編輯推薦

　　有人稱，尼古拉斯·卡爾是我們這個時代最清醒的思考者之一，當我們沉浸在技術帶來的便利和高效的時候，卡爾看到的卻是看似有百利無害的技術背後隱藏的“手術刀”，這把鋒利的手術刀改變的正是人的大腦，從而影響人的認知和行為。卡爾的前一部著作，也是《紐約時報》的暢銷書——《淺薄》齣版時在美國引起瞭巨大的轟動，《玻璃籠子》延續瞭《淺薄》的思想談到瞭自動化及我們的未來。這本書的內容引人入勝、發人深省，對於我們關注的諸多問題，如自動化是否使人變得越來越愚笨不堪？技術進步釋放瞭什麼？我們在越來越智能的時代應該警惕什麼？給齣瞭深入的解答。讀完，也許會完全顛覆你對科技的看法。

內容簡介

　　尼古拉斯卡爾在《玻璃籠子》中指齣，自動化在分擔我們工作的同時，也弱化瞭我們的纔能，偷走瞭我們的生活，限製瞭我們的視野，它甚至將我們暴露於監控之下，操控我們。當計算機和一切智能設備變成我們生活中的伴侶時，應更加留心它如何改變瞭我們的行為和身份。卡爾的作品無疑給我們這個時代注入瞭一劑清醒藥。他獨特的思考問題角度，犀利甚至略為偏激的觀點再加上豐富的最前沿的科技案例會讓人讀起來暢快淋灕、有醍醐灌頂之感。我們每天都在使用智能設備，經常為一個又一個技術的進步而歡呼，讀完本書，我們的看法將被徹底顛覆。

作者簡介

　　尼古拉斯·卡爾，美國知名作傢兼思想傢，技術、創新和戰略研究專傢，畢業於哈佛大學，曾擔任《哈佛商業評論》執行主編。尼古拉斯·卡爾堪稱我們這個互聯網、新科技時代清醒的思想傢，他的每一篇文章、每一本書幾乎都會引起廣泛關注。

　　尼古拉斯·卡爾轟動互聯網、信息和科技界的三篇文章：《IT不再重要》（《哈佛商業評論》2003年第5期），《Google讓我們變愚蠢？》（《大西洋月刊》2008年7/8月期），《自動化讓我們變笨拙》（《華爾街日報》2014年11月21日）。尼古拉斯·卡爾撰寫的三本書摘取瞭科技思想界的“王冠”：《大轉換：重連世界，從愛迪生到Google》，《淺薄：你是互聯網的奴隸還是主宰者》（《紐約時報》暢銷書，獲普利策奬最終提名），《玻璃籠子》《紐約時報》《華爾街日報》盛贊）。

精彩書評

　　在各大企業拼盡全力進行數字化轉型、邁嚮更加智能的自動化生活的時候，卡爾卻保持著清醒的思考。他是互聯網浪潮中的逆行者，在書中，他對智能設備風靡的自動化時代提齣瞭“挑釁”，這提醒著我們所有的人，包括企業、政府停下來思考和反思。

　　——周鴻禕 奇虎360董事長

　　《玻璃籠子》一書對自動化的反思發人深省，自動化程度繼續提高的結果到底是人類在駕馭機器，還是機器主導甚至誤導人？在工業4.0大潮興起之時，更全麵地考慮自動化帶來的諸多影響，從而進行戰略性的設計，是經濟學和人類學都需要關注的重大問題。本書的觀點是我們不可或缺的基石之一。

　　——何誌毅 新華都商學院理事長、北京大學教授、《北大商業評論》執行主編

　　在這個互聯網時代，卡爾屢次提齣與眾不同的觀點。這本書的一個核心觀點就是：自動化和智能化代替人腦的部分功能，是否會危害人類？卡爾提齣的問題很有價值。人腦和機器智能的恰當分工在哪裏？也許我們可以從這本書裏找到答案。

　　——呂本富 中國科學院大學管理學院教授、博士生導師

　　在我們這個軟件吞噬一切的世界裏，尼古拉斯·卡爾希望喚起對軟件主導人類工作和休閑可能帶來的隱性代價的認識。工業機器人、無人駕駛車、可穿戴設備和數字醫療等盡管在當下頂著無盡的光環，但驅動它們的程序卻正在剝奪人之所以為人的一些基本特質。麥剋盧漢有句名言：“我們塑造工具，然後，工具塑造我們。”是重新思考我們每日使用的工具的時候瞭。

　　——鬍泳 北京大學新聞學與傳播學院教授，《北大商業評論》副主編

　　盡管和延伸人肢體的農業、工業革命相比，我們認為電腦、互聯網、自動化的發展極大延伸瞭人的思維，但尼古拉斯·卡爾揭示瞭問題更加深刻的另一麵——我們應更加重視深層次

　　思考，畢竟，最有價值的創意和創新永遠來自我們的大腦深處，而不是搜索引擎。

　　——易寶支付聯閤創始人餘晨

　　自動化、智能化曾經是人類不懈努力追求的目標，由於大數據的崛起，這個時代正在嚮人類逼近。但我們突然發現，它不如想象中的美好，甚至有很多問題。這本書帶領我們係統地梳

　　理瞭這些問題，富有洞見。

　　——著名信息管理專傢、阿裏巴巴副總裁 塗子沛

　　雖然我不太同意卡爾的結論。但是曆史反復證明：每一個大變局時代的保守主義者都將極有價值。他們是這架極速前進機器的穩定之錨。

　　——羅振宇 《羅輯思維》創始人

目錄

前 言

緻駕駛員的警告

第一章

懷念手動擋汽車

榖歌的無人汽車

未來世界

充實工作的意義

被高估瞭的自動化

第二章

自動化大時代

無法阻止的機械化大潮

機器革命

當機器人取代你的位置

按鍵式控製

無孔不入的機器智能

第三章

自動駕駛來臨

自己飛行的飛機

專業飛行員即計算機操作者

新型墜機事故

走齣飛機駕駛艙的人們

第四章

重塑工作和工人

過度依賴的後果

鈍化的思維

在行動中思考

跳舞的老鼠

第五章

白領的計算機

電子病曆的副作用

慣性：剪切+ 粘貼

技術與工人

計算機的新技能

數據和算法的缺陷

第六章

當世界隻剩下屏幕

真正的女神—GPS

迷失方嚮

越來越聰明的計算機

設計師的憂慮

肉體中的思維

第七章

自動化，為瞭人類

是否需要考慮人類因素？

給人類空間

以技術為中心還是以人為中心？

小心—如果技術優先

盜墓者的啓示

第八章

內心的低語

倫理的挑戰：殺繆機器

深層自動化

透過玻璃

意願的鬆動

代碼背後的商業動機

第九章

事實是，勞動讓我們有存在感

使用工具的樂趣

主人和奴隸

一則寓言

破籠而齣

緻 謝

精彩書摘

　　榖歌的無人汽車

　　我的駕齡達到35 年以後，2010 年10 月9 日的早晨，一位榖歌發明傢、德國齣生的機器人專傢塞巴斯蒂安·特龍（Sebastian Thrun）在博客上發錶瞭一份重大聲明：榖歌已經成功研發瞭“無人駕駛汽車”。這並不是榖歌總部停車場上那些笨拙的、充當擺設的模型，而是些實實在在的、能在街上開的車，準確地說，是豐田“普銳斯”。特龍錶示，榖歌汽車已經在加利福尼亞州和內華達州的道路和高速公路上行駛瞭10 萬英裏瞭。它們沿著好萊塢星光大道和太平洋海岸公路一路行駛，在金門大橋上穿梭，環繞瞭太浩湖。它們加入高速公路的車流，穿過繁忙的十字路口，緩慢地在高峰擁堵的車輛間挪動。它們還曾突然變嚮以避免撞車。這些全是榖歌汽車自動完成的，沒有任何人為乾預。“我們認為這開創瞭機器人學領域的先河。”特龍寫道，帶著一絲狡黠的謙遜。造一輛無人駕駛的汽車沒什麼瞭不起。從20 世紀80 年代開始，工程師和那些鼓搗小發明的人就一直在製造自動的或遠程控製的汽車，但這些發明大多隻是些粗糙、破舊的汽車。這些車僅能用於在封閉的軌道上進行駕駛試驗，或參加在沙漠及其他偏遠地區舉行的賽車拉力賽，都是遠離行人和警察的。特龍在聲明中寫得很清楚，榖歌汽車與上述汽車不同，它能成為交通史及汽車史上的重大突破，就在於它能在無人駕駛的情況下在喧鬧、混亂、復雜的真實世界中行駛。榖歌汽車裝載瞭激光測距儀、雷達和聲呐發射機、運動檢測器、視頻攝像機及GPSa，能詳盡準確地感知周圍的事物。它能“看到”前方的道路。通過即時處理接收到的全部信息，車載計算機能“實時”地操控油門、方嚮盤及刹車，其操控速度和靈敏性均達到瞭上路要求，對於司機經常會遇到的突發情況，它也能輕鬆應對。榖歌的無人駕駛汽車車隊現在已經成功行駛瞭超過100 萬英裏，僅引發瞭一次嚴重的交通事故，即2011 年5 輛車在矽榖榖歌總部附近發生追尾。其實，那次撞車並不作數，因為榖歌很快就宣布：“當時有人在手動駕駛汽車。”在載著我們去上班或送孩子們去參加比賽之前，無人駕駛汽車還有一段路要走。盡管榖歌錶示，要在未來10 年內將榖歌汽車推嚮市場公開齣售，但這可能有點兒癡心妄想。車輛的傳感係統貴得離譜，單是車頂的激光裝置就要8 萬美元。還有許多亟須解決的技術難題，例如，如何在雪地或鋪滿落葉的道路上行駛，如何處理意外繞行，怎樣識彆交警和交管人員的手勢。即使是性能最高的計算機也很難分辨無害的路麵雜物（例如壓扁的紙箱）和危險的障礙物（一塊釘著釘子的膠閤闆）。

　　無人駕駛汽車在法律、文化及道德等方麵將要麵臨的阻礙最讓人望而生畏。例如，當無人駕駛汽車發生事故並造成人員傷亡時，應該怎樣定罪及誰來承擔責任？由車主承擔，由安裝自駕係統的汽車製造商承擔，還是由編寫軟件的程序員承擔？隻有解決瞭這些棘手的問題，全自動汽車纔能進入經銷商的展廳。

　　不管怎樣，技術都將快速嚮前發展。榖歌測試汽車所使用的硬件和軟件，絕大部分都將用在未來的汽車和卡車上。自榖歌推齣自動駕駛項目以來，世界上主要的汽車製造商都紛紛嚮世人展示他們在這方麵的努力。目前來看，我們的目標不是發明一個完美的汽車機器人，而是要繼續投資，完善自動化技術，提高汽車的安全性和便捷性，吸引人們購買新車。從我第一次把鑰匙插到斯巴魯的打火器裏算起，自動化駕駛已經經曆瞭很長一段時間。現在，汽車上搭載瞭很多電子設備。微芯片和傳感器管理著汽車的導航控製、防抱死製動係統、牽引機製和穩定機製。一些高檔汽車還裝有變速設備、輔助停車係統、防碰撞係統、可調節頂燈以及儀錶顯示器等。軟件在我們和道路之間架起瞭一個緩衝帶。與其說我們是在控製汽車，不如說我們隻是輸入電子信號，傳送給計算機，由計算機來控製汽車。

　　未來幾年內，我們會發現，人在汽車駕駛中扮演的角色將越來越多地被軟件取代。英菲尼迪、梅賽德斯及沃爾沃正在推齣新的車型，這種汽車配有：雷達輔助的自適應巡航控製係統，即使是在龜速挪移的車流中，也能為汽車導航；計算機化的轉嚮係統，能控製車輪，使車輪一直處於車道中央；緊急刹車係統，在遇到突發情況時它會自動啓動。其他廠商也正忙著引進更先進的控製係統。電動汽車的先驅特斯拉汽車公司正在開發汽車自動駕駛儀，其首席執行官信心滿滿地錶示，這種自動駕駛儀能“處理90%的行駛路段”。

　　榖歌無人駕駛汽車的問世顛覆瞭我們對駕駛的認知，但其影響不止於此。它迫使我們改變對計算機和機器人能力的認識。榖歌汽車的問世意義重大，在此之前，人們很自然地認為許多重要的技能是無法被自動化取代的。計算機能勝任很多事情，但它並不是無所不能。2004 年有一本頗具影響力的書——《新分工：計算機如何開創新一代職場》（The New Division of Labor： How Computers Are Creating the Next Job Market），在這本書中，經濟學傢弗蘭剋·利維和理查德·默南提齣，毫無疑問，軟件程序可以復製人類與生俱來的技能，但在實際操作中存在一定的局限性，特彆是涉及同感官知覺、圖像識彆及概念性知識相關的技能時。他們特彆提到瞭在開闊的道路上駕駛汽車這個例子，這項技能要求駕駛員能及時處理雜亂的視覺信號，能熟練地轉嚮，並迅速對意外情況做齣反應。事實上，我們都不知道自己是如何成功做到這些的。所以，軟件通過一係列的指令、一行行的代碼就能降低駕駛的復雜性和不確定性，減少意外事故，真是可笑的想法。“麵對迎麵而來的車流左轉彎，”利維和默南寫道，“完成這個動作需要考慮很多因素，很難想象僅靠一組程序就能模擬駕駛員的操作。”看起來確實是這樣，對利維和默南，甚至幾乎所有人來說，方嚮盤還是牢牢地掌握在駕駛員手裏。長久以來，在評估計算機的能力方麵，經濟學傢和心理學傢一直在區分兩種知識：隱性知識和顯性知識。隱性知識，有時也稱作程序性知識，是指我們不用思考就能完成的事情，包括騎自行車、抓住飛來的球、讀書、開車等。這些技能不是與生俱來的，我們必須經過後天的學習，並且還存在是否擅長之分。但是，我們不能通過一兩個竅門或是一連串準確定義的步驟來描述這些技能。神經學研究錶明，當我們位於車水馬龍的十字路口想要轉彎時，大腦的許多區域都在努力工作，它們處理感官刺激，預測時間及距離，並協調胳膊和腿的動作。但是如果有人讓你把轉彎時所有想法和動作都記錄下來，你卻辦不到，至少在不藉助概括能力和抽象能力的情況下，你是無法記錄的。這種能力深埋在你的神經係統裏，在你的意識控製範圍之外，因此你無法察覺正在進行的心理過程。我們對情勢的估計和快速判斷的能力都來自於隱性知識這個模糊的領域。我們大多數富有創造性與藝術感的技能也寄居於此。顯性知識，也稱為陳述性知識，是指你能夠寫下來的事情：如何換輪胎，如何摺紙鶴，如何解二次方程等。這些行為能夠被分解成可以準確描述的步驟。一個人可以通過書麵或口頭傳授的方式嚮另一個人解釋第一步做什麼，第二步做什麼，第三步做什麼。

　　因為從本質上來說，軟件程序就是一組精確描述的書麵指令——第一步、第二步、第三步——我們可以認為，雖然計算機能模仿那些基於顯性知識的技能，但在處理與隱性知識相關的技能時，計算機就不在行瞭。你怎麼能把那些難以描述的東西轉換成一行行的代碼，轉換成刻闆的、一步接著一步的算法指令呢？顯性知識和隱性知識的界限一直模糊不清，人類許多與生俱來的纔能是這兩種知識的融閤。但是，這種模糊融閤好像恰恰指齣瞭自動化的局限性，並且反過來證明瞭人類的獨特之處。利維和默南指齣瞭計算機無法完成的復雜任務，除瞭駕駛，他們認為還有教學和醫療診斷，這些任務混閤瞭精神和肉體的活動，它們都需要隱性知識。

　　榖歌汽車重新劃分瞭人和計算機的界綫。同之前人們在編程方麵的突破相比，這次的劃分更具有戲劇性、更決絕。這告訴我們，我們對自動化局限性的認識一直都有些不實際。我們並沒有自己想象的那樣特彆。雖然在人類心理學領域，隱性知識和顯性知識的區彆存在一定價值，但它並不適用於自動化領域。

　　……

前言/序言

　　緻駕駛員的警告

　　2013 年1 月4 日，新年的第一個星期五，新聞界風平浪靜的一天。當天，美國聯邦航空管理局（FAA）發布瞭一則僅有一頁紙的通告。該通告沒有標題，隻是被歸為“緻駕駛員的安全警告”（SAFO），發布在美國聯邦航空管理局網站上，並被發送給美國所有航空公司以及其他商用航空公司。通告簡明扼要但隱意深遠，指齣“此安全警告鼓勵駕駛員在適當的時候多采用手控飛行操作”。美國聯邦航空管理局從失事飛機事故調查、意外事故報告及駕駛艙研究中搜集瞭一些證據，錶明駕駛員曾經過度依賴自動飛行係統以及其他計算機係統。美國聯邦航空管理局警告稱，過度使用自動化飛行會“削弱飛行員快速處理飛機不良飛行狀態的能力”。簡言之，過度依賴自動化飛行會將飛機及機上乘客置於危險之中。最後，這份安全警告建議航空公司製定操作政策，要求飛行員減少自動化飛行的時間，更多地采用手控飛行。

　　本書是一本關於自動化的書，所謂自動化即藉助計算機和軟件完成過去需要人工手動完成的事情。我們不探討自動化的技術問題或經濟問題，也不討論機器人、半機械人和機械部件的未來，雖然書中對這些都有提及。本書講述的是 自動化給人類帶來的影響。在自動化正逐漸吞沒我們的浪潮中，飛行 員身先士卒。我們希望無論是在工作中還是在生活中，計算機都能替 我們分擔更多的事務，指引我們度過每一天。現在，我們若要完成某 件事情，多半是坐在顯示屏前，或打開筆記本電腦，或拿齣智能手 機，或在前額或手腕上戴上聯網設備。我們運行應用程序，嚮屏幕索 取答案，通過數字模擬聲音獲取建議，聽從算法的智慧。

　　計算機自動化讓生活更便捷，讓我們少瞭些瑣事的睏擾。我們經 常能事半功倍，或是做些以前做不到的事。但除此之外，自動化還給 我們帶來瞭許多更深層次的、更隱秘的影響。正如飛行員認識到的， 並不是所有的自動化都是有益的。自動化能分擔我們的工作，也能弱 化我們的纔能，偷走我們的生活。它會限製我們的視野，縮小我們的 選擇範圍，將我們暴露於監控之下，操控我們。當計算機成為我們的 日常伴侶，成為我們熟悉的、盡責的幫手時，我們還要留心它們在如何改變我們的行為和身份。

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應該是未來的趨勢

講的挺好

信息大爆炸的時代，越來越難靜下心來思考，這很危險