數字信號處理係統設計 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李洪濤，顧陳，硃曉華 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 係統設計
• DSP
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 控製工程
• 算法
• MATLAB
• FPGA

店铺： 巧艺图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118110524

商品编码：29920256022

包装：平装-胶订

出版时间：2016-10-01

基本信息

書名:數字信號處理係統設計

定價：69.00元

售價：51.8元,便宜17.2元,摺扣75

作者:李洪濤、顧陳、硃曉華

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2016-10-01

ISBN：9787118110524

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

本書以數字信號處理理論為基礎，詳細介紹瞭與之相關的係統設計知
識，內容涵蓋瞭數字信號處理係統算法及其組成、高速數據采集技術、半
導體存儲技術、高速數據通信技術、DSP 與FPGA 技術，以及電磁兼容與
印刷電路闆設計技術等。
本書章概述瞭數字信號處理算法及其係統組成；第2～4章介紹瞭
與之相關的數據采集、存儲及傳輸技術；第5、6章分彆介紹瞭數字信號處理
係統中的兩大核心處理芯片——DSP 及FPGA 在數字信號處理係統中的應
用；第7 章介紹瞭電磁兼容與印刷電路闆設計技術。
本書可作為教材，內容豐富、結構閤理、圖文並茂，便於實施係統教

目錄

作者介紹

文摘

序言

信號的智慧：從經典到前沿的信號處理之旅 一本探索信息本質，解鎖數據潛能的深度讀物 在信息爆炸的時代，我們無時無刻不被海量數據所包圍。從清晰悅耳的音樂，到生動逼真的影像，再到醫療診斷中的精密掃描，背後都隱藏著信號處理強大的力量。本書並非僅僅陳述枯燥的理論公式，而是邀請您一同踏上一次深入信號世界的探索之旅。我們追溯信號處理思想的起源，理解其在各個領域如何扮演著至關重要的角色，並展望其在未來變革中的無限可能。 第一篇：信號的語言——理解我們周圍的世界 我們的旅程始於對“信號”這一概念的根本理解。信號是什麼？它不僅僅是聲音或圖像，更是一種承載著信息的媒介。我們從自然界最基礎的信號形態——模擬信號——齣發，理解其連續變化的特性，以及在現實世界中無處不在的身影，例如溫度的波動、聲音的起伏、甚至是我們生理的脈搏。通過直觀的類比和生動的案例，您將深刻體會到模擬信號的豐富性與復雜性。 隨後，我們將目光轉嚮數字世界的核心——數字信號。我們將揭示如何將看似連續的模擬信號轉化為離散的數字“語言”，這一過程涉及采樣和量化，是構建現代信息係統的基石。您將瞭解到采樣率的選擇如何影響信息失真，量化比特數如何決定精度，以及數字信號的優勢——便於存儲、傳輸和精確manipulation。我們將探討數字信號的錶示方式，如二進製碼，並理解其在計算機係統中的核心地位。 本篇的重點在於培養您對信號本質的深刻洞察，理解其在物理世界和數字世界之間的轉化與連接。我們將通過一些簡單的物理現象，如聲波的傳播、光綫的摺射，來引齣信號的數學模型，並初步接觸到傅裏葉分析這一理解信號頻率特性的強大工具。您將明白，信號的頻率成分揭示瞭其內在的構成和特性，如同音樂的各個音符組閤成美妙的鏇律。 第二篇：信號的加工——從噪聲中提煉真知 任何信號都難以避免噪聲的乾擾，噪聲如同信息世界中的雜質，會嚴重影響我們對信息的準確解讀。本篇將深入探討信號處理的核心目標之一：從充滿噪聲的信號中提取齣真正有用的信息。我們將介紹一係列經典而強大的信號濾波技術，這些技術如同信號世界的“淨水器”，能夠有效地濾除不想要的噪聲成分。 我們將從最基礎的濾波器類型——低通、高通、帶通和帶阻濾波器——開始講解。您將瞭解到不同濾波器如何針對特定頻率範圍的噪聲進行抑製，並理解其在音頻降噪、圖像增強等實際應用中的作用。例如，在音頻處理中，低通濾波器可以消除高頻的嘶嘶聲；在高通濾波器則可以去除低頻的嗡嗡聲。 更進一步，我們將引入更為復雜的濾波器設計方法，如巴特沃斯、切比雪夫等。這些設計方法能夠讓我們更靈活地控製濾波器的頻率響應特性，以滿足更為精細的信號處理需求。我們將通過圖示和仿真示例，直觀地展示這些濾波器的效果，讓您理解如何根據信號的特點和噪聲的性質，選擇或設計齣最閤適的濾波器。 除瞭濾波，信號的增強也是本篇的重要主題。我們將探討諸如信號整形、增益控製等技術，這些技術能夠使微弱的信號變得更強，或者調整信號的動態範圍，使其更易於被觀察和分析。您將瞭解到，信號處理不僅僅是“減法”（去除噪聲），更是“加法”（增強有用信號）的藝術。 第三篇：信號的洞察——揭示信號的內在規律 信號處理的魅力不僅在於淨化和增強信號，更在於通過分析信號，揭示其背後隱藏的深刻規律和信息。本篇將帶領您深入理解信號的時域和頻域特性，並探索如何利用這些特性來理解和分析信號。 傅裏葉變換無疑是本篇的靈魂。我們將以一種易於理解的方式，逐步揭示傅裏葉變換的數學原理，並強調其在信號分析中的核心作用。您將瞭解到，傅裏葉變換可以將一個復雜的時域信號分解為一係列不同頻率的正弦波的疊加，從而揭示信號的頻譜構成。我們將通過大量的圖例和實例，展示如何通過傅裏葉變換來理解信號的頻率成分，識彆周期性信號，甚至分析非周期信號的頻譜特性。 離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）將是本篇的重點。我們將深入探討DFT如何在數字信號處理中實現，並理解FFT算法的效率優勢，它如何使我們能夠以極高的速度對數字信號進行頻譜分析。您將瞭解到，FFT是現代信號處理不可或缺的工具，廣泛應用於音頻、圖像、通信等各個領域。 除瞭傅裏葉分析，本篇還將介紹其他重要的信號分析技術，如自相關函數和互相關函數。這些工具能夠幫助我們理解信號的周期性、信號之間的相似性以及延時等信息。例如，自相關函數可以用來檢測信號的周期性，而互相關函數可以用來在兩個信號中找到最佳匹配位置，這在雷達和通信係統中至關重要。 第四篇：信號的應用——賦能現代科技的引擎 信號處理並非空中樓閣，而是深刻地影響著我們生活的方方麵麵。本篇將帶領您領略信號處理在各個領域的廣泛應用，並揭示其如何成為現代科技發展的強大引擎。 我們將從最熟悉的領域——通信係統——開始。您將瞭解到，無綫通信、有綫通信，乃至互聯網通信，都離不開信號的調製、解調、編碼和解碼。我們將探討如何利用信號處理技術，在有限的信道容量下實現高效可靠的數據傳輸，例如ASK、FSK、PSK等調製方式，以及糾錯編碼技術。 在圖像和視頻處理領域，信號處理更是扮演著核心角色。從數碼相機捕捉到的原始圖像，到手機上的視頻通話，再到電影製作中的特效，都依賴於信號處理技術。我們將介紹圖像的濾波、邊緣檢測、特徵提取，以及視頻的壓縮和傳輸技術，如JPEG和MPEG標準，是如何實現的。 醫療健康領域同樣是信號處理大顯身手的舞颱。腦電圖（EEG）、心電圖（ECG）等生理信號的采集和分析，醫學影像（如CT、MRI）的處理，都依賴於精密的信號處理算法。您將瞭解到，這些技術如何幫助醫生診斷疾病，監測患者健康狀況，並推動醫學研究的進步。 此外，我們還將觸及信號處理在語音識彆、模式識彆、控製係統、金融數據分析等更為前沿領域的應用。這些應用展現瞭信號處理的強大生命力，以及其在解決復雜問題、創造智能係統中的關鍵作用。 第五篇：信號的未來——邁嚮智能與融閤的新紀元 科技的進步永無止境，信號處理也在不斷演進，孕育著未來的無限可能。本篇將展望信號處理的未來發展方嚮，並探討其與人工智能、機器學習等新興技術的融閤。 我們將討論現代信號處理麵臨的新挑戰，如大數據時代的信號處理、實時處理的需求、以及對低功耗、高效率處理器的追求。您將瞭解到，這些挑戰正在推動新的算法和技術的發展。 機器學習和深度學習的興起，為信號處理帶來瞭革命性的變化。我們將探討如何利用深度學習模型來設計更為強大的信號分類器、噪聲抑製器，以及預測模型。例如，在語音識彆中，深度學習模型能夠顯著提高識彆的準確率。 我們還將探討信號處理在物聯網（IoT）、5G通信、自動駕駛等新興技術中的關鍵作用。這些技術的發展，將更加依賴於高效、智能的信號處理能力。例如，物聯網設備需要對采集到的環境信號進行實時分析，而5G通信則需要更高效的信號處理技術來支持海量數據傳輸。 最後，我們將引發對信號處理未來發展的思考：它將如何進一步改變我們的生活，如何幫助我們更好地理解世界，以及如何創造更智能、更美好的未來。 本書特點： 循序漸進，由淺入深： 從基礎概念到復雜應用，確保不同背景的讀者都能逐步掌握。 理論與實踐相結閤： 結閤大量實例和圖示，幫助讀者理解抽象的數學概念如何轉化為實際應用。 強調理解而非死記硬背： 注重啓發讀者思考，培養其對信號處理本質的深刻理解。 涵蓋經典與前沿： 既介紹成熟的經典理論，也展望新興的技術趨勢。 語言通俗易懂，避免過度專業術語： 緻力於讓復雜的信號處理知識變得 accessible。 本書適閤所有對信息、數據、信號處理以及現代科技感興趣的讀者。無論您是學生、工程師，還是對科技充滿好奇的愛好者，都能從中獲得豐富的知識和啓迪。讓我們一同開啓這場關於信號的智慧之旅，解鎖信息的力量，創造更加美好的未來。

评分☆☆☆☆☆

這本書的篇幅和內容深度，給我的第一印象是它絕不是一本“速成”手冊。我更傾嚮於將它視為一本能夠引導我深入探索的“引路人”。我希望它能涵蓋從理論基礎到實際應用的全過程，尤其是在係統設計層麵，我期待能夠看到具體的案例分析和設計流程。比如，在通信係統、音頻處理、圖像識彆等領域，數字信號處理是如何發揮關鍵作用的？這本書會不會提供一些實際的係統框圖，以及在設計過程中需要考慮哪些關鍵參數和約束？我尤其關注書中對於算法實現的討論，例如如何在硬件平颱上高效地實現FFT（快速傅裏葉變換）等算法，以及可能涉及到的各種優化技巧。如果書中能夠包含一些關於實時信號處理的挑戰和解決方案，那將對我非常有啓發。畢竟，理論知識固然重要，但能夠將其轉化為實際可運行的係統，纔是最終的目標。我期待這本書能夠在我學習過程中，不斷激發我的思考，讓我能夠將書本上的知識與我實際工作中遇到的問題聯係起來，找到解決之道。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在尋找一本能夠係統地梳理數字信號處理理論，並將其與實際工程應用相結閤的書籍。這本書的標題“數字信號處理係統設計”直接擊中瞭我的需求點。我渴望它能為我提供一個清晰的框架，讓我能夠理解從信號的采集、轉換，到處理、分析，再到最終的輸齣，整個係統的構成和工作原理。我特彆想瞭解在實際的係統設計中，會遇到哪些典型的挑戰，例如噪聲抑製、抗混疊、量化誤差補償等等，以及相應的解決方案。書中是否會深入講解各種濾波器的設計方法，比如FIR和IIR濾波器，以及如何根據不同的應用場景選擇最閤適的濾波器類型？此外，我對離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT）在係統中的應用也充滿好奇，希望能從中學習到如何有效地進行頻譜分析。我期待這本書能夠幫助我建立起紮實的理論基礎，同時又能提供實用的設計思路和工程經驗，成為我進行相關項目開發的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我一種“厚重感”，仿佛裏麵蘊藏著豐富而深刻的知識。我一直對信號處理的數學基礎有些畏懼，尤其是那些復雜的積分和微分方程。我希望這本書能夠巧妙地處理這些數學難題，用更直觀、更形象的方式來解釋它們。例如，在介紹傅裏葉變換時，我希望能看到它如何將時域的信號分解成不同頻率的正弦波，以及這種分解的物理意義是什麼。我非常期待書中能夠有一些“點睛之筆”，能夠讓我瞬間豁然開朗，理解那些曾經讓我睏惑不解的概念。同時，我也對這本書的內容的“前沿性”充滿期待。在快速發展的科技領域，數字信號處理的技術也在不斷進步。我希望這本書能夠涵蓋一些最新的技術和發展趨勢，例如深度學習在信號處理中的應用，或者一些新興的信號處理算法。如果它能讓我對未來的發展方嚮有所洞察，那將是我最大的收獲。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計本身就給我一種紮實、專業的感覺，封麵的配色和字體選擇透露著嚴謹的氣息，讓人一看就知道這絕對不是一本浮光掠影的書。我一直對信號處理這個領域充滿瞭好奇，但又覺得它高深莫測，像是隱藏在眾多數學公式和抽象概念背後的黑匣子。拿到這本書後，我抱著一種“試試看”的心態翻開瞭它。我期待的是能夠循序漸進地瞭解數字信號處理的基本原理，從最基礎的采樣、量化開始，到傅裏葉變換、Z變換這些核心概念的深入解析。我希望它能用清晰易懂的語言，配閤直觀的圖示和實例，把我從一個門外漢引導到能夠理解信號在數字世界中是如何被處理、分析和應用的。特彆是關於濾波器設計的部分，我一直對其中的奧秘感到好奇，不知道它能如何幫助我們去除信號中的噪聲，提取我們真正想要的信息。我非常期待這本書能夠在我腦海中構建起一個完整的數字信號處理的知識體係，讓我能夠對這個看似復雜的領域有一個更清晰、更係統的認識。

评分☆☆☆☆☆

我通常在選擇技術書籍時，更側重於它能否為我提供實際操作的指導，而不僅僅是理論層麵的闡述。這本書，從書名上看，似乎恰好滿足瞭我的這個需求。我非常希望它能夠深入到“係統設計”這個層麵，而不是停留在概念的介紹。我想瞭解，當我們需要設計一個特定的數字信號處理係統時，從需求分析、算法選擇、硬件選型，到軟件實現，整個流程是怎樣的？書中是否會涉及一些常用的設計工具和軟件平颱，例如MATLAB/Simulink、C/C++語言在DSP開發中的應用，甚至是一些FPGA或ASIC的開發流程？我對其中的一些具體應用場景非常感興趣，比如，在嵌入式係統中如何實現低功耗、高性能的信號處理，或者在醫療設備中如何通過信號處理技術進行疾病診斷。如果書中能夠提供一些實用的代碼示例或者設計模闆，那將極大地加速我的學習和實踐過程。我期待它能成為我手中解決實際問題的“工具箱”，而不是一本隻能擺在書架上的“擺設”。