　　《SPSS與統計分析》涵蓋瞭單變量統計方法及簡單的多變量分析技術，圍繞著運用SPSS統計分析軟件進行差異性檢驗（如描述統計、平均數差異檢驗和t檢驗及各種方差分析）而逐次展開。每章首先介紹瞭該方法的使用情境；其次介紹瞭如何讀懂SPSS結果圖；再次針對目前各學術期刊都強調的效果量（effect size）加以介紹；最後介紹瞭如何將分析結果以APA格式書寫，並強調該統計方法的基本假設，避免誤用工具。《高等師範院校專業基礎課教材:SPSS與統計分析》融統計分析理論與SPSS操作於一體，便於學生掌握基本的統計分析方法。

內頁插圖

1 IBM SPSS及Amos簡介
1.1 SPSS統計軟件簡介
1.2 安裝IBM SPSS Statistics 22版
1.3 進入SPSS係統
1.4 SPSS操作環境設定
1.5 Amos統計軟件簡介
1.6 安裝Amos 22版
1.7 進入Amos係統
1.8 Amos操作環境設定與模型繪製

2 錄入數據
2.1 使用SPSS錄入數據
2.2 使用Excel錄入數據
2.3 在SPSS中讀取Excel數據文件
2.4 在SPSS中讀取文字數據文件

3 數據處理
3.1 數據除錯
3.2 反嚮題的處理
3.3 變量的運算
3.4 變量重新分組
3.5 標準分數——直綫轉換

4 統計圖錶
4.1 頻率分布錶
4.2 條形圖
4.3 集群條形圖
4.4 堆積條形圖
4.5 餅圖
4.6 直方圖
4.7 摺綫圖
4.8 時間序列圖
4.9 箱圖
4.10 莖葉圖

5 描述統計
5.1 基本概念
5.2 範例
5.3 使用SPSS進行分析
5.4 統計結果解讀

6 均值置信區間估計
6.1 基本統計概念
6.2 範例
6.3 使用SPSS進行分析
6.4 統計結果解讀
6.5 撰寫結果

7 統計檢驗的基本概念
7.1 原假設與備擇假設
7.2 雙側檢驗與單側檢驗
……
8 單樣本t檢驗
9 相依樣本t檢驗
10 獨立樣本t檢驗
11 單因素獨立樣本方差分析
12 單因素相依樣本方差分析
13 二因素獨立樣本方差分析
14 二因素混閤設計方差分析
15 單因素獨立樣本協方差分析
16 單因素獨立樣本多變量方差分析
17 Pearson積差相關
18 偏相關
19 典型相關
20 簡單迴歸分析
21 多元迴歸分析
22 卡方擬閤度檢驗
23 卡方齊性與卡方獨立性檢驗
24 探索性因素分析
25 驗證性因素分析
26 信度分析
參考書目
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