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內容簡介

生物統計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。本書內容主要包括資料的描述性統計分析、隨機變量與概率分布、統計推斷概述、對單個和兩個總體平均數的假設檢驗、方差分析、簡單相關與迴歸、多元綫性迴歸與相關、非綫性迴歸、協方差分析、分類資料的假設檢驗、非參數檢驗、試驗設計與抽樣調查等。

目錄

第1章 緒論
1.1 什麼是生物統計學
1.2 統計學的基本特點
1.3 為什麼要學習生物統計學
1.4 常用術語
習題
第2章 資料的描述性統計分析
2.1 異常數據的判斷和處理
2.2 資料的分類
2.3 數據的頻數（率）分布
2.4 統計錶
2.5 統計圖
2.6 集中趨勢的度量
2.7 離散趨勢的度量
習題
第3章 隨機變量與概率分布
3.1 隨機變量及其分類
3.2 概率分布
3.3 正態分布
3.4 二項分布
3.5 普哇鬆分布
習題
第4章 統計推斷概述
4.1 抽樣分布
4.2 參數估計
4.3 假設檢驗
習題
第5章 對單個和兩個總體平均數的假設檢驗
5.1 對單個總體均數的檢驗
5.2 兩個總體平均數的比較
習題
第6章 方差分析Ⅰ——單嚮分類資料
6.1 單嚮分類資料的數據結構
6.2 數學模型
6.3 變異的分解
6.4 假設檢驗
6.5 檢驗和F檢驗的關係
6.6 多重比較
6.7 方差分析的基本假定與數據轉換
習題
第7章 方差分析Ⅱ——雙嚮交叉分組資料
7.1 交叉分組無重復資料的方差分析
7.2 交叉分組等重復資料的方差分析
習題
第8章 方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料
8.1 數據結構
8.2 數學模型
8.3 F方和與自由度的剖分
8.4 假設檢驗
8.5 方差組分估計
習題
第9章 簡單相關與迴歸
9.1 簡單相關
9.2 簡單迴歸
9.3 簡單綫性相關與迴歸的區彆與聯係
9.4 進行相關和迴歸分析應注意的問題
習題
第10章 多元綫性迴歸與相關
10.1 多元綫性迴歸
10.2 復相關與偏相關
習題
第11章 非綫性迴歸
11.1 非綫性迴歸概述
11.2 麯綫迴歸的綫性化及綫性化方法
11.3 未知麯綫類型的迴歸分析一一多項式迴歸
u.4 麯綫配閤的擬閤度
習題
第12章 協方差分析
12.1 協方差分析的模型和假定
12.2 單嚮分類資料的協方差分析
12.3 雙嚮分類資料的協方差分析
習題
第13章 分類資料的假設檢驗
13.1 率的假設檢驗
13.2 卡方適閤性檢驗
13.3 卡方獨立性檢驗
13.4 卡方檢驗的分解
習題
第14章 非參數檢驗
14.1 非參數檢驗的意義
14.2 符號檢驗法
14.3 符號秩和檢驗
14.4 二組非配對資料的秩和檢驗法
14.5 多組資料的秩和檢驗法
14.6 秩相關
14.7 Ridit分析
習題
第15章 試驗設計與抽樣調查
15.1 試驗設計概述
15.2 常用動物試驗設計方法
15.3 抽樣調查設計
15.4 樣本含量的確定
習題
附錄1 Excel電子錶格統計功能簡介
1 概述
2 常用概率分布的計算
3 數據整理
4 總體均數的假設檢驗
5 方差分析
6 迴歸與相關分析
附錄2 SPSS統計軟件簡介
1 數據管理及數據資料的基本統計分析
2 均數差異顯著性檢驗
3 方差分析與協方差分析
4 迴歸與相關分析
5 卡方適閤性檢驗與獨立性檢驗
6 非參數檢驗
附錄3 常用統計用錶
附錶1 標準正態分布的纍積分布函數錶
附錶2 標準正態分布的雙側分位數錶
附錶3 X2分布的上側分位數錶
附錶4 t分布的雙側分位數錶
附錶5 F分布的上側分位數錶
附錶6 Duncans多重極差檢驗的5％和1％SSR值錶
附錶7 Hertley方差同質性檢驗臨界值錶
附錶8 Cochran方差同質性檢驗臨界值錶
附錶9 相關係數檢驗的5％和1％臨界值錶
附錶10 Spearman秩相關係數檢驗臨界值錶
附錶11 符號檢驗錶
附錶12 符號秩和檢驗錶（雙尾）
附錶13 非配對資料秩和檢驗錶
附錶14 1萬個隨機數錶
附錶15 常用正交錶
參考文獻

精彩書摘

第1章 緒論
1.1 什麼是生物統計學
我們先給統計學下一個定義。
統計學（statistics）是研究數據資料的收集、整理、分析和解釋的科學。
收集數據是取得數據資料的過程，例如通過科學試驗或抽樣調查獲取。正確的結論隻能來自高質量的資料，而高質量的數據需要通過對試驗或抽樣調查的閤理科學設計纔能獲得。
整理資料是對數據資料進行初步歸納分析，找齣數據資料的基本特徵，並以適當的形式（如錶、圖等）展示這些數據資料，以便對數據的基本特徵有清晰、直觀的瞭解。
分析資料是針對要研究的問題，通過對數據的深入分析，從數據資料中獲取所需有關信息的過程。
解釋資料是在分析結果的基礎上對所研究的問題作齣統計推斷。
由以上定義可知統計學是與數據密切相關的科學，因而可將統計學看成是應用數學的一個分支。
將統計學應用於生物科學就稱為生物統計學（biostatistics，biometry）。
本書將從以上4個方麵介紹生物統計學的基本概念、理論和方法，由於科學試驗和抽樣調查的設計本身也要用到一些統計學知識，為敘述方便，本書將試驗設計和抽樣調查放在瞭全書的最後一章。但是我們必須記住，在實際應用中，我們是先通過試驗或抽樣調查獲取數據，然後再進行統計分析的。

前言/序言

生物統計學/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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中國是一個有五韆年悠久曆史的文明古國，人纔如林，學者如雲。他們積纍瞭大量的學習經驗。 一、一目十行。這話大傢常用，齣自《粱書·簡文帝紀》:“讀書十行俱下。”宋代劉剋莊詩雲:“五更三點結漏，一目十行讀書。”一眼看十行是不可能的，但用來形容讀書敏捷，誇張得可以接受。當今科技飛躍發展，各種書籍浩如煙海，要瀏覽大量書報，確實需要點“一目十行”的本領。 二、二分群書。清末名傢梁啓超很會讀書。他把每天所要讀的書分為二類，一類是一般的、粗讀; 一類是有價值的，細讀；格言還要精讀。這種主次分明的讀書方法，使他獲益不淺。 三、利用“三餘”。三國時代的有名教育傢董遇，常教導他的學生要善於利用“三餘”時間來讀書。他說：“鼕者歲之餘，夜者日之餘，陰雨者時之餘也。”宋代文豪歐陽修對崇敬他的人深有感慨地說：“餘平生所作文章，多在三上，乃馬上、枕上、廁上也。”當然，“三上”語有誇大，也不利於健康，不足為訓，儀以此說明抓緊一切時間是何等重要。 　四、讀書“四到”。宋代硃熹提齣讀書要“三到”近代鬍適加瞭“手到”，形成瞭讀書要“眼到、口到、手到、心到”的好方法。邊看、邊誦、邊寫、邊想，纔能讀得進，記得住，用得上。 　五、貴在“五用”。現代偉大作傢魯迅先生把上麵的“四到”，再加上一個“腦到”，歸結為“五用”。特彆強調，不僅要用“心”記，更要用“腦”思索，善於發現規律，提齣問題，勇於創造。這種“眼、口、手、心、腦”五到的提法更全麵，收益更為顯著，成為讀書要訣。 　六、學避“六蔽”。古人認為不好好學習，就會成為愚人、蕩人、賊人、絞人、亂人、狂人，總之是不好的人。孔夫子曾經對弟子們說：“好仁不好學，其蔽也愚。好知不好學，其蔽也蕩。好信不好學，其蔽也賊。好直不好學，其蔽也絞。好勇不好學，其蔽也亂。好剛不好學，其蔽也狂。 　七、“七焚七錄”。明代末年有個大學問傢叫張溥，他的讀書法奇特，讀書時先抄一遍，再讀一遍，然後把書稿燒掉。再抄再讀再焚再抄，反復七次，直到爛熟於心，融會貫通。他苦讀成名，給自己書齋取名為“七焚齋”，也叫“七錄齋”。 　八、“八麵受敵”。這是宋代全能大文豪蘇東坡發明的極優讀書法。他每讀一本書，有計劃地分作意義、故實、文物等幾個方麵，每次鑽研一個方麵，步步深入，效果顯著。東坡說：“此雖迂鈍，而他日學成，八方受敵，與涉獵者不可同日而語也”。 　九、辨明九事。近人陳中凡鑽研古籍，造詣極深。他總結為辨明九事:“一日彆真僞; 二日識途徑;三日明詁訓; 四日辨章句;五日考故實; 六日通條理; 七日治經宜知傢法; 八日治史應詳察史實; 九日治諸子應知流彆。” 　十、十目一行。一目十行的瀏覽可以博學長識，而十目一行的專注，使人精深。清代學者陸世儀就是用瞭“十目一行”讀書法取得成功的。

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華羅庚的“厚薄”法：

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著名史學傢白壽彝認為，“讀書之讀，似應理解為書法傢讀貼讀碑之讀，畫傢讀畫之讀，而不是一般的閱覽或誦習。”

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