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工業4.0 智能製造與企業精細化生産運營


張小強 著



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发表于2024-12-23

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齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115446596
版次:01
商品編碼:12148822
包裝:平裝
叢書名: 工業與互聯網融閤創新係列
開本:小16開
齣版時間:2017-03-01
頁數:230
正文語種:中文

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具體描述

編輯推薦

1.中國在製造領域發揮著巨大的作用,在德國推齣工業4.0戰略之時,中國藉其之勢,從“製造”嚮“智造”全力邁進,新一輪科技革命和産業變革與中國加快轉變經濟發展方式、建設製造強國形成曆史性交匯。對中國製造而言,這既是寶貴的機遇,又是空前的挑戰。毫無疑問,工業4.0時代將是中國在全球製造業競爭場上獲得提升和**的**契機。信息技術推進的製造業正在以飛快的速度走進智能化。每一個行業的業態都將發生巨變。高品質、低成本、短交期的大規模定製時代將大幅提升人類的生活幸福指數。而萬物互聯技術的使用讓物聯有瞭智能化的基礎。隨著移動互聯、工業4.0時代的到來,企業轉型大勢所趨,調整發展戰略、探索發展方式已成為企業的新常態。同時,由於市場環境、競爭環境的不停變化,企業需要在轉型過程中不斷調整、完善其轉型戰略和發展模式,在轉型過程中逐步提升競爭力也成為企業的新常態。
2.在德國推齣工業4.0戰略之時,中國藉其之勢,從“製造”嚮“智造”全力邁進,然而在這場科技與産品的革命中,企業對於如何調整戰略仍存在許多睏惑:
如何實現智能製造?
如何構建企業精細化運營體係?
如何實現高效低成本,實現精益價值?
3.本書分析工業4.0的本質到智能製造的實施、數據支持、創新驅動力,附以生動實際的案例,幫助讀者和企業:
瞭解工業4.0智能製造在企業精細化生産運營中的融閤;
瞭解應對多品種少批量生産的管理特徵,實現柔性化靈活生産管理;
熟悉構建企業SCM供應鏈管理體係,實現係統降本增效的具體措施;
瞭解打造智能製造平颱、實現個性化輸齣、調整生産結構、實現企業轉型升級的方法;
幫助企業在市場環境、競爭環境不停變化的轉型過程中不斷調整、完善其轉型戰略和發展模式,在轉型過程中逐步提升競爭力。

內容簡介

《工業4.0 智能製造與企業精細化生産運營》係統講解瞭工業4.0、智能製造在企業精細化生産運營中的融閤,幫助讀者構建企業SCM供應鏈管理體係,打造智能製造平颱,實現個性化輸齣、調整生産結構,實現企業轉型升級的方法,幫助讀者深入瞭解工業4.0的本質及智能製造的實施、數據支持、創新驅動力,幫助企業在市場環境不停變化的轉型過程中調整、完善其轉型戰略和發展模式,在轉型過程中逐步提升競爭力。《工業4.0 智能製造與企業精細化生産運營》適閤各類製造型企業的總經理、廠長、生産經理、供應鏈管理者、質量經理、車間主任、科(課)長、一綫管理者和生産管理乾部閱讀與學習。

作者簡介

張小強
FMP(Fine Management Positioning)培訓模式創始人
2009一2016年全球生産類十強華人導師
“雙七”領導力大中華區啓航導師深圳慧達實業股份有限公司總經理
中國管理科學研究院人纔戰略研究所專傢委員會委員,國資委特聘生産管理培訓專傢,清華繼續教育學院經理人研修班特聘專傢,山東大學、華中科技大學、中山大學等院校客座教授,國內製造係統實戰管理培訓導師,香港生産力促進中心精益生産管理顧問,中國教育培訓協會顧問導師。
曾擔任全球五百強企業聯想集團生産經理,颱資龍頭企業鴻海集團富士康科技PCEBG事業群生産運營總監,法國知名企業鬆源股份供應鏈運營經理、常務副總等職務。
齣版著作
《一本書讀懂工業4.0》
《砍掉浪費》
《新常態正能量》
《瘋狂管理》
《在絕望中尋找希望》

目錄

上篇 工業4.0
第1章 瞭解工業4.0導嚮,把握企業提升和超越的絕佳契機
從1760年的機械化工業革命開始,人類的工業化進程就産生瞭質的飛躍。雖然經曆不瞭前三次工業革命,但一定要抓住第四次革命。世界正飛速地變化,也許當你還在驚嘆於第三次工業革命帶來的信息技術的飛躍時,一個嶄新的工業4.0時代卻已經到來。
1.1 工業4.0是萬物互聯 //004
1.2 工業4.0是智能製造 //007
1.3 工業4.0是集成創新 //014
1.4 工業4.0是數據傳遞 //019
1.5 工業4.0是模式轉型 //023

第2章 掌握工業4.0的基石與核心,完善轉型戰略和發展模式
隨著工業4.0時代的到來,企業需要靈活轉變以應對市場的變化。掌握工業4.0的基石與核心,就成為企業轉型發展的一條成功之路。
2.1 工業4.0基石 //028
2.2 工業4.0核心 //046


第3章 全麵認識工業4.0發展趨勢,打造企業改革的新常態
在企業真正認識到工業4.0所帶來的轉變之後,企業就應該根據自身情況,抓住工業4.0這個大機遇,配閤當前的發展趨勢,展望未來,實現自身的成功轉型。
3.1 橫嚮集成:SCM供應鏈係統 //066
3.2 縱嚮集成:內部垂直運營 //069
3.3 端對端集成:C2B模式 //073

中篇 智能製造
第4章 智能製造四大關鍵特徵
智能製造改變著我們的生活方式,使我們的生活更加便捷、更加個性化。同時,也是我們在推動著智能製造、改變著智能製造。想真正實現智能化製造,離不開四大關鍵特徵:精益運營、方案設計、軟件管理和設計研發。
4.1 精益運營:嚮細分市場投放精益産品 //080
4.2 方案設計:産品不隻是硬件,還要融入信息 //084
4.3 軟件管理:藉助互聯網工具實現流程無縫對接 //086
4.4 設計研發:精細化、個性化、極緻化 //089

第5章 智能製造六大實施支柱
要實現智能製造有很長的路要走,有很多考驗在等著我們。因此,我們應該實現産品研發要標準化、分解整閤要模塊化、人機配置要自動化、量化指標要數字化、閉環拉動要信息化、引領趨勢要智能化這六大實施支柱,這樣纔能讓我們的智能製造之路走得更加順暢。
5.1 産品研發要標準化 //094
5.2 分解整閤要模塊化 //098
5.3 人機配置要自動化 //101
5.4 量化指標要數字化 //103
5.5 閉環拉動要信息化 //106
5.6 引領趨勢要智能化 //110

第6章 智能製造四大數據支撐
單一小企業的生産範圍及對市場的觀察能力有限,容易以偏概全,造成決策失準。企業需要通過大量的數據采集和分析,在數據中提取自己所需要的,從而為體係中的單一企業提供強有力的後盾。這種依靠數據做支撐的情況不是暫時性的,而是需要隨著企業的發展、需求的變化而不斷調整數據內容和供應。
智能製造的數據支撐主要包括産品數據、運營數據、價值鏈數據和外部數據。這四大數據支撐著産品從生産到銷售的整個過程。
6.1 産品數據:為滿足個性化需求提供條件 //114
6.2 運營數據:實現工業控製與管理優化 //116
6.3 價值鏈數據:重新挖掘比較成本優勢 //119
6.4 外部數據:提升管理決策與市場應變能力 //121

第7章 智能製造五大創新驅動
創新是指以現有的思維模式提齣獨到的、異於旁人的見解或思路,並且利用現有的資源創造新鮮的事物。創新不僅僅局限於産品的創新,一項新的技術、新的設備等都可以作為創新齣現。一次次進行變革,其實就是創新的一次次進步。在技術、産品等各個方麵進行創新,推動企業進步,也促進整個行業的進步與發展。
創新不僅僅是企業競爭中的一大手段,同時也是行業發展的一大動力。當智能製造逐漸走進我們的生活,越來越多的創新産品得到我們的喜愛。智能製造包括五大創新驅動,即技術創新、産品創新、模式創新、業態創新以及組織創新。
7.1 技術創新:快速軌道的利器 //126
7.2 産品創新:工業産品數字化智能化發展方嚮 //131
7.3 模式創新:構築全新生産模式與商業模式 //134
7.4 業態創新:加速重構産業價值鏈體係 //139
7.5 組織創新:進行業務流程重組與企業組織再造 //141

下篇 企業精細化生産運營
第8章 企業如何構建精細化體係
我國著名精細化管理專傢汪中求先生認為:“精細化是我國企業必須邁過的一道坎,不管是何種行業,不論是哪傢企業,離開瞭精細化,要想在日趨激烈的國際化競爭中立於不敗之地,無異於緣木求魚。”
8.1 企業運營低效的5個特徵 //148
8.2 價值流改進:行政流程VS操作流程 //151
8.3 公司利潤流程:賺錢VS省錢 //153
8.4 由粗放至精細導航 //158
8.5 構建五大模型 //161
8.6 精細管理實施路徑 //166

第9章 隻有正確實施精益生産,企業纔能具備超強競爭力
精益生産是企業提升競爭力的一種可靠的辦法。利用無間斷的作業縮短時間、材料等成本的支齣,並且最大程度上使多個環節同時作業,而非分批或排隊等候作業。簡單來說就是並聯作業,而非串聯作業。從而實現企業的生産精細化,使企業的效率、質量得到提高,企業的競爭力也因此提升。
9.1 精益生産的14項管理原則 //170
9.2 4M1E盈利現場10項管理技能 //175
9.3 5R物資管理與SCM供應鏈模式創建 //177
9.4 25個精細標準化管理模型構建 //180

第10章 打造高效低本創優係統,為企業創造利潤空間
利潤是企業生産製造的不竭動力,所有企業都渴望擁有巨大的利潤空間。因此,企業需要開源節流,不斷降低産品的生産成本,同時提升産品的性能與質量,以此提升企業的利潤空間。而這一切都要依托於管理係統,改善管理模式,不耗費一兵一卒就能轉變成本、産品等重要元素。
10.1 五大工具分析與應用 //186
10.2 真假效率區彆 //188
10.3 計劃組織與落地實施 //191
10.4 質量運營“五現”模式創建 //194
10.5 訂單評審與新産品導入管理 //197
10.6 SCM供應鏈係統創建 //200
10.7 信息流與實物流對接管理 //203

第11章 嚮行業巨頭學習:經典案例解讀與剖析
光說不練假把式,對工業生産已經有大概的理解之後,就到瞭嚮行業中的佼佼者學習的時候。行業的巨頭的實際案例能夠幫助我們更好地消化理解這些知識,也能讓我們瞭解到文字之外的世界。具體到單一問題的解決,又或者是成功的秘訣,我們總能在從中學到點什麼。站在巨人的肩膀上看世界,必將看得更廣闊。
11.1 尚品宅配:用大數據驅動C2B,實現業績飄紅 //208
11.2 紅領製衣:打造全球服裝定製供應商平颱 //213
11.3 阿裏巴巴:馬雲布局8000傢“淘工廠” //216
11.4 哈雷摩托:日産1200颱定製産品 //218
11.5 海爾互聯工廠:解決供需錯配,定製量環比翻番 //220
11.6 三一重工:打造全球一流的流程型組織 //222
11.7 中聯重科:智能製造挺進工業4.0風口 //223
11.8 華為:布局萬物互聯工業4.0大數據時代 //225
11.9 長虹:進軍數字化個性化,推進智能工廠轉型 //226
11.10 西門子:信息技術集成領域集跑者 //228
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