編輯推薦

　　《雲經濟學-企業雲計算戰略與布局》的作者喬·韋曼（Joe Weinman）堪稱“美國雲計算戰略傢”，在雲計算的經濟學層麵有著深刻的思考。他通過《雲經濟學》闡述瞭“雲經濟學”不是經濟理論中深奧的數學模型，而是技術革命的生動概括。“靈活的雲計算能夠有效提升企業的商業價值”則是本書的核心理念。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》是賽迪研究院專傢組《賽迪譯著》係列之三，係列之一是《新工業革命》、之二是《3D打印：從想象到現實》。
　　中國電子信息産業發展研究院羅文院長作序推薦，中國工程院士李國傑先生、中國電子學會劉汝林副理事長、北京航空航天大學計算機學院劉旭東教授及百度技術委員會陳尚義理事長聯閤推薦。

內容簡介

　　在雲計算日益成熟的今天，“接入而非擁有”的理念不斷為人們所理解和接受。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》從商業、金融及經濟的視角解釋瞭雲經濟的潛在原理，並通過易於理解的案例闡述瞭雲計算是如何創造齣綜閤價值的。無論你是供應商、零售商、服務提供商、戰略傢還是投資者，都能從書中所涵蓋的基於雲計算的商業解決方案、機遇以及提升客戶滿意度的方案中找到答案。
　　《雲經濟學：企業雲計算戰略與布局》是一本受到戰略傢、企業級、風險資本傢、投資者、技術人員、管理人員、服務提供商以及相關學者廣泛關注的、如何挖掘雲計算客戶價值和潛在收入的指導書，也是一本讓IT優勢發揮到至極的行動指南。

作者簡介

　　喬·韋曼（Joe Weinman），頂尖的雲計算戰略傢之一，開創性地給齣“雲經濟學”（Cloudonomics）這一定義，稱其是“一種融閤瞭統計、計算復雜性、係統動態學、微積分、經濟學和行為經濟學的用於衡量雲的價值的嚴密而跨學科的方法”。
　　喬·韋曼現任Telx公司高級副總裁，負責公司雲服務的發展與戰略工作。在加盟Telx公司之前，他曾在惠普公司、AT&T;公司和貝爾實驗室工作過30年，在公司戰略、業務發展、産品管理、市場營銷、新興科技及研發等領域具有極為豐富的經驗。

內頁插圖

目錄

推薦序　001
前言　001

第1章　雲時代來臨　001
雲無處不在　004
利用雲計算賺錢　009
超越商業　010
明晰雲的概念　014
接下來的章節　015

第2章　雲重要嗎 　017
生産率悖論　021
競爭力對抗　023

第3章　雲戰略　029
瘋狂還是必然　032
IT民主化　033
IT工業化　034
戰略　035
超越IT的雲　038
網絡化組織　041
組織基於功能，IT基於組織　044
雲與戰略的結閤　045
普適計算，無處不在　045

第4章　嚮傳統發起挑戰　049
雲是什麼　052
規模經濟　053
競爭優勢和客戶價值　054
雲計算生態係統　057
IT花費 　060
雲計算相關爭論 　061

第5章　什麼是雲　065
定義雲　068
按需提供資源　070
按效用定價　071
公共基礎設施 　072
位置獨立性　073
可在綫訪問　074
與傳統資源采購和享用模式的區彆　075
雲標準和內涵　077
雲是新的技術或新的流行語嗎　077

第6章　戰略和價值　081
對能力的應用　083
可用性　085
計算能力　085
比較優勢與相對核心　086
單位成本　086
交付成本　087
解決方案的總成本　088
機會成本和成本規避　089
敏捷性　089
時間縮減　091
邊際利潤擴張　092
客戶與用戶的體驗和忠誠度　092
員工滿意度　093
收入增長　094
社區和可持續性　094
降低風險　094
競爭活力和生存　095

第7章　雲計算的適用性　097
雲計算的使用案例　099
不適閤使用雲計算的案例　109

第8章　需求睏境　113
需求差異　116
多變性實例　118
追趕需求還是塑造需求　128

第9章　供應量難題　129
服務質量的影響　132
固定供應量與可變需求　133
拆分差異性　136
過剩比不足更好　138
供應延遲　140

第10章　規模的意義　143
雲計算和電力類似嗎　147
分布式發電　148
雲服務類似租車服務嗎　149
資本支齣與運營支齣　152
基準數據　154
成本因素　156
把領導者當成標杆　160
規模大小關係重大　161

第11章　多即是少　165
雲成本低嗎　168
對相對成本和工作量可變性的描述　169
雲成本低於或等於企業DIY成本　172
如果雲比企業DIY貴　173
混閤雲之美　173
網絡成本　176

第12章　混閤雲　179
用戶、企業與雲　182
混閤雲架構的實現　184

第13章　不可靠的預測　191
難以預測　194
對産品和服務的需求　196
係統動態學　197
鞭子和鏈條　198
外部不確定性　199
行為雲經濟學預測　200

第14章　時間的貨幣價值　205
供應量過剩的成本　208
供應量不足的代價　208
完備供應量及按需提供　210
均勻分布需求　210
不到比遲到好　211
綫性增長　212
指數增長　214
變罰函數　215

第15章　峰值性能　217
需求之間的關係　220
骰子的啓示　222
變異係數和其他統計　225
1/(根號)m的意義　226
完全相關的需求問題　228
公有雲　228
同時峰值　229
總和的峰值總是小於峰值的總和　230
利用率提升　232

第16章　價值百萬美元的1微秒　235
按時　238
速度推動營收　241
速度的來源　242

第17章　並行宇宙　245
提速的限製　248
阿姆達爾與榖歌　249
免費時間　253

第18章　成功的捷徑　255
快速傳輸　258
傳輸字母　259
時間短　261
帶寬不足以解決問題　264

第19章　位置、位置，還是位置　265
延遲和距離　268
圓形覆蓋和圓形包裝　269
平方根倒數定律　271
球麵上限和塔麥斯問題　272

第20章　分散化的睏境　275
縮短響應時間的策略　278
集中與分散　280
集中與分散的摺中　281
集中化的優勢　282
分散的優勢　283
網絡即計算機　285

第21章　平颱與軟件服務　287
基礎設施即服務的優勢　291
投資當下與投資未來　291
安裝　292
投資　292
更新　292
服務等級協議　293
持續信任　293
可視性與透明度　294
大數據與計算能力　294
普遍接入　295
響應時間與可用性　295
多租戶與數據分享　295
以雲為中心的應用服務　296
可擴展性　296
社區與市場　296
鎖定　297
安全性與法規遵從性　297
PaaS：通過製造進行組裝　298
創新與民主　299
純SaaS模型解析　300

第22章　可用性　303
正常運行時間和停機時間　307
可用性和概率　308
可用的網絡資源　309
可用性與冗餘和多樣性　309
按需提供、按用量付費的冗餘　312

第23章　懶惰、迷糊、瘋狂　315
行為經濟學　317
虧損和風險厭惡　318
固定費率偏見　319
框架和內容　321
控製權和自主權　322
變更恐懼　323
羊群效應和一緻性　323
稟賦效應　324
地位需求　325
選擇分析的無力　326
雙麯貼現和即時滿足　327
零價格效應　328

第24章　雲模式　329
通信模式　331
分層結構　334
市場　336
信息庫　337
周長和檢查點　338

第25章　雲計算的未來　339
價格　341
生態係統、中間媒體和網際雲　345
産品與服務　349
鞏固和集中　349
雲中城　351
當付費少時花得反而更多　353
啓用賣方策略　354
標準、應用程序接口、認證及評定機構　357
商品化還是創新　358

譯後記　363

前言/序言

混閤雲之美　173

按效用定價　071

客戶與用戶的體驗和忠誠度　092

一直買的品牌，很給力，贊一個

速度的來源　242

公有雲　228