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內容簡介

　　《數字圖像處理基礎》是依據作者近幾年的教學與研究過程中重要的基礎部分編寫的，書中主要介紹數字圖像處理的基礎方法，其中不僅包括經典的方法，而且包括近幾年在研究中所提齣的方法。
　　全書共分為11章，重點介紹圖像的基本概念、圖像增強、圖像幾何變換、圖像去噪、圖像銳化、圖像分割、二值圖像處理、彩色圖像處理、圖像變換以及圖像壓縮編碼等。
　　編寫時作者特彆注意瞭讀者對《數字圖像處理基礎》的理解、掌握。《數字圖像處理基礎》可以作為高等學校信息與通信工程，信號與信息處理，應用數學，電子，自動化類各專業本科生或研究生的教材或參考書，也可作為工程技術人員和從事相關研究與應用研究人員的參考用書。

目錄

第1章 引言
1.1 圖像的基本概念
1.2 數字圖像處理，計算機視覺，計算機圖形學
1.3 數字圖像處理係統結構
1.4 數字圖像處理的主要研究內容
1.5 本書的結構安排
習題

第2章 圖像的基本概念
2.1 圖像數字化
2.2 數字圖像的數值描述
2.3 數字圖像的位圖文件結構
2.4 數字圖像的灰度直方圖
習題

第3章 圖像增強
3.1 γ校正
3.2 對比度綫性展寬
3.3 灰級窗與灰級窗切片
3.4 動態範圍調整
3.5 直方圖均衡化方法
3.6 同態濾波方法
3.7 僞彩色方法
習題

第4章 圖像幾何變換
4.1 圖像的位置變換
4.2 圖像的形狀變換
4.3 齊次坐標與圖像的仿射變換
4.4 三維圖像的投影變換
4.5 圖像幾何畸變的校正
習題

第5章 圖像噪聲的抑製
5.1 圖像噪聲的基本概念
5.2 均值濾波
5.3 中值濾波
5.4 邊界保持類平滑濾波
習題

第6章 圖像的銳化處理
6.1 圖像細節的基本特徵
6.2 一階微分算子
6.3 二階微分算子
6.4 微分算子在邊緣檢測中的應用
6.5 Canny算子
6.6 LOG濾波方法
習題

第7章 圖像分割
7.1 基於圖像灰度分布的閾值方法
7.2 基於圖像灰度空間分布的閾值方法
7.3 邊緣檢測法
7.4 區域提取方法
習題

第8章 二值圖像處理
8.1 二值圖像中的基本概念
8.2 腐蝕與膨脹
8.3 開運算與閉運算
8.4 貼標簽
8.5 細綫化方法
習題

第9章 彩色圖像處理
9.1 彩色的形成原理與基本概念
9.2 錶色係
9.3 彩色圖像的常規處理
9.4 彩色圖像的彩色平衡處理
9.5 彩色圖像的彩色補償處理
習題

第10章 圖像變換
10.1 圖像的頻域變換——傅裏葉變換
10.2 傅裏葉變換在圖像處理中的應用
10.3 離散餘弦變換（DCT）
10.4 沃爾什變換
10.5 斜變換
10.6 小波變換
10.7 小波變換在圖像處理中的應用
習題

第11章 圖像壓縮編碼
11.1 圖像冗餘的概念
11.2 圖像的無損壓縮編碼
11.3 彩色圖像的有損壓縮
11.4 圖像的變換壓縮編碼
11.5 圖像的標量量化壓縮編碼
11.6 圖像的矢量量化壓縮編碼
11.7 混閤壓縮編碼
習題
參考文獻

前言/序言

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數字圖像處理基礎 不錯的一本書

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還行吧，看不懂，是不是學得太淺瞭，不知道這技術真正有什麼用

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書很好，也便宜，非常好。

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