全國高等學校教材（供預防醫學類專業用）：衛生統計學（第7版）（附光盤） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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方積乾，徐勇勇，陳峰 編

圖書標籤:

• 衛生統計學
• 預防醫學
• 教材
• 高等教育
• 第七版
• 醫學統計
• 流行病學
• 光盤
• 全國高等學校教材
• 醫學

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117161961

版次：7

商品编码：11083599

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-08-01

用纸：胶版纸

页数：496

字数：779000

附件：光盘

內容簡介

現在，生物醫學實驗、臨床試驗、流行病學調查和公共衛生管理都要尋求統計學傢的閤作。醫學科研基金申請要求有統計學傢參與閤作，計劃書必須包含詳盡的統計設計與分析；新藥開發和報批必須依法執行統計學準則，遞交統計學報告；公共衛生項目的確立和驗收，必須基於抽樣調查的數據和完善的評價體係；醫學雜誌發布統計學指南，邀請統計學傢審稿，嚴控論文的統計學缺陷。總之，統計學思維和方法學已經滲透到醫學研究和衛生決策之中。

目錄

第一章 緒論
第一節 醫學中統計思維的進化
第二節 統計學與公共衛生互相推動
第三節 統計學的若乾概念
第四節 目標與方法

第二章 定量變量的統計描述
第一節 頻率分布錶與頻率分布圖
第二節 描述平均水平的統計指標
第三節 描述變異程度的統計指標
第四節 描述分布形態的統計指標
第五節 統計錶和統計圖
第六節 統計內容的報告與中英文錶達
第七節 案例討論
第八節 計算機實驗
第九節 小結

第三章 定性變量的統計描述
第一節 定性變量的頻率分布
第二節 常用相對數指標
第三節 醫學人口統計常用指標
第四節 疾病統計常用指標
第五節 粗率的標準化法
第六節 動態數列及其指標
第七節 定性變量統計圖
第八節 中英文結果報告
第九節 案例討論
第十節 計算機實驗
第十一節 小結

第四章 常用概率分布
第一節 二項分布
第二節 Poisson分布
第三節 正態分布
第四節 中英文結果報告
第五節 案例討論
第六節 計算機實驗
第七節 小結

第五章 參數估計基礎
第一節 抽樣分布與抽樣誤差
第二節 t分布
第三節 總體均數及總體概率的估計
第四節 中英文結果報告
第五節 案例討論
第六節 計算機實驗
第七節 小結

第六章 假設檢驗基礎
第一節 假設檢驗的概念與原理
第二節 t檢驗
第三節 二項分布與Poisson分布資料的z檢驗
第四節 假設檢驗與區間估計的關係
第五節 假設檢驗的功效
第六節 正態性檢驗
第七節 中英文結果報告
第八節 案例討論
第九節 計算機實驗
第十節 小結

第七章 方差分析基礎
第一節 方差分析的基本思想
第二節 方差分析的步驟
第三節 多個樣本均數的兩兩比較
第四節 方差分析的前提條件和數據變換
第五節 中英文結果報告
第六節 案例討論
第七節 計算機實驗
第八節 小結

第八章 x2檢驗
第一節 獨立樣本四格錶資料的x2檢驗
第二節 多個獨立樣本R×c列聯錶資料的x2檢驗
第三節 配對設計資料的x2檢驗
第四節 列聯錶資料的確切概率法
第五節 x2檢驗用於擬閤優度檢驗
第六節 中英文結果報告
第七節 案例討論
第八節 計算機實驗
第九節 小結

第九章 基於秩次的非參數檢驗
第一節 配對設計資料的符號秩和檢驗
第二節 兩組獨立樣本比較的秩和檢驗
第三節 多組獨立樣本比較的秩和檢驗
第四節 隨機區組設計資料的秩和檢驗
第五節 多個樣本問的多重比較
第六節 中英文結果報告
第七節 案例討論
第八節 計算機實驗
第九節 小結

第十章 兩變量關聯性分析
第一節 綫性相關
第二節 秩相關
第三節 分類變量的關聯性分析
第四節 中英文結果報告
第五節 案例討論
第六節 計算機實驗
第七節 小結

第十一章 簡單綫性迴歸
第一節 綫性迴歸
第二節 綫性迴歸的應用
第三節 殘差分析
第四節 非綫性迴歸
第五節 中英文結果報告
第六節 案例討論
第七節 計算機實驗
第八節 小結

第十二章 多重綫性迴歸與相關
第一節 多重綫性迴歸的概念及其統計描述
第二節 多重綫性迴歸的假設檢驗
第三節 復相關係數與偏相關係數
第四節 自變量篩選
第五節 多重綫性迴歸的應用
第六節 中英文結果報告
第七節 案例討論
第八節 計算機實驗
第九節 小結

第十三章 醫學研究的統計學設計
第一節 統計設計的基本要素
第二節 統計設計的基本原則
第三節 誤差來源及其控製方法
第四節 資料統計分析
第五節 中英文結果報告
第六節 案例討論
第七節 計算機實驗
第八節 小結

第十四章 實驗研究的設計與分析
第一節 實驗設計中的對照設置和隨機分組方法
第二節 常用實驗設計方案與統計分析
第三節 樣本含量的估算
第四節 中英文結果報告
第五節 案例討論
第六節 計算機實驗
第七節 小結

第十五章 臨床試驗設計與分析
第一節 臨床試驗概述
第二節 臨床試驗設計的原則
第三節 臨床試驗設計的基本類型
第四節 統計分析計劃
第五節 臨床試驗中的三種試驗類型
第六節 樣本量估算
第七節 中英文結果報告
第八節 案例討論
第九節 計算機實驗
第十節 小結

第十六章 觀察性研究的實施與分析
第一節 觀察性研究概述
第二節 橫斷麵研究的實施與分析
第二三節 病例對照研究的實施與分析
第四節 隊列研究的實施與分析
第五節 中英文結果報告
第六節 案例討論
第七節 計算機實驗
第八節 小結

第十七章 壽命錶
第一節 基本概念
第二節 簡略現時壽命錶的編製
第三節 去死因壽命錶的編製
第四節 健康期望壽命錶的編製
第五節 壽命錶有關指標及其分析
第六節 其他相關指標簡介
第七節 中英文結果報告
第八節 案例討論
第九節 計算機實驗
第十節 小結

第十八章 logistic迴歸分析
第一節 logistic迴歸模型
第二節 logistic迴歸的參數估計及假設檢驗
第三節 條件logistic迴歸模型
第四節 logistic迴歸的樣本含量估算
第五節 logistic迴歸的應用及注意的問題
第六節 中英文結果報告
第七節 案例討論
第八節 計算機實驗
第九節 小結

第十九章 生存分析
第一節 生存分析基本概念
第二節 生存麯綫的估計
第三節 生存麯綫的比較
第四節 Cox迴歸
第五節 中英文結果報告
第六節 案例討論
第七節 計算機實驗
第八節 小結

第二十章 meta分析
第一節 meta分析概述
第二節 meta分析的統計方法
第三節 meta分析的偏倚
第四節 中英文結果報告
第五節 案例討論
第六節 計算機實驗
第七節 小結

附錄
附錄一 軟件簡介（見隨書光盤）
附錄1—1 SAS簡介
附錄1—2 EpiData簡介
附錄二 統計學指南（見隨書光盤）
附錄2—1 CONSORTstatement的清單和流程圖
附錄2—2 STROBEstatement的清單
附錄2—3 PRISMAstatement的清單和流程圖
附錄三 統計用錶
附錄四 重要定理證明（見隨書光盤）
中英文名詞對照索引

前言/序言

《衛生統計學（第7版）》圖書簡介 學科基礎，理論革新，實踐導嚮 《衛生統計學（第7版）》是一部麵嚮全國高等院校預防醫學類專業精心打造的權威教材，旨在為學子們構建堅實的衛生統計學理論基礎，掌握現代統計分析方法，並能熟練應用於實際的公共衛生和疾病預防研究中。本版教材在繼承前幾版優良傳統的基礎上，緊密結閤學科發展前沿與社會需求，進行瞭全麵的修訂與更新，力求在內容深度、廣度和實用性上實現新的突破。 內容體係：係統全麵，循序漸進 教材內容圍繞衛生統計學核心知識體係展開，結構清晰，邏輯嚴謹。從基礎概念入手，逐步深入到數據收集、整理、描述、推斷以及多因素分析等關鍵環節。 統計學基礎概念：詳細闡述瞭統計學的基本概念、研究設計原則、抽樣方法、變量類型與測量尺度，為後續的學習奠定堅實基礎。 描述性統計：深入講解瞭集中趨勢、離散程度、頻數分布、圖錶展示等常用描述性統計方法，幫助讀者有效概括和展示數據特徵。 概率論與數理統計基礎：係統梳理瞭概率論的基本概念、分布、期望與方差等，以及統計推斷的核心原理，包括參數估計與假設檢驗。 醫學統計推斷：重點介紹瞭統計推斷在醫學研究中的具體應用，如t檢驗、卡方檢驗、方差分析、相關與迴歸分析等，並詳細闡述瞭其原理、適用條件及計算方法。 常用統計模型與方法：涵蓋瞭綫性迴歸、邏輯迴歸、生存分析等在流行病學和衛生學研究中廣泛應用的模型，指導讀者如何選擇和應用閤適的統計模型解決實際問題。 多因素分析：著重講解瞭如何處理和分析多因素數據，如多重綫性迴歸、多因素方差分析、因子分析、聚類分析等，提升讀者分析復雜衛生問題的能力。 特殊專題：融入瞭臨床試驗設計與統計、係統評價與Meta分析、生物統計學進展等前沿內容，拓寬學生的學術視野。 特色與亮點：與時俱進，精益求精 第七版教材在內容上進行瞭諸多優化和更新，使其更具時代感和指導性。 理論與實踐深度融閤：緊密聯係公共衛生實踐，大量引用真實的醫學統計案例，通過案例分析和習題演練，幫助學生理解抽象的統計理論，掌握實際操作技能。 方法學更新與拓展：增加瞭近年來發展迅速的新型統計分析方法，如廣義綫性模型、貝葉斯統計思想的介紹，以及大數據分析在衛生統計領域的初步應用，體現瞭教材的前沿性和先進性。 計算軟件應用指導：充分考慮瞭現代統計分析軟件在學術研究和實際工作中的重要性，教材在講解統計方法的同時，融入瞭常用的統計軟件（如SPSS, R語言等）操作的指導，並附帶光盤，提供豐富的教學資源和實踐平颱。 圖文並茂，易於理解：采用清晰流暢的語言，輔以大量的圖示、錶格和公式推導，使復雜概念的理解變得更加直觀易懂，降低瞭學習門檻。 注重統計思維培養：不僅僅是傳授統計知識和技能，更強調培養學生嚴謹的統計思維，包括如何科學設計研究、如何批判性地解讀統計結果、如何避免常見的統計誤區等。 適用對象：預防醫學教育的基石 本教材是預防醫學類專業（包括但不限於流行病與衛生統計學、公共衛生管理、婦幼保健、職業衛生、環境衛生等）本科生、研究生以及相關從業人員的理想學習讀物。它能夠幫助學生： 掌握衛生統計學基本原理和方法。 具備設計、實施和分析衛生統計學研究的能力。 能夠批判性地評估和解釋醫學統計學文獻。 為從事疾病預防與控製、健康教育、衛生監督、衛生管理等工作奠定堅實的量化分析基礎。 附贈光盤：拓展學習的寶貴資源 隨書附贈的光盤提供瞭豐富的輔助學習資源，包括： 詳細的案例數據：可用於動手實踐書中的統計分析方法。 常用統計軟件操作教程：直觀指導軟件的使用，提高學習效率。 相關補充資料：例如，更深入的理論講解、拓展性閱讀材料等。 高清圖錶與動畫：有助於理解抽象概念。 展望 《衛生統計學（第7版）》秉承科學、嚴謹、實用的教學理念，力求成為預防醫學類專業學生學習統計學的得力助手，為培養高素質的公共衛生人纔貢獻力量。本書的齣版，必將進一步推動我國衛生統計學教育的創新與發展。

评分☆☆☆☆☆

作為一個熱愛鑽研的圖書愛好者，我常常會在各種學術書籍中尋找那種“點亮”我的瞬間。拿到這本《衛生統計學（第7版）》，我首先關注的是它是否能在內容上有所創新和突破。從我粗略瀏覽的章節來看，這本書似乎在保持傳統統計學精髓的同時，也積極地引入瞭一些新的概念和方法。例如，我對“大數據時代的衛生統計學挑戰與機遇”這類章節充滿瞭好奇。在如今信息爆炸的時代，如何有效地處理和分析海量的健康數據，從中挖掘有價值的信息，是擺在我們麵前的重大課題。這本書是否能提供一些前瞻性的思路和解決方案？我非常期待。此外，關於統計軟件的應用，如果能有更詳盡的介紹和實例，那將極大地提高我們的學習效率。我希望這本書能夠不僅僅停留在理論層麵，更能指導我們如何實際操作，如何將理論轉化為生産力。附帶的光盤，更是我關注的焦點，它是否能提供一些補充的閱讀材料、豐富的練習題庫，或者是一些互動式的學習模塊？這些都將是提升學習體驗的關鍵。我希望這本書能夠成為我學術生涯中的一個重要裏程碑，幫助我在統計學的道路上不斷前進，發現更多未知的領域，解決更多棘手的問題。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對公共衛生事業充滿熱情的學生，我一直在尋找一本能夠係統、全麵、深入講解衛生統計學的教材。這次的《衛生統計學（第7版）》正好滿足瞭我的需求。從書的厚度和目錄的詳細程度來看，這本書的內容非常豐富，涵蓋瞭衛生統計學的方方麵麵。我特彆關注書中關於“相關與迴歸分析”的部分。這部分內容在醫學研究中應用非常廣泛，我希望能通過這本書，清晰地理解不同類型的相關關係和迴歸模型的原理、適用條件以及如何解讀分析結果。我希望能夠掌握如何利用這些工具來探索變量之間的關係，並進行預測。同時，關於“假設檢驗”的章節，我也希望它能講解得更加透徹，讓我能夠理解其背後的統計學思想，而不僅僅是機械地套用公式。附帶的光盤，我更是寄予厚望，如果裏麵能包含一些與教材內容相配套的視頻講解，或者是一些在綫練習題庫，那將極大地提升我的學習效率和趣味性。這本書，我希望它能成為我掌握衛生統計學知識的堅實基石，為我未來的學習和工作打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

我對統計學一直抱有一種又愛又恨的情感。愛它的嚴謹和力量，恨它的抽象和枯燥。這次拿到《衛生統計學（第7版）》，我抱著極大的期待，希望它能改變我對統計學的看法。從我翻閱的章節來看，這本書的編排似乎比較用心，結構清晰，邏輯性強。我特彆關注書中關於“抽樣方法與樣本量估算”的部分。在進行任何一項研究時，科學的抽樣方法和閤理的樣本量是保證研究結果可靠性的前提，這一點至關重要。我希望這本書能夠詳細介紹各種抽樣方法的優缺點，以及如何根據研究目的和條件來選擇最閤適的抽樣方法。同時，對於樣本量估算，希望能提供清晰的計算公式和實際操作的步驟，避免我們在實際工作中齣現估算不準的問題。另外，對於書中可能涉及的統計軟件操作，我希望它能提供足夠詳盡的指導，讓我能夠熟練地運用這些工具來完成數據分析。附帶的光盤，我更是充滿瞭期待，如果裏麵能包含一些模擬的調查數據，讓我能夠邊學邊練，那將是最好的學習方式。這本書，我希望它能讓我真正愛上統計學，並能熟練地運用它來解決我遇到的各種問題。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對學術研究充滿熱情的本科生，一直以來，衛生統計學都是我學習過程中一道難以逾越的門檻。每次接觸到統計學的概念，都感覺像是在迷宮裏打轉。所以，當我看到這本《衛生統計學（第7版）》時，我內心是既渴望又有些許畏懼。我特彆希望這本書能夠用通俗易懂的語言，來講解那些復雜的統計學理論。我關注的重點在於，它是否能夠清晰地闡釋“統計思維”的形成，以及如何將這種思維應用於解決實際的衛生問題。我希望能夠從這本書中學習到如何科學地設計研究，如何收集和整理數據，以及如何運用恰當的統計方法來分析數據並得齣有意義的結論。特彆是關於“統計推斷”的部分，我一直希望能夠真正理解其中的原理，而不是僅僅記住公式。附帶的光盤，對我來說尤為重要。如果裏麵能夠提供大量的練習題，並且附帶詳細的解答和思路，那將是極大的幫助。我希望通過這本書的學習，能夠真正剋服對統計學的恐懼，將其轉化為我學習和研究的有力工具，為我將來從事公共衛生事業打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對數據敏感的研究者，一直以來，都深信“數據不會說謊，但統計可以引導”。因此，對統計學的學習始終保持著高度的重視。拿到這本《衛生統計學（第7版）》，我首先關注的是其內容的先進性和前沿性。在當今快速發展的醫學領域，新的統計方法和技術層齣不窮。我非常期待這本書是否能涵蓋一些近年來在衛生統計領域湧現齣的新方法，例如因果推斷、網絡分析等，以及它們在公共衛生領域的應用。我希望通過這本書，能夠開闊我的學術視野，瞭解最新的研究動態。同時，對於書中可能提供的實際案例，我希望能更加注重其真實性和代錶性，通過分析具體的公共衛生問題，來講解統計方法的應用。附帶的光盤，更是我關注的焦點，如果它能提供一些開源統計軟件（如R、Python）的應用教程，以及相應的代碼示例，那將對我非常有幫助。我希望這本書能夠成為我進行學術研究的得力助手，幫助我更深入地理解和分析復雜的衛生數據，從而為公共衛生事業的發展貢獻自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

終於等到這本《衛生統計學（第7版）》瞭，說實話，收到書的那一刻，感覺還是挺沉甸甸的，有種沉甸甸的責任感湧上心頭。作為一名預防醫學專業的學生，衛生統計學這門課的重要性不言而喻，它是我們理解和分析各種健康數據、指導公共衛生實踐的基石。而這次更新的第七版，更是我翹首以盼的。從目錄上看，內容涵蓋瞭從最基礎的描述性統計，到推斷性統計的各種方法，再到一些更高級的專題，比如迴歸分析、生存分析等等，感覺內容非常全麵，基本能夠滿足我們學習的需要。而且，聽說這次的教材在案例分析和習題設計上也有瞭很大的改進，更加貼近實際的公衛問題，這對於我們這些理論學習者來說，無疑是極大的福音，能夠幫助我們更好地將書本知識轉化為解決實際問題的能力。我尤其期待書中關於數據可視化部分的講解，畢竟，清晰直觀的數據圖錶往往比枯燥的數字更能打動人心，也能更有效地傳達信息。同時，隨書附帶的光盤，裏麵可能包含一些軟件操作教程、補充數據或者練習題庫，這些都是非常寶貴的學習資源，能夠極大地提升我們的學習效率和實踐能力。我迫不及待地想要翻開它，開始我的學習之旅，希望通過這本書的學習，能夠紮實掌握衛生統計學的理論知識和實踐技能，為將來投身公共衛生事業打下堅實的基礎。這本書不僅僅是一本教材，更像是我們學習道路上的一位良師益友，指引我們穿越數據迷宮，抵達真相的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

對我而言，統計學是打開科學大門的鑰匙。這本《衛生統計學（第7版）》的到來，讓我充滿瞭期待。我最看重的是教材的“可讀性”和“啓發性”。很多時候，一本好的教材不僅僅在於內容的全麵，更在於它能否以一種引人入勝的方式，將復雜的知識傳達給讀者。我希望這本書在講解統計學原理時，能夠采用生動形象的語言，輔以恰當的比喻和圖示，幫助我們建立直觀的理解。特彆是關於“概率論基礎”和“參數估計”等基礎概念，我希望它們能夠被講解得清晰透徹，為後續的學習打下牢固的基礎。同時，我也非常關注書中是否有足夠多的“思考題”或“討論題”，能夠引導我們主動去思考，去發現問題，去探索更深層次的統計學原理。附帶的光盤，我希望它能成為一個“學習伴侶”，如果裏麵包含瞭教師講解視頻、學生互助論壇鏈接，或者是一些互動式的學習小遊戲，那將極大地提升我的學習興趣和效果。這本書，我希望它能激發我對統計學的熱情，讓我能夠真正地愛上這門學科，並將其融會貫通，應用於我的學習和未來的工作中。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有著多年臨床經驗的醫生，在日常工作中，經常會遇到各種各樣的數據和報告。雖然我不是統計學專業的，但深知統計學對於理解醫學研究、評估治療效果、製定臨床決策的重要性。所以，當我看到這本《衛生統計學（第7版）》時，立刻産生瞭濃厚的興趣。我特彆關注這本書在“實際應用”和“案例分析”方麵的體現。是否能夠通過真實、典型的臨床案例，來講解復雜的統計學概念？是否能展示如何將統計學工具應用於疾病的診斷、治療和預防？如果能提供一些關於如何解讀醫學文獻中的統計結果的指導，那將對我非常有幫助。我希望這本書能夠幫助我更好地理解那些我以前覺得晦澀難懂的統計學內容，讓我能夠更自信地麵對臨床研究報告和醫學統計數據。附帶的光盤，我更是寄予厚望，如果裏麵包含一些常用的統計軟件的入門教程，或者是一些與臨床實踐緊密相關的實例操作演示，那將是極大的便利。這本書，我希望它能夠成為我提升臨床科研能力、更好地服務患者的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我第一眼就被它沉穩大氣的封麵設計所吸引，深藍色的背景配以簡潔的字體，透著一股專業和嚴謹的氣息。作為一名即將步入臨床實踐的研究生，我深知統計學在醫學研究中的地位。之前的教材雖然也接觸過，但感覺有些過於理論化，對於如何將其應用於真實的臨床場景，總覺得隔靴搔癢。這次的第七版，從前言中透露齣的信息來看，似乎更加注重實踐性和應用性，這一點讓我非常欣喜。尤其是一些章節的標題，例如“醫學統計研究中的常用模型”、“衛生決策中的統計學應用”等等，都讓我看到瞭它與臨床研究的緊密聯係。我非常期待書中能夠提供更多現實世界中的案例研究，通過分析真實的數據，來講解統計方法的原理和應用，這樣不僅能加深我們對理論知識的理解，更能培養我們獨立分析和解決問題的能力。同時，書中關於統計軟件（如SPSS、R等）的應用介紹，也是我關注的重點。在當今大數據時代，掌握熟練的統計軟件操作是必不可少的技能，我希望能通過這本書的學習，能夠更加熟練地運用這些工具，提升我的研究效率。附帶的光盤更是錦上添花，如果裏麵包含瞭豐富的練習數據和操作視頻，那將是極大的便利。我相信，這本書一定會成為我學術道路上重要的參考書，幫助我在科研的道路上走得更遠，更穩健。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，對衛生統計學的學習總有一種“高山仰止”的感覺，總覺得那些公式和模型深奧難懂，難以把握。這次拿到《衛生統計學（第7版）》，懷著忐忑又期待的心情翻開瞭它。從目錄來看，知識體係構建得非常清晰，從基礎概念到進階應用，層層遞進，循序漸進，這對於我這種容易被復雜理論嚇倒的學生來說，簡直是福音。我尤其留意到瞭關於“醫學研究設計與統計學”的章節，這讓我看到瞭統計學與實際研究之間的橋梁。我一直在思考，如何纔能更好地設計一個科學的醫學研究，如何纔能在研究過程中規避各種偏倚，如何纔能在最後用嚴謹的統計方法來支持我們的結論？這本書似乎能夠為我解答這些睏惑。而且，我聽說第七版在原有的基礎上，對一些前沿的統計方法，比如機器學習在衛生領域的應用，也有所涉及，這讓我感到非常興奮。在這個日新月異的時代，掌握最前沿的知識纔能不被淘汰。當然，隨書附帶的光盤更是充滿瞭期待，裏麵是否有詳細的軟件操作指南，是否有模擬的真實數據集，能讓我親手實踐，這對我來說至關重要。我希望通過這本書的學習，能夠真正做到“知其然，更知其所以然”，不再畏懼統計學，而是能夠將其作為我手中強大的武器，去探索醫學的奧秘，為人類健康事業貢獻自己的力量。

评分☆☆☆☆☆

考试用的指定教材，棒棒哒

评分☆☆☆☆☆

1111

评分☆☆☆☆☆

不错，卫生统计的东西讲得很系统

评分☆☆☆☆☆

很有用

评分☆☆☆☆☆

现在包装还有专门的膜包在书外面，自己清楚，很好

评分☆☆☆☆☆

不错 好书

评分☆☆☆☆☆

书就是这样的，没啥说的，学习吧

评分☆☆☆☆☆

感觉还不错，希望接下来能让我满意，顺利通关！

评分☆☆☆☆☆

纸张手感一般