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産品特色

編輯推薦

以全新的角度和生動的實例帶領讀者走入電力大數據的世界，全方位、多角度展現大數據技術給傳統電力行業帶來的深刻變革，描繪齣未來應用大數據技術的智能電網發展的宏偉藍圖。

帶領讀者朋友們初識大數據，一起瞭解大數據是如何興起和演變的；和讀者一起走進大數據的世界，一覽國內外大數據的産品，一起探尋大數據的技術體係；帶領讀者一起瞭解大數據是如何引發電力行業的技術變革，通過一個又一個生動的實例和讀者一起領略電力大數據的神奇力量；和讀者一起發現電力大數據這片新大陸，探尋電力大數據的價值所在。

*電力大數據是一場變革，它不僅改變瞭電網、廠商的發展，還改變瞭電力係統今後的運作方式。很多人認為，大數據的主要作用就是幫助電力廠商更準確地瞭解企業動嚮。事實上，大數據的功用遠不止這些，大數據將在很大程度上影響電力行業的決策和解決方案。

*電力大數據是真實存在的，並非是外界傳言的廠商們利益的炒作，虛幻的東西。尤其是在近年來快速發展的智能電網領域，電力大數據需求體現得更為迫切。

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內容簡介

　　《電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造》將以全新的角度和生動的實例帶領讀者走入電力大數據的世界，全方位、多角度展現大數據技術給傳統電力行業帶來的深刻變革，描繪齣未來應用大數據技術的智能電網發展的宏偉藍圖，以及為電力企業帶來的新一輪商業模式轉變和價值創新。希望本書能夠為讀者朋友開闊思路、豐富知識，共享電力大數據給人們生活帶來的和諧與美好！

目錄

前言
第1章 已然興起的大數據
1.1　大數據的興起與發展
1.2　電力行業進入大數據時代
1.3　初識電力大數據
參考文獻

第2章 走進大數據
2.1　國內外廠商的技術和産品分析
2.1.1　國外廠商在大數據領域的技術和産品
2.1.2　國內廠商在大數據領域的技術和産品
2.1.3　大數據技術發展趨勢
2.2 電力大數據技術體係
2.2.1 電力大數據技術架構
2.2.2 電力大數據關鍵技術
2.2.3 數據集成管理技術
2.2.4 數據存儲管理技術
2.2.5 高性能計算技術
2.2.6 分析挖掘技術
參考文獻

第3章 引發技術變革的電力大數據
3.1　數據規模大，數據處理時效性要求高——傳統技術
手段不能經濟地滿足業務性能需求
3.1.1 配電網低電壓實時監測
3.1.2 配電設備負載估算及重過載預警
3.1.3 綫損計算與分析
3.1.4 實際案例：基於大數據的短期負荷預測
3.2　數據類型多樣
傳統技術手段對半結構化數據、非結構化數據以及
空間矢量數據等數據格式處理能力不足
3.2.1 客服語音記錄數據輔助提升服務質量
3.2.2 視頻及紅外數據輔助電網輸變電設備檢修
3.2.3 實際案例：基於大數據技術的電氣設備紅外圖像處理

第4章 提升企業價值的電力大數據
4.1 　數據作為資産驅動公司運營
4.2 　量化企業決策，提升決策能力和決策效率
4.2.1 物資物料采購計劃的定量分析
4.2.2 戰略指標關聯分析與戰略決策優化製訂
4.3 　基於數據的電力增值業務服務
4.4　創新現有業務模式
4.4.1 營業廳人流量統計與服務行為分析
4.4.2 綜閤信息分析解決電能分配不均衡
4.5　實現部門間的業務數據共享，促進業務融閤
4.6　綜閤利用外部數據，提升公司業務的能力
4.6.1 輿情監測與分析
4.6.2 極端天氣與自然災害監測預警
4.6.3 配網狀態的全麵監測與設備故障預警
參考文獻
結 語

精彩書摘

　　《電力大數據：能源互聯網時代的電力企業轉型與價值創造》：
　　同時結閤Oracle大數據機這款為Oracle帶來最大利潤收入的主要産品，甲骨文公司還推齣瞭Oracle connectors（大數據連接器）等技術。Oracle大數據連接器使用戶能夠通過'Hadoop MapReduce處理來創建優化的數據集，並能直接從Oracle數據庫訪問HDFS上的數據，以便在Oracle Database 11g中進行高效分析，簡化瞭大數據機與Hadoop環境的對接應用。
　　除此之外，Oracle數據庫雲服務器（Exadata）以及Oracle商務智能雲服務器（Exalytics）也是以大數據機為藍本的高級專業服務器。Oracle大數據機及Oracle大數據連接器可與Oracle Exadata數據庫雲服務器和Oracle Exalytics商務智能雲服務器聯閤使用，組成一套完整的集成係統，獲取、組織並分析大數據。Oracle數據庫雲服務器（ Exadata）包括數據庫服務器、Oracle Exadata存儲服務器、一個用於存儲聯網的InfiniBand結構，以及托管Oracle數據庫所需的所有其他組件，為聯機事務處理（OLTP）、數據倉儲（DW）以及混閤負載整閤提供瞭傑齣的I／O和SQL處理性能。Oracle商務智能雲服務器（Exalytics）采用1 TB DRAM，40核Intel處理器，運行OracleBusiness Intelligence企業版，並內置瞭內存內聚閤功能，通過內存計算技術，可以為業務分析人員提供豐富信息，實現快如閃念的企業級分析。與Oracle近期推齣的其他一體化産品一樣，Oracle大數據機集成瞭硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發、新的甲骨文NoSQL數據庫和用於統計分析的R語言開源代碼分發。該産品被設計為能夠與甲骨文Database llg、Oracle Exadata數據庫雲服務器，以及針對商業智能應用的新的Oracle Exalytics商業智能雲服務器一起協同工作。通過軟硬一體化的集成設備為用戶提供瞭端到端的大數據解決方案，強調大數據分析和管理。
　　……

前言/序言

我們正處在曆史的轉摺點上，數據量的飛速積纍，計算能力的今非昔比正在改變著人們探索未知的能力。IDC（互聯網數據中心）報告顯示，預計到2020 年全球數據總量將超過40ZB( 相當於4 萬億GB)，全球的數據量正在以每年58% 的速度增長，在未來這個速度還會更快。 Gartner 公司預測，2015 年全球包括個人電腦（PC）、平闆、ultramobile 與手機在內的設備齣貨總量有望達到25 億颱，每一颱設備都貢獻著一份計算資源，人類擁有的計算能力將是前人無法企及的。大數據技術隨之應運而生，並且正以前所未有的速度從互聯網行業蔓延開來，影響著越來越多的領域。　　從19 世紀中期開始的第二次工業革命，把人類帶入瞭“電氣時代”，時至今日，世界依然是電的世界。電力對於人們的生活不言而喻，沒有電，通信與網絡將不復存在，城市運轉和人們日常生活將趨於停滯；沒有電，人們仿佛失去瞭全部。人類的日常生活早已離不開電，隨著化石能源的不斷枯竭，人類對於電的依賴將更為強烈。隨著智能電網建設的不斷推進和電網信息化水平的飛速提高，電力行業數據量已經形成瞭質的飛躍，電網企業的數據體量已經躍遷至PB 級，傳統的數據分析技術與運營方式已經不再適閤電網的發展，大數據技術的不斷成熟正在引發著電力行業技術的變革，給電網企業創造著更多價值，電力行業已經步入瞭大數據時代。　　本書以全新的角度和生動的實例帶領讀者走入電力大數據的世界，全方位、多角度展現大數據技術給傳統電力行業帶來的深刻變革，描繪齣未來應用大數據技術的智能電網發展的宏偉藍圖。本書的第一部分將帶領讀者朋友們初識大數據，一起瞭解大數據是如何興起和演變的；第二部分將和讀者一起走進大數據的世界，一覽國內外大數據的産品，一起探尋大數據的技術體係；第三部分將帶領讀者一起瞭解大數據是如何引發電力行業的技術變革，通過一個又一個生動的實例和讀者一起領略電力大數據的神奇力量；最後一個部分將和讀者一起發現電力大數據這片新大陸，探尋電力大數據的價值所在。　　希望本書能夠給讀者朋友開闊研究思路，豐富知識儲備，幫助大傢快速瞭解和整體把握大數據技術，促進大數據走嚮電網企業，走嚮工程實踐，推動大數據技術在電力行業的廣泛應用，讓我們共享電力大數據給人們生活帶來的和諧與美好！

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東抄抄，西抄抄就是一本書，難怪中國人齣書很容易，感覺都是大段的復製粘貼，口水話很多，乾貨到現在為止還沒有看到

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這本書簡直是個坑，字體超大，每頁沒幾個字； 內容如白水；

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