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內容簡介

　　《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》在保持前三版風格和精華的基礎上作瞭大量的修訂：更新瞭約三分之一的章節內容，包括幾個新的專題和新增的第15、16章；增加瞭大量的新例子，進一步澄清瞭一些復雜的概念，使讀者能更容易地理解它們。《時代教育·國外高校優秀教材精選：隨機變量與隨機過程（英文改編版·原書第4版）》可供無綫電通信係統、信號處理、控製理論、優化、濾波等專業的研究生和本科高年級學生使用，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

齣版說明
影印改編版序
前言
PREFACE
第0章 概率
第I部分隨機變量
第1章 重復試驗
1-1 聯閤實驗
1-2 伯努利試驗
1-3 伯努利定理和機會遊戲
習題
第2章 隨機變量的概念
2-1 引言
2-2 分布函數和密度函數
2-3 常用隨機變量
2-4 條件分布
2-5 二項式隨機變量的漸進逼近
習題
第3章 一元隨機變量的函數
3-1 隨機變量g（x）
3-2 g（x）的分布
3-3 均值和方差
3-4 矩
3-5 特徵函數
習題
第4章 二元隨機變量
4-1 二元分布
4-2 二元隨機變量的一個函數
4-3 二元隨機變量的兩個函數
4-4 聯閤矩
4-5 聯閤特徵函數
4-6 條件分布
4-7 條件期望值
習題
第5章 隨機變量序列
5-1 一般概念
5-2 條件密度，特徵函數和正態性
5-3 均方估計
5-4 隨機收斂和極限定理
5-5 隨機數列：意義和生成
習題
第6章 統計學
6-1 引言
6-2 估計
6-3 參數估計
6-4 假設檢驗
習題
第II部分隨機過程
第7章 一般概念
7-1 定義
7-2 具有隨機輸入的係統
7-3 功率譜
7-4 離散時間過程
附錄7A連續性，微分，積分
附錄7B移位算子和平穩過程
習題
第8章 隨機遊動及其應用
8-1 隨機遊動
8-2 泊鬆點和散彈噪聲
8-3 調製
8-4 循環平穩過程
8-5 帶限過程和采樣定理
8-6 噪聲中的確定性信號
8-7 雙譜和係統識彆
附錄8A泊鬆求和公式
附錄8B施瓦爾茲不等式
習題
第9章 譜錶示
9-1 分解和新息
9-2 有限階係統和狀態變量
9-3 傅裏葉級數和卡洛南洛伊（K-L）展開
9-4 隨機過程的譜錶示
習題
第10章 譜估計
10-1 遍曆性各態曆經性
10-2 譜估計
10-3 外推和係統辨識
10-4 外推譜的一般類和尤拉參數化
附錄10A最小相位函數
附錄10B全通函數
習題
第11章 均方估計
11-1 引言
11-2 預測
11-3 濾波和預測
11-4 卡爾曼濾波器
習題
第12章 熵
12-1 引言
12-2 基本概念
12-3 隨機變量和隨機過程
12-4 最大熵方法
12-5 編碼
12-6 信道容量
習題
第13章 馬爾可夫鏈
13-1 引言
13-2 高階轉移概率和查普曼柯爾莫格洛夫方程
13-3 狀態分類
13-4 平衡分布與極限概率
13-5 非常返狀態和吸收概率
13-6 分支過程
附錄13A恒定數目的混閤型群體
附錄13B周期鏈的結構
習題
第14章 馬爾可夫過程與排隊論
14-1 引言
14-2 馬爾可夫過程
14-3 排隊論
14-4 排隊網絡
習題
參考文獻
索引
教輔材料申請錶

前言/序言

　　與前幾版相比，第4版做瞭重大的改進，包括增加瞭一位閤作作者。第4版大約有三分之一的內容是新的，新內容與原內容很好地融為一體，新版秉承瞭前三版的風格和精華，這些是前幾版的讀者非常熟悉的。
　　新版保持瞭相同的基本觀點和方法：按照演繹科學講解概率論和隨機過程這門課程，並通過基本的工程應用說明理論。關於本書的內容安排，第1版的說明依然有效：“本書既不是為那些滿足於查閱指導手冊的學生，也不是為那些能從高等數學教材中深究這一課題的少數人寫的。本書的主要對象是大多數的工程師和物理學傢，他們相當成熟，能夠理解並跟得上邏輯推理……在一些概率論的入門課程中，所講的概率論的基本原理與現代應用所需的復雜概念之間明顯缺乏銜接……隨機變量、變換、數學期望、條件密度和特徵函數是不可能熟練掌握的。這些概念必須明確定義並且逐個加以詳細討論。”
　　基於此，我們加入瞭大量的例子進一步澄清這些概念。第4版中新的課題包括：
　　第1章和第2章有一些部分重寫並得到瞭充實。第1章有一節詳細描述瞭伯努利定理和機會遊戲（1．3節），添加瞭幾個有趣的例子提高學生的興趣，包括經典的賭博破産問題。在第2章，分類並羅列瞭各種概率公布，介紹瞭二項式分布的兩種近似，錶明瞭一些隨機變量之間的關係。
　　第3章包含瞭一些新例子，這些例子演示瞭特徵函數和矩生成函數的用途，包括棣莫弗一拉普拉斯定理的證明。
　　第4章被重寫並增加瞭一些例子，這一章透徹描述瞭二元隨機變量及其性質。
　　第6章增加瞭6—3節——參數估計，包括瞭最小方差無偏估計的關鍵思想、剋拉美一羅界、羅一布萊科沃爾定理和巴塔亞界。
　　在第7、8章，泊鬆過程這節被擴充，包含瞭一些新結果，並添加瞭隨機遊動的詳細內容，作為新的一節。
　　第10章包括瞭一個新的小節，描述瞭在給定一組有效的自相關函數的情況下，所有容許的譜延拓類的參數化。
　　因為排隊的重要性，原材料中關於排隊論的內容被完全修改並擴充成第13和14章。第13章描述瞭馬爾可夫鏈，包括性質、特徵，以及鏈的長期（穩態）和瞬態性態，也通過例子說明瞭各個定理的用途。特彆是，例13—26．網球比賽是一個從理論到應用的非常好的例子。這章也包括瞭分枝理論的詳細研究，它在排隊論中有重要的應用。第14章描述瞭馬爾可夫過程和排隊論，從介紹查普曼一柯爾莫格洛夫（Chapman—Kolmogorov）方程人手，核心是用生一滅過程演示馬爾可夫排隊。不過，也講到瞭非馬爾可夫排隊和機器服務問題，並包括瞭對網絡排隊的介紹。
　　這本書的內容可按如下安排作為一個學期的課程進行講授：
　　．第1章到第4章：概率論（對高年級或一年級研究生）
　　．第5章和第6章：統計和估計理論（概率論的後續課程）
　　．第7章至第9章：隨機過程（概率論的後續課程）
　　．第10章至第12章：譜估計和濾波（隨機過程的後續課程）
　　．第13章和第14章：馬爾可夫鏈和排隊論（概率論的後續課程）
　　最後，作者衷心感謝McGraw—Hill齣版公司電子和計算機工程編輯Gatherine Fields Shul女士，發展部編輯Michelle Flomenhoft女士和JohnGriffin先生，計劃部經理Sheila Frank女士和她高效率的團隊。感謝D．P．Gelopulos，M．Georgiopoulos，A．Haddad，T．Moon，J．Rowland，C．s．Tsang，J．K．Tugna~和0．C．Ugwe5e教授，在整個書的修改過程中，他們提齣瞭大量的評論、批評和指導。另外，應該特彆提到是Michael Rosse博士，他的同事Dante Youla，：Henry Bertoni，I~eonard Shaw和Ivan Selesnick教授，以及他的學生Hyun Seok Oh博士，Jun．Ho J0先生和Seung Hun Cha先生，在手稿的準備過程中，他們給予作者有價值的幫助和鼓勵。作者同C．Radhakrishna Rao教授討論瞭他的兩個關鍵定理和其他問題，對他提供的幫助深錶感謝。
　　A．Papoulis
　　S．Pillai
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