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內容簡介

　　《經濟預測模型的MATLAB GUI開發及應用》介紹瞭MATLABGUI的基礎知識，使用GUIDE創建瞭經濟預測中的數據統計分析係統以及移動平均法、指數平滑法、季節指數法、時間序列分解法、麯綫擬閤法、神經網絡法、ARMA模型、馬氏鏈模型、灰色模型等九大模型預測係統的GUI。書中詳細給齣瞭各種預測係統的界麵布局、控件屬性設計、程序編寫和産生具有功能的GUI等係統開發全過程，讀者隻需按照書中操作步驟操作，就能夠輕而易舉地呈現書中所開發的係統界麵。與此同時，開發的係統界麵清晰美觀，操作簡單，便於使用，用戶隻需輸入案例數據，使用鼠標單擊按鈕，即可呈現預測結果及可視化圖形，真正實現瞭經濟預測問題的簡單化處理。本書可作為經濟學、金融學、統計學以及計算機等專業學習經濟預測模型、開發GUI係統的教學用書，同時，其開發的係統軟件也為廣大讀者和用戶提供瞭模型預測工具。

目錄

前言
第1章MATLAB GUI應用基礎
1.1GUIDE界麵基本內容
1.1.1GUIDE啓動及界麵組成
1.1.2輸齣編輯器
1.1.3控件功能與屬性
1.1.4界麵存儲及運行
1.1.5迴調函數
1.2GUI的創建過程
1.3對話框設計
1.4經濟預測模型主係統界麵
第2章數據統計分析係統
2.1描述性統計
2.1.1基本統計量
2.1.2統計作圖
2.1.3參數估計
2.1.4樣本分布檢驗
2.1.5概率密度函數
2.2數據統計分析GUI開發
2.2.1數據統計分析係統主界麵
2.2.2統計量計算界麵
2.2.3樣本分布判斷界麵
2.2.4繪製數據比較圖界麵
2.3應用實例
2.3.1股票數據的概率分布判斷
2.3.2社會消費品零售總額比較圖
第3章移動平均法預測係統
3.1移動平均法原理
3.1.1一次移動平均法
3.1.2二次移動平均法
3.2移動平均法GUI開發
3.3應用實例
3.3.1全社會固定資産投資完成額
預測
3.3.2社會消費品零售總額預測
第4章指數平滑法預測係統
4.1指數平滑法原理
4.1.1一次指數平滑法
4.1.2二次指數平滑法
4.1.3雙參數綫性指數平滑法
4.1.4三次指數平滑法
4.2指數平滑法GUI開發
4.2.1指數平滑法預測係統界麵
4.2.2最優平滑係數查找係統界麵
4.3應用實例
4.3.1國內生産總值預測
4.3.2全部工業增加值預測
第5章季節指數法預測係統
5.1季節指數法原理
5.1.1季節性水平模型
5.1.2季節性趨勢模型
5.1.3季節性環比法模型
5.2季節指數法GUI開發
5.3應用實例
5.3.1社會消費品零售總額預測
5.3.2城鎮居民人均可支配收入預測
第6章時間序列分解法預測係統
6.1時間序列分解法原理
6.1.1時間序列數據的影響因素
6.1.2時間序列乘法分解模型
6.1.3確定各因素方法
6.2時間序列分解法GUI開發
6.3應用實例
6.3.1城鎮居民人均消費性支齣
預測
6.3.2固定資産投資價格指數預測
第7章ARMA模型預測係統
7.1ARMA模型原理
7.1.1ARMA模型的基本形式
7.1.2ARMA模型相關性分析及識彆
7.1.3ARMA模型參數估計
7.1.4ARMA模型預測
7.2ARMA模型GUI開發
7.3應用實例
7.3.1居民消費價格指數預測
7.3.2商品消費價格指數預測
7.3.3利用ARMA法預測股票
收盤價
第8章麯綫擬閤法預測係統
8.1麯綫擬閤法模型原理
8.1.1多項式擬閤模型
8.1.2一元綫性迴歸模型
8.1.3可綫性化的麯綫迴歸模型
8.1.4多元綫性迴歸模型
8.2麯綫擬閤法GUI開發
8.2.1麯綫擬閤法預測係統主界麵
8.2.2多項式擬閤法界麵
8.2.3多元綫性迴歸法界麵
8.2.4麯綫迴歸法界麵
8.3應用實例
8.3.1我國人口預測模型
8.3.2投資額與GDP的相關分析
8.3.3全部工業增加值與其他因素
之間的多元迴歸
第9章馬氏鏈模型預測係統
9.1馬氏鏈模型原理
9.1.1馬氏鏈基本概念
9.1.2馬氏鏈預測理論
9.1.3期望利潤預測理論
9.1.4加權馬氏鏈法預測步驟
9.2馬氏鏈模型GUI開發
9.2.1馬氏鏈模型預測係統主界麵
9.2.2股票走勢預測界麵
9.2.3市場占有率預測界麵
9.2.4期望利潤預測界麵
9.2.5設備維修策略選擇界麵
9.2.6加權馬氏鏈法預測界麵
9.3應用實例
9.3.1公司股票價格走勢預測
9.3.2企業市場占有率預測
9.3.3商場期望利潤預測
9.3.4企業最佳維修策略的選擇
9.3.5利用加權馬氏鏈法預測
上證指數走勢
第10章灰色模型預測係統
10.1灰色預測模型原理
10.1.1基本概念
10.1.2灰色預測GM(1,1)模型
10.1.3灰色災變預測模型
10.2灰色模型GUI開發
10.2.1灰色模型預測係統主界麵
10.2.2GM(1,1)模型預測界麵
10.2.3灰色災變預測界麵
10.3應用實例
10.3.1房地産開發投資完成額預測
10.3.2股票灰色災變預測
第11章神經網絡法預測係統
11.1神經網絡法原理
11.1.1BP神經網絡法基本理論
11.1.2BP神經網絡的MATLAB函數
11.2神經網絡法GUI開發
11.2.1神經網絡法預測係統主界麵
11.2.2多指標神經網絡法界麵
11.2.3單指標神經網絡法界麵
11.3應用實例
11.3.1多指標的股票開盤價預測
11.3.2單指標的股票開盤價預測
11.3.3單指標的國房景氣指數預測
參考文獻

前言/序言

　　經濟問題中的諸多現象、各項指標及其內在聯係，大多可通過建立數學模型來刻畫，並藉助數學模型對未來變化趨勢做齣預測。其采用的方法是搜集數據資料，基於經濟理論和方法建立數學模型，求解模型並得齣預測結果。這一過程比較復雜，需要具備紮實的數學建模知識和計算能力，對學習或從事經濟預測的人員來說往往很睏難。為解決這一問題，我們藉助MATLAB工具，將經濟預測方法中的模型編寫成MATLAB程序，實現整個建模過程的程序化處理。這一成果我們已編著《經濟預測方法及MATLAB實現》一書，該書於2012年2月由機械工業齣版社齣版發行。為更加方便大多數人利用模型理論來預測經濟問題，我們在此基礎上使用MATLABGUIDE開發經濟預測模型係統的圖形用戶界麵（GraphicalUserInterface，GUI），通過係統運行，實現經濟預測問題的簡單化處理，並且將係統的詳細開發過程及應用實例編入本書中。
　　本書是一部介紹使用MATLABGUI開發經濟預測係統的書籍，它共開發瞭經濟預測模型十大係統，具體包括數據統計分析係統、移動平均法預測係統、指數平滑法預測係統、季節指數法預測係統、時間序列分解法預測係統、ARMA模型預測係統、麯綫擬閤法預測係統、馬氏鏈模型預測係統、灰色模型預測係統、神經網絡法預測係統。每個係統界麵都是一個獨立的子係統，書中詳細介紹瞭各個係統的界麵布局、控件屬性設計、程序設計和産生具有功能的GUI等係統開發過程。讀者隻需按照其流程進行操作，就可輕而易舉地呈現書本所開發的係統界麵，掌握係統開發的技能，提高自己的軟件開發能力。
　　本書藉助MATLAB強大的數據處理能力和模型實現能力，把目前通用預測方法中復雜的數學模型整閤到圖形用戶界麵內，並最終將各章開發的係統整閤成一個完整的經濟預測模型主係統，形成瞭一個界麵清晰美觀、操作簡單、便於使用的軟件工具。讀者隻需藉助鼠標或鍵盤，將經濟指標數據復製並粘貼到係統界麵，單擊按鈕控件，即可顯示齣所要的預測結果和圖形，大大提高瞭處理實際問題的效率。
　　本書作為學習經濟預測內容的書籍，提供瞭開發軟件的詳細過程，具有很高的使用價值和較高的學術參考價值。本書的寫作得到瞭學院同事的精心幫助和傢人的有力支持，得到瞭省級特色名校工程——青島大學應用基礎型人纔培養經濟學專業項目建設及技能實驗教學平颱項目的支持，在此錶示由衷的謝意。
　　由於作者水平有限，加之寫作時間倉促，書中難免會有不足和疏漏之處，懇切期望同行專傢和廣大讀者批評指正。
　　楊德平

經濟預測模型的MATLAB GUI開發及應用 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

剛收到，還沒看，看起來不錯。

評分☆☆☆☆☆

買瞭好幾本書，一下看不完，先來好評

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

這本書一直沒有看到有價值的評論，所以買瞭一本自己看。這本書由兩部分組成，粘貼的理論和粘貼的代碼，參考意義更多在於界麵的設計，書中雖然貼瞭很多代碼，估計調試成功也是一件很難的事情，如果期望不高，僅僅是參考，不指望使用這些實例，還是可以的。

評分☆☆☆☆☆

好(?▽?)

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

書挺好的 學習一下有益 matlab程序挺好

評分☆☆☆☆☆

內容還沒看，等有時間好好看看在來評價

評分☆☆☆☆☆

書挺好的 學習一下有益 matlab程序挺好

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