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作  者:無 著作 定  價:119 齣 版 社:世界圖書齣版公司 齣版日期:2015年01月01日 頁  數:745 裝  幀:平裝 ISBN:9787510084508 ●Preface to the Second Edition
●Preface to the First Edition
●1 Introduction
●2 Overview of Supervised Learning
●2.1 Introduction
●2.2 Variable Types and Terminology
●2.3 Two Simple Approaches to Prediction:Least Squares and Nearest Neighbors
●2.3.1 Linear Models and Least Squares
●2.3.2 Nearest-Neighbor Methods
●2.3.3 From Least Squares to Nearest Neighbors
●2.4 Statistical Decision Theory
●2.5 Local Methods in High Dimensions
●2.6 Statistical Models, Supervised Learning and Function Approximation
●2.6.1 A Statistical Model for the Joint Distribution Pr(X,Y)
●2.6.2 Supervised Learning
●2.6.3 Function Approximation
●2.7 Structured Regression Models
●2.7.1 Difficulty of the Problem
●2.8 Classes of Restricted Estimators
●2.8.1 Roughness Penalty and Bayesian Methods
●部分目錄

內容簡介

計算和信息技術的飛速發展帶來瞭醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰，這導緻瞭統計學領域新工具的發展，並延伸到諸如數據挖掘、機器學習和生物信息學等新領域。許多工具都具有共同的基礎，但常常用不同的術語來錶達。《統計學習基礎(第2版)(英文)》介紹瞭這些領域的一些重要概念。盡管應用的是統計學方法，但強調的是概念，而不是數學。許多例子附以彩圖。《統計學習基礎(第2版)(英文)》內容廣泛，從有指導的學習（預測）到無指導的學習，應有盡有。包括神經網絡、支持嚮量機、分類樹和提升等主題，是同類書籍中介紹得*全麵的。
《統計學習基礎(第2版)(英文)》可作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材，對於統計學相關人員、科學界和業界關注數據挖掘的人，《統計學習基礎(第2版)(英文)》值得一讀。

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評分☆☆☆☆☆

居然是彩色印刷的，意外，非常好

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書質量不錯，推薦購買

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這本書真的不錯

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

emmmm

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，快遞小哥很認真！

評分☆☆☆☆☆

正版，值得信賴……………

評分☆☆☆☆☆

書絕對絕對是好書 就是說這個包裝真是差瞭點 頁邊緣都摺瞭 這還是我用彆的大書壓瞭這個頁腳好幾天纔好一點 剛來的時候都蜷起來瞭 逼死我這個完美主義者瞭

評分☆☆☆☆☆

3，值得收藏。

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