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圖書介紹


贏在大數據:中國大數據發展藍皮書


陳新河 著



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发表于2024-04-26

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齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121311734
版次:1
商品編碼:12058569
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-05-01
用紙:輕型紙
頁數:408
字數:573000

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具體描述

産品特色

內容簡介

  

  大數據已經由一個概念變成一種工具和行動,與我們生活時時相伴,推動産業轉型升級;正在逐漸成為一種思想和文化,影響我們日常行為和做事方法方式,由經驗式拍腦袋決策轉變為讓數據說話。從産業層麵來看,中國的大數據産業從每年的韆億元數據營銷領域快速嚮萬億級金融、保險、電信、製造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去10年的數據營銷領域而言,行業大數據應用纔剛剛起步,缺乏可藉鑒、可參考的案例已成為行業大數據應用的瓶頸。《贏在大數據係列叢書》通過收集整理,並從216個案例中遴選齣覆蓋18個行業的106個行業大數據佳實踐案例,再加上全麵、係統、深入的《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》,希望為業界提供應用大數據、實踐大數據的參考和藉鑒。

由DT大數據産業創新研究院(Dtiii)集閤上百傢企業、聚集上百名一綫業內專傢學者編輯齣版的第一批《贏在大數據係列叢書》共計4冊。

  (1)《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》;

  (2)《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》;

  (3)《贏在大數據:營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》;

  (4)《贏在大數據:政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》。

  《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》通過分析大數據産業整體發展情況,描述瞭大數據産業未來發展的藍圖,剖析瞭大數據在營銷、金融、電信、地産、政府等15個行業的應用情況,並附有包括1311傢企業的産業地圖和企業詳細清單。無論是大數據從業者,還是政府産業管理者,亦或是投資者,均可從本書中獲得可藉鑒的信息。

  《贏在大數據係列叢書》將持續齣版,加速推進中國大數據生態發展。


  

作者簡介

陳新河

DT大數據産業創新研究院(DTiii)院長

中關村大數據産業聯盟 副秘書長

  在IT領域20多年研究、觀察和思考,同樣的數據,不同的觀點。參加《促進大數據發展行動綱要》【國發〔2015〕50號】編製,主持國傢發改委"十三五"規劃前期研究重大課題:《"十三五"信息經濟發展研究》,國傢社科基金特彆委托項目《大數據治國戰略研究》課題組核心成員,2004年主持課題《未來5~15年電子信息技術發展趨勢分析》獲部級奬勵。

  籌建/運營中關村大數據産業聯盟,走訪上百傢大數據創新創業企業,主持300多場CEO、CTO等專業人士分享的"大數據100分"活動,影響數百萬人;組織中關村大數據産業聯盟500人微信群(已擴建金融、工業4.0、汽車、房地産、消費、旅遊、農業大數據等專業委員會及各行業大數據500人微信群),聯盟群已成為*知名、*活躍、*具影響力、*高端的大數據社區。

  籌建DT大數據産業創新研究院(DTiii),緻力打造大數據領域*一智庫,於2016世界互聯網大會烏鎮峰會發布《DTiii版中國大數據産業地圖(1203傢)》《中國大數據創新企業TOP100》《中國大數據應用*佳實踐案例TOP50》《中國大數據領軍人物》和《中國大數據發展藍皮書》等。

  運營微信公眾號:軟件定義世界(SDX),纍計訂閱用戶達10萬,纍計閱讀量達1000萬;軟件定義世界(SDX)已成為大數據思想的策源地、産業變革的指南針、政府和企業傢的智庫、連結創業者與VC的橋梁、從業人員的加油站。

  已為國土資源部、國傢檔案局、蘇州工業園、中國石油、中信集團、中鐵集團、北控集團、中國電信集團、華為南京研究所、北京聯通、上海移動、四川電信、深圳龍崗區、寜波經信委、蘭州大數據局、花樣年集團、金地集團、黑龍江旅遊局等200多傢政府、企業進行大數據培訓。

  編輯/齣版《大數據領導乾部讀本》《中國大數據技術與産業發展報告(2014)》《中國軟件和信息服務業發展報告》(2012、2013、2014版)《世界軟件産業發展年度報告》(2010、2011、2012、2013版) 《2014移動互聯網産業發展年度報告》等;(即將齣版)覆蓋18個行業、 涵蓋106個中國大數據應用*佳實踐案例的《贏在大數據係列叢書》【1《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》;2《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》;3《贏在大數據:營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》;4《贏在大數據:政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》】 。

  目前緻力於大數據生態係統研究和建設,專注於大數據專業教育和培訓。


目錄

第1部分 綜述篇

第1章 萬億元大數據産業新生態

1.1 人類利用數據徵服自然、改造社會、服務生活古今有之

1.2 數據是物理世界在網絡世界的客觀映射,是物理世界的DNA

1.3 大數據應用從數據營銷拓展至各行各業

1.4 中國大數據産業生態

1.5 大數據産業發展展望

1.6 總結

第2部分 行業篇

第2章 數據營銷

2.1 數據營銷概述

2.2 大數據在數據營銷應用中的原理--用戶畫像

2.3 基於用戶畫像的數據營銷應用現狀

2.4 數據營銷發展趨勢

第3章 大數據+金融

3.1 金融大數據的概念

3.2 金融大數據的特徵

3.3 金融大數據的2.0時代

3.4 大數據鑄就銀行3.0時代

3.5 大數據助力證券投資

3.6 大數據助力保險定價

3.7 大數據在傳統金融業的應用

3.8 展望

第4章 大數據+電信

4.1 大數據是電信業轉型利器

4.2 海外電信大數據案例

4.3 國內電信大數據案例

4.4 電信大數據發展麵臨的問題

4.5 電信大數據相關投資機會

4.6 電信大數據發展趨勢

4.7 結束語

第5章 大數據+房地産

5.1 當房地産遇上大數據

5.2 房地産邁入大數據時代

5.3 房地産大數據應用案例

5.4 房地産大數據的發展趨勢

第6章 大數據+政府

6.1 政府大數據的概念業態

6.2 政府大數據的應用現狀

6.3 政府大數據的前景展望

第7章 大數據+製造

7.1 製造業大數據概述

7.2 製造業大數據應用現狀

7.3 大數據驅動製造業産品創新

7.4 大數據實現智能製造

7.5 大數據提升供應鏈競爭力

7.6 大數據製定銷售策略

7.7 大數據助力産品故障診斷與預測

7.8 大數據驅動傳統製造業轉型

7.9 製造業大數據現存問題及其展望

第8章 大數據+農業

8.1 農業大數據的概念與業態

8.2 農業大數據的技術體係

8.3 農業大數據的應用

8.4 農業大數據發展的限製因素及其趨勢

第9章 大數據+醫療健康

9.1 醫療大數據概述

9.2 醫療大數據的采集與管理

9.3 醫療大數據的應用

9.4 醫療大數據應用麵臨的問題及展望

第10章 大數據+零售

10.1 零售業大數據概況

10.2 零售業大數據的應用內容

10.3 零售業大數據的應用現狀

10.4 零售業大數據的發展趨勢

第11章 大數據+影視

11.1 影視業大數據的概況

11.2 大數據影響影視産業價值鏈

11.3 影視業大數據發展趨勢

第12章 大數據+旅遊

12.1 旅遊大數據的概念與業態

12.2 旅遊大數據應用

12.3 旅遊大數據的應用現狀

12.4 前景展望

第13章 大數據+教育

13.1 教育大數據概述

13.2 教育大數據的應用現狀

13.3 教育大數據存在的問題和挑戰及其發展趨勢

第14章 大數據+人纔

14.1 人纔大數據的現狀

14.2 人纔大數據的類型

14.3 大數據人纔的招聘數據分析案例

14.4 大數據人纔的教育培養

14.5 大數據人纔的發展趨勢

第15章 大數據+體育

15.1 體育大數據概述

15.2 體育大數據的現狀

15.3 體育大數據相關案例介紹

15.4 體育大數據的發展趨勢

附錄A DTiii版中國大數據産業地圖(1311傢,截至2016年12月31日)附錄B 韆傢大數據企業名單(截至2016年12月31日)



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