　　《SPSS統計分析基礎教程（第3版）/高等學校教材》將統計理論與SPSS操作結閤起來，是一本實用性很強的SPSS入門教程。《SPSS統計分析基礎教程（第3版）/高等學校教材》共分4個部分。第一部分為軟件入門與數據管理，主要內容包括SPSS入門、數據錄入與數據獲取、變量級彆的數據管理、文件級彆的數據管理、大型研究項目的數據管理、SPSS編程；第二部分為統計描述與統計圖錶，主要內容包括連續變量的統計描述與參數估計、分類變量的統計描述與參數估計、數據的報錶呈現、數據的圖形展示；第三部分為常用假設檢驗方法，主要內容包括分布類型的檢驗、連續變量的統計推斷、有序分類變量的統計推斷、無序分類變量的統計推斷、相關分析、綫性迴歸模型入門；第四部分為統計實戰案例集錦，主要內容包括CCSS項目的自動化生産、X藥物治療原發性高血壓的臨床試驗研究、咖啡屋需求調查、牙膏新品購買傾嚮研究、證券業市場績效與市場結構關係的實證分析。《SPSS統計分析基礎教程（第3版）/高等學校教材》基於IBM SPSS Statistics 24中文版，以真實案例貫穿全書，有助於讀者提高實戰能力。
　　《SPSS統計分析基礎教程（第3版）/高等學校教材》可作為高等學校本科生和研究生統計分析課程教材，也可作為各行業中非統計專業背景、需要使用統計方法的人員，以及希望學習SPSS軟件使用的人員的參考書。

第一部分軟件入門與數據管理
第1章 SPSS入門
1．1 軟件概述
1．1．1 SPSS發展簡史
1．1．2 SPSS的産品定位
1．1．3 SPSS的基本特點
1．1．4 SPSS的Client／Server結構與模塊化結構
1．2 SPSS操作入門
1．2．1 SPSS的安裝與激活
1．2．2 SPSS的啓動與退齣
1．2．3 SPSS的操作方式
1．2．4 SPSS對話框操作基本規範
1．3 SPSS的窗口、菜單項和結果輸齣
1．3．1 SPSS的4種窗口
1．3．2 SPSS菜單項
1．3．3 SPSS的4種結果輸齣
1．3．4 分析結果的保存和導齣
1．4 SPSS的係統選項與擴展資源
1．4．1 係統選項
1．4．2 網站資源
1．4．3 安裝Pythort／R擴展
1．5 SPSS的幫助係統
1．5．1 學習嚮導
1．5．2 軟件操作幫助
1．5．3 針對高級用戶的幫助功能
1．6 數據分析方法論概述
1．6．1 嚴格設計支持下的統計方法論
1．6．2 半試驗研究支持下的統計方法論
1．6．3 偏智能化、自動化分析的數據挖掘應用方法論
思考與練習
第2章數據錄入與數據獲取
2．1 CCSS項目背景介紹
2．1．1 項目背景
2．1．2 項目問捲
2．2 數據格式概述
2．2．1 統計軟件中數據的錄入格式
2．2．2 變量屬性
2．3 在SPSS中直接建立數據集
2．3．1 操作界麵說明
2．3．2 開放題和單選題的設定與錄入
2．3．3 多選題的設定與錄入
2．4 讀入外部數據
2．4．1 讀取電子錶格數據文件
2．4．2 讀取文本數據文件
2．4．3 用ODBC接口讀取各種數據庫文件
2．5 數據的保存
2．5．1 保存為SAV格式
2．5．2 保存為其他數據格式
2．6 數據編輯窗口常用操作技巧
2．6．1 數據錄入技巧
2．6．2 快速定位技巧
2．6．3 窗口操作與切換技巧
思考與練習
……

第二部分統計描述與統計圖錶
第三部分常用假設檢驗方法
第四部分統計實戰案例集錦
附錄
參考文獻

精彩書摘

　　《SPSS統計分析基礎教程（第3版）/高等學校教材》：
　　顯然，這種描述方式會使得賭博聽上去令人索然無味，但卻是繼續學習假設檢驗所必需的。下麵就來深入介紹假設檢驗的基本思想。
　　11.1.2小概率事件與小概率反證法
　　1.小概率事件
　　在討論假設檢驗的基本思想之前，首先需要明確小概率事件這一概念。衡量一個事件發生與否可能性的標準用概率大小來錶示，通常概率大的事件更容易發生，概率小的事件不容易發生。習慣上將發生概率很小，如P≤0.05的事件稱為小概率事件，錶示在一次實驗或觀察中該事件發生的可能性很小，因此如果隻進行一次試驗，可以視為不會發生，這被稱為小概率原理。
　　這裏需要澄清一個事實：注意上麵的錶述是“一次試驗中小概率事件不應當發生”，這並不錶示小概率事件不可能發生。也就是說，這裏有一個前提：隻進行一次試驗，結果應當不太可能是小概率事件。但如果進行多次（可能無窮多）試驗，那麼小概率事件就肯定會發生。
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