小结 68
第5章 百度贴吧的克莱伯定律 70
5.1 贴吧是一个活的有机体 71
5.2 30万贴吧中的统一规律 75
5.3 用户黏性的度量 76
5.4 用户流失模式与黏性 78
5.5 集体随机舞蹈 82
5.6 小结与展望 88
第6章 从大头针工厂之谜谈起 90
6.1 链接的超线性规模法则 94
6.2 多样性的亚线性规模法则 96
6.3 匹配生长模型 97
6.3.1 创造与联通 99
6.3.2 一个音乐贴吧的隐喻 99
6.3.3 模型的构建 100
6.3.4 模型的性质 101
6.3.5 模型的规模法则 103
6.3.6 与实证对比 104
6.4 模型扩展 106
6.4.1 异质化模型 107
6.4.2 拥挤与排斥 109
6.4.3 多种子生长 109
6.5 多样性与产出 111
6.5.1 超线性增长与亚线性增长的对抗 112
6.5.2 多样性与连边数的此消彼长 112
6.5.3 受限的认知能力 114
6.5.4 小结 115
第7章 城市的规模法则及其起源 117
7.1 城市的各大要素与规模法则 119
7.1.1 城市的形态 120
7.1.2 基础设施网络 123
7.1.3 人口 124
7.1.4 城市大熔炉 126
7.1.5 规模法则 130
7.2 城市模型 132
7.2.1 贝当古模型 132
7.2.2 城市的匹配生长模型 138
7.3 小结 150
第8章 奇点临近 152
8.1 数学与物理中的奇点 154
8.1.1 数学中的奇点 154
8.1.2 引力奇点 154
8.2 技术奇点 155
8.2.1 摩尔定律 157
8.2.2 加速变迁 158
8.2.3 信息浓缩 160
8.2.4 人工智能与智能爆炸 160
8.2.5 奇点的时空特性 162
8.3 城市动力学与终极奇点 164
8.3.1 不断加速的城市生活 165
8.3.2 迈向奇点的城市动力学 166
8.3.3 城市会“死亡”吗 170
8.3.4 科技革命与动力学过程重启 171
8.3.5 加速变革与终极奇点 172
8.3.6 奇点的末日景象 173
8.3.7 如何补救 175
8.4 批评与展望 177
第9章 企业的规模法则 179
9.1 企业——一个开放的复杂适应系统 180
9.2 企业的规模与规模法则 181
9.2.1 规模排序曲线 181
9.2.2 规模法则下的中美企业对比 185
9.2.3 哪些行业板块具有大企业病 188
9.2.4 企业是一种低效的人类组织吗 190
9.2.5 揭示市场动态 192
9.2.6 揭示企业老化现象 195
9.3 规模法则用于企业评估 199
9.3.1 经典评估方法介绍 200
9.3.2 规模标度律的离差 201
9.3.3 用离差评估企业 204
9.4 小结 206
第10章 企业的生长与奇点 208
10.1 企业的生长——确定性与不确定性之争 210
10.2 现金流与规模法则 213
10.2.1 企业的现金流视角 214
10.2.2 企业的“体重” 215
10.2.3 财务平衡方程 215
10.2.4 基于总资产的规模法则 216
10.3 企业生长方程 219
10.3.1 生长方程推导与求解 219
10.3.2 数据验证 221
10.3.3 误差与生长率的分布 224
10.3.4 再论吉布莱特假说 226
10.4 奇点 228
10.4.1 中国企业何时碰到奇点 228
10.4.2 如何规避奇点 230
10.5 更多问题的讨论 233
10.5.1 企业的规模大小与生长快慢 233
10.5.2 关于负债与奇点 235
10.5.3 对企业发展的预测 237
10.5.4 企业的死亡 237
10.5.5 生物体与城市的混合体 239
10.5.6 企业规模法则起源的初探 239
10.6 小结 241
第11章 迈向“复杂物理学” 243
11.1 复杂与简单 244
11.1.1 规模法则 245
11.1.2 新陈代谢 247
11.1.3 死亡与生长 248
11.1.4 模型之美 250
11.1.5 小结 254
11.2 乘胜前进 255
11.2.1 耗散结构理论的拓展 255
11.2.2 规模不变量 259
11.3 迈向“复杂物理学” 261
11.3.1 历史背景 261
11.3.2 “复杂物理学”是可能的吗 263
11.3.3 “复杂物理学”不应该是什么样子 264
11.3.4 呼唤新的数学 265
11.4 批评与不足 265
11.4.1 理论自身的不完善之处 265
11.4.2 真的存在统一理论吗 266
11.4.3 寻找反例 266
11.4.4 现有理论是完备的吗 267
11.4.5 模型的不唯一性 268
11.4.6 理论有何用途 268
11.4.7 研究范式是否已然过时 269
11.4 结束语 270
附录A WBE模型详细推导 271
附录B 巴拿瓦最优输运网络 275
附录C 贝当古层级化道路网络模型的数学推导 278
参考文献 280
后记 286
· · · · · · (收起)
具体描述
聖塔菲研究所前所長、《規模》作者Geoffrey B. West與Erdős-Rényi Prize、科學探索奬獲得者呂琳媛作序推薦
北師大係統科學學院張江教授執筆，重新解讀《規模》中提到的一些重大發現，並補充瞭《規模》中省略的推理過程和技術細節
◎ 編輯推薦
為什麼跳蚤可以跳得這麼高？
為什麼大企業效率不一定更高？
為什麼大城市疾病傳染率更高？
為什麼科技發展速度越來越快？
你是否也曾被這些問題所睏擾？
是否存在一種統一理論可以透視世間萬物？
擁抱非綫性思維，換個視角看世界。
以“規模”為綫索，把握紛繁復雜現象背後的統一性，感受底層運行邏輯的簡潔性。
◎ 名人推薦
這是一本關於復雜係統“規模法則”的科普讀物，介紹並分析瞭復雜係統的各種宏觀變量隨係統規模大小變化的一些基本規律。盡管大韆世界中的復雜係統彼此韆差萬彆，本書作者仍雄心勃勃地探討瞭能否以及如何建立一種關於復雜性的“新萬物理論”。作者的思維深刻、視角開闊；本書的主題新穎、內容豐富。這樣的科普讀物實屬不可多得，值得廣泛推薦。
——陳關榮，歐洲科學院院士，發展中國傢科學院院士，香港城市大學電機工程係講座教授
我所認識的張江具有一種特殊的纔能，對其他人來說極為抽象的數學公式，他可以直觀地感受到它們背後的物理事實，並把這種強烈的感受傳遞開來。這使得他成瞭命中注定的導師和作傢，也或多或少造就瞭其作品的復雜性：在常識的陰影下舉起叛逆的火把，用冰冷的方程掩蓋熾熱的心，在命運的流轉中尋找不變性。他科研與哲思的非凡混閤自成風格，也由此引發瞭一種超乎尋常的閱讀體驗：我們讀得越深，科學與科幻之間的界限就越模糊。
——吳令飛，美國匹茲堡大學計算機與信息學院助理教授，美國國傢科學基金會早期職業生涯奬（NSF CAREER AWARD）獲得者
本書生動地展現瞭生命係統、生態係統、互聯網社區、城市、國傢以及企業等看似完全不同的復雜係統背後隱藏的普適規律。對於熱愛思考的讀者，本書將帶你感受復雜係統背後的優雅與簡潔，激發你對身邊各種復雜問題産生嶄新的認識和深刻的洞察，幫助你做好準備以迎接技術和社會變革帶來的全新復雜性。對於研究者，本書更是不容錯過，書中分享瞭作者第一手的科研經驗，生動地展示瞭如何從紛繁復雜的現象中抽絲剝繭，得齣簡潔、優雅的模型，以及綜閤使用各種理論工具和技術手段解決實際問題。相信本書必定能為你帶來啓發，開拓更廣闊的學術天地。
——唐乾元，香港浸會大學物理係助理教授
◎ 內容簡介
本書聚焦於“規模法則”這一復雜科學前沿研究方嚮，闡釋瞭各類復雜係統（生命係統、生態係統、互聯網社區、城市、國傢、企業等）中存在的統一規律。規模法則理論能夠用簡潔的冪律公式刻畫各種宏觀變量隨係統規模變化的數量關係，幫助我們重新審視萬事萬物。本書不僅搭建瞭一個係統認識復雜科學的思維框架，揭示瞭不同事物背後的普適規律，而且可以讓你對工作和生活有更全麵的理解、更本質的洞察。
本書適閤大學生、研究生、跨領域科研人員、企業高管，以及對復雜科學感興趣的大眾讀者閱讀。
用户评价
##这是一本关于复杂系统“规模法则”的科普读物，生动地展现了生命系统、生态系统、互联网社区、城市、国家以及企业等看似完全不同的复杂系统背后隐藏的普适规律。不仅搭建了一个系统认识复杂科学的思维框架，揭示了不同事物背后的普适规律，而且可以让你对工作和生活有更全面的理解、更本质的洞察。适合大学生、研究生、跨领域科研人员、企业高管，以及对复杂科学感兴趣的大众读者阅读。
评分##印象比较深的是“流量”与“存量”之间的关系。之前看过《规模》，再看本书就感觉有点重复了。如果能跳出生物、城市、公司等，发掘更多一些复杂系统可能会更好。BTW，作为一个理科生，一点也不觉得公式多，反而是觉得一些逻辑细节好像还不严谨。
评分寻找复杂系统的普遍规律
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