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內容簡介

　　《概率論與數理統計》是高等學校理工科概率統計課程的教材，也可用於大學及師範學院數學係概率課程的教材，內容包括概率論的基本概念、隨機變量與概率分布、隨機變量的數字特徵、參數估計和假設檢驗、迴歸分析、相關分析與方差分析等。
　　《概率論與數理統計》論述嚴謹，通俗易懂.為使讀者更好地理解《概率論與數理統計》內容，書中給齣大量例題，每一章後附有大量習題.特彆，《概率論與數理統計》還包括在理論和應用上較為重要而又超齣課程範圍的內容以滿足不同讀者群的需要。

內頁插圖

目錄

序

第一章 事件的概率
1．1 概率是什麼
1．2 古典概率計算
1．3 事件的運算、條件概率與獨立性
習題

第二章 隨機變量及概率分布
2．1 一維隨機變量
2．2 多維隨機變量（隨機嚮量）
2．3 條件概率分布與隨機變量的獨立性
2．4 隨機變量的函數的概率分布
附錄
習題

第三章 隨機變量的數字特徵
3．1 數學期望（均值）與中位數
3．2 方差與矩
3．3 協方差與相關係數
3．4 大數定理和中心極限定理
習題

第四章 參數估計
4．1 數理統計學的基本概念
4．2 矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計
4．3 點估計的優良性準則
4．4 區間估計
習題

第五章 假設檢驗
5．1 問題提法和基本概念
5．2 重要參數檢驗
5．3 擬閤優度檢驗
附錄
習題

第六章 迴歸、相關與方差分析
6．1 迴歸分析基本概念
6．2 一元綫性迴歸
6．3 多元綫性迴歸
6．4 相關分析
6．5 方差分析
附錄
習題
習題提示與解答
附錶

前言/序言

　　本書的目的，是作為高等學校理工科概率統計課程的教材，也可作為大學和師範院校數學係概率統計基礎課的教材，具有相當數學準備（初等微積分與少量矩陣知識）的讀者，可以作為自修本課程的讀物，
　　書電部分材料，一般認為可能超齣本課程的範圍（對非數學係），如最小方差無偏估計、剋拉美一勞不等式、非中心￡分布、截尾壽命檢驗、多元綫性迴歸、偏復相關、隨機區組與正交錶設計、貝葉斯方法等，作者認為，這些內容有的在應用上很重要，其所以未在課堂講授，多是由於時間限製。有的雖偏於理論，但性質很基本，有助於學生對統計方法及其局限性的理解，這些內容並不一定要用高深數學，寫入教材，給學生一個提高和加深對本學科理解的機會，也給教師一種根據需要對講授內容進行選擇的餘地，也許是有益的，
　　雖然學習這門課程的讀者主要是著眼於其應用，但作者認為：把教材寫成方法手冊式的東西不一定可取。要用好統計方法，除瞭與問題有關的專業知識外，對統計概念的直觀理解，以及對方法的理論根據的認識（它關係到方法的應用條件及局限性），也很重要。基於這個考慮，本書花瞭較多的篇幅於統計概念的闡釋，並在設定的數學程度上，堅持敘述的嚴謹，能證明的，盡量給以證明，有的則放到附錄或習題之中，當然，任課教師可根據需要作適當的選擇。
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