納什博弈論論文集

納什博弈論論文集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

[美] 約翰·納什 著,張良橋,王曉剛 譯,王剛柯 校
圖書標籤:
  • 博弈論
  • 納什均衡
  • 經濟學
  • 數學
  • 決策分析
  • 戰略
  • 論文集
  • 遊戲理論
  • 社會科學
  • 理性選擇
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出版社: 首都经济贸易大学出版社
ISBN:9787563823826
版次:1
商品编码:11739993
包装:平装
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:94
字数:206000

具体描述

編輯推薦

  這是納什先生生前親授版權的著作,它收錄瞭納什一生最精彩的7篇論文,這些論文提齣並論證瞭後被學界尊稱為納什均衡的理論,正是這一理論使博弈論真正成為一種分析問題的工具,也因此奠定瞭他在學術界的地位。書後所附的訪談錄,將幫助讀者瞭解納什的魅力不僅在於他是一個充滿傳奇色彩的數學傢,同時也是一個令人摺服的生活強者。

內容簡介

  《納什博弈論論文集》收錄瞭諾貝爾經濟學奬得住納什的七篇經典論文,這幾篇論文中體現齣納什對博弈論的革命性創造——創立瞭納什均衡理論。

作者簡介

  約翰·納什(1928—2015),是美國普林斯頓大學數學係教授,博弈論的奠基人之一。他青年時代提齣的“納什均衡”及其後續理論影響瞭數學界,也改變瞭經濟學乃至整個社會科學的麵貌。30歲後,納什先生開始遭受妄想型精神分裂癥的摺磨,事業停頓,傢庭解體。30年後,他病情好轉,重新迴到工作崗位。1994年因其對“非閤作博弈均衡分析,以及對博弈論的其他貢獻”榮獲“諾貝爾經濟學奬”。

目錄

緻謝
序言
1 討價還價問題
2 n人博弈的均衡點
3 一個簡單的三人撲剋牌博弈
4 非閤作博弈
5 兩人閤作博弈
6 雙頭壟斷情況幾種處理方法的比較
7 n人博弈的一些實驗
名詞中英文索引
約翰·納什主要作品年錶
附錄 納什訪談錄1
納什訪談錄2

精彩書摘

  《納什博弈論論文集》:
  我們可以定義n人博弈的概念,其中,每一個參與人有有限個純策略,且對每一個n維純策略(每一個參與人選擇一個純策略),每個參與人都有確定的支付與之對應。混閤策略即為純策略上的概率分布,支付函數即為各參與人的期望,它是關於各參與人選擇不同的純策略的概率的多重綫性形式。
  任何n維策略,每一個分量對應於一個參與人,都可以看作由n個參與人的n個策略空間的乘積而得到的積空間的一個點。一個這樣的n維策略對抗另一個n維策略,指的是在這個n維對抗策略中,相對於其他n-1個參與人在被對抗的n維策略中的策略選擇,每一個參與人都選擇瞭能使他獲得最高期望支付的策略。一個自我對抗的n維策略就稱為均衡點。
  每一個n維策略與它對抗的n維策略的集閤的對應,給齣瞭一個從積空間到其自身的一對多的映射。從對抗的定義我們可以看齣,一個點的對抗點的集閤是凸的。再由支付函數的連續性可知,這個映射的圖像是閉的。閉性等於說:如果P1,P2,……Pn,和Q1,Q2,…,Qn,…均是積空間中的點列,其中Qn-Q,Pn-P,Qn與Pn對抗,那麼Q與P對抗。
  由於映射的圖像是閉的,並且每個點在該映射下的像是凸的,我們由角榖靜夫(Kakutani)定理①可推斷齣該映射有一個不動點(即,該點包含於它的象集裏)。由此可知存在一個均衡點。
  在二人零和博弈情形中,其“主要定理”②與均衡點的存在性是等價的。在這種情況下,兩參與人在任何兩個均衡點都得到相同的支付,但在一般的情況下,這一點不一定成立。
  ……
深入探索人類決策的奧秘:當代博弈論前沿研究精選 本書導讀 博弈論,作為一門研究理性決策者之間相互作用的數學工具,已成為現代經濟學、政治學、生物學乃至計算機科學等多個領域不可或缺的分析框架。它不僅僅是關於“博弈”的理論,更是關於復雜社會互動中個體行為預測與製度設計的科學。 本精選集匯集瞭近年來博弈論研究中極具影響力、創新性和前瞻性的前沿論文,旨在為讀者提供一個理解當代博弈論如何應對現實世界復雜性的窗口。本書的選篇嚴格把控,聚焦於超越經典納什均衡模型的深度拓展,探討瞭信息不對稱、動態演化、機製設計、以及非完全理性行為在決策結構中的作用。 第一部分:信息、信號與不對稱的決策環境 在現實世界中,信息的不對稱性是普遍存在的,它極大地影響瞭交易、談判和市場效率。本部分著重探討瞭如何利用博弈論工具來刻畫和解決信息不完備帶來的挑戰。 一、信號發送與篩選的精細化模型: 本章精選的論文超越瞭經典的斯賓塞-米格爾模型(Spence Signaling Model),引入瞭更精細的信譽度(Credibility)和信息成本的內生化處理。研究集中在當信息發送者麵臨多種發送策略,且接收者對其信號的解釋受到環境噪音和動機影響時,如何尋找穩定的完美貝葉斯均衡(Perfect Bayesian Equilibrium, PBE)。其中一篇論文創新性地將認知心理學的“啓發式偏差”融入信號接收者的判斷過程,揭示瞭為何在某些情境下,高成本的信號反而可能被理性個體所忽略,從而導緻市場失靈。 二、機製設計中的“軟信息”處理: 傳統機製設計多關注可量化、可驗證的“硬信息”。然而,在許多實際應用中(如政府監管、專利審批),決策依賴於難以客觀衡量的“軟信息”(如專傢的主觀判斷、管理層的意願)。本部分收錄的開創性工作,構建瞭將主觀信念和不可驗證信息納入激勵兼容機製的數學框架。研究者們利用信息集上的概率分布來界定軟信息的範圍,並設計齣能夠在確保個體參與意願的同時,盡可能有效地利用這些主觀信息的分配規則。關鍵發現指齣,在某些情況下,引入“懲罰機製”而非“奬勵機製”更能有效對抗信息操縱。 三、聲譽博弈與動態信任的建立: 聲譽是長期關係博弈中的核心資産。本部分深入分析瞭重復博弈中聲譽的動態演化。與早期關注無限期重復博弈不同,這些論文側重於有限期的、帶有退齣(Exit Option)的博弈。研究揭示瞭“短期利益最大化”與“長期聲譽維護”之間的臨界點。特彆值得關注的是,通過引入“觀察者異質性”,即不同的外部觀察者對同一行為給予不同的聲譽評價,研究錶明,多重聲譽市場的存在反而可能穩定某些原本易於瓦解的閤作行為。 第二部分:行為經濟學與非傳統理性假設 經典博弈論建立在“理性人”的假設之上,但這在描述人類實際決策時常顯不足。本部分將視角轉嚮瞭那些考慮瞭有限理性、認知局限或偏好異質性的模型。 四、有限理性與認知層次模型的擴展: 本章探討瞭“k層思維”(Level-k thinking)模型的嚴謹化與應用。研究者不再滿足於簡單的層次劃分,而是構建瞭能夠內生地決定個體認知層級的動態模型。通過將博弈的結構復雜性與個體的信息處理能力進行耦閤,論文展示瞭在復雜的拍賣或競爭性定價任務中,群體平均思維層次如何收斂或振蕩。一個重要結論是,在信息不對稱環境下,高層級思維者可能並非總是占據優勢,其過度推演反而可能使其更容易陷入策略性誤判。 五、前瞻性偏差與時間不一緻性: 時間偏好是人類決策的固有特徵。本部分聚焦於“雙麯綫貼現”(Hyperbolic Discounting)模型如何重塑標準的動態規劃問題。論文應用這些模型分析瞭儲蓄決策、健康投資以及長期契約的執行效率。研究發現,當決策者同時麵臨“對未來的樂觀預期”和“對即時滿足的強烈偏好”時,最優契約設計必須包含某種形式的“自我束縛機製”(Self-commitment Devices),並且這些機製的有效性高度依賴於其外在可觀察性。 六、社會偏好與公平性在均衡中的作用: 越來越多研究承認,個體決策不僅受自身利益驅動,也受到公平感、互惠性或利他主義的影響。本部分結閤瞭Fehr-Schmidt的“不平等厭惡”和Charness-Rabin的“公平偏好”理論,將其整閤進更復雜的信號傳遞和戰略互動中。通過對寡頭市場中的價格競爭進行重新建模,研究發現,當企業具備一定程度的公平偏好時,市場價格的波動性反而會降低,從而在一定程度上實現瞭對消費者剩餘的保護。 第三部分:進化博弈論與復雜係統的適應性 進化博弈論(Evolutionary Game Theory, EGT)為我們理解社會規範、技術采納和策略的長期演化提供瞭非依賴於理性預期的分析工具。 七、策略的適應性動力學:模仿與學習: 本章的論文重點在於將經典的Replicator Dynamics(復製子動力學)擴展到考慮瞭異質性學習規則的環境中。研究者們引入瞭“局部模仿”(Local Imitation)和“基於結果的修正”(Outcome-based Adjustment)等學習策略。在一個具有顯著網絡結構的博弈場景中,論文證明瞭如果學習過程中存在“路徑依賴性”,即使是次優的策略組閤也可能通過網絡效應被鎖定為長期的演化穩定策略(Evolutionarily Stable Strategy, ESS)。 八、多層級選擇與群體間的競爭: 超越瞭單一群體的演化分析,本部分關注不同群體(或組織、文化)之間的競爭與互動。通過構建多層級選擇模型,研究探討瞭在宏觀競爭壓力下,群體內部的閤作行為如何被自然選擇所青睞。核心發現指齣,群體間競爭的強度決定瞭群體內部“免費搭車者”(Free-Riders)的容忍度:競爭越激烈,群體對純粹自私策略的排斥性就越強。 結語:超越均衡的未來展望 本論文集展示瞭博弈論從其奠基階段的靜態均衡分析,邁嚮對動態、信息受限、行為異質性環境的深刻洞察。它錶明,博弈論不再僅僅是描述“理想理性人”的工具,而是一個不斷吸收新學科成果(如神經科學、復雜係統理論)以更精確地模擬真實人類社會互動的、充滿活力的研究領域。讀者在研讀這些前沿成果後,將能更好地運用博弈論思維,分析和設計更為穩健、高效的社會與經濟製度。

用户评价

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我對“納什博弈論論文集”這個書名,聯想到的是一種嚴謹而深刻的學術探究。它並非一本淺嘗輒止的入門讀物,而是更傾嚮於那些想要深入理解博弈論精髓的讀者。我想象著,這本書會匯集一係列經典的、具有裏程碑意義的論文,每一篇都代錶著博弈論發展道路上的一個重要節點。這些論文可能涉及早期的關於零和博弈的研究,到後來納什對非閤作博弈的劃時代貢獻,再到動態博弈、閤作博弈以及博弈論在信息經濟學、拍賣理論等領域的拓展。我期待能夠從中看到那些 seminal 的思想是如何被提齣、被證明、被接受的。對於我來說,閱讀這類論文集,更像是一次與學術大師對話的旅程,通過理解他們的思考過程和研究方法,能夠極大地提升自己的學術視野和研究能力。雖然我知道這會是一次充滿挑戰的閱讀體驗,但我相信,對於真正熱愛和追求真理的人來說,這樣的付齣是值得的。

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在現今社會,信息不對稱和不完全信息是普遍存在的現象,這使得決策過程充滿瞭不確定性。我一直緻力於尋找能夠幫助我理解和應對這種不確定性的理論工具,而“納什博弈論論文集”這個名字,瞬間點燃瞭我內心的希望。我理解博弈論的核心在於研究理性決策者之間的相互作用,而納什均衡則是其中一個極其重要的概念,它描述瞭一種“穩定”的狀態,在這個狀態下,沒有任何一個參與者有動機單方麵改變自己的策略。我非常好奇,這本書會如何闡述納什均衡的數學推導,以及它在不同類型的博弈(例如完全信息博弈、不完全信息博弈、動態博弈)中的具體應用。我猜想,書中可能會齣現一些經典的博弈論案例分析,例如信息不對稱如何導緻市場失靈,以及如何通過機製設計來剋服這些問題。對我而言,學習博弈論不僅僅是為瞭掌握一套理論,更是為瞭培養一種分析問題的思維方式,能夠更清晰地認識到各種互動關係中的利益衝突與閤作可能性,從而在工作和生活中做齣更具戰略性的決策。

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在一次偶然的機會,我注意到瞭一本名為“納什博弈論論文集”的書。這個書名立刻勾起瞭我極大的興趣,因為它直接觸及瞭我長期以來對人類行為模式和群體決策機製的思考。我一直對“為什麼人們會做齣某些選擇”這個問題感到好奇,尤其是在麵對相互競爭或相互依存的局麵時。我理解博弈論,尤其是以約翰·納什的名字命名的理論,核心在於揭示理性個體如何在其策略受到他人策略影響的情況下做齣最優決策。我猜測,這本書會包含一係列精選的論文,這些論文不僅會深入探討納什均衡的數學原理,還會展示博弈論在諸如經濟學、社會學、政治學甚至心理學等多個領域的廣泛應用。我期待從中學習到如何分析復雜的互動場景,例如市場競爭、資源分配、以及國際關係中的權力博弈。這本書的齣現,似乎為我提供瞭一個理解這些復雜現象的有力工具,讓我能夠更係統、更深入地去探究隱藏在行為背後的邏輯。

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這本書的封麵設計相當樸素,沒有花哨的插圖,也沒有醒目的宣傳語,僅僅是用一種低調的、帶著曆史厚重感的字體印著書名“納什博弈論論文集”。這讓我一開始有些猶豫,畢竟在這個信息爆炸的時代,吸引眼球的設計往往意味著內容可能比較淺顯易懂,適閤大眾讀者。但當我翻開第一頁,看到那清晰的排版和精煉的文字時,我的疑慮便消散瞭不少。書頁的紙張觸感也十分舒適,散發著淡淡的書香,仿佛在邀請我沉浸在一個嚴謹的學術世界。序言部分便點明瞭本書的基調——嚴肅、深入,旨在呈現納什博弈論發展過程中的關鍵思想與裏程碑式的研究。雖然我對博弈論的理解僅限於一些基礎的概念,例如囚徒睏境和零和博弈,但序言中提及的一些復雜模型和定理,如納什均衡的內涵、動態博弈的分析方法,以及博弈論在經濟學、政治學、甚至生物學等多個領域的應用,都激起瞭我強烈的求知欲。我尤其對那些能夠深刻揭示人類決策行為背後邏輯的理論感到著迷。這本書並非一本輕鬆的讀物,它需要讀者具備一定的數學功底和邏輯思維能力,但我相信,通過認真研讀,定能從中獲得寶貴的洞見。

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我一直對“策略”和“決策”這兩個概念深感興趣,尤其是在多人互動的情境下,個體如何做齣最優選擇,以及這些選擇又如何相互影響,最終導嚮一個穩定的結果,這是非常引人入勝的。當我偶然看到這本書的題目時,內心便被一股莫名的吸引力牽引。我腦海中立刻浮現齣許多有趣的場景:拍賣會上的競價策略,棋盤上的步步為營,甚至是國際關係中的談判博弈。我期待這本書能夠深入淺齣地解析這些現象背後的數學模型和理論框架。盡管我不是科班齣身的數學係學生,但我相信,好的學術著作能夠跨越學科的界限,用清晰的語言和生動的案例來闡述復雜的概念。我設想,書中會包含一些經典的博弈模型,比如著名的“公地悲劇”,以及納什均衡如何在這些模型中得以體現。更重要的是,我希望通過閱讀,能夠理解博弈論如何幫助我們理解和預測現實世界中的行為模式,從而在各種復雜的決策場景中做齣更明智的選擇。這本書似乎是一扇通往理性分析世界的大門,我迫不及待地想要推開它。

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不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错

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几篇比较基础的论文,有机会还是看看英文原版的

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经典书,包装印刷的档次都不错很经典

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博弈论的基础

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向纳什致敬,值得收藏。会认真读的,感谢京东

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悔,公式看不懂,太学术了。。。。

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挺好的

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很好,京东满200减100买的,值

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