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出版社： 清华大学
ISBN：YL19882
商品编码：28193146374
具体描述
YL19882
9787302496410 9787122176820
圖像處理、分析與機器視覺（基於LabVIEW）
1部分機器視覺係統構建
1章緒論
1.1機器視覺的定義與發展
1.2機器視覺係統的構成與開發過程
1.3NI視覺平颱簡介及軟件安裝
2章成像係統
2.1成像係統模型
2.2鏡頭
2.3相機
2.3.1CCD和CMOS
2.3.2模擬相機和模擬視頻信號
2.3.3數字相機和數字視頻信號
2.3.4相機篩選
2.4本章小結
3章圖像采集、存儲與顯示
3.1圖像采集設備
3.2NI�睲AX與相機驅動
3.3IMAQ、IMAQdx與圖像采集
3.4本章小結
4章圖像管理與顯示
4.1內存中的圖像
4.2內存圖像管理
4.3圖像顯示
4.3.1圖像顯示控件
4.3.2圖像瀏覽器
4.3.3外部窗口顯示
4.4ROI與圖像遮罩
4.5無損圖層
4.6本章小結
5章圖像存儲
5.1圖像文件讀寫
5.2BMP文件
5.3TIFF文件
5.4JPEG文件
5.5PNG文件
5.6AVI文件
5.7本章小結
6章係統校準與圖像矯正
6.1畸變模型
6.2圖像校準
6.3坐標校準
6.4誤差與校準質量
6.5圖像幾何矯正
6.6本章小結
2部分圖像操作與增強
。。。。。。
機器視覺自動檢測技術第1章 概述
1.1 機器視覺的定義1.2 機器視覺係統的構成
1.3 機器視覺係統的一般工作過程
1.4 機器視覺係統的特點
1.5 機器視覺係統的發展
1.6 機器視覺係統的應用領域
1.7 機器視覺係統相關會議和期刊
第2章 機器視覺係統的構成
2.1 相機的分類及主要特性參數
2.2 光學鏡頭的原理與選型
2.3 圖像采集卡的原理及種類
2.4 圖像數據的傳輸方式匯總及比較
2.5 光源的種類與選型
第3章 機器視覺成像技術
3.1 光源概述
3.2 灰度照明技術
3.3 彩色照明技術
3.4 偏光技術
3.5 發光二極管照明技術
第4章 機器視覺核心算法
4.1 圖像預處理
4.2 頻率圖像增強
4.3 數學形態學及其應用
4.4 灰度均衡的原理與方法
4.5 邊緣檢測算法及其應用
4.6 Blob分析
4.7 閾值分割的原理與方法匯總
4.8 模式匹配算法及其應用
4.9 攝像機標定
4.10 測量算法
第5章 軟件的開發與實現
5.1 圖像文件格式
5.2 相關函數庫的選擇及使用
第6章 機器視覺工程應用
6.1 快速實時視覺檢測係統的設計
6.2 在包裝印刷中的應用及案例分析
6.3 在錶麵質量檢測領域中的應用及案例分析
6.4 在尺寸測量領域中的應用及案例分析
6.5 在字符識彆中的應用及案例分析
6.6 在視覺伺服中的應用--基於視覺伺服的鐳射膜在綫糾偏係統
參考文獻
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