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高光譜植被遙感 作  者:(美)森卡貝爾·普拉薩德·S(Prasad S.Thenkabail),(美)裏昂·約翰·G(John G.Lyon),(美)韋特·阿爾弗雷德(Alfredo Huete) 主編；劉海啓,李召良 譯 定  價:188 齣 版 社:中國農業科學技術齣版社 齣版日期:2015年11月01日 頁  數:681 裝  幀:平裝 ISBN:9787511623065 ●分引言和迴顧
●第1章植被和農田高光譜遙感技術進展
●1.1基本原理與簡要介紹
●1.2植被與農作物高光譜遙感
●1.3植被與農作物高光譜數據組閤應用研究
●1.4植被與農作物高光譜數據分析方法
●1.5高光譜窄波段：高光譜植被指數研究
●1.6高光譜數據分析的其他方法
●1.7寬波段植被指數
●1.8高光譜窄波段數據區分植被類型和農作物種類
●1.9植被和農作物研究的高光譜窄波段
●1.10結論
●參考文獻
●第二部分高光譜傳感器係統
●第2章高光譜傳感器特徵：機載、星載、車載和手持高光譜數據與LmAR集成
●2.1引言
●2.2高光譜傳感器(HSS)的概念
●2.3HSS物理機理及設計
●2.4HSS運行模型
●2.5uDAR和HS數據集成
●部分目錄

內容簡介

高光譜遙感（或光譜成像技術）的近期新進展顯示，該項技術在各種各樣的土地監測應用中具有顯著的成效。目前，利用遙感數據和現代分析技術以直接或間接的方式診斷和識彆物種與植物群落已經成為可能。在光譜信息方麵，高光譜數據分析優於傳統的寬波段分析技術。許多調查研究項目記錄瞭植被和農田遙感的研究成果。一些具體的實例包括：（a）植物脅迫探測，（b）植物葉綠素含量測量，（c）植被綠度差異識彆，（d）生物化學參數提取，如氮素和木質素，（e）土地覆被類型區分，（f）作物水分變化探測，（g）葉片色素含量變化檢測，（h）農作物生物物理與單産特徵建模，（i）稀疏植被變化探測的改善和（j）植被葉片含水量評估。這是一個較為詳盡但不是全部的項目名單，旨在為讀者提供一些近期新的、具有實踐基礎和已經業務應用的實例，以激勵讀者開展新的和深入廣泛的應用。 (美)森卡貝爾·普拉薩德·S(Prasad S.Thenkabail),(美)裏昂·約翰·G(John G.Lyon),(美)韋特·阿爾弗雷德(Alfredo Huete) 主編；劉海啓,李召良 譯 李召良，男，中國科學院地理科學與資源研究所研究員，博士生導師。長期從事有關定量熱紅外遙感基礎理論的研究，在靠前熱紅外遙感領域取得瞭認可的成就，十幾年間先後主持和參與完成瞭14項歐共體和歐空局重大項目和7項法國國傢遙感和法國空間局項目，1項中法科技閤作項目。

劉海啓：農業部規劃院副院長

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