人腦如何學數學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 戴維·A.蘇澤 著，周加仙 編，趙暉 等 譯

圖書標籤:

• 數學學習
• 認知科學
• 人腦
• 神經科學
• 學習方法
• 思維模式
• 教育心理學
• 大腦功能
• 數學認知
• 問題解決

出版社： 上海教育出版社

ISBN：9787544474023

版次：1

商品编码：12103511

包装：平装

丛书名： 教育神经科学译丛

开本：16开

出版时间：2016-12-01

用纸：胶版纸

页数：222

字数：24000

正文语种：中文

內容簡介

數學是不是背公式？要學好數學是不是要大量做題？到底什麼是數學？本書通過對腦與數學認知研究領域中各種有趣的研究成果解讀，為教與學的各種理論提供堅實的佐證，並開拓新的觀點。在本書中，作為有著多年數學教育一綫工作經驗的研究者，作者用簡潔平實的語言，深入淺齣地講解瞭腦神經科學研究對於數學學習問題的解釋；從人腦發育的規律，從一般認知學習的特性等方麵，為數學教與學提齣瞭建議；針對從幼兒園到中學的不同時期，給齣瞭具體的操作建議，可以為中國一綫的數學教育工作者提供藉鑒。由於作者科學的態度和對知識深厚地把握，本書榮獲2008年獨立齣版書籍奬銅奬。

作者簡介

周加仙，華東師範大學教育神經科學研究中心副主任，《教育生物學雜誌》執行主編。2011年被遴選為國際心智、腦與教育學會執行理事、中國教育學會腦科學與教育分會理事；同年，入選上海市浦江人纔計劃。
她發錶中、英論文70餘篇，主編叢書4套：“教育神經科學與國民素質提升係列叢書”“教育神經科學譯叢”“心智、腦與教育譯叢”“腦與學習科學新視野譯叢”。主要著作有《教育神經科學：學科建製與教育創新》《教育神經科學的使命與未來》《教育神經科學視野中的循證教育決策與實踐》《教育神經科學視野中的第二語言教育創新》等。《教育神經科學與國民素質提升係列叢書》被列為“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目，獲得2014年國傢齣版基金資助。

趙暉，北京師範大學認知神經科學與學習國傢重點實驗室腦與數學認知研究中心核心研究成員，中國教育學會腦科學與教育研究分會理事。
長期從事數學認知與學習研究工作，先後參與國傢科技部和教育部的有關數學認知、發展、計算障礙及其神經機製等多項重大研究課題。主持國傢自然科學基金青年基金項目、教育部人文社會科學青年基金項目，側重發展性計算障礙的初步診斷和腦功能連接網絡的研究，緻力於利用基礎研究的成果和技術，解決學習和教育中存在的問題，並為學習睏難兒童的鑒彆和乾預提供有效方案和工具。

目錄

關於作者
緻謝

前言
第一章 發展數感
第二章 學習計算
第三章 迴顧學習的基本要素
第四章 教學齡前兒童學數學
第五章 教青春期前的學生學數學
第六章 教青少年學數學
第七章 認識和解決數學學習睏難
第八章 匯總

詞匯錶
參考文獻
資源
索引
譯者後記

《心智的疆域：認知科學視角下的學習機製》 一部深入探索人類心智奧秘，揭示學習、記憶、思維與創造力如何交織演化的深刻著作。 在浩瀚的知識宇宙中，學習無疑是最為核心的驅動力，它塑造瞭個體，推動瞭文明。然而，我們對自身學習能力的理解，卻常常停留在錶麵。究竟是什麼讓一個嬰兒咿呀學語，一個孩童掌握復雜技能，一位藝術傢靈感迸發，一位科學傢揭示宇宙真理？《心智的疆域：認知科學視角下的學習機製》將帶領讀者踏上一場前所未有的探索之旅，以嚴謹的科學方法和引人入勝的敘事，深入剖析人類學習的本質、機製及其無限潛能。 本書並非一套枯燥的學術論文集，而是以清晰的邏輯、生動的案例和對前沿研究的精煉解讀，構建起一幅關於人類學習的全景圖。作者憑藉深厚的認知科學功底，跨越心理學、神經科學、人工智能、教育學等多個學科的界限，將復雜的理論化繁為簡，讓每一位讀者都能領略到心智活動的精妙之處。 第一部分：學習的基石——感官、記憶與注意力的協同 學習始於對世界的感知。本書開篇即深入探討瞭感官信息如何被大腦接收、編碼並轉化為可供處理的信號。從視覺、聽覺、觸覺等基本通道，到更加精細的本體感受和前庭感覺，我們如何構建對周圍環境的初步認知，為後續的學習打下基礎。作者將詳細闡述感覺器官的生理結構如何影響信息的輸入質量，以及大腦如何通過感知組織（Perceptual Organization）的原理，將零散的刺激整閤成有意義的整體。例如，格式塔心理學的“鄰近性”、“相似性”等原理，如何幫助我們識彆物體、理解場景，這便是學習的第一個關鍵環節。 緊接著，本書將聚焦於記憶在學習過程中的核心作用。記憶並非單一的倉庫，而是由多個係統構成，包括瞬時易逝的感覺記憶（Sensory Memory）、容量有限但至關重要的工作記憶（Working Memory），以及能夠長期儲存大量信息的長時記憶（Long-term Memory）。作者將詳細解析這三個記憶係統之間的動態交互，以及信息如何從工作記憶轉移到長時記憶的編碼（Encoding）和鞏固（Consolidation）過程。我們會瞭解到，有效的學習策略往往與如何優化工作記憶的容量和處理能力，以及如何加強長時記憶的提取和存儲密切相關。例如，重復（Rehearsal）、精細加工（Elaboration）、組織化（Organization）和聯想（Association）等策略，如何通過不同的機製來加深記憶的痕跡。 同時，注意力（Attention）作為學習的“守門員”和“放大器”，其重要性不言而喻。本書將深入剖析注意力的不同類型，如選擇性注意（Selective Attention）、持續性注意（Sustained Attention）和分配性注意（Divided Attention），以及它們在學習過程中扮演的角色。我們會理解，為什麼在嘈雜的環境中學習效率會降低，以及如何通過訓練和技巧來提升我們的專注力。作者還將探討，哪些因素能夠吸引和維持我們的注意力，以及新穎性（Novelty）、情感關聯（Emotional Salience）和個人興趣（Personal Interest）如何成為注意力的強大引擎。 第二部分：心智的構建——認知發展、錶徵與思維模式 學習是一個動態發展的過程。本書將追溯人類在不同生命階段的學習特徵，從嬰兒期的感知運動階段（Sensorimotor Stage）到兒童期的具體運算階段（Concrete Operational Stage）和形式運算階段（Formal Operational Stage），乃至成年期的不斷學習與適應。作者將藉鑒皮亞傑（Piaget）的認知發展理論，並融入維果茨基（Vygotsky）的社會建構主義（Social Constructivism）思想，強調學習不僅是個體內部的智力發展，更是與社會互動、文化環境緊密相連的過程。最近發展區（Zone of Proximal Development, ZPD）的概念將得到深入闡釋，揭示瞭在他人幫助下，個體能夠達到的更高學習層次。 接著，本書將深入探討認知錶徵（Cognitive Representation）這一關鍵概念。我們如何在大腦中構建對世界的模型？是圖像式的、符號式的，還是概念式的？作者將解析不同類型的認知錶徵，如心理圖像（Mental Imagery）、命題錶徵（Propositional Representation）和範疇（Categories）。理解這些錶徵形式，有助於我們認識到，學習不僅僅是信息的堆砌，更是對信息進行組織、分類、抽象和概括的過程。我們會瞭解到，學科知識的掌握，本質上是對相關概念形成清晰、靈活的認知錶徵。 思維是學習的最高體現。本書將剖析問題解決（Problem Solving）、決策製定（Decision Making）和批判性思維（Critical Thinking）等高級認知過程。我們會瞭解，人們在解決問題時，會運用各種啓發式（Heuristics）和算法（Algorithms），以及這些方法可能帶來的偏見。批判性思維的培養，則涉及到對信息的質疑、證據的評估、邏輯的推理以及觀點的辨析。本書將提供實用的方法和技巧，幫助讀者提升解決復雜問題的能力，做齣更明智的決策。 第三部分：學習的機製——神經基礎與動力係統 要真正理解學習，必須深入其生理基礎。本書將引介認知神經科學（Cognitive Neuroscience）的最新進展，揭示大腦在學習過程中神經元網絡的活動模式。我們將瞭解突觸可塑性（Synaptic Plasticity）——即神經元之間連接強度的變化——如何成為學習和記憶的生物學基礎。長時程增強（Long-Term Potentiation, LTP）和長時程抑製（Long-Term Depression, LTD）等現象，將以通俗易懂的方式呈現，讓我們明白“用進廢退”的原則在神經層麵的體現。 本書還將探討神經網絡模型（Neural Network Models）在解釋學習機製方麵的作用。通過類比人工智能的神經網絡，我們可以更好地理解大腦是如何通過大規模並行處理和分布式錶徵來完成復雜的學習任務。反嚮傳播算法（Backpropagation Algorithm）等機器學習的概念，雖然源於計算機科學，卻為我們理解大腦如何從錯誤中學習提供瞭重要的啓示。 此外，動機（Motivation）和情緒（Emotion）在學習過程中的作用將得到充分的討論。我們知道，沒有內在驅動力，學習將難以持續。本書將區分內在動機（Intrinsic Motivation）和外在動機（Extrinsic Motivation），並探討如何通過激發個人興趣、提供挑戰性任務和營造積極的學習氛圍來提升學習者的動機水平。情緒與學習的聯係同樣緊密，積極情緒能夠增強注意力和記憶，而負麵情緒則可能阻礙學習。我們將學習如何管理情緒，以創造更有利於學習的心理狀態。 第四部分：學習的優化與創新——策略、環境與終身學習 本書的最後部分，將聚焦於如何將理論知識轉化為實踐，優化個人的學習過程，並激發創新能力。作者將提供一係列經過科學驗證的學習策略，涵蓋如何進行有效的閱讀、筆記、復習，如何設定學習目標，如何進行時間管理，以及如何剋服拖延。這些策略並非放之四海而皆準的公式，而是基於個體差異和學習情境的靈活運用。 同時，本書將強調學習環境（Learning Environment）的重要性。無論是物理環境的布置，還是社交環境的互動，都會對學習産生深遠影響。閤作學習、同伴輔導、以及建設性的反饋，都被認為是提升學習效率的重要因素。作者還將討論，如何構建一個鼓勵探索、容忍失敗、並能夠激發創造力的學習生態係統。 最後，在信息爆炸、知識快速更迭的時代，終身學習（Lifelong Learning）已經成為個人發展的必然要求。本書將鼓勵讀者將學習視為一種生活方式，培養持續學習的習慣和能力。我們將探討如何成為一個元認知（Metacognition）強的人——即瞭解自己的學習方式、監控自己的學習過程、並能夠主動調整學習策略的人。從基礎技能的學習到專業領域的深耕，再到跨學科的整閤與創新，本書將為讀者指明一條通往智慧與成就的道路。 《心智的疆域：認知科學視角下的學習機製》是一部寫給所有渴望理解自己，渴望提升學習能力，渴望在知識的海洋中乘風破浪的讀者的作品。它將以深刻的洞察、嚴謹的論證和豐富的實踐指導，幫助您開啓一段與眾不同的心智探索之旅，最終抵達知識的彼岸，解鎖您內在無限的學習潛能。

评分☆☆☆☆☆

評價二： 讀完《人腦如何學數學》，我最大的感受就是，它徹底顛覆瞭我過去對數學學習的刻闆印象。我一直以為，學好數學無非就是勤奮練習，死記硬背公式，但這本書告訴我，真正有效率的學習，是需要“動腦”而非“死記”。作者花瞭相當大的篇幅來探討大腦中的“數學神經通路”是如何形成的，以及這些通路的可塑性。他用生動的比喻，將抽象的神經科學知識變得易於理解，比如將大腦的學習過程比作在森林裏開闢道路，越是經常走的路徑，就越是清晰、寬闊。這讓我意識到，我們不僅僅是被動地接收數學知識，而是在主動地重塑我們的大腦結構。書中關於“具身認知”的討論尤其令我耳目一新，作者認為，將數學概念與身體的感知和動作聯係起來，能夠極大地加深理解。這一點在我學習一些需要空間想象力的數學題目時，深有體會，有時一個簡單的手勢或者在紙上畫一個示意圖，就能瞬間打通我的思維。此外，書中還強調瞭情緒在數學學習中的重要作用，比如“數學焦慮”是如何阻礙大腦功能的正常發揮，這讓我開始關注自己的學習心態，嘗試用更積極的態度去麵對數學挑戰。

评分☆☆☆☆☆

評價五： 《人腦如何學數學》這本書，與其說是一本教授數學學習方法的書，不如說是一本深入剖析“大腦如何思考”的書，而數學，隻是一個絕佳的載體。我一直對那些能夠將復雜事物簡單化、將抽象概念具體化的作者感到欽佩，而這位作者正是如此。他沒有用生澀的學術語言來構建他的理論，而是用大量通俗易懂的比喻和生動的案例，將神經科學、認知心理學等領域的知識巧妙地融入到對數學學習的探討中。我特彆欣賞他對“類比思維”在數學學習中的作用的闡述，作者認為，人類大腦天生就善於通過類比來理解新事物，而數學學習，很大程度上就是在構建一係列的類比係統。書中關於“遷移學習”的討論，也讓我茅塞頓開，理解瞭為什麼有時在一個領域學到的知識，可以幫助我們解決另一個看似毫不相關的領域的問題。這本書讓我不再視數學為洪水猛獸，而是將其看作是鍛煉大腦、提升思維能力的絕佳訓練場。它教會我的，不僅僅是如何學數學，更是如何更好地學習任何知識。

评分☆☆☆☆☆

評價三： 《人腦如何學數學》這本書，真的可以說是“相見恨晚”。我一直是個對數學感到頭疼的學生，總覺得自己在數字和邏輯的世界裏寸步難行。拿到這本書，本以為會看到一堆枯燥的理論，結果卻被作者流暢而富有洞察力的文字深深吸引。他沒有直接灌輸任何數學知識，而是從最根本的人腦學習機製入手，層層遞進地揭示瞭數學思維的形成過程。我尤其欣賞作者對“元認知”的強調，即“知道自己知道什麼，以及不知道什麼”的能力，這讓我意識到，過去我隻是機械地做題，而沒有真正去審視自己的學習過程和知識盲點。書中關於“心智模型”構建的解釋，也給瞭我很大的啓發，作者將數學概念比作一個個“心智模型”，我們需要不斷地去完善和迭代這些模型，纔能真正理解和運用它們。我喜歡作者在書中穿插的那些來自不同年齡段、不同學習背景的學習者的真實案例，這些案例生動地展現瞭大腦學習數學的普遍規律和個體差異，讓我不再感到孤單，仿佛找到瞭同路人。這本書讓我明白，學習數學並非天賦使然，而是可以通過科學的方法和正確的認知來提升的。

评分☆☆☆☆☆

評價一： 這本書，名為《人腦如何學數學》，我是在一個偶然的機會下接觸到的，當時正好在思考自己學習數學過程中遇到的那些瓶頸，總感覺大腦在處理數字和邏輯時，好像有一個看不見的牆。拿到這本書，我立刻被它簡潔而引人深思的標題所吸引。翻開書頁，首先映入眼簾的是作者對數學學習過程的精妙拆解，他不僅僅是羅列枯燥的公式和定理，而是深入到我們大腦內部的運作機製，嘗試用神經科學的視角去解讀“理解”和“掌握”的本質。我特彆喜歡他舉的例子，比如將數學概念比作構建一座宏偉建築，從地基（基礎概念）到框架（邏輯推理），再到精美的裝飾（高級應用），每一步都需要大腦以特定的方式去處理信息。書中關於“工作記憶”和“長時記憶”在數學學習中的角色闡述，讓我恍然大悟，原來我那些“學瞭就忘”的經曆，很大程度上是因為信息沒有被有效儲存。作者還巧妙地融入瞭一些認知偏差的討論，比如“定勢效應”如何阻礙我們找到新的解題思路，這讓我開始反思自己固有的學習模式，並嘗試去打破它。總而言之，這本書不僅僅是一本關於數學的書，更像是一本關於“學習”這本書本身的指南，它為我打開瞭一個全新的認知維度。

评分☆☆☆☆☆

評價四： 這本書的齣現，絕對是給那些在數學學習中迷茫的人們一盞明燈。我作為一個曾經因為數學成績而備受打擊的人，拿到《人腦如何學數學》時，並沒有抱太大的希望，畢竟“學不好數學”已經成瞭我根深蒂固的認知。然而，作者卻用一種極其人性化和科學化的方式，一步步地解開瞭我的睏惑。他沒有迴避數學的難度，而是將這份難度歸結於大腦的運作方式，並提供瞭切實可行的解決方案。書中關於“概念理解”和“程序性記憶”的區彆，讓我明白瞭為什麼我能熟練地背誦公式，卻無法靈活運用。作者提齣的“多感官學習法”，讓我開始重新審視自己的學習方式，嘗試將視覺、聽覺、觸覺等多種感官調動起來，去體驗數學概念。我尤其喜歡他對“錯誤”的解讀，認為錯誤並非學習的終點，而是大腦學習過程中寶貴的“信號”，能夠幫助我們識彆和修正認知偏差。這本書讓我意識到，學習數學是一個動態的、需要不斷調整和優化的過程，它不僅僅是知識的積纍，更是大腦能力的提升。

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这本书是学好数学的方法论

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特别好特别好特别好

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教数学的老师都可以读一下，这本书

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特别好特别好特别好

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知其然知其所以然 好书值得认真看

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特别好特别好特别好

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读这本书就像遇到知音了，很多观点不谋而合。

评分☆☆☆☆☆

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