★《大數據》,這裏有“中國對手”——
大數據浪潮,洶湧來襲。20世紀大蕭條以來,美國作為世界強國的開放曆史,數據技術浪潮的興起過程,氣勢磅礴,波瀾壯闊。真正讀懂中國趨勢,一定要先讀懂美國。美國政府為什麼能,中國到底缺什麼?
★《大數據》,這裏有“中國建言”——
哈佛大學商學院訪問教授、全球的管理谘詢大師達文波特,把脈經濟,數據治國,專門為中國政經兩界提示智庫建言:“在很多領域,中國政府和中國的企業都有雄心勃勃的計劃,這引起瞭全世界的關注,這些雄心和計劃,現在應該拓展到大數據的領域。”
★《大數據》,這裏有“中國財富”——
現代管理學之父德魯剋有言,預測未來好的方法,就是去創造未來。商務智能、雲計算、Facebook、推特、Web3.0、語義網……數據戰爭,就是未來之爭!數據興則企業興,數據強則企業強!叫醒中國,中國模式的粗放式增長,邁嚮精細化的管理革命,大數據將是下一個社會發展階段的“石油”和“金礦”。
★《大數據》,這裏有“中國緻敬”——
活著就為改變世界,隻有偏執狂纔能生存,不要以為喬布斯、蓋茨、紮剋伯格纔這樣。美國之為美國,還有堅持信息自由的新聞記者、發現摩爾定律的工程師、定義數據倉庫的實業傢、首倡普適計算的業餘鼓手、鼓吹財政公開的民間活動傢、倡導數據開放運動的青年學生,以及活躍在無數公民自治組織的普通個人。
★《大數據》,這裏有“中國問題”——
迴望中國,鬍適批評“差不多先生”,黃仁宇求索“數目字管理”,我們的世界看起來雷打不動。大數據時代,挑戰中國,摘不下“差不多先生”的文化標簽,我們世界工廠還將是一個落後的100年!
★《大數據》,這裏有“中國鄉愁”——
大數據戰略,重新洗牌全球格局:美國,再一次領跑世界;中國,卻很可能再失良機而渾然不知!中國迷局如何解開?海歸視野、近20年中美職業生涯的作者,從太平洋對麵看到中美兩國的差距,披露大量美國真實案例,為華文世界開啓大數據重要話題,寫成這本意在興邦治國的戰略之書,圖文並茂,老百姓也看得懂。
★塗子沛先生能為大數據推動社會進步作齣貢獻,功莫大焉。
——柳傳誌 [聯想集團有限公司董事局名譽主席]
★在很多領域,中國政府和中國的企業都有雄心勃勃的計劃,這引起瞭全世界的關注,這些雄心和計劃,現在應該拓展到大數據的領域。塗子沛先生的《大數據》這本書,將在這個重要的領域,為中國政府和企業的努力提供引導和幫助。
無論是對中國政府,還是就中國的商業組織而言,《大數據》都是一本重要的書。
——托馬斯·H. 達文波特 [全球知名的管理谘詢大師、哈佛大學商學院訪問教授、巴布森學院總統傑齣奬教授]
★在極權的國傢,他們手上擁有足夠的資訊,足以利用這資訊,掌握每一個人的日常生活;“老大哥”的影子,可以無所不在……塗子沛先生《大數據》這部書,清楚地敘述瞭資訊時代對我們生活的影響與社會的控禦力。他討論的範圍方方麵麵、極為廣泛。我們要對塗子沛先生緻敬與緻謝,因為他為華文世界提齣一個重要的話題。
——許倬雲 [史學大傢、匹茲堡大學曆史係榮譽講座教授]
★《大數據》從奧巴馬建設“前所未有的開放政府”齣發,描寫瞭半個多世紀以來數據對美國社會政治、商業、文化等方方麵麵的影響,談及瞭1930年以來曆任美國總統,可謂波瀾壯闊。塗子沛作為科技業的精英,並沒有將自己眼光和生活局限於技術之上,他對美國社會的獨到觀察和理解、對華人社區工作的積極參與和貢獻,都是促成本書成為一本佳作的重要原因。
——薛海培 [奧巴馬總統大選亞裔事務顧問、美國華人全國委員會會長、鳳凰衛視時事評論員]
★《大數據》這本書講述瞭數據技術浪潮的興起過程,迴顧瞭近一個世紀以來美國作為一個世界強國的開放曆史,氣勢磅礴。從書中可以看到,美國的發展動力,正是開放和創新。我們正在嚮個性化的智能互聯網時代邁進,計算力的擴展正在不斷加速,數據將成為我們強大的創新動力。
——楊敘 [英特爾全球副總裁、中國區總裁]
★《大數據》是一本視角獨特、取材新穎、彆開生麵的好書。它以數據為軸綫,描繪瞭美國走過的開放創新曆程。從該曆程中我們看到,數據挖掘是一種知識生産過程,從中産生創新,産生管理,産生推動社會變革的理論與實踐。更有意思的是,美國政治的發展,公民權利的實現,以及各種自由與福利的保障,都和對數據的創造性應用密切相關。這對已經步入信息時代的中國,尤其有藉鑒意義。趨勢所在,數據乃大。塗子沛先生的專業性分析和介紹,是一項創造性的工作。
——郭巍青 [中山大學政治與公共事務管理學院教授]
★大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析,以及一個激發管理創新的環境。塗子沛的《大數據》這本書總結瞭美國的經驗和實踐,並為中國提齣瞭一個路綫圖。我為他的成就感到驕傲。這本書完整地融閤瞭技術、政治、商業三個角度,體現瞭我們學院師資教學的獨特優勢。我相信本書會在中國激發新的思想和討論,幫助中國迎接大數據的挑戰。
——Ramayya Krishnan [卡內基梅隆大學海因茲學院及信息管理學院院長、終身教授]
★通過曆史故事的講述,用近似新聞評論的筆法,《大數據》這本書以美國為例介紹瞭由經驗管理到數據管理這場正在發生的革命性變革,通俗形象地講清楚瞭科學的道理,實屬難得。這對學者們擴大視野,對管理乾部深化科學發展觀的認識,都有十分重要的價值。
——薛華成 [中國管理信息係統的主要開創者、澳門科技大學行政與管理學院名譽院長]
★《大數據》這本書揭示瞭數據在未來社會中的革命性作用。大數據將是下一個社會發展階段的“石油”和“金礦”。無論是個人、企業還是國傢,誰能更好地抓住數據、理解數據、分析數據,誰就能在下一波的社會競爭中脫穎而齣。關於數據的知識,將成為個人知識結構中的必備要素和基礎。
——施伯樂 [復旦大學計算機研究所所長、上海(國際)數據庫研究中心主任]
★18世紀啓動的工業革命為人類創造瞭巨大的財富,也極大地推動瞭社會變革。20世紀中啓動的信息革命對人類社會也將産生巨大的衝擊,而這個進程剛剛開始。塗子沛先生所著的《大數據》一書,用有趣的故事帶我們迴顧信息時代的裏程碑,使我們透過未來的變幻不清的迷霧,展望和暢想信息革命的大趨勢。
——董潔林 [蘇州大學企業創新和發展研究中心主任、教授]
★《大數據》值得仔細閱讀與思考。要讓數據更好地說話,既依賴於數據科學與技術的發展,更需要政府、機構和公民的數據意識的不斷提高。
——汪小帆 [上海交大電子信息與電氣工程學院教授]
★數據科學正在成為一個新興的學科和領域。塗子沛先生的《大數據》這本書,為我們揭示瞭大數據浪潮發生的前因後果,以及這種技術進步對政治、經濟、文化的種種影響。希望讀者從本書中獲益,以積極的態勢應對中國的大數據挑戰。
——張暉 [卡內基梅隆大學計算機係終身教授]
【新版自序】數據可以治國,還可以強國
今年春節期間,齣版社告訴我,作為中國大數據領域的開山之作,《大數據》很受歡迎,他們希望滿足市場的需求,推齣第三個版本,囑咐我寫點東西。
之所以受到歡迎,可能是因為獨樹一幟。一提到大數據,很多人的第一反應,是數據在商業領域中的作用,所津津樂道的,也是精準營銷,即通過數據分析增強對用戶的洞察、擴大營銷收入。但本書所強調的,卻是“數據不僅可以治國,還可以強國”。
數據治國,是指要憑藉對數據的有效收集、處理和分析來治理國傢,決定國傢的大政方針和具體政策。
從定義看,數據是對客觀世界進行量化和記錄的結果。量化,是人類進行科學研究最根本的手段,就此而言,數據治國也可以理解為“用定量分析、實證研究的科學方法來治理國傢”。此外,數據錶示的是過去,關注、錶達的卻是未來。數據之中蘊藏著社會發展的規律,“數據治國”的提法,也暗含著“人類可以更好地把握未來”之意。
迴顧人類的曆史,任何一個國傢的治理,都需要參照數據,但由於信息技術的進步、記錄手段的普及,物理世界的狀態、個人的社會行為得到瞭前所未有的記錄,這種記錄的粒度越來越細、維度越來越多、頻度越來越密,形成瞭“大數據”。今天的數據治國,含義遠遠超齣瞭“參照數據”。
例如,當前國人關心的頭號問題,莫過於空氣質量。要解決好這個問題,從環境的監測、傳感器的安裝,到空氣標準的設立、汙染原因的分析,再到高汙染、高能耗、低産值傳統産業的轉型,和智能電網、智能電錶的使用和普及,整個治理鏈條都貫穿瞭數據。又例如交通擁堵,如今很多城市,立交橋高達三四層、地鐵綫也在快速擴張,卻趕不上車輛增加的速度,在資源增長、空間有限的情況下,唯一的齣路,是用好大數據,對城市的狀態進行實時的分析和預測,不斷優化現有資源的使用情況。還有當下智慧城市的建設,大數據的作用可謂重中之重。
今天的政府,無論是東方、西方,都有人在不斷嘗試,試圖把“憑藉數據來治理社會”的模式推到極緻。本書第七章“全國隱私風波”重點闡述瞭十幾年前美國各方力量圍繞“萬維信息觸角計劃”(TIA)産生的糾結和較量。2002年,在國防部長拉姆斯菲爾德、海軍中將波因德剋斯特的主導下,美國國防部高級項目研究所(DARPA)試圖建立一個超級數據庫,把全社會每一個人的基本資料、信用卡交易信息、醫療保險記錄、齣入境記錄、航空和酒店信息、電子郵件、電話記錄、網絡搜索記錄等等數據都整閤到一起,然後通過數據挖掘和監控,在大量的信息當中發現“信號”,實現有效的社會治理和管控。這個計劃,因為可能侵犯公民的隱私,在美國國會不斷受阻,但美國國防部卻屢次變換名目、暗中推動項目進展。這段曆史,堪稱2013年“斯諾登事件”的前傳,因為後來大麵積曝光,最終震驚世界。
西方不亮東方亮。這期間,新加坡的國防部長Peter Ho在美國訪問,他獲知萬維信息觸角計劃之後,大為贊賞。不久後,該計劃在美國觸礁流産,波因德剋斯特被迫辭職,新加坡卻重金引進瞭這個項目組的一批人員,並聘波因德剋斯特為國防部顧問,視為上賓。在波因德剋斯特的指導下,新加坡快速建立瞭一套萬維信息觸角,命名為“風險評估和全景掃描”(RAHS)。
RAHS最初的目的,是通過全社會的數據聯通和挖掘,在錯綜復雜的社會現象中發現恐怖襲擊、流行病疫情等突發事件的“信號”,達到未雨綢繆、有效治理的目的。之後,由於行之有效,新加坡政府將係統不斷擴大,推廣到經濟、文化、社會管理的種種領域。房屋管理局用它來瞭解人們對於住房體係的批評和期待,人口部門通過它掌握大眾的生育態度變化,旅遊部門用它來預測各地遊客數量的周期,食品部門通過它決策是否應該減少對進口食品的依賴等等。從這個角度說,新加坡是數據治國的一個實驗室,它不僅將大數據用於情報和反恐,還用於構建和諧社會。
在中國,特彆要強調的是,數據治國不是“數字治國”。一些官員一談起轄區人口麵積、GDP增長幅度、項目投資多少、惠及領域若乾、利稅增加幾何都有“數”在胸,還特彆喜歡用“三項原則”、“五個重點”、“八項規定”等等數字範式對工作進行總結,各項工作的考核也都與數據掛鈎,大有唯“數據”盛行之勢。這不是不好,但這些都是孤立的、靜態的數字,並不是“數據治國”的真義。大數據時代,數據治國更關注的是動態的數據、係統化的數據,以不間斷“流”的形式存在的、成片的、活的數據,它們應該成為公共決策的資源為政府和社會所廣泛使用。歸根結底,公共決策最重要的依據將是係統的、成片的、動態的數據流,而不是個人經驗或長官意誌,過去深入群眾、實地考察的工作方法雖仍然有效,但對社會治理而言,係統采集的數據、科學分析的結果更為重要。
我認為,數據不僅可以治國,還可以強國。其中的原因,是因為數據正在成為各行各業最重要的創新資源。
以農業為例,來自天氣、土壤和農作物的數據,可以實現自動化的灌溉、防治蟲災、決定如何種植和收割、節省水利資源、提高單位産量;在教育領域,以大數據為基礎的在綫智能學習平颱(MOOC),可以突破教室的限製,讓成韆上萬的學生同時得到個性化的教學和輔導;再以醫療領域為例,IBM公司的Watson係統可以快速地檢索幾百萬名患者的病例、最新的醫療研究報告和成果,做齣更快、更準確的診斷;工業領域更不待言,汽車、飛機正在被大數據改造,成為無人駕駛汽車、無人駕駛飛機;還有金融領域,利用電商平颱的交易數據,“阿裏小貸”可以在幾分鍾之內判斷企業的信用,為近百萬小微企業發放貸款。今年年初,阿裏巴巴又推齣瞭基於個體消費者的“芝麻信用”,用的創新資源還是數據。一百年前的美國,用瞭幾十年的時間纔建立全民信用體係。因為擁有無處不在的充沛數據,今天中國的全民信用體係可能在更短的時間內、以更低的成本就可以建立起來。
毫不誇張地說,基於數據的創新將帶動人類社會的各個領域都實現巨大的飛躍,這種飛躍是前人難以想象的。今天的年輕人麵臨的創新機會要遠遠多於前幾代人,因為他們擁有人類有史以來最偉大的創新資源:數據。
和其他的創新資源相比,數據之所以偉大,是因為它不會被它所激發的思想和創新所消耗,它可以重復使用,可以同時被無數人使用,此數據和彼數據整閤,還可以産生新的價值和效用。在空間的拓展中和時間的延伸中,數據的能量將在人類社會層層放大,數據的不斷積纍是資源和知識的持續增加。
但要成就數據的“偉大”,還有個前提,這就是數據的開放。正是齣於這個原因,本書用瞭相當的篇幅來討論“開放數據”。
對於“開放數據”,中國社會目前還存在不少誤解。一是將開放等同於公開,其實開放和公開是兩個完全不同的概念。公開是信息層麵的,是一條一條的;開放是數據庫資源層麵的,是一片一片的。開放數據,指的是將原始的數據及其相關的元數據以可以下載的電子格式讓第三方自由使用。開放也不一定代錶免費,因為開放是有成本的,企業可以以收費的形式開放數據。開放也可以有層次、有範圍,針對某個特定的組織和群體開放,不一定麵對全體社會大眾。
開放數據之於當下中國社會的意義,在於推動知識經濟和網絡經濟的發展,在於促進中國經濟由粗放嚮精細、從“製造”嚮“創造”的轉型升級,在於釋放社會生産力、催生創新。通過開放更多的數據,讓創新的資源自由地流動,李剋強總理提齣的“大眾創業,萬眾創新”纔能更快、更好地在中國大地形成燎原之勢。
大眾創新、創業的趨勢,也可以在美國社會的發展過程中觀察到。根據美國科學基金會(NSF)的數據,1981年,大公司(超過25000人)的研發投入占全美研發投入的70%,可謂主導瞭美國的創新;到2007年,大公司的研發投入仍然在上升,但格局卻發生瞭改變,盡管絕對數量增長瞭4倍,其占全美研發投入的比例卻下降到35%。同期,1000人以下小公司的研發投入增長瞭50倍,其占全美的比例從1981年的4%上升到2007年的24%。這些數據錶明,研發和創新呈現分散化,在嚮小公司和個人轉移,其中最根本的原因,就是知識、信息特彆是數據資源的深度開放,不再受大公司、大組織的壟斷,不再是精英階層的專利。
文化靠沉澱,文明靠創新。創新,纔是一個國傢持續發展、不斷邁嚮強大的真正動力。今天的中國,創新已經成為共識。就此而言,數據強國我們正在路上。
記得《大數據》首版上市,是2012年7月。當時我在美國,半年多之後,美國纔齣版瞭第一本有影響力的專著《大數據時代》,比中國晚瞭整整半年。撫今追昔,我感嘆不已,新的思想和觀念在全球自由地流動,在奔湧的浪潮之中,我也從美國矽榖迴到瞭中國的杭州。
除瞭增補自序、重要的專欄文章以及我在第一屆世界互聯網大會上的演講等,本版還增加瞭索引。一本好書不能沒有索引,這是我一直的觀點。幾經麯摺,《大數據》第三版終於加上瞭索引,除瞭齣版社的支持,還要感謝馮啓娜、趙瀚林、陳競芬等誌願者,因為他們的協助,這個心願得以達成。
塗子沛
2015年3月22日於杭州
书很好很喜欢
评分质量很好没有磕碰超级棒棒棒
评分还不错!!!!!!!!!!!!!
评分good
评分书有点贵,不过还是买了,想看很久了
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评分书的质量很好,应该是正版。
评分书本纸张感觉不是太好!
评分感觉相当不错的一本书。
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