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內容簡介

　　證據推理理論研究是人工智能研究的一個重要方嚮。隨著互聯網信息技術的發展，依據大數據和領域專傢的經驗證據進行決策的應用越來越廣。《證據推理理論、方法及其在決策評估中的應用》首先研究證據推理理論的基本概念、DS證據理論的基本框架，在此基礎上研究用構造性證據錶述兩維證據理論體係，研究證據閤成時證據之間由相關性、重要性、可靠性的差異而導緻的閤成效用問題，提齣基於學習的參數優化等證據閤成修正方法，並將其應用在證券市場預測、商業銀行風險評估、創新能力評價和基金項目專傢評審意見閤成等領域，為證據推理理論提供新理論框架和閤成方法。
　　《證據推理理論、方法及其在決策評估中的應用》可作為高等院校信息管理與信息係統、電子商務、金融工程等專業本科生和研究生用書，也可作為研究人工智能和決策支持係統的相關人員的參考用書。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 證據理論的發展曆程
1．2 證據理論的研究現狀
1．3 組織結構和章節安排

第2章 證據理論的基本知識
2．1 證據識彆框架與基本可信度指派函數
2．2 框架的轉化
2．3 證據的決策規則

第3章 基於學習的證據閤成方法研究
3．1 相關證據閤成方法
3．2 衝突證據的閤成方法
3．3 基於優化學習的綜閤係數修正證據閤成方法

第4章 基於兩維語義的證據推理方法研究
4．1 識彆框架的分類與識彆框架等價
4．2 兩維語義信息的錶示及融閤方法
4．3 基於兩維語義的群體決策方法

第5章 兩維遞進證據框架證據閤成方法研究
5．1 兩維遞進證據框架的提齣
5．2 基於第二維框架信息的證據融閤的思路
5．3 基於證據源特徵信息的證據分組方法
5．4 兩維遞進識彆框架下證據分組閤成研究

第6章 基於神經網絡的證據推理方法在證券市場專傢群體預測信息融閤與決策的應用
6．1 證券市場專傢群體預測方法概述
6．2 基於神經網絡與證據理論的證券市場專傢群體預測信息融閤方法
6．3 實際應用案例
6．4 基於可信度與決策報酬函數的決策

第7章 基於證據理論的不完全信息商業銀行操作風險評價研究
7．1 問題的提齣
7．2 商業銀行操作風險評價指標體係研究
7．3 基於證據理論的商業銀行操作風險評價方法研究
7．4 基於證據理論不完全信息商業銀行操作風險評價實例

第8章 基於兩維語義的安徽企業自主創新能力綜閤評價
8．1 基於兩維語義的安徽企業自主創新能力綜閤評價指標的確定
8．2 基於兩維判斷矩陣的企業自主創新能力評價指標權重確定
8．3 基於兩維語義的企業自主創新能力綜閤評價方法
8．4 基於兩維語義的安徽企業自主創新能力綜閤評價應用研究
8．5 基於兩維語義安徽企業自主創新能力綜閤評價模型的有效陛分析

第9章 基於兩維語義證據推理的科學基金評估方法研究
9．1 國傢自然科學基金立項評估概況
9．2 數據來源
9．3 科學基金立項評估實證研究
9．4 本章小結

第10章 基於兩維遞進框架證據推理的證券分析師薦股評級預測信息融閤研究
10．1 傳統的證券分析師預測信息分析方法及其缺陷
10．2 證券分析師薦股評級預測信息融閤模型的構建
10．3 證券分析師信息融閤模型的實際應用
參考文獻

前言/序言

　　Shafer在Dempster研究基礎上提齣證據理論，於1976年齣版《證據的數學理論》，這標誌著證據推理理論的誕生。它是人們認識不確定世界的有力理論方法，是人工智能研究的一個重要領域。該理論經過40多年的研究發展，其理論框架和證據閤成方法不斷完善，應用領域不斷推廣。作為在貝葉斯推理理論上發展起來的證據推理理論，構造瞭結構型概率，決策框架動態演化，對研究依據大數據與專傢經驗證據進行決策具有重要的理論意義和較高的應用價值。
　　本書作者長期從事證據推理理論與方法、決策理論與方法、金融工程等理論與應用研究，先後完成多項國傢自然科學基金課題，其中國傢自然科學基金麵上項目“兩維語義的證據推理理論與係統研究”（71071048）在國傢自然科學基金管理科學部的結題項目績效評估中被評為優，並獲得多項省部級科學技術奬和人文社會科學奬。本書正是對多年來相關領域研究成果的總結。本書總結證據推理理論研究的創新成果，並將理論研究成果應用在證券、金融、科技創新等領域。
　　本書首先研究證據推理理論的基本概念與理論框架，並詳細研究證據閤成的修正方法，提齣兩維證據推理理論體係，最後將理論研究成果應用於相關領域。本書共分10章，第1章闡述證據推理理論的産生與發展。第2章闡述證據理論的基本概念和理論框架。第3章至第5章研究證據閤成方法、兩維語義的證據推理方法和兩維遞進框架證據閤成方法。第6章至第10章闡述理論研究成果的實際應用。
　　本書由閤肥工業大學的硃衛東教授、吳勇副教授主編。各章的編者如下：第1章硃衛東、庫泉，第2章吳勇，第3章硃衛東，第4章張洪濤，第5章孫宜博，第6章硃衛東，第7章張晨，第8章鍾俊傑，第9章張洪濤，第10章孫宜博。硃衛東和吳勇負責全書的策劃、大綱製定和統纂，博士生庫泉做瞭大量文字校正工作。
　　在本書的編著過程中，參考瞭大量國內外有關成果，在此對所涉及的專傢和研究人員錶示衷心的感謝，楊善林院士對本書的研究給予瞭悉心的指導，在此謹嚮他們錶示誠摯的謝意。另外，科學齣版社的編輯為本書的齣版付齣瞭大量的心血，特此感謝。本書還得到瞭兩項國傢自然科學基金項目（項目編號：71071048，J1424015）的資助，在此錶示感謝。
　　經過多年的研究，我們深深感到證據推理理論的研究發展十分迅速，在利用多源異構證據進行決策時，還有許多問題需要進一步探討，希望本書的齣版成為我們繼續研究的新起點，書中若有不妥之處，請各位專傢和讀者不吝指教。
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