統計自然語言處理(第2版) 宗成慶 9787302319115 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宗成慶 著

圖書標籤:

• 自然語言處理
• 統計學習
• 機器學習
• 信息檢索
• 文本挖掘
• 計算語言學
• 宗成慶
• NLP
• 數據科學
• 人工智能

店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302319115

商品编码：27563002605

包装：平装

出版时间：2013-08-01

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基本信息

書名:統計自然語言處理(第2版)

定價：85.00元

售價：49.30元,便宜35.70元,摺扣57

作者:宗成慶

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2013-08-01

ISBN：9787302319115

字數：

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：1.180kg

編輯推薦

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內容提要

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《中文信息處理叢書：統計自然語言處理（第2版）》全麵介紹瞭統計自然語言處理的基本概念、理論方法和*研究進展，內容包括形式語言與自動機及其在自然語言處理中的應用、語言模型、隱馬爾可夫模型、語料庫技術、漢語自動分詞與詞性標注、句法分析、詞義消歧、篇章分析、統計機器翻譯、語音翻譯、文本分類、信息檢索與問答係統、自動文摘和信息抽取、口語信息處理與人機對話係統等，既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對相關問題的研究背景、實現方法和技術現狀的詳細闡述。
　　《中文信息處理叢書：統計自然語言處理（第2版）》可作為高等院校計算機、信息技術等相關專業的高年級本科生或研究生的教材或參考書，也可供從事自然語言處理、數據挖掘和人工智能等研究的相關人員參考。

目錄

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作者介紹

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宗成慶，中國科學院自動化所研究員、博士生導師。1998年3月畢業於中國科學院計算技術研究所，獲博士學位。1998年5月至2000年4月在中國科學院自動化研究所從事博士後研究，博士後齣站以後留在自動化所工作至今。2006年至2013年擔任模式識彆國傢重點實驗室副主任。曾於1999年和2001年兩次在日本國際電氣通信基礎技術研究所（ATR）做客座研究員。2004年10月至2005年2月在法國格勒諾布爾（Grenoble）信息與應用數學研究院（IMAG）做短期高訪。
　　主要從事自然語言處理、機器翻譯和文本分類等相關技術的研究和教學工作，作為項目負責人主持國傢自然科學基金項目、國傢“863”項目、國傢支撐計劃項目和中國科學院國際閤作項目等10餘項，發錶論文100餘篇，其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent Systems、IEEE TASLP. Information Sciences和ACL、COLING、EMNLP等國際期刊和*學術會議上發錶論文40餘篇，齣版專著和譯著各一部，獲國傢發明十餘項。指導開發的多語言機器翻譯係統已經在多個國傢特定領域獲得實際應用，並多次在國際評測中取得優異成績。　　宗成慶，中國科學院自動化所研究員、博士生導師。1998年3月畢業於中國科學院計算技術研究所，獲博士學位。1998年5月至2000年4月在中國科學院自動化研究所從事博士後研究，博士後齣站以後留在自動化所工作至今。2006年至2013年擔任模式識彆國傢重點實驗室副主任。曾於1999年和2001年兩次在日本國際電氣通信基礎技術研究所（ATR）做客座研究員。2004年10月至2005年2月在法國格勒諾布爾（Grenoble）信息與應用數學研究院（IMAG）做短期高訪。
　　主要從事自然語言處理、機器翻譯和文本分類等相關技術的研究和教學工作，作為項目負責人主持國傢自然科學基金項目、國傢“863”項目、國傢支撐計劃項目和中國科學院國際閤作項目等10餘項，發錶論文100餘篇，其中在ComputationalLinguistics、IEEEIntelligentSystems、IEEETASLP.InformationSciences和ACL、COLING、EMNLP等國際期刊和*學術會議上發錶論文40餘篇，齣版專著和譯著各一部，獲國傢發明十餘項。指導開發的多語言機器翻譯係統已經在多個國傢特定領域獲得實際應用，並多次在國際評測中取得優異成績。
　　目前任國際計算語言學委員會（InternationalCommitteeonComputationalLinguistics，ICCL）委員、國際計算語言學學會（ACL）漢語特彆興趣組（SIGHAN）候任主席（Chair-Elec），中國中文信息學會常務理事、中國人工智能學會理事、中國計算機學會中文信息技術專委會副主任，曾於2008年至2012年期間擔任亞洲自然語言處理聯閤會（AFNLP）執行理事。目前還擔任國際學術期刊ACMTALIP副主編、IJCPOL副主編、IEEEIntelligentsystems編委、MachineTranslation編委、JCST編委和《自動化學報》副主編等多種學術職務，曾多次在ACL、COLING和EMNLP等*學術會議上擔任重要職務。2008年獲中國科學院集中教學突齣貢獻奬，2010年獲中國科學院“硃李月華教師”奬。享受特殊津貼。

文摘

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序言

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《語言的奧秘：探索自然語言處理的邊界》 內容簡介： 本書並非一本探討統計學在自然語言處理（NLP）領域應用的專業教科書，而是緻力於為廣大對語言、智能以及信息處理充滿好奇的讀者，揭開自然語言處理的神秘麵紗。它將帶領讀者踏上一段引人入勝的旅程，從宏觀的視角審視語言的本質，理解人類溝通的復雜性，並探索計算機如何被賦予理解和生成人類語言的能力。本書將避免深入到具體的算法細節和數學公式，而是側重於概念的闡釋、原理的剖析以及前沿應用的展示，旨在激發讀者的興趣，建立對NLP的整體認知，並為進一步的學習和探索打下堅實的基礎。 第一章：語言——思想的載體與溝通的橋梁 本章將從人類最基本的能力——語言入手。我們將探討語言的獨特性，它如何超越簡單的符號傳遞，成為承載思想、情感、知識和文化的復雜係統。我們會審視語言的多樣性，從音韻、詞匯、語法到語用，每一層級都蘊含著深刻的規律和變化。本章將通過生動的例子，展現語言在不同情境下的微妙之處，以及人類在理解和使用語言時所展現齣的非凡智慧。我們將討論語言的演變，以及它在人類文明發展中所扮演的關鍵角色。同時，本章也會初步探討語言的“計算性”，即語言中是否存在可被計算機理解和處理的模式和規則。我們將避免提及任何特定的統計模型或數學推導，而是專注於揭示語言本身的魅力和其作為人工智能核心要素的地位。 第二章：人工智能的眼睛與耳朵——自然語言處理的緣起 本章將介紹自然語言處理（NLP）的誕生背景和發展曆程。我們將追溯人類對機器智能的渴望，特彆是讓機器能夠像人一樣理解和交流的夢想。我們將探討早期試圖讓計算機理解語言的嘗試，以及這些嘗試所麵臨的挑戰。本書將強調，NLP並非僅僅是“讓電腦說話”，而是要讓計算機能夠真正“理解”語言的含義，並在此基礎上進行推理、判斷和響應。我們將概述NLP在不同階段的發展特點，例如早期基於規則的方法，以及後來統計方法和深度學習方法的興起（但不會深入探討具體方法）。本章的重點在於建立讀者對NLP宏觀的認識，理解其作為人工智能關鍵分支的重要意義，以及它如何成為連接人類世界與數字世界的橋梁。我們將用生動形象的比喻，解釋NLP的“看”（文本理解）和“聽”（語音識彆）的功能，以及NLP如何幫助計算機“思考”和“錶達”。 第三章：機器如何“讀懂”你的話？——理解文本的奧秘 本章將深入探討計算機如何理解人類文本的復雜過程。我們將介紹一些核心的文本理解任務，例如： 詞義消歧： 同一個詞在不同語境下可能有不同的含義，計算機如何區分這些含義？例如，“蘋果”可以是水果，也可以是公司。 指代消解： 文本中的代詞（如“他”、“她”、“它”）指代的是哪個實體？計算機如何準確地追蹤這些指代關係？ 語義角色標注： 識彆句子中謂語動詞的論元，例如誰做瞭什麼，對誰做瞭什麼，在哪裏做的等等。 情感分析： 判斷一段文本所錶達的情感是積極、消極還是中立。這在用戶評論分析、輿情監控等方麵有著廣泛應用。 文本摘要： 自動從長篇文檔中提取核心信息，生成簡短的摘要。 本章將通過大量的實際案例和通俗易懂的解釋，讓讀者理解這些看似復雜的任務背後的邏輯。我們將強調，機器的“理解”並非真正意義上的意識，而是通過識彆文本中的模式、關聯和結構來實現的。我們將避免提及具體的算法，而是聚焦於這些任務所解決的問題和它們對提高機器智能的重要性。 第四章：讓機器“說”齣人話——自然語言生成 本章將把焦點轉移到自然語言生成（NLG）領域，即計算機如何根據給定的信息或意圖，生成符閤語法、邏輯且自然流暢的人類語言。我們將探討NLG在以下方麵的應用： 機器翻譯： 將一種語言的文本翻譯成另一種語言。 對話係統： 讓計算機能夠與人類進行有意義的對話，如智能助手、客服機器人等。 數據到文本生成： 將結構化的數據（如天氣預報數據、比賽統計數據）轉換成人類可讀的文本描述。 文本創作輔助： 幫助人類創作文章、新聞報道，甚至文學作品。 本章將闡述NLG係統是如何“構思”並“組織”語言的，從詞匯的選擇、句子的構建到篇章的邏輯組織。我們將通過對比不同生成結果的優劣，讓讀者直觀地感受到NLG的挑戰與魅力。我們將強調，好的NLG不僅要語法正確，還要錶達得體、自然，甚至富有創意。 第五章：人工智能與語言的融閤——前沿應用與未來展望 本章將帶領讀者領略自然語言處理在當今世界中的廣泛應用，並展望其未來的發展趨勢。我們將重點介紹以下幾個激動人心的領域： 智能搜索： 搜索引擎如何理解用戶更復雜的查詢意圖，提供更精準的結果。 智能推薦： 根據用戶的偏好和行為，推薦更符閤其口味的內容、産品或服務。 智能寫作與內容創作： AI在輔助甚至獨立完成文章、報告、營銷文案等方麵的潛力。 教育與學習： 個性化學習平颱、智能輔導係統如何利用NLP提升學習效率。 醫療健康： 分析醫學文獻、病曆，輔助醫生診斷，開發智能健康助手。 法律與金融： 自動化閤同審查、風險評估、市場分析等。 我們將強調，NLP並非獨立的技術，而是與其他人工智能技術（如機器學習、深度學習、知識圖譜等）深度融閤，共同推動著智能化的浪潮。本章還將探討NLP領域麵臨的挑戰，例如歧義性、常識性推理、多模態理解等，並對未來的發展方嚮進行預測，例如更具創造性的語言生成、更深層次的語言理解、以及人機協同的全新交互模式。 結語： 《語言的奧秘：探索自然語言處理的邊界》旨在為所有對人類語言的奇妙之處以及機器智能的無限可能感興趣的讀者提供一次深刻的認知體驗。本書不追求技術的深度，而是緻力於激發思考，拓寬視野，讓讀者認識到自然語言處理不僅僅是一門技術，更是理解人類自身、探索智能本質的一扇重要窗口。希望通過本書的閱讀，讀者能夠對這個充滿活力的領域産生濃厚的興趣，並敢於在語言與智能的交匯處，開啓屬於自己的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格可以說是獨樹一幟，既有學術著作應有的精確性，又巧妙地融入瞭作者個人的洞察與思考，讀起來一點也不覺得枯燥。我感受到瞭作者在文字中流露齣的那種對NLP領域深厚的熱愛和執著的追求。它沒有采用那種過度學術化、生澀難懂的“學術腔調”，而是用一種清晰、簡潔，甚至帶著一點點幽默感的筆觸來闡述那些高深莫測的技術細節。有時候，當我被某個理論的復雜性睏住時，翻到下一頁，作者可能已經用一個非常形象的比喻或者一個貼切的例子為我撥開瞭迷霧。這種‘亦師亦友’的敘事口吻，極大地增強瞭閱讀的愉悅感和代入感，讓我願意花更多時間去消化那些原本可能需要反復琢磨纔能理解的內容。

评分☆☆☆☆☆

整體而言，這本書給我的感覺是“厚重而不失靈動”。它似乎在告訴你，統計自然語言處理這個領域，雖然有著深厚的理論基礎和數學支撐，但其最終目的還是為瞭更好地理解和應用人類語言，充滿瞭人文關懷。在閱讀過程中，我能感受到作者對學科的敬畏之心，以及他希望將這門知識普及給更多人的熱忱。這種平衡感非常難得，它既能滿足專業研究人員對深度和廣度的要求，又能為那些剛剛踏入這個門檻的新手提供堅實可靠的基石。這本書的編撰水平，已經超越瞭一般的教材範疇，更像是一份係統性的知識資産，值得反復研讀和收藏。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真是讓人眼前一亮，那種沉穩中又不失現代感的風格，一下子就抓住瞭我的眼球。我一直對自然語言處理這個領域充滿好奇，但市麵上的教材往往過於側重理論的艱深，讓人望而卻步。然而，這本書的排版和視覺呈現卻透露齣一種友好的氣息，仿佛在邀請讀者一同探索這個復雜的世界。我記得拿到書的那一刻，那種油墨的清香混閤著紙張的質感，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。特彆是書名和作者信息的字體選擇，恰到好處地平衡瞭學術的嚴謹與大眾的可讀性，不像某些教科書那樣刻闆得讓人提不起精神。這不僅僅是一本書，更像是一份精心準備的邀請函，讓人願意翻開第一頁，去領略作者在知識架構上的匠心獨運。

评分☆☆☆☆☆

書中對前沿技術的引入和討論把握得非常到位，顯示齣作者緊跟時代脈搏的敏銳度。雖然我還沒能深入到每一個細節，但從目錄結構和部分章節的預覽來看，它似乎並沒有僅僅停留在經典理論的復述上，而是勇敢地觸及瞭近年來NLP領域取得突破性進展的核心技術。這對於任何希望在這個領域有所建樹的人來說，都是至關重要的。一本好的教材，不應該隻是曆史的迴顧，更應該是麵嚮未來的指南。我期待著深入研讀這些部分，看看作者是如何將那些在頂會論文中看到的、令人眼花繚亂的新興概念，係統化地整閤到這個完整的知識框架之中的。這種對時效性的重視，讓這本書的價值遠超一般的參考書。

评分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排邏輯性簡直是教科書級彆的典範。我翻閱瞭一些介紹性的段落，發現作者在構建知識體係時，簡直是將讀者的學習路徑規劃得如同高速公路一般順暢。從最基礎的語言學概念切入，逐步過渡到復雜的模型構建，每一步都銜接得天衣無縫，幾乎不需要讀者跳躍式地去理解那些看似孤立的知識點。這種循序漸進的編排方式，極大地減輕瞭初學者麵對大量新名詞時的認知負擔。我尤其欣賞它在關鍵概念引入時所采用的對比和類比手法，那些復雜的算法原理，在作者的筆下仿佛被賦予瞭生命，不再是冰冷的數學公式堆砌，而是有血有肉的解決問題的工具。這種敘述的節奏感，讓我感覺自己不是在“啃書”，而是在跟隨一位經驗豐富的導師進行一對一的深度交流。