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編輯推薦

適讀人群 ：各層次數據庫開發人員
　　-使用Hadoop進行數據存儲和建模的著眼點和思路
　　-將數據輸入、輸齣係統的適用方案
　　-MapReduce、Spark和Hive等數據處理框架介紹
　　-數據去重、窗口分析等常見Hadoop處理模式應用
　　-在Hadoop上采用Giraph、GraphX等圖形處理工具
　　-綜閤使用工作流以及Apache Oozie等調度工具
　　-以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume進行近實時流處理
　　-點擊流分析、欺詐檢驗和數據倉庫的架構案例
　　Hadoop之父Doug Cutting作序推薦。
　　“對Hadoop有所瞭解”與“能夠使用Hadoop形成實際解決方案”之間的一座橋梁！

內容簡介

　　本書就使用Apache Hadoop端到端數據管理方案提供專業架構指導。其他書籍大多針對Hadoop生態係統中的軟件，講解較為單一的使用方法，而本書偏重實踐，在架構的高度詳細闡釋諸多工具如何相互配閤，搭建齣打磨之後的完整應用。書中提供瞭諸多案例，易於理解，配有詳細的代碼解析，知識點一目瞭然。
　　為加強訓練，本書後半部分提供瞭詳細的案例，涵蓋常見的Hadoop應用架構。無論是設計Hadoop應用，還是將Hadoop同現有數據基礎架構集成，本書都可以提供詳實的參考。

作者簡介

　　Mark Grover，Apache Sentry項目管理委員會成員，《Hive編程指南》作者之一，曾參與Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等項目，並為Apache Bigtop項目和Apache Sentry（項目孵化中）項目貢獻代碼。

　　Ted Malaska，Cloudera公司的解決方案架構師，緻力於幫助客戶更好地掌握Hadoop及其生態係統。曾任美國金融業監管局（FINRA，Financial Industry Regulatory Authority）首席架構師，指導建設瞭包括網絡應用、服務型架構以及大數據應用在內的大量解決方案。曾為Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等項目貢獻代碼。

　　Jonathan Seidman，Cloudera公司的解決方案架構師，協助閤作夥伴將的解決方案集成到Cloudera的軟件棧中。芝加哥Hadoop用戶組（Chicago Hadoop User Group）及芝加哥大數據（Chicago Big Data）的聯閤創始人、《Hadoop實戰》技術編輯。曾任Orbiz Worldwide公司大數據團隊技術主管，為繁忙的站點管理瞭承載海量數據的Hadoop集群。也曾多次在Hadoop及大數據專業會議上發言。

　　Gwen Shapira，Cloudera公司的解決方案架構師，知名博主，擁有15年從業經驗，協助客戶設計高擴展性的數據架構。曾任Pythian高級顧問、Oracle ACE主管以及NoCOUG董事會成員，活躍於諸多業內會議。

目錄

Hadoop應用架構（郭文超）
進入審閱模式
序
前言
第一部分　考慮Hadoop應用的架構設計
第一章　Hadoop數據建模
第二章　Hadoop數據移動
第三章　Hadoop數據處理
第四章　常見Hadoop處理範式
第五章　Hadoop圖處理
第六章　協調調度
第七章　Hadoop近實時處理
第二部分　案例研究
第八章　點擊流分析
第九章　欺詐檢測
第十章　數據倉庫
附錄　A Impala中的關聯
索引
作者簡介

Hadoop應用架構 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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東西不錯，好好好，下次還要買

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不錯，留著慢慢看，應該有用

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不錯

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買瞭還沒看，看瞭再說

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很不錯

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