《高等學校教材：數理統計》較係統地介紹瞭數理統計的基本內容，內容豐富，富有時代特色。《高等學校教材：數理統計》有許多新的簡明講法，幫助學生更好地理解所學內容和加深對問題本質的理解。《高等學校教材：數理統計》以講授數理統計的基本思想方法為主，同時介紹數理統計的諸多應用案例本書介紹的經驗似然方法是近年來新發展的統計推斷方法，在生物統計、可靠性分析、信號處理和不完全數據的統計推斷方麵有眾多的應用，比現有教材中的似然比方法有計算簡便、適用性更加廣泛的優點.
為瞭幫助讀者更快地掌握計算機的使用，本書以工程技術和科學研究中普遍使用的Matlab為例，在相關章節後麵介紹有關的Matlab調用命令.
本書的內容和習題難度適中，適閤作為理工科大學、師範和財經院校數學類專業和統計學專業本科生數理統計課程的教材或教學參考書，學習本書的先修課程是數學分析、高等代數和概率論，

第一章描述性統計
§1.1 總體和參數
A.總體、個體和總體均值
B.樣本與估計
§1.2 抽樣調查
A.抽樣調查的必要性
B.隨機抽樣
C.隨機抽樣的無偏性
D.分層抽樣方法
E.係統抽樣方法
§1.3 用樣本估計總體分布
A.頻率分布錶
B.頻率分布直方圖
C.頻率摺綫圖.
D.數據莖葉圖
§1.4 眾數和中位數
A.眾數
B.中位數
§1.5 隨機對照試驗
用Matlab計算樣本均值、樣本標準差，繪製直方圖
習題一

第二章參數估計方法
§2.1 樣本均值和樣本方差
A.樣本均值
B.樣本方差
C.樣本標準差
§2.2 矩估計
§2.3 最大似然估計
A.離散分布的情況
B.連續分布的情況
B.△方法
習題二

第三章點估計基礎
§3.1 點估計的漸近性質
§3.2 充分完全統計量
A充分統計量
B.完全統計量
C.指數族分布
D.指數族分布的自然形式
§3.3 最小方差無偏估計
A.估計量的評價標準
B.最小方差無偏估計
§3.4 信息不等式
習題三

第四章參數的區間估計
§4.1 單個正態總體的區間估計
A.已知σ時，μ的置信區間
B.未知σ時，μ的置信區間
C.方差σ2的置信區間
D.單側置信限
……
第五章抽樣分布和經驗似然
第六章參數的檢驗
第七章非參數檢驗
第八章綫性迴歸分析
第九章方差分析
附錄
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