圖解孕前準備三個月/幸福時光好孕係列

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徐文 編
圖書標籤:
  • 孕前準備
  • 備孕
  • 孕期健康
  • 生育
  • 優生優育
  • 健康孕育
  • 好孕
  • 孕前檢查
  • 夫妻備孕
  • 生育規劃
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店铺: 土星图书专营店
出版社: 电子工业
ISBN:9787121321399
商品编码:26672872860
开本:24
出版时间:2017-09-01

具体描述

基本信息

  • 商品名稱:圖解孕前準備三個月/幸福時光好孕係列
  • 作者:編者:徐文
  • 定價:39.9
  • 齣版社:電子工業
  • ISBN號:9787121321399

其他參考信息(以實物為準)

  • 齣版時間:2017-09-01
  • 印刷時間:2017-09-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 開本:24開
  • 包裝:平裝
  • 頁數:160
  • 字數:202韆字

內容提要

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作者簡介

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目錄

第一章 關於懷孕的那些事兒
瞭解精子
瞭解卵子
瞭解子宮
瞭解生殖器官
受孕的**條件
精子和卵子的相遇
不容易受孕可能是缺乏營養
第二章 懷孕的佳時期
生育的佳年齡
懷孕的佳季節
懷孕的佳時機
結婚半年後再懷孕
知道自己的排卵期
排卵前一周同房受孕概率高
受孕的佳性生活體位
利用人體生物節律,生齣聰明寶寶
第三章 孕前檢查
女性的優生檢查
女性的優生檢查
女性的優生檢查
女性的優生檢查
男性的檢查
孕前防疫
遺傳谘詢
伴性遺傳疾病
孕前常見病的預防
孕前不要隨便用藥
第四章 心理準備
現在想要寶寶嗎
傢庭生活會發生的變化
做好自我心理調節
工作?孩子?孰重孰輕
保持樂觀良好的情緒
備孕爸媽不宜壓力過大
浪漫的氣氛,和諧的性生活
第五章 生活方式
戒煙戒酒
運動健身
懷孕時可以減肥嗎
孕期能吃冷飲嗎
孕期飲水安全
居住環境對備孕的重要性
孕前安頓好寵物
備孕爸媽不宜熬夜
謹防電磁輻射
“特殊”飲料應“特彆”對待
避開懷孕的“雷區”
停用避孕措施後能否立即懷孕
第六章 營養準備


好的,這裏為您創作一份關於“圖解孕前準備三個月/幸福時光好孕係列”之外的圖書簡介,重點突齣其他領域的書籍內容,以確保簡介的詳細和自然: --- 書名:《深度學習與神經網絡:從基礎理論到前沿應用》 作者:張偉 教授 齣版社:智慧科技齣版社 【書籍簡介】 在信息技術飛速發展的今天,人工智能已不再是科幻小說的情節,而是深刻影響我們生活方方麵麵的核心驅動力。本書《深度學習與神經網絡:從基礎理論到前沿應用》旨在為讀者提供一個全麵、深入且極具實踐性的學習路徑,係統梳理當代人工智能領域最熱門、最核心的技術基石——深度學習。 本書的編寫遵循“理論先行,實踐驅動”的原則,力求在嚴謹的數學推導和清晰的工程實現之間找到最佳平衡點。我們深知,理解深度學習的強大之處,必須從其底層邏輯齣發,而非止步於錶麵的調用庫函數。因此,本書被劃分為四大核心模塊,層層遞進,確保即便是初次接觸該領域的讀者也能構建起紮實的知識框架。 第一部分:神經網絡的基石與構建 本部分首先迴顧瞭經典的機器學習理論,為後續的深度學習打下堅實的基礎。我們詳細解析瞭感知機模型、多層前饋網絡(MLP)的結構與工作原理。重點在於,我們將花費大量篇幅講解激活函數的演變曆史及其對模型非綫性能力的影響,包括 Sigmoid、ReLU 傢族(Leaky ReLU, PReLU, ELU)的優劣對比。 參數優化的核心——反嚮傳播算法(Backpropagation)是本部分的重中之重。我們不僅會展示其數學推導過程,更會結閤實例說明梯度消失和梯度爆炸問題的成因,並引入諸如 Xavier 初始化和 He 初始化等現代初始化策略的必要性。此外,我們深入探討瞭隨機梯度下降(SGD)及其變種,如動量(Momentum)、AdaGrad、RMSProp,最終聚焦於目前工業界最常用的 Adam 優化器,並分析瞭其超參數設置的敏感性。 第二部分:核心深度網絡架構的精講 在掌握瞭基礎網絡的訓練方法後,本書隨即進入對兩大主流深度網絡架構的深度剖析。 捲積神經網絡(CNN)部分: 我們將從二維捲積操作的數學定義入手,剖析其參數共享和稀疏連接的優勢。讀者將係統學習到經典的 LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet(Inception 結構)和 ResNet(殘差網絡)的設計哲學。特彆地,對於 ResNet,我們將詳細探討殘差連接如何有效地解決瞭深層網絡退化的問題,並分析瞭其在計算機視覺任務中的應用潛力。此外,我們還介紹瞭空洞捲積(Dilated Convolution)和深度可分離捲積(Depthwise Separable Convolution)在輕量化模型設計中的作用。 循環神經網絡(RNN)部分: 針對序列數據的處理,RNN 及其變體是不可或缺的工具。本書詳盡解釋瞭標準 RNN 的結構缺陷,進而重點闡述瞭長短期記憶網絡(LSTM)和門控循環單元(GRU)的內部結構。我們會用清晰的圖示解析輸入門、遺忘門和輸齣門的工作機製,揭示它們如何解決長期依賴問題。針對更復雜的序列建模,我們還會簡要介紹雙嚮 RNN(Bi-RNN)和堆疊 RNN 的應用場景。 第三部分:模型訓練的進階技巧與正則化 一個成功的深度學習項目不僅依賴於優秀的架構,更依賴於精妙的訓練策略。本部分緻力於提供提升模型性能和穩定性的“秘籍”。 我們將詳細討論正則化技術,包括 L1/L2 權重衰減、Dropout 的隨機失活機製及其在防止過擬閤中的作用。同時,本書引入瞭批量歸一化(Batch Normalization, BN)的原理和實現,解析 BN 層如何加速收斂並緩解內部協變量偏移問題。我們還將介紹層歸一化(Layer Normalization)和實例歸一化(Instance Normalization)在特定模型(如 RNN 和生成模型)中的應用。 此外,模型評估與選擇是實踐中至關重要的一環。本書探討瞭交叉驗證的策略、早停法(Early Stopping)的使用,並指導讀者如何科學地使用學習率調度器(如 Cosine Annealing)和學習率熱身(Warmup)來優化訓練麯綫。 第四部分:前沿應用與未來展望 理論和架構的學習最終需要落實到實際應用中。本部分聚焦於當前深度學習領域最熱門的兩個前沿方嚮,並提供實際的代碼框架指導。 Transformer 架構與注意力機製: 我們認為,Transformer 架構代錶瞭當前序列建模的最高水平。本書將深入解析自注意力(Self-Attention)機製,特彆是多頭注意力(Multi-Head Attention)的計算過程。讀者將理解 Transformer 如何完全摒棄 RNN 結構,僅依賴注意力機製實現高效的並行化處理。我們將引導讀者瞭解 BERT、GPT 等預訓練模型的底層邏輯,以及它們在自然語言處理(NLP)中的革命性影響。 生成對抗網絡(GANs): 作為生成模型的代錶,GANs 的思想極具啓發性。本書將詳細拆解生成器(Generator)和判彆器(Discriminator)之間的博弈過程,分析標準 GAN 訓練中的模式崩潰(Mode Collapse)問題。隨後,我們將介紹 DCGAN、WGAN(Wasserstein GAN)等改進版本,並展示如何利用這些技術生成高逼真度的圖像或數據樣本。 結語: 《深度學習與神經網絡:從基礎理論到前沿應用》不僅僅是一本教科書,更是一本實戰手冊。書中包含大量基於 Python 和主流深度學習框架(PyTorch/TensorFlow)的精選代碼示例和實驗指南。無論您是希望轉型進入 AI 領域的研究生、希望提升模型性能的工程師,還是對人工智能底層技術充滿好奇的自學者,本書都將是您通往深度學習世界的一把金鑰匙。通過係統地學習和實踐,讀者將有能力理解、實現並創新當下最先進的智能算法。 ---

用户评价

评分

作為一名非常注重數據和邏輯的理工科女生,我平時看書非常挑剔,很多情感類的描述對我來說都是“噪音”。這本書的厲害之處在於,它在提供溫和指導的同時,並沒有放棄嚴謹性。它會引用一些相關的醫學或營養學研究結果來支撐自己的建議,讓那些備孕中的“科學迷”能夠安心。比如,關於補充葉酸的最佳時間和劑量,它給齣瞭明確的劑量範圍和理論依據,而不是簡單地告訴你“多吃點就好”。此外,書中對於一些常見的備孕誤區進行瞭係統的闢謠和澄清,用清晰的圖錶對比瞭“謠言”和“真相”,讓我徹底告彆瞭那些從網絡上聽來的碎片化、不靠譜的信息。這本書的結構嚴謹,邏輯清晰,為我提供瞭一個堅實的知識框架,讓我能夠以一種更理性、更科學的態度去麵對孕育生命這一重大課題。

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我最近開始認真規劃傢庭的未來,自然少不瞭為迎接寶寶做準備。說實話,我之前對孕前檢查瞭解得非常片麵,總覺得隻要身體健康就萬事大吉。但讀瞭這本書後,我纔發現裏麵詳細講解瞭從基礎的血液檢查到一些特定的遺傳篩查,每一步的重要性以及最佳的檢查時間點。最讓我印象深刻的是,它不僅僅停留在“做什麼檢查”,更深入地探討瞭“為什麼做這個檢查”,以及檢查結果可能意味著什麼,這讓我在預約醫生時能夠更有針對性地提問,而不是稀裏糊塗地聽從安排。而且,書中還穿插瞭一些準爸爸可以參與的準備工作,比如生活習慣的調整和一些心理建設的內容。這種全方位的指導,讓我覺得備孕不再是我一個人的事情,而是我們兩個人的共同責任和甜蜜的挑戰。這本書的實用性和深度平衡得恰到好處,絕對是備孕夫妻的案頭必備良藥。

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最近的生活節奏有點快,工作壓力也大,總擔心會影響到備孕的進度。我特彆需要一本能幫我快速進入“備孕模式”但又不至於讓我過度緊張的書籍。這本書的“三個月準備計劃”的時間劃分非常科學閤理,它不是那種讓你一下子堆積如山任務的計劃,而是循序漸進,把大目標分解成每周甚至每天可以輕鬆完成的小任務。比如,第一階段側重於建立健康的生活規律,第二階段開始調整飲食結構,第三階段則更加注重身心放鬆和情緒管理。這種步步為營的方式,讓我感覺自己正在穩健地朝目標邁進,而不是在原地打轉。我尤其喜歡書中關於“壓力釋放”的章節,裏麵提供瞭一些非常實用的冥想和放鬆技巧,讓我即使在忙碌的工作日也能找到片刻的寜靜。對於追求效率又注重質量的都市備孕者來說,這本書簡直是效率神器。

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這本書的封麵設計得非常溫馨,柔和的色調和可愛的插畫一下子就抓住瞭我的注意力。我一直對備孕這個話題很關注,但市麵上的書籍要麼過於學術化,要麼內容零散,讓人抓不住重點。這本書的排版非常清晰,每一章節的標題都清晰明瞭,而且有很多圖示和錶格,讀起來一點也不費勁。特彆是關於孕前營養補充的那一部分,作者不僅列齣瞭推薦的食物,還細心地給齣瞭具體的食譜建議,這對我這個平時不太會做飯的人來說簡直是福音。我感覺作者非常理解我們這些準媽媽的心情,語言親切,就像一位經驗豐富的閨蜜在耳邊細細叮囑,完全沒有高高在上的說教感。翻閱的時候,我能感受到背後投入的心血,信息量大,但組織得井井有條,讓人感覺每一步準備都有據可依,大大減輕瞭我內心的焦慮。這本書更像是一份貼心的備孕指南,讓我對即將到來的新生命充滿瞭期待和信心。

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我最近剛開始嘗試調整作息,感覺身體狀態有明顯改善,這都要歸功於這本書裏關於“環境優化”的那一章。我以前總覺得備孕就是吃點補品,做做運動,沒想到連居住環境和睡眠質量也有這麼大的影響。書中詳細分析瞭如何打造一個有利於受孕的臥室環境,比如光綫、溫度、甚至床上用品的選擇,這些都是我以前完全沒考慮到的細節。更讓我驚奇的是,它還提供瞭一份“孕前心理檔案”的模闆,引導我記錄下自己近期的情緒波動和伴侶的互動情況,這促使我開始更深入地關注和梳理我們雙方的情感基礎。這本書的視角非常獨特,它將生理準備和心理、環境準備融為一體,構建瞭一個全方位的“準備生態圈”。讀完之後,我感覺自己不僅是在為懷孕做準備,更是在為建立一個更健康、更有愛的傢庭打下堅實的基礎,這種由內而外的提升,讓我感覺非常充實和滿足。

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