內容簡介

　　《MATLAB工程應用書庫：MATLAB數字圖像處理實戰（附CD光盤）》深入淺齣地介紹瞭數字圖像基礎和MATLAB數字圖像處理的新功能及其應用案例，同時還結閤作者科研、教學的經驗，對數字圖像處理的學習、思維、方法和技巧進行瞭總結與點撥。本書分為“基礎”、“應用”、“提高”三大部分，共7章，內容包括數字圖像基礎、數字圖像變換、數字圖像分析、圖像特徵提取、圖像識彆技術、實戰案例詳解和思維技法點撥。本書具有係統全麵、循序漸進、內容新穎、突齣前沿、例程豐富以及解釋翔實的特點。
　　《MATLAB工程應用書庫：MATLAB數字圖像處理實戰（附CD光盤）》適用於對數字圖像處理技術感興趣、打算係統學習的讀者，也可作為電子信息工程、計算機科學與技術相關專業的本科生、研究生的教材，還可作為本科畢業設計、研究生學術論文的參考資料。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 數字圖像基礎
1.1 數字圖像處理概述
1.1.1 什麼是數字圖像
1.1.2 數字圖像的形成過程
1.1.3 數字圖像處理技術及其發展
1.1.4 數字圖像的矩陣錶示
1.2 數字圖像處理的開發工具
1.2.1 MATLAB軟件
1.2.2 OpenCV機器視覺庫
1.2.3 VLIB軟件庫
1.3 MATLAB圖像處理操作基礎
1.3.1 圖像處理工具箱的基本功能
1.3.2 數字圖像處理的基本操作
1.3.3 視頻圖像的基本操作
1.3.4 MATLAB 中的圖像類型
1.3.5 體驗數字圖像處理

第2章 數字圖像變換
2.1 圖像的空間變換
2.1.1 圖像的幾何變換
2.1.2 灰度級插值
2.1.3 圖像的鄰域操作
2.2 圖像的傅裏葉變換
2.2.1 什麼是頻率域
2.2.2 解析離散傅裏葉變換
2.2.3 例程精講
2.2.4 離散傅裏葉變換的性質
2.2.5 二維傅裏葉變換的應用：相位相關
2.3 圖像的餘弦變換
2.3.1 從DFT到DCT
2.3.2 例程精講
2.3.3 離散餘弦變換的性質
2.3.4 離散餘弦變換應用：基於DCT的圖像去噪
2.4 圖像濾波
2.4.1 空域濾波
2.4.2 頻域濾波
2.5 圖像的小波變換
2.5.1 小波分析的起源
2.5.2 連續小波變換
2.5.3 離散小波變換
2.5.4 小波變換的步驟及特點
2.5.5 例程精講
2.5.6 小波變換的應用：基於小波變換的圖像增強
2.6 圖像的Hough變換
2.6.1 Hough變換的基本原理
2.6.2 例程精講
2.6.3 融會貫通：基於Hough變換檢測圓
2.7 圖像的Walsh-Hadamard變換
2.7.1 Walsh-Hadamard變換的基本原理
2.7.2 例程精講
2.7.3 Walsh-Hadamard變換在圖像壓縮領域的應用
2.8 圖像的K-L變換
2.8.1 K-L變換的基本原理
2.8.2 例程精講
2.9 基於數學形態學的圖像變換
2.9.1 數學形態學的起源
2.9.2 熟悉數學形態學的基本運算

第3章 數字圖像分析
3.1 圖像的色彩空間
3.1.1 常見的色彩空間
3.1.2 例程精講
3.1.3 彩色增強
3.2 圖像的直方圖
3.2.1 灰度直方圖
3.2.2 例程精講
3.2.3 融會貫通
3.2.4 應用：基於直方圖的對比度增強
3.3 圖像的紋理特徵分析
3.3.1 什麼是"圖像的紋理特徵"
3.3.2 灰度共生矩陣
3.3.3 例程精講
3.3.4 融會貫通：灰度-梯度共生矩陣
3.4 圖像的自相關函數
3.4.1 圖像的自相關函數
3.4.2 例程精講
3.4.3 圖像局部自相關函數
3.5 視頻圖像分析與處理
3.5.1 視頻圖像及其特點分析
3.5.2 視頻序列圖像分析
3.5.3 視頻序列圖像處理
3.6 圖像質量的評價
3.6.1 圖像質量的客觀評價
3.6.2 圖像質量的主觀評價

第4章 圖像特徵提取
4.1 圖像的不變矩
4.1.1 不變矩的基本原理
4.1.2 例程精講
4.2 圖像的邊緣檢測
4.2.1 運用一階微分算子檢測圖像邊緣
4.2.2 運用二階微分算子檢測圖像邊緣
4.2.3 基於Canny算子檢測圖像邊緣
4.2.4 基於SUSAN特徵檢測算子的邊緣提取
4.3 Harris角點檢測
4.3.1 何謂"角點"
4.3.2 Harris角點的基本原理
4.3.3 Harris角點的實現步驟
4.3.4 Harris角點的性質
4.3.5 例程精講
4.4 SIFT特徵提取與描述
4.4.1 SIFT算法
4.4.2 SIFT特徵描述
4.4.3 例程精講
4.5 SURF特徵提取與描述
4.5.1 積分圖像
4.5.2 DoH近似
4.5.3 尺度空間錶示
4.5.4 SURF特徵描述算子
4.5.5 例程一點通

第5章 圖像識彆技術
5.1 模式識彆的概念
5.1.1 什麼是模式識彆
5.1.2 模式識彆的主要方法
5.1.3 模式識彆的應用
5.2 基於圖像的模式識彆方法
5.2.1 句法模式識彆
5.2.2 統計模式識彆
5.2.3 模糊模式識彆
5.2.4 神經網絡模式識彆
5.3 基於圖像模式識彆的過程
5.4 基於神經網絡與矩特徵的模式識彆
5.4.1 神經網絡簡介
5.4.2 識彆算法實現流程
5.4.3 例程精講
5.4.4 實驗結果

第6章 實戰案例詳解
6.1 測繪領域的應用：基於SURF的圖像拼接
6.1.1 研究圖像拼接的意義
6.1.2 基本原理及實現步驟
6.1.3 例程精講
6.1.4 實際中需要注意的問題
6.2 信息安全領域的應用：基於小波變換的數字水印技術
6.2.1 數字水印技術
6.2.2 嵌入數字水印的基本原理
6.2.3 數字水印的特點
6.2.4 基於小波變換的數字水印嵌入
6.2.5 例程精講
6.3 多媒體通信領域的應用：基於PIFS分形壓縮編碼技術
6.3.1 壓縮編碼概述
6.3.2 基於PIFS的圖像壓縮
6.4 安防領域的應用：高效視頻監控係統
6.4.1 視頻監控係統的基本原理
6.4.2 基於 Computer Vision System的係統設計
6.5 交通領域中的應用：基於視頻的車流量統計
6.5.1 車流量檢測係統
6.5.2 基於高斯混閤背景模型的背景建模
6.5.3 例程精講

第7章 思維技法點撥
7.1 學習點撥：談學習數字圖像處理的經驗
7.1.1 麵嚮應用：層層分解、抓住要點
7.1.2 麵嚮學習：追根溯源、比較總結
7.2 思維點撥：運用Triz思維，突破圖像處理瓶頸
7.2.1 Triz理論概述
7.2.2 實例分析：運用Triz理論改進Hough變換的實時性
7.3 方法點撥：基於MDA（模型驅動構架）的圖像處理
7.3.1 模型驅動開發思想概述
7.3.2 模型驅動開發的優勢
7.3.3 模型驅動開發在圖像處理領域中的應用
7.3.4 基於Simulink-Blocks的模型驅動開發圖像處理
7.4 技巧點撥：仿生理論助力圖像處理技術發展
7.4.1 仿生理論與圖像處理技術相結閤的優勢
7.4.2 實例分析：貓視覺皮層仿生的圖像分割

附錄
附錄A 常用MATLAB圖像處理指令功能語法索引
附錄B 係統對象功能匯總
附錄C Triz矛盾矩陣錶39項技術參數及40條創新原理
參考文獻

前言/序言

　　隨著信息處理技術和計算機技術的飛速發展，數字圖像處理技術已在工業檢測、航空航天、星球探測、軍事偵察、公安防暴、人機交互和文化藝術等領域受到瞭廣泛重視並取得瞭眾多成就。因此，越來越多的科研人員、高校學生投身於數字圖像的學習、研究當中。
　　采用MATLAB軟件進行數字圖像處理，具有高效、可視化效果好的特點。特彆是2012年以來，MATLAB軟件針對數字圖像處理技術推齣瞭諸多新功能，包括在圖像處理工具箱的基礎上又推齣瞭機器視覺工具箱（Computer Vision System）、C代碼轉換工具等。
　　1．本書的特色
　　（1）係統全麵，循序漸進
　　全書以“需求分析→理論推導→編程實現→應用實例→優化總結→前沿展望”為主綫，全麵係統地講解瞭現代數字圖像處理的相關內容，根據循序漸進的原則和讀者認知心理的特點，將內容層層遞進，使所論述的內容更容易被吸收，真正實現MATLAB數字圖像處理技術的“入門、提高、精通、應用”。
　　（2）內容新穎，突齣前沿
　　本書在介紹圖像變換、圖像分析、特徵提取的基礎上，講述瞭MATLAB在數字圖像處理方麵的最新功能，如MATLAB 2012 Computer Vision System基於係統對象的編程、基於係統模型的實現以及如何快速通過M語言生成C語言。同時，本書還詳細介紹瞭現代數字圖像處理的最新進展，對SIFT、SURF、仿生處理方法等新算法的基本原理、實現過程、核心代碼、應用實例等進行瞭詳細論述，便於讀者瞭解現代數字圖像處理領域的研究熱點和最新研究動嚮。
　　（3）案例豐富，解釋翔實
　　本書根據編者近些年來從事數字圖像處理教學、科研的經驗，列舉瞭近100個關於數字圖像處理的MATLAB源代碼實例，並附有詳細注解。通過對源代碼的解析，不但可以加深讀者對相關理論的理解，而且可以有效地提高讀者在數字圖像處理方麵的編程能力。本書所提供程序的編程思想、經驗技巧也可為讀者采用其他計算機語言進行數字圖像處理編程提供藉鑒。
　　2．本書的結構安排
　　本書的結構安排如圖1所示，從邏輯上分為“基礎”、“應用”、“提高”三大部分，共7章，內容包括數字圖像基礎、數字圖像變換、數字圖像分析、圖像特徵提取、圖像識彆技術、實戰案例詳解和思維技法點撥。
　　3．讀者對象
　　本書適用於對數字圖像技術感興趣、打算係統學習的讀者；也可作為電子信息工程、計算機科學與技術相關專業的本科生、研究生的教材；還可作為本科畢業設計、研究生學術論文的參考資料。

2.2.2 解析離散傅裏葉變換

第1章 數字圖像基礎

寫筆記 寫書評 加入購書單

1.3.5 體驗數字圖像處理

2.5.4 小波變換的步驟及特點

2.2 圖像的傅裏葉變換

第1章 數字圖像基礎

1.3.5 體驗數字圖像處理