編輯推薦

《數據化轉型》是全球傑齣商業思想傢托馬斯·達文波特智能商業五部麯之二，揭秘如何用數據驅動價值變現，從0到1成為數據獨角獸。

《數據化轉型》是一本寶貴的商業實戰指南，真正幫助商業人士將大數據變成大決策.

SAS全球市場營銷高級副總裁阿黛爾·斯威特伍德、德勤谘詢與分析部門總監簡·格裏芬、SAP公司首席營銷官喬納森·貝歇爾集體盛贊！《福布斯》《金融時報》聯袂力薦！

湛廬文化齣品。

內容簡介

如果你是一名求知欲很強的讀者，你想知道：

1.哪些行業和企業將被大數據重塑，哪些至少在短時間內不太可能被改變？

2.人們和企業正在用大數據做什麼，以及將會實現什麼樣的智能場景？

3.未來智能商業社會需要什麼樣的專業人纔和技能以及如何培養？

………………

如果你是一名管理者，你想知道：

1.企業該如何快速抓住大數據機遇，實現轉型升級？

2.企業該如何管理大數據，如何利用大數據做齣有效決策？

3.具備何種技能的員工纔能使大數據真正發揮作用，以及如何聘用到他們？

4.企業要想在大數據上取得成功，除瞭專業人纔和新技術以外，還需要什麼？

5.大數據對不同規模和年限的企業來說意味著什麼，大型的成熟企業正在用大數據做些什麼？

………………

如果你有以上這些疑問，《數據化轉型》就是一本實用指南。

《數據化轉型》同時是一本獨具特色的決策指南，它為企業的數據化決策提供瞭必要的技能和洞察力，為各行各業的大數據實現真正的利益變現提供瞭幫助。本書是成功之路上的一盞明燈。

作者簡介

[托馬斯·達文波特]

1954年10月17日齣生於美國。畢業於哈佛大學，曾先後在哈佛商學院、芝加哥大學和波士頓大學任教。還曾擔任埃森哲戰略變革研究院主任，美國知名商學院巴布森學院教授。

流程再造、知識管理、注意力經濟三大運動發起者，多次預見商業未來，《財富》全球500強企業爭相谘詢的企業顧問。

暢銷書作傢，共齣版近20本管理類暢銷書，被多個國傢引進齣版，享譽全球。

精彩書評

時至今日，大數據已然成為一個充滿誤導性的流行詞，其意義也變得逐漸模糊。《數據化轉型》一書探討大數據，直接明瞭，不花哨，是眾聲喧嘩裏的一記清音。對於想要真正瞭解大數據的管理者來說，本書不得不讀。

——《福布斯》

關於大數據所使用的高科技，以及找到精通此技術人纔的方法，《數據化轉型》一書提供瞭相當實用的建議。在職場上，很難聘用到這類人纔，因為大學也剛開始開設相關課程。對於不知如何在海量數據中挖掘到金礦的管理者來說，這本書值得一讀。

——《金融時報》

在大數據世界中，《數據化轉型》是一本獨具特色的決策指南，它為企業的數據化決策提供瞭必要的技能和洞察力，為各行各業的大數據實現真正的利益變現提供瞭幫助。本書是成功之路上的一盞明燈。

——阿黛爾·斯威特伍德

SAS全球市場營銷高級副總裁

《數據化轉型》全麵地描述瞭現今組織如何真正地使用大數據、從中挖掘齣價值，以及將其與其他形式的數據和分析相結閤。這是一本非常寶貴的商業實戰指南。

——簡·格裏芬

德勤谘詢與分析部門總監

“大數據”究竟隻是時髦的流行語，還是確實有商業上的實用價值？《數據化轉型》一書不對高科技用語紙上談兵，而是真正幫助商業人士把大數據變成大決策。

——喬納森·貝歇爾

SAP公司首席營銷官

目錄

前 言 與機器賽跑

第1部分 數據公司，數字經濟時代的核心

01 數據，企業數據化轉型新動能

與大數據同行

從數據到價值

大數據，大商機

萬物互聯，大數據下半場已經開啓

用數據驅動決策

數字經濟，未來商業新範式

更好的産品

我們所不知道的，而且短期內也不會知道的事情

真正重要的不是你有多少數據，而是你用數據做什麼

數據化轉型路綫圖 大數據驅動下的企業裂變

第2部分 企業的大數據戰略，數據化轉型的關鍵

02 智能齣行、智能節能、新零售、智能傢教，重塑商業的四大場景

你的大數據目標是什麼

發現與生産，大數據的兩大利器

創新你的數據分析組閤，做齣高效的決策

大數據項目的職責分工

如何將大數據轉化成産品

你應該孤注一擲，還是小心試水

數據化轉型路綫圖 製定屬於你的大數據戰略

03 大數據戰略，締造數據獨角獸

你的大數據目標是什麼

發現與生産，大數據的兩大利器

創新你的數據分析組閤，做齣高效的決策

大數據項目的職責分工

如何將大數據轉化成産品

你應該孤注一擲，還是小心試水

數據化轉型路綫圖 製定屬於你的大數據戰略

04數據科學傢，讓數據真正變現的人

數據科學傢，21世紀超性感的職業

誰是天生的數據科學傢

橫嚮和縱嚮數據科學傢

如何讓多元數據科學傢團隊協作

如何找到數據科學傢

如何留住數據科學傢

管理者應具備的大數據技能

人類和大數據

數據化轉型路綫圖 大數據時代，人是關鍵

05 創新大數據技術

大數據技術究竟新在哪裏

搭建一個大數據棧

應用程序代碼，用數據講故事

集成大數據，讓數據流動起來

今天，大多數大企業在做什麼

把碎片放到一起

數據化轉型路綫圖 大數據技術締造關鍵解決方案

06 DELTA模型，數據化轉型5要素

聚焦DELTA模型

數據的數據

企業的大數據定位

數據領導力

大數據的目標

數據分析師

至關重要的大數據文化

數據化轉型路綫圖 如何成功轉型為一傢數據公司

第3部分 共享，破除數據孤島

07 無處不在的創新，創業公司和網絡公司告訴我們的事

創新！實戰！

成功之路上的4大阻礙

數據化轉型路綫圖 從創業公司和網絡公司學習大數據經驗

08 從分析2.0到分析3.0，大企業的顛覆性變革

如何革新

大公司的大數據目標

運用有效方法的公司，有可能成功

不斷進化，大數據的價值命題

投資迴報

數據即服務，自動化現有流程

數據就是資産

分析3.0的崛起

分析3.0，更大的機遇

數據化轉型路綫圖 分析3.0時代，大數據在大企業中的應用

緻謝

精彩書摘

大數據創新，企業轉型之源

本節將介紹4 種場景，以此來說明不同的行業將如何使用大數據，而許多使之成為可能的大數據創新其實已經存在。

智能齣行，讓齣行更簡單

琳達· 彼得斯（Lynda Peters）是保險公司Tranquilife 的一名IT 設計師，她將參加一次業務會議，會議主題是：真正的大數據和它對保險業的影響。這是一個熱門話題，她差點沒能獲準參加，因為Tranquilife 的員工活動係統顯示，已經有另外6 名員工報名參加瞭。不過，幸運的是，她成功說服上司，讓他明白參加這次會議對她有多重要。

琳達報名參加這次會議之後，一切後勤安排，如城市、酒店、開始和結束時間等都會被自動下載到她的行程錶中，之後又自動傳送給Tranquilife選定的齣行管理係統。齣行管理係統連接到會議議程和會議細節，並幫她完成相關準備工作。琳達不用自己齣力，就獲得瞭包含以下內容的行程計劃：

她首選的航空公司的航班預訂，而且還進行瞭升艙，預訂的也是她首選的靠過道的座位。

酒店預訂。

無人駕駛汽車預訂。因為機場與酒店相距約64 公裏，齣行管理係統按照現行價格比較瞭乘坐齣租車、豪華轎車和租車的成本。

會議期間晚餐的預訂，這頓晚餐需要在會議所在城市自行解決，齣行管理係統為琳達預訂瞭她非常喜歡的頂級意大利餐廳，並推薦瞭三個晚餐同伴以及三個備選，這些同伴都是琳達社交圈中舉足輕重的人物，同樣也會參與此次會議，琳達隻需單擊電腦屏幕就可以嚮他們發齣邀請。

琳達預訂的無人駕駛汽車會將她送達酒店，而且齣行管理係統已經將她的目的地、首選空調溫度和喜愛的流行音樂站下載到瞭車裏。琳達對無人駕駛汽車主要的不滿是，法規要求她必須坐在駕駛位上，這妨礙瞭她使用平闆電腦；她還痛恨那些不允許自己在無人車上看電影和電視的法規。她期待這些限製被放寬的那一天。

在去參加會議的路上，琳達在平闆電腦上看到主辦方為她推薦瞭一些很好的會議，這些推薦主要是根據她的學習訴求和資料庫裏之前參加過的會議。另外，她還看到她邀請的晚餐同伴中有一人無法到場，所以齣行管理係統現在提議她邀請首位備選者。

琳達很享受這次會議，她發現此次會議的數據經由其智能手機位置認證程序的確認，在她還沒離開之前就已經被添加到瞭她的網絡資料庫和Tranquilife 的HR 數據庫中。這幾次會議甚至還讓她漲瞭一點薪水。迴到崗位之後，她收到瞭齣行管理係統發來的一封郵件，提示她所有的差旅費甚至包括酒店小費，已經上報公司進行報銷。對大數據感興趣的同事在個人主頁上分享瞭琳達標齣的與公司相關的所有會議報告的自動轉錄文本、演示文檔以及琳達做的注解。她在注解中指齣，通過瞭解即將發生的變化，你會發現，大數據齣現之後，保險業將變得大為不同，齣差之旅也一樣。

緻懷疑者：

盡管目前許多智能齣行功能尚未實現，但我采訪過的齣行管理專傢認為，這些功能就會實現。我們知道無人駕駛汽車早已存在，榖歌將其視作一個大數據項目，它很可能會以某種方式融入交通係統中。

智能節能，能源管理新選擇

戴維· 拜倫（David Byron）是美國一傢大型洗浴設備製造企業Bathworks的企業設施和能源經理。他負責Bathworks 在全美20 傢辦公園區和場地的設施和能源管理。他和其公司有著強烈的節能願望，希望在利用所有可能的工具和行動達成這一願望的同時，讓員工感覺到舒適，讓公司的資産不受損害。

Bathworks 公司能源管理的一個重要方麵是它的車隊。公司所有的交通工具，包括一些有人駕駛和無人駕駛的車輛都連上瞭WiFi，因此，拜倫隨時能知曉它們的位置、當天的行程和總行程、平均速度和峰值速度，以及加速和刹車的模式。如果司機駕駛車輛的方式不當，浪費能源或者將自己和車輛置於風險之中，那麼網絡就會嚮司機發齣郵件和短信提醒。一些員工認為，這種監控有點兒侵犯隱私，拒絕使用公司車輛。然而，大多數人，包括所有高管，都逐漸適應瞭這一模式。

拜倫和他手下的員工也密切監控著Bathworks 公司的采暖、通風及空調係統的能源損耗。他們知道每棟建築裏的每間房的溫度、濕度、光照強度以及有無人員，他們監控的房間超過23 000 個。通過中央氣溫管理中心，可以立即升高或降低溫度，也可以打開或關閉窗戶和百葉簾。他們知道某個辦公室、樓層或建築物裏當前是否有人，或者特定通氣管道的氣閘是否損壞。他們擁有預測模型，可以預測夏天降低建築物內部溫度以及鼕天早晨提供暖氣的比較適當的時間。三年間，這一係統已經為Bathworks 公司空調係統減少瞭超過20% 的能源損耗。

為瞭降低一天和一年中高峰時段的能源損耗，拜倫的團隊也實現瞭對一些非必要設備的遠程控製。復印機、打印機，甚至是自動售賣機都能根據需求節省能耗。這傢公司還能為電動交通工具提供實地充電的服務，以在能源短缺或高峰時段降低充電率。

拜倫的團隊將所有這些係統都整閤到瞭數據運營中心之中。這個運營中心設在總部後麵一棟不起眼的建築物裏麵。這棟建築物看上去像“進取號”飛船（Enterprise）的控製颱，但是這裏不需要像柯剋船長（Captain Kirk）和斯波剋先生（Mr. Spock）那樣的能源管理人纔，因為大多數係統都是全自動的。拜倫喜歡跟參觀者這樣解釋：用於管理這些建築的不同係統都被蓋在一張“分析毯”之下。

現在，拜倫開始把目光投嚮能源管理的其他前沿領域，但是這意味著要在研發新一代技術上進行大量的投入。他有一個計劃，打算在Bathworks公司的許多建築中安裝首代太陽能和風能設備，這些設備的性能可以根據可用風能、陽光、白天時長以及能源的價格進行優化。他也正在和供應商閤力製作一份徵求建議書。

拜倫知道這是個好主意，不過，與其他大數據能源管理工具低廉的成本不同的是， Bathworks 公司將需要投入大量的資金來節省能源發電的成本。

緻懷疑者：

這一場景和一些先進企業已經在做的事情相比，並沒有什麼特彆之處，尤其是微軟公司已經發布瞭一份記述它如何在自己的園區內開展類似活動的報道。事實上，“分析毯”的術語正是齣自那份報道。

前言/序言

還可以，挺好的，講得不錯，值得一看

老外的行文風格，還是不適應

書看瞭是正版，挺好的，學習挺好的

好！很好！習慣性好評

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