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內容簡介

　　《數值分析（第2版）》主要內容有：綫性方程組的數值解法、非綫性方程（組）的數值解法、數值逼近（包括插值、三次樣條和B樣條、最小二乘法、最佳平方逼近與最佳一緻逼近）、數值微積分、常微分方程初值問題和邊值問題的數值解法以及矩陣特徵值、特徵嚮量的數值解法。每章都有大量例題和習題、相關算法的MATLAB程序，並附例題演示；書末附有習題答案，配有上機實習題，供學生上機實習選用。此外，書中給齣瞭所有概念的英文錶達以及書中齣現的科學傢的簡介，書末還有相關概念的中英文索引，方便讀者查閱。

作者簡介

　　硃曉臨，博士，畢業於中國科學技術大學，閤肥工業大學數學學院副院長、教授，基礎數學係主任、計算科學與模擬仿真研究所所長。曾編著齣版《數值計算方法》、《連分式理論及其應用》和《數值分析》等。

目錄

第2版前言
第1版前言
第1章緒論
1.1引言
1.2誤差的基本理論
1.3避免誤差危害的若乾原則
1.4算法程序
習題
第2章綫性方程組的數值解法
2.1引言
2.2Gauss消去法
2.3矩陣三角分解法
2.4嚮量與矩陣範數
2.5解綫性方程組的迭代法
2.6迭代法的收斂性
2.7方程組的性態及誤差分析
2.8算法程序
本章小結
習題
第3章非綫性方程(組)的數值解法
3.1引言
3.2求實根的二分法
3.3迭代法及其收斂性
3.4Newton迭代法
3.5弦截法
3.6拋物綫（Müller）法
3.7非綫性方程組的迭代法簡介
3.8算法程序
本章小結
習題
第4章插值法
4.1引言
4.2Lagrange插值
4.3Newton插值
4.4Hermite插值
4.5分段多項式插值
4.6三次樣條插值
4.7B樣條簡介
4.8算法程序
本章小結
習題
第5章數據擬閤與函數逼近
5.1引言
5.2最小二乘法
5.3正交多項式
5.4最佳平方逼近
5.5最佳一緻逼近
5.6算法程序
本章小結
習題
第6章數值微積分
6.1引言
6.2數值微分
6.3數值積分的一般概念
6.4Newton-Cotes求積公式
6.5復化求積公式
6.6Romberg算法
6.7Gauss型求積公式
6.8振蕩函數的積分的數值求積公式
6.9重積分的數值求積公式
6.10算法程序
本章小結
習題
第7章常微分方程初值問題的數值解法
7.1引言
7.2Euler方法及改進的Euler方法
7.3Runge-Kutta方法
7.4單步法的相容性、收斂性與穩定性
7.5綫性多步法
7.6常微分方程組和高階常微分方程的數值解法簡介
7.7算法程序
本章小結
習題
第8章常微分方程邊值問題的數值解法
8.1引言
8.2差分法
8.3有限元法
8.4打靶法
8.5算法程序
本章小結
習題
第9章矩陣特徵值的數值解法
9.1引言
9.2冪法與反冪法
9.3QR算法
9.4Jacobi方法
9.5算法程序
本章小結
習題
上機實習題
習題參考答案
符號注釋錶
參考文獻
名詞索引

前言/序言

數值分析（第2版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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