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編輯推薦

適讀人群 ：《Hadoop生態係統》廣大讀者。
　　本書將幫助你決定Hadoop中哪些組件適閤完成你的項目。

內容簡介

　　《Hadoop生態係統》本書每一章都介紹瞭不同的主題（例如核心技術或數據傳輸），並且解釋瞭為什麼特定組件適用或不適用特定的需求。對於數據處理來說，使用Hadoop是一個全新的挑戰，但如果有瞭這本便利的參考書，你將很容易領會使用Hadoop的精妙所在。
　　主要包括如下主題：核心技術，Hadoop分布式文件係統（HDFS）、MapReduce、YARN和Spark。數據庫和數據管理，Cassandra、HBase、MongoDB和Hive。序列化，Avro、JSON和Parquet。管理和監視，Puppet、Chef、Zookeeper和Oozie。分析輔助，Pig、Mahout和MLLib。數據傳輸，Scoop、Flume、distcp和Storm。安全、訪問控製和審計，Sentry、Kerberos和Knox。雲計算和虛擬化，Serengeti、Docker和Whirr。

作者簡介

　　Kevin Sitto，是Pivotal Software公司的領域解決方案工程師，主要為客戶提供谘詢服務，幫助客戶理解和描述大數據需求。

　　Marshall Presser，是Pivotal Data Engineering集團的成員。他幫助客戶使用Hadoop、關係數據庫和內存數據網格來解決復雜的分析問題。

目錄

前言 1
第1章關鍵技術 7
1.1 Hadoop分布式文件係統（HDFS） 8
1.2 MapReduce . 11
1.3 YARN 13
1.4 Spark . 15
第2章數據庫及數據管理 17
2.1 Cassandra .19
2.2 HBase 21
2.3 Accumulo .24
2.4 Memcached . 26
2.5 Blur .28
2.6 Solr . 30
2.7 MongoDB 32
2.8 Hive 34
2.9 Spark SQL ( 前身是 Shark) 36
2.10 Giraph . 38
第3章序列化 41
3.1 Avro 43
3.2 JSON 46
3.3 Protocol Buffers (protobuf) . 48
3.4 Parquet 50
第4章管理與監控. 53
4.1 Ambari 54
4.2 HCatalog 56
4.3 Nagios 58
4.4 Puppet 59
4.5 Chef 61
4.6 ZooKeeper 63
4.7 Oozie . 66
4.8 Ganglia . 68
第5章分析輔助 . 69
5.1 MapReduce 接口69
5.2 分析庫 70
5.3 Pig 72
5.4 Hadoop Streaming 74
5.5 Mahout 76
5.6 MLLib 78
5.7 Hadoop 圖像處理接口（HIPI） 80
5.8 SpatialHadoop 81
第6章數據傳輸 . 83
6.1 Sqoop .85
6.2 Flume .87
6.3 DistCp 89
6.4 Storm . 90
第7章安全、訪問控製和審計 93
7.1 Sentry. 95
7.2 Kerberos 97
7.3 Knox 99
第8章雲計算和虛擬化 101
8.1 Serengeti. 103
8.2 Docker105
8.3 Whirr 107

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評分☆☆☆☆☆

質量非常好，與賣傢描述的完全一緻，非常滿意,真的很喜歡，完全超齣期望值，發貨速度非常快，包裝非常仔細、嚴實，物流公司服務態度很好，運送速度很快，遇到售後問題也是有問必答??

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給公司買的書，送貨很快，包裝完整，很不錯。

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很低調我我居然抱抱睡覺嗲迴去為地底世界

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16年的版本，希望還是主流版本內容

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汗水凝結成時光膠囊

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安裝師傅很好，比平時便宜很多的，京東物流速度也好快

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啥都不想說瞭，一萬句MMP！！！

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很信賴京東，書是正品，質量很好，字跡清晰，紙張厚實，下次還會再來，有活動買起來更閤適呢

評分☆☆☆☆☆

還沒有好好的細讀，應該不錯吧。

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