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內容簡介

　　數理統計是一門主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機影響的數據，並對所考慮的問題作齣科學推斷的一門學科，它具有很強的應用性，並且在許多學科中都得到瞭廣泛的應用，且取得瞭良好的社會和經濟效益。《數理統計教程/高等學校統計學類係列教材》主要講述數理統計的一些基本概念與方法，如幾個常用的抽樣分布，矩估計、最小方差無偏估計、極大似然估計、最小二乘估計等點估計方法和基於樞軸量法的區間估計，單樣本與兩樣本的顯著性檢驗、最大功效檢驗、似然比檢驗、序貫概率比檢驗及一些擬閤優度檢驗方法。另外，《數理統計教程/高等學校統計學類係列教材》還簡單介紹瞭某些統計模擬方法以及現在非常流行的Bootstrap和經驗似然方法。
　　《數理統計教程/高等學校統計學類係列教材》可作為數學類專業和統計學專業本科生數理統計教材，也可供其他專業、工程技術人員和應用工作者參考。

內頁插圖

目錄

第1章 基本概念
1.1 引言
1.1.1 幾個例子
1.1.2 什麼是數理統計
1.2 幾個基本概念
1.2.1 樣本和樣本分布
1.2.2 總體與總體分布
1.2.3 樣本分布族，參數和參數空間
1.2.4 統計量
1.2.5 經驗分布函數
1.2.6 抽樣分布
1.3 統計中常用的抽樣分布
1.3.1 X2分布
1.3.2 t分布
1.3.3 F分布
1.3.4 幾個常用的分布族
1.4 充分統計量
1.5 數據初步分析
1.5.1 直方圖
1.5.2 莖葉圖
1.5.3 五數概括
1.5.4 盒子圖
習題一

第2章 點估計
2.1 引言
2.2 矩估計
2.3 極大似然估計與EM算法
2.3.1 極大似然估計
2.3.2 EM算法
2.4 無偏估計與一緻最小方差無偏估計
2.4.1 無偏估計
2.4.2 一緻最小均方誤差準則
2.4.3 一緻最小方差無偏估計
2.5 完備統計量
2.5.1 完備性的定義
2.5.2 完備統計量的應用
2.5.3 指數型分布族的充分完備性
2.5.4 次序統計量的完備性
2.6 信息不等式及有效估計
2.6.1 正則分布族與Fisher信息量
2.6.2 信息不等式
2.6.3 有效估計
2.6.4 Bhattacharya下界
2.7 相閤估計
2.7.1 相閤估計
2.7.2 樣本分位數的相閤性
2.7.3 極大似然估計的相閤性
2.7.4 相閤漸近正態估計
2.8 Bayes估計
2.9 最小二乘估計
2.9.1 最小二乘估計
2.9.2 最優綫性無偏估計
2.9.3 加權最小二乘估計
2.9.4 綫性模型的診斷
52.9.5 一個故事
習題二

第3章 區間估計
3.1 區間估計中的幾個基本概念
3.2 樞軸量法
……
第4章 假設檢驗——顯著性檢驗
第5章 假設檢驗——最大功效檢驗
第6章 幾個常用的分布檢驗方法
第7章 統計模擬
第8章 Bootstrap和經驗似然
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評分☆☆☆☆☆

以上兩點是該書與目前國內教材想著不同之處，非常新穎，對讀者會有很大幫助，在理解統計理論和應用方麵。

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物流很快，書挺不錯，好評！！！

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京東速度挺快的 就是有點壓壞瞭

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有點深奧，不好學，

評分☆☆☆☆☆

挺好的。

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多元統計分析是統計學專業中的一門應用性、操作性極強的課程，它的産生與發展始終與社會實際緊密相聯，同時，多元統計理論和應用的有機結閤與統計軟件的發展密切相關。在多元統計分析課程教學實踐中，無論是教師還是學生常常會遇到一個實際而棘手的問題——數據處理。多元統計分析課程內容具有理論深奧、數據處理量大、計算方法復雜等特點，手工操作不但費時、費力、誤差較大，而且在很多情況下是不可能做到的。很多學生對於多元統計分析理論是能夠接受的，但是在解決實際問題時，卻因不會使用統計軟件使得學習效果不佳。故而在教學內容中有必要安排一部分課時，講解多元統計方法在統計軟件中的實現過程，使多元統計分析教學與計算機實驗有機結閤起來。通過上機實驗，能使學生進一步理解多元統計思想、方法，進而提高學生分析與解決實際問題的能力。

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